登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
目录下的main.rs代码文件,文本打开,修改为自身主机查找到的端口号(windows为COM*,ubuntu、linux系统一般为/dev/ttyACM*)文本格式打开,修改为自身主机查找到的端口号(windows为COM*,ubuntu、linux系统一般为/dev/ttyACM*)找不到目录,请检查虚拟机右下角是否将灵巧手连接到电脑,若是,请选择断开,并连接到虚拟机里。若是在虚拟机里 ls
手把手带你安装+使用 AI编程 必备的环境与工具,包括 Python、uv、NodeJS、Trae、Git等
安装vscode,以及在vscode中安装扩展cline,并准备uv工具其中uv是一个极速的 Python 包管理器和项目管理工具,安装参考官方仓库。windows使用终端命令即可使用uv --version查看是否成功然后随便选择一个工作目录,创建项目文件夹cd weather创建虚拟环境并安装依赖uv venv#然后按照终端的提升,激活虚拟环境#如出现(weather)则说明激活成功#安装依赖
LifeTrace:智能工作轨迹记录与检索系统 LifeTrace是一款本地化部署的工作轨迹管理系统,通过结构化记录电脑操作(窗口/应用/行为),结合向量检索技术实现高效回溯。核心功能包括:工作日志检索、AI助手背景自动补充、与FreeTodo任务管理联动。系统采用Python+FastAPI后端和Next.js前端架构,支持SQLite+ChromaDB存储。部署需配置Python 3.12、N
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是 Anthropic 开发的一个开放标准协议,用于让 AI 助手能够安全地连接各种外部数据源和工具。为 AI 应用提供统一的方式来访问数据和工具类似于 USB-C 接口 - 一个标准协议连接多种服务让 AI模型 能够访问文件系统、数据库、API 等外部资源。
下载得到uv-installer.sh文件,将该脚本放置到linux机器中执行。还是出现了安装包无法下载的情况,使用Windows终端电脑浏览器下载。上面日志文件中输出的admin账号和密码登录到Web端即可查看了。文件再移植到Linux机器,再次指定依赖文件来执行安装。使用官方推荐的约束文件安装,防止依赖冲突。执行上面依然出错,无法下载特定依赖文件。(约束)功能能极大提高安装成功率。然后重新执行
【从0到1大模型应用开发实战】01|本地跑起第一个 LLM:Python + uv + Ollama
在 Python 的包管理生态中,已有如 pip、pip-tools、poetry、conda 等多种工具,各具特色和功能。本文将介绍由 Astral 公司推出的包管理工具 uv,它采用 Rust 编写,目标是打造 “Python 版的 Cargo”。uv 提供了高性能、兼容性强且易于使用的包管理体验,在安装速度、依赖解析和项目管理等方面表现出色,为 Python 开发者带来了全新的选择。前排提示
开发的超快 Python 工具链)来快速搭建一个支持调用大模型 API 的本地开发环境。是一个用 Rust 编写的高性能 Python 包管理器和环境管理器,支持安装 Python、创建虚拟环境、安装依赖等,速度远超传统工具(如。:阿里云 ModelScope 平台的 SDK(可选,本文主要用于说明依赖安装流程):OpenAI 官方 Python SDK,用于调用大模型 API。,表示当前所有 P
今天,我就分享一个彻底改变“建模-贴图”工作流的“黑科技”:Substance 3D Sampler (和 Painter) 内置的 AI 自动 UV 解包 (Automatic UV Unwrapping) 功能。
这篇文章,我分享的这个技巧能让你彻底告别模型 UV 接缝的噩梦,你现在就点赞收藏,以后急用时能救命。
mamba:系统级环境管理器作用用于创建和管理多个独立的 Python 环境,管理共同依赖,多为外部依赖。(如C库、AI框架等)特点⚡️ 比 Conda 快几十倍(C++ 实现)。💪 稳定解决依赖冲突。🧩 完全兼容 Conda 命令与生态。mamba 负责划分空间、打好地基,统一管理各类项目的底层环境与核心依赖。mamba + uv = 快 + 稳 + 清晰 + 可复现。mamba 负责底座,
Claude 本身是个语言模型,不具备实际能力去操作网页、读代码、调接口。MCP 就像给它配了“远程遥控器”。它的核心作用是:把本地工具(如爬虫、Jupyter、API 接口、GitHub Repo)包装成“AI 能识别和调用”的服务。
本文介绍了RAG(检索增强生成)系统的简单构建方法,基于LangChain框架实现。主要内容包括:1)环境构建,使用UV创建虚拟环境并配置Ollama模型;2)RAG实现步骤:数据准备(文档加载与分块)、索引构建(中文嵌入模型与向量存储)、查询检索(相似度计算)和生成集成(提示模板与大语言模型调用)。重点讲解了文本分块策略的参数设置及其影响,以及如何将检索到的上下文与大语言模型结合生成最终答案。整
概述:安装、使用、uv sync、uv python、Rye、uvx、Ruff、ty、No module named 'mcp'、速度慢。
大模型处理文本的核心流程分为三个阶段:1)输入处理,将文本分词、嵌入为向量并添加位置编码;2)模型计算,通过多层Transformer结构进行上下文理解和推理;3)输出生成,将概率分布转换为文本并循环生成完整内容。整个过程实现了"文本→数字→计算→数字→文本"的转换,结合符号处理和神经网络计算,使模型能够理解和生成人类语言。
本文介绍了MCP_Server的创建与使用流程。首先通过uv工具安装Python环境并初始化项目,然后创建包含计算工具和资源的MCP服务,支持stdio、SSE和StreamableHttp三种协议。接着详细说明了如何在CherryStudio中配置AI客户端连接本地或远程MCP服务。最后提供了两种服务发布方式:打包成Python包上传至PyPI供本地运行,或部署到云服务器提供公网访问。文章包含完
1、近期MCP服务器非常火爆,作为LLM大模型的通用工具手脚,MCP可以帮助LLM大模型实现更好的功能。本人经常使用cursor来进行代码的编辑,正巧cursor在0.47版本之后,MCP的相关设置进行了大更新,那么就来尝试一下吧。
之前一直是Python的轻度用户,主要使用Jupyter Notebook,所以安装包基本使用pip来安装。偶尔一点小项目使用PyCharm的interpreter也没有太关心包的依赖问题。但是最近做AI项目,有一些复杂的依赖,总感觉有些模糊,于是重新梳理了Python虚拟环境、包管理与包管理工具。现在分享给大家,希望能够帮助到你。
在人工智能技术飞速发展的今天,大语言模型不再局限于对话问答,技术让大语言模型的能力边界不断拓展。(关于技术大家不了解的可阅读我的文章从0到1开发DeepSeek天气助手智能体——你以为大模型只会聊天?Function Calling让它“上天入地”然而,复杂的开发逻辑始终困扰着程序员和企业——如何让"聪明"的模型高效可靠地与外部世界进行交互呢?2024年底,由Anthropic(开发出Claude
我们听取了广大AI音乐创作者的心声,针对旧版和市面上现有工具的痛点,对之前的"一键音轨分离工具包"进行了革命性的优化。旨在彻底解放你的双手,让AI音乐创作效率飙升!我们不仅保留了旧版"一键音轨分离工具包"的强大功能,更带来了多项突破性升级,让你体验前所未有的便捷与高效!AI音乐实验室 再次颠覆游戏规则,隆重推出全新升级的 “批量音轨分离工具”!身为AI音乐创作者,你是否也曾因为音轨分离效率低下而烦
vscode+cline+sqlite实现简单MCP搭建(UV)
因毕昇内置工具没有博查搜索工具,于是想要尝试配置API工具或者MCP工具,API工具很简单,按照博查的API接口文档中的OpenAPI Yaml的配置复制粘贴,然后鉴权方式选择API Key,Auth Type选择Bearer然后在API Key处填写在博查申请的API Key即可,在可用工具处会显示出对应的工具,点击测试如果能成功查询返回即为配置成功。# 以下操作可能会有无意义操作,我在实际操作
相加以后在叠加Y方向本来的值就得到了想要的效果,假如你有一张半边蝴蝶翅膀,可以复制出来一个完整的蝴蝶。那么2~3的部分减去2就变成了0~1,所以就还原了之前的uv。使用step函数替代if操作可以更好发挥GPU的计算优势。2、iResolution我自定义的变量,输入画布尺寸。保存y方向的值,只对x方向进行操作最后需要加上y方向。其中_uv_left和_uv_right的图片为上图。这个函数我参考
对于复杂的模型,我们把不同的模块分离出来,把圆柱的侧面加上缝合边,如果不是标准的圆柱可以视情况添加缝合边(不加会变形),如果一个柱体变形太大,可以添加额外的缝合边,此外对于一个表面法向一致的圆环,添加缝合边是没有用的。8UV窗口左上角两个小箭头,UV选区同步,可以看到所有的UV,且会在选中UV时,高亮模型的面(必须在编辑模式)1在UV窗口,选择UV/重置,即可清除已有的UV,注意只会清除被选中的面
如前所述,UV 映射是 3D 建模的重要组成部分,涉及将 3D 模型的表面展开到 2D 平面上。“UV”是指 U 和 V 两个轴,代表 2D 纹理。此过程使用户能够将图像、图案和颜色应用到模型的表面上,使其看起来更加真实和详细。自 20 世纪 70 年代起,UV 映射就已用于计算机图形学UV 映射创建模型几何体的贴图,充当蓝图并指导将纹理放置到表面上。通过创建接缝(Seam)来标记 3D 模型将被
它主要解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)速度慢、功能分散的问题,通过 Rust 实现底层逻辑,显著提升效率。执行uv sync,这样就可以根据pyproject.tom、uv.lock自动安装依赖包。uv pip install -r uv.lock# 确保所有环境版本一致。source venv/bin/activate# 激活环境。uv pip install
1,顶点顶点是网格最基础的组成部分,可通过mesh.vertices获取和赋值。mesh.vertices是一个Vector3的数组,每个Vector3代表了此顶点在世界空间中的位置。顶点的位置,数量没有任何限制。几个同样的顶点可以组合成若干不同形状,不同数量的三角形。mesh = new Mesh ();Vector3[] v3s=new Vector3[4];v3s [0] = new Ve
纹理坐标可以是多种多样的,例如,uv坐标可以是256*256,也可以是1024*1024,但是顶点的uv坐标范围通常被归一化到【0,1】范围内,需要注意,纹理采样时使用的纹理坐标不一定是在[0,1]范围内,实际上这种不在[0,1]范围内的纹理坐标有时会非常有用。而美术建模的时候,通常会在建模软件中利用纹理展开技术把纹理映射坐标存储在每个顶点上,纹理映射坐标定义了该顶点在纹理中对应的2D坐标,这个坐
从一些资源网站上,下载材质贴图。法向贴图用于模拟凹凸不平的视觉效果,表面本身还是平的。金属度,介于【0,1】之间,表示金属化程度(光泽)透明度Alpha,介于【0,1】,表示透明程度。一个着色器,可能需要多种贴图,有不同的作用。对于一个立方体,有6个面,一共24个面顶点。例如,一张树皮可以雕刻建模,但是面数太多。透明度贴图,用于指定表面上每个点的透明度。法向贴图,记录物体表面每一点的法向偏移。法向
所以这段时间我也一直在寻找 Python 环境管理工具,终于给我找到了,就是这款由 Astral 团队开发的下一代 Python 环境管理工具:UV。这个 python 应用需要一些 python 包,而我切到 Python 3.8,这个 Python 版本没有安装所需的包,运行出错。但是在工作中,确实又存在需要切换不同 Python 版本的需求,比如编译 Chromium 需要 Python 3
但是这些安装的第三方包运行并不是基于 uv运行的,因为 uv是管理工具。通过uv安装确实比较快,但是需要安装uv、学习uv的命令。
python中uv工具安装包缓慢的问题
uv 是一个轻量级的 Python 包管理器,通常用于处理 Python 项目的虚拟环境和依赖项管理。
如果更新pyproject.toml之后,使用命令。如果有库没有加入依赖,自己手动加一下,再运行命令。删除requirements.txt。
这会使得下一步安装的包安装到虚拟环境,并且每次命令行窗口使用虚拟环境都需要激活。
uv 会在当前目录或最近的父目录中搜索 pyproject.toml 或 uv.toml 文件。
Python 包管理生态中存在多种工具,如 pip、pip-tools、poetry、conda 等,各自具备一定功能。而今天介绍的uv 是 Astral 公司推出的一款基于 Rust 编写的 Python 包管理工具,旨在成为 “Python 的 Cargo”。它提供了快速、可靠且易用的包管理体验,在性能、兼容性和功能上都有出色表现,为 Python 项目的开发和管理带来了新的选择。1....
先上结论,走了弯路了,Ubuntu里不需要安装cargo(使用cargo安装uv),直接在pip里安装uv就行了。是一个非常快的Python包安装和解析器,用Rust编写。设计为代替 pip和pip-tools 的工具。替代方案: 可完全替代常用的 pip、pip-tools 和 virtualenv 命令。超快速度: 比 pip 和 pip-tools (pip-compile 和 pip-sy
方法二:新建或修改全局配置文件(Linux和MacOS一般是~/.config/uv/uv.toml,Windows一般是%APPDATA%/uv/uv.toml,路径不存在的话直接手动创建即可)方法三:修改当前项目的pyproject.toml。如何给python的包管理工具uv换源?附:方法二脚本版,一行命令搞定。方法一:设置环境变量。
uv是一个功能强大、简单易用的Python包管理工具,集成了端到端的解决方案。它在性能和可靠性上都有突出的优势。无论是小型脚本还是大型项目,从初学者到专家,uv都能很好地满足Python开发的各种需求。Astral公司希望通过uv来降低Python开发的复杂度,提高生产力。如果你在内部使用uv,并有兴趣在Python打包方面与Astral合作,欢迎联系他们,共同应对未来的挑战。
在处理视频及音频编辑的过程中,人声与伴奏的分离是一项广受欢迎且实用的功能, 但是市面上大多人声分离软件都需付费。借助先进的AI算法,它能够智能地分析音频文件,将人声与伴奏清晰地区分开来,让音频创作更加便捷。2、 双击打开下载的安装包,选择 “I accept the agreement”,点击 “Next”。4、选择 “create a desktop shortcut” 创建桌面快捷键,然后点击
通过以上方法,你可以在 Windows 系统上灵活地修改 UV 的下载源。UV 支持在项目级别、用户级别和系统级别使用配置文件。环境变量来设置默认的包索引源。
本文章主要介绍了如何对模型的UV进行拆分,并且赋予模型材质。
3dsmax-uv展开自动展开ctrl + e 打开uv编辑器展开贴图, 从模型上剥皮渲染 贴图手动展开选中需要展开的部分打开 uv 编辑器, 选择投影方式取消选中 投影方式, 才能拖动编辑 uv 区域紧缩uv将所有展开的uv缩到 可用区域 中, uv编辑器中,工具 -> 紧缩uv...
UVM学习之路(2)— 使用VCS+Verdi进行仿真调试一、前言Verdi最初是由Novas Softwave公司设计的,后属于了SpringSoft公司,最终SpringSoft被Synopsys公司收购,Verdi正式属于Synopsys。Verdi可以调用第三方工具进行编译仿真产生波形文件并可以查看、可查看源代码对应的电路图,最强大之处在于可以在源代码、原理图、波形图和状态图之间进行即时跟
RealityCapture照片扫描建模流程