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Apache Maka（孵化中）是一个本地优先的 AI 智能体工作台

Apache Maka（孵化中）是Apache软件基金会（ASF）孵化的本地优先AI智能体工作台项目，目前处于孵化阶段。该项目以追加日志形式记录模型消息、工具调用、工具结果、权限决策及终止事件。孵化状态表明其基础设施和治理流程尚未完全符合ASF标准，代码成熟度不代表项目最终状态。项目当前已知问题详见DISCLAIMER-WIP说明。

RR1335
2026-08-25 20:29:50

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 5

#apache #人工智能 #AI
Apache Groovy：JVM 平台上的多范式编程语言

Apache Groovy是JVM平台的多范式编程语言，由Apache维护，具有5,446颗Star。它结合动态语言灵活性与静态类型严谨性，兼容Java生态，支持脚本编程、DSL构建、元编程和函数式编程。要求JDK17+，使用Gradle构建，提供IDE支持。采用Apache 2.0协议，由JetBrains和YourKit赞助。

syncloom81604
2026-06-17 13:11:19

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 5

#apache #jvm #其他
给每个 Agent 装上专属工具集：Multi-Agent 权限隔离的三种设计模式一次讲透

我第一次写多 Agent 系统时犯过一个错误：把所有工具塞进一个 tools 数组，然后把这个数组挂给每个 Agent。结果上线后发现：负责写文章摘要的 Agent，有时候莫名其妙地调用了删除接口；负责检索资料的 Agent，偶尔会触发支付工具。不是 bug，是 LLM 的「创意发挥」——它看到工具就会用。

小马不会过河
2026-05-12 19:59:28

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 10

#设计模式 #php #开发语言 +4
当AI学会“挖洞”：从Mythos到360漏洞挖掘智能体

Anthropic因为怕模型被滥用，选择不公开 Claude Mythos Preview。但它的测试结果还是通过行业报告传了出来。这就像一项强大的技术出来了——它可以是。

AI绘画小33
2026-05-11 18:05:25

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 7

#人工智能 #web安全 #安全 +3
使用 Gravitino 与 Apache Flink 进行流式处理

在本教程中，您将学习如何使用 Apache Gravitino 与 Apache Flink 构建一个简单的流式管道。您将在 Gravitino 中创建一个 Hive catalog 和一个 Paimon catalog，在 Hive catalog 中定义一个基于 Kafka 的，然后使用 Flink SQL（通过 Gravitino Flink connector）从 Kafka 读取数据并写

 weixin_41872151
2026-03-12 13:21:58

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 11

#apache #flink #大数据
KaiwuDB社区版跨模查询+Apache Superset：智能电表场景可视化实战指南

摘要：本文基于KaiwuDB(KWDB)的跨模查询特性，结合智能电表业务场景，分享了与Apache Superset的集成实战方案。重点展示了KWDB如何解决时序数据与关系数据割裂管理的行业痛点，通过4个典型场景的跨模查询SQL示例，验证了其高效性能。文章详细记录了Superset集成过程中的3个核心问题及解决方案，包括连接报错、时序表识别和大数据查询超时等实际挑战。最终基于跨模查询结果，在Sup

qq_36936192
2026-03-03 10:36:24

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 30

#apache
Apache Doris 进阶：高并发点查（Point Query）最佳实践指南

本文介绍了如何在Apache Doris中优化高并发点查(Point Query)性能。通过启用短路路径(Short Circuit)机制，绕过传统OLAP查询流程，实现仅需一次RPC即可完成查询。优化方案包括：1)建表时配置Unique Key模型、Merge-On-Write和行存储；2)客户端使用JDBC预处理语句；3)服务端开启行缓存；4)通过EXPLAIN验证是否命中SHORT-CIRC

core815
2026-03-03 10:16:16

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 14

#apache
Apache IoTDB产品介绍与Kubernetes 1.24集群安装部署深度指南

Apache IoTDB v1.3.3.2在Kubernetes 1.24集群中的部署展示了其作为企业级时序数据库的成熟度与可靠性。通过本文提供的详细部署指南，读者可快速构建高可用、可扩展的时序数据平台，支撑物联网场景下的实时数据处理需求。未来，IoTDB将持续优化存储引擎性能，增强边缘计算能力，并深化与AIoT生态的集成。随着物联网应用的不断深化，IoTDB有望成为工业互联网领域的核心数据基础设

 意疏
2026-03-01 23:25:48

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 38

#时序数据库 #apache #iotdb
CVE-2025-59118：Apache OFBiz 严重反序列化漏洞深度剖析

对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）更多精彩内容请关注我的个人公众号公众号（办公AI智能小助手）

weishi122
2026-02-16 11:20:19

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 13

#apache #安全
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法

这两个算法都是经典的多目标优化算法，用于解决多目标优化问题。天牛须改进的nsgaII算法与之前的nsgaII算法类似，只是在遗传算子的基础上增加了天牛须算子。天牛须改进的nsgaII算法与之前的nsgaII算法类似，只是在遗传算子的基础上增加了天牛须算子。采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。采用拉丁超立方抽样和

 BeBThMqi
2026-02-14 09:15:00

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 34

#apache
心智有效性测试小程序 V1.0 产品白皮书——心智结构量化与系统稳定性评估平台

通过它，您可以更好地理解自己行为的底层逻辑，识别优势与风险，并在复杂多变的世界中，有方向、有方法地提升自己的内在稳定性和认知效能，真正驾驭自己的“心智操作系统”。系统将用户的五维得分、每道题的具体选择，以及庞大的心智-行为模式规则库，组合成一份详细的“提示词”，调用大语言模型API。评估个体情绪自我调节的能力与长期的心理韧性。本产品旨在通过严谨的五维模型、动态加权算法与AI深度解读，为用户生成一份

 lgf228
2026-02-12 21:41:05

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 38

#小程序 #apache
技术选型深度解析：RustFS vs. MinIO，AGPLv3与Apache 2.0的协议抉择如何影响企业？

企业级AI训练平台存储选型经验：从MinIO到RustFS的迁移启示本文分享了构建AI训练平台时对象存储选型的实战经验。原方案采用MinIO，但因AGPLv3协议可能导致核心代码被迫开源而放弃。最终选择Apache2.0协议的RustFS，既规避法律风险，又在小文件IO性能上提升30%，延迟稳定在15ms内。文章对比了两者在AI场景下的表现，强调协议合规性优先于性能指标，并提供了RustFS的部

 分布式存储与RustFS
2026-02-09 12:00:00

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 33

#apache
CDH升级Spark2异常java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream

CDH升级Spark2异常java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream

zxfBdd
2026-02-07 12:19:52

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#java #apache #hadoop
Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告

Apache Flink Agents 0.2.0发布！该预览版统一流处理与AI智能体，支持Java/Python双API、Exactly-Once一致性、多级记忆（感官/短期/长期）、持久化执行及跨语言资源调用，兼容Flink 1.20–2.2，助力构建高可靠、低延迟的事件驱动AI应用。

Apache Flink
2026-02-06 18:01:50

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 3

#apache #flink #大数据
小程序抓包异常问题排查报告

而Fiddler、Charles（俗称“茶壶”）等其他抓包软件可正常捕获该小程序的域名及流量，但将捕获的流量转发至Burp、Yakit（渗透测试工具）用于渗透测试时，仍出现手机端网络错误，且初期未查看小程序vConsole调试面板，直至排查后期才发现vConsole的Network面板中所有请求全部报红，响应信息显示“Your browser sent a request that this se

FunWin
2026-02-06 01:37:41

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 20

#小程序 #apache
HoRain云--Apache和Nginx的比较以及实用场景分析

禁用Apache的.htaccess（设AllowOverride None）提升30%+性能Nginx配置后务必执行 nginx -t 验证，避免语法错误导致服务中断两者均需定期更新（关注CVE：Apache HTTPD、Nginx Core）

HoRain 云小助手
2026-02-05 09:26:38

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#apache #nginx #运维
Apache Arrow：内存计算的数据格式革命

本文将围绕“Apache Arrow如何解决传统内存计算痛点”展开，覆盖其核心概念、技术原理、实战应用及未来趋势。无论是数据工程师优化ETL流程，还是数据科学家加速模型训练，都能从中找到Arrow的应用价值。本文从传统数据处理的“慢”说起，用生活案例引出Arrow的核心设计；通过“列式存储”“零拷贝”等关键概念的通俗解释，构建技术认知；结合Python代码实战验证性能优势；最后展望Arrow在大数

 2501_91888447
2026-02-05 02:55:59

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 20

#apache
2026年时序数据库选型指南：从大数据视角深度解析Apache IoTDB的技术优势与实践路径

摘要随着工业4.0和数字孪生技术的发展，时序数据量激增，传统关系型数据库已难以满足需求。本文从大数据架构视角，系统分析时序数据库选型的六个关键维度（写入性能、查询延迟、压缩效率、数据模型、部署架构、生态集成），并深入对比国际主流时序数据库的技术特性。重点剖析Apache IoTDB在TPCx-IoT基准测试中的性能优势（写入吞吐363万点/秒、压缩比31:1），以及其面向工业场景的创新设计：树形

 A-刘晨阳
2026-02-04 20:17:03

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 24

#时序数据库 #大数据 #apache
分布式爬虫选型避坑｜Celery vs Ray vs Apache Airflow 实战对比（附选型指南）

分布式爬虫选型，核心是“适配需求”，而非“追求最优性能”。Celery、Ray、Apache Airflow 三种方案，没有绝对的好坏，只有是否适合自己。轻量、简单、数据量小 → 选Celery，省心省力；大规模、高吞吐、有状态 → 选Ray，性能为王；多源、复杂依赖、精细化管控 → 选Airflow，调度为王；复杂场景（多源+高吞吐） → 组合使用（Airflow + Celery / Ray）

shanwei_spider
2026-02-03 07:41:27

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 10

#分布式 #爬虫 #apache +4
龙魂系统学术论文·英文完整版(下一篇中文版)

摘要：本文提出基于《易经》64卦的AI场景压缩与推演系统"龙魂"，通过东方哲学智慧解决现代AI的三大挑战：长文本记忆、语义漂移和多智能体协作。系统将复杂场景编码为易经卦象（压缩率87%），结合甲骨文符号体系建立九步推演框架，在10,493次交互中实现94%的场景检索准确率。研究创新性地将东方占卜逻辑转化为可计算的语义代数，通过DNA追溯码实现跨文化知识迁移，为AI架构提供了非

 龍芯北辰 |UID9622
2026-02-02 08:57:21

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 11

#php #服务器 #apache +1
Apache Airflow完全学习指南：从入门到精通的系统教程

Apache Airflow是一款开源的工作流编排工具，采用Python代码定义任务依赖关系，实现数据流程的自动化调度与监控。其核心优势包括：通过DAG动态定义任务流程，丰富的Operator支持多样化任务类型，以及多种Executor实现灵活资源调度。Airflow特别适用于复杂ETL流程、机器学习工作流和运维自动化场景，相比其他调度工具具有更强的扩展性和灵活性。系统架构由调度器、执行器、元数据

 自可乐
2026-02-02 07:33:05

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 9

#apache #人工智能 #机器学习
社会网络仿真软件：Pajek_（12）.模块化与社区检测

模块化是社会网络分析中的一个重要概念，用于评估网络中节点的聚类程度。Pajek提供了一系列工具和命令，如Newman算法、Louvain算法、多级优化算法等，来帮助我们计算模块化值、优化社区结构，并进行网络的可视化和功能分析。通过这些工具，我们可以更深入地理解网络的结构和功能，为实际问题提供有效的解决方案。

kkchenjj
2026-02-01 07:42:24

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 4

#网络 #php #支持向量机 +4
基于本地镜像RPM包安装并配置Apache（httpd）服务实验报告

本文介绍了在无外网环境下通过RPM手动安装Apache(httpd)服务的完整流程。实验基于CentOS7系统，首先挂载本地镜像获取软件包，依次安装httpd-tools和mailcap依赖包，再安装主服务包。详细说明了httpd服务的配置、启动及访问验证方法，并对比了RPM与YUM安装的差异。针对镜像挂载失败、依赖错误、服务启动异常等常见问题提供了解决方案。该实验不仅帮助理解软件包依赖关系，也适

 2301_81232978
2026-01-28 17:38:27

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 20

#apache
Apache Gravitino 概要介绍

摘要：Apache Gravitino是一个高性能、地理分布式的联邦元数据湖管理系统，提供统一的多源异构元数据管理方案。它支持关系型数据库、大数据存储、文件系统等多种数据源，具备REST API服务、实时元数据同步、统一访问控制和数据血缘追踪等核心功能。Gravitino能与Spark、Trino等计算引擎深度集成，并提供Python生态和云原生支持。该项目已在小米、腾讯等企业落地，通过直接管理模

 weixin_41872151
2026-01-28 07:44:20

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 18

#apache #大数据 #AI
Paimon 读取数据流程深度解析

主键表受 Key Range 约束相同 Key Range 的文件必须在同一个 Split批处理并行度受限非主键表自由切分按文件大小 Bin Packing批处理并行度高。

zhangkaixuan456
2026-01-27 21:04:40

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 12

#大数据 #flink #hadoop +1
paimon 主键表 vs 非主键表配置速查

主键表与非主键表配置速查指南本文提供了主键表和非主键表的快速选择与配置参考。通过30秒决策流程图可快速确定表类型：需要更新/删除或有重复数据时选主键表，否则选非主键表。核心差异包括：主键表支持增删改操作但吞吐量较低(150-250MB/s)，非主键表仅支持插入但性能更高(400-600MB/s)。文中提供了详细的配置模板和参数推荐：主键表建议bucket数64-256，非主键表8-64即可。还包

 zhangkaixuan456
2026-01-27 20:51:07

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 24

#数据库 #flink #apache +1
上市大模型企业数据基础设施的选择：MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版，打造全球统一AI可观测中台

MiniMax 作为上市大模型企业，基于阿里云 SelectDB 打造 AI 可观测中台，实现“一个平台，全球覆盖”。这一成功实践足以表明：SelectDB 能够很好满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求，为同样需求的 AI 大模型企业提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案。

SelectDB技术团队
2026-01-27 11:47:29

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 15

#数据仓库 #数据库 #apache +1
微信月活跃账户13.1亿户，而5G消息用户仅1.7亿户

相比行业短信"通知即结束"的模式，它以5G消息为入口，深挖运营商统一账号、大数据、AI技术，通过多维度标签提取用户画像，提供精准营销线索。尽管面临用户习惯固化、生态协同不足等挑战，但在政策支持、产业链合作、技术创新的共同推动下，5G消息有望成为各行各业数字化转型的重要工具，释放更大的商业价值和社会价值。相比传统文字通知，5G消息可以用图片、视频、动画等形式解读政策，让群众更容易理解。这个专利的核心

 王峰兵
2026-01-26 11:40:09

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 6

#apache
构建 AI 数据基座：思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践

导读：面对海量多模态数据管理困境，思必驰通过构建以 Apache Doris 为核心的数据集平台，实现了数据从 “散、乱、滞” 到 “统、明、畅” 的转变。在关键场景中，存储占用下降 80%、查询 QPS 提升至 3w，不仅实现可量化的效率提升和成本优化，更系统化地提升了 AI 研发效率与模型质量。本文整理自思必驰数据中台架构师魏凯君在 Doris Summit 2025 中的演讲内容，并以演讲

 SelectDB技术团队
2026-01-23 16:12:05

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 17

#人工智能 #apache #知识图谱
【IoTDB】从 TsFile 到 AI 原生：揭秘 Apache IoTDB 高性能存储引擎

Apache IoTDB是清华主导的顶级时序数据库，专为工业物联网设计。创新树形模型映射物理层级，端边云协同架构大幅降本增效。相比InfluxDB，具备超高写入吞吐与压缩比，支持AI原生，是智能制造数据处理的最优解。

Francek Chen
2026-01-23 09:00:00

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 48

#iotdb #人工智能 #apache +2
如何在 RHEL 8 上通过配置并优化 Apache Kafka 与 TensorFlow 集成，处理大规模 AI 数据流

A5数据通过在 RHEL 8 上部署高度优化的 Apache Kafka 与 TensorFlow Serving 集成方案，我们成功构建了能够处理百万级数据流量的实时 AI 推理平台。本文覆盖了从环境准备、集群部署、性能测试到优化调优的全流程，并附以详尽参数配置、代码示例与评测数据，为类似场景提供了可复制的实践经验。如需将本架构扩展至跨区域多集群模式，或与 Kubernetes / Knativ

oMcLin
2026-01-22 10:45:09

 685

 24

#人工智能 #apache #kafka
AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现

随着大模型和多模态 AI 的快速发展，向量已成为文本、图像、音视频等多元数据的通用语义表示。在这种背景下，检索增强生成（RAG）技术成为连接私有知识与大模型的核心桥梁，而高效的向量检索则是其关键支柱。与将向量检索视为独立外挂服务的方案不同，Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。本文旨在

 SelectDB技术团队
2026-01-21 17:27:55

 857

 7

#人工智能 #apache
使用uv在Ubuntu上安装Apache Airflow

下载得到uv-installer.sh文件，将该脚本放置到linux机器中执行。还是出现了安装包无法下载的情况，使用Windows终端电脑浏览器下载。上面日志文件中输出的admin账号和密码登录到Web端即可查看了。文件再移植到Linux机器，再次指定依赖文件来执行安装。使用官方推荐的约束文件安装，防止依赖冲突。执行上面依然出错，无法下载特定依赖文件。（约束）功能能极大提高安装成功率。然后重新执行

 xingrun
2025-12-30 20:38:04

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 28

#uv #ubuntu #apache
深入解析CVE-2025-50341：Axelor SQL注入漏洞的技术细节与原理

该漏洞允许攻击者通过应用程序的"_domain"参数实施布尔盲注攻击，从而逐步推断并泄露数据库中的敏感信息。此文档提供了完整的技术分析，包括漏洞成因、复现步骤、影响范围以及关键的安全加固建议，旨在帮助开发人员和安全研究人员深入理解此类漏洞的机制并采取有效的防护措施。：本文档及所描述的漏洞仅用于合法的安全研究、教育目的以及在获得明确授权的前提下对自有系统进行测试。禁止将其用于任何非法或未经授权的活动

 weishi122
2026-01-20 14:17:51

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 22

#sql #数据库 #apache
小程序同城社区配送骑手抢单商家

HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全方

 QQ188083800
2026-01-20 08:50:02

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 28

#小程序 #apache
在 Azure 上增强 AI 工作流：远程 MCP 工具触发器 + 你的第一个 TypeScript MCP 服务器

本文介绍了如何在Azure上使用远程MCP工具触发器构建AI工作流。通过模型上下文协议(MCP)和Azure Functions的结合，开发者可以创建灵活可扩展的AI工具，实现云服务与AI助手的深度集成。文章以智能代码片段管理系统为例，展示了如何利用TypeScript开发MCP服务器，实现代码片段的存储、检索和管理功能。这种方案不仅提高了AI工作流的灵活性，还能充分利用Azure无服务器计算的优

 简简单单OnlineZuozuo
2026-01-19 21:12:46

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 9

#azure #人工智能 #typescript +3
2026年真正重要的开发者工具

摘要 2026年开发者工具正朝着实用性和高效性方向发展，解决开发者在日常工作中的痛点。本地开发环境通过Dev Containers和Nix实现标准化和简化；基础设施工具如Ghostty、Podman和Traefik提升了开发体验；代码智能工具（Sourcegraph、Codebase Navigator）增强了代码理解和导航能力；测试工具（Playwright、Bruno、Testcontaine

简简单单OnlineZuozuo
2026-01-19 21:11:16

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 21

#ci/cd #自动化 #运维 +2
Apache FreeMarker：Java生态下动态文本生成的核心引擎与前瞻实践

Apache FreeMarker是一款高效的Java模板引擎，广泛应用于Web开发、配置管理和自动化办公等场景。其核心设计理念是模板与数据解耦，提升协作效率和可维护性。FreeMarker支持多格式文本渲染，语法简洁易用，具备轻量化、跨框架兼容性及高性能特点，同时提供XSS防护等安全机制。典型应用包括动态页面渲染、自动化模板生成、代码生成器和静态站点构建。随着微服务、低代码和AIGC的发展，Fr

随手糊墙上
2026-01-19 09:07:25

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 20

#apache #java #开发语言
Apache 详解（在 Ubuntu 24 中安装和配置 Apache，超详细）

即使你已经设置了目标目录 /home/jean/personal/huagai 的权限，如果其父目录（如 /home/jean/personal 和 /home/jean）没有适当的权限，Apache 也无法访问最终的目标目录。这是因为：Apache 使用用户 www-data 对网站进行访问，这个用户既不是/home/jean目录的所有者（所有者是jean），也不属于 jean 的用户组，而是属

 宁静的舞者
2026-01-18 10:55:25

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 18

#apache #ubuntu #linux
医疗数据用Apache Beam实时流处理稳预警

在数字化医疗加速演进的今天，医疗数据量正以年均30%的速度增长（WHO, 2023），而传统批处理模式已无法满足临床决策的时效性需求。当患者心率突变或传染病爆发时，延迟1秒可能意味着救治窗口的彻底丧失。实时预警系统因此成为医疗AI的核心战场，但其稳定性（即“稳预警”）常被技术讨论忽略——系统在高并发下频繁抖动、误报率飙升，导致医生对预警系统信任度下降。本文将聚焦Apache Beam框架如何通过流

 jaxzheng
2026-01-15 11:11:53

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 17

#apache
从Apache Kafka到实时仪表板的实时数据流

本文介绍了构建从Apache Kafka到实时仪表板的完整数据流处理方案。通过整合Kafka、Flink、TensorFlow和Grafana等工具，实现了实时数据摄取、处理、AI模型预测和可视化展示的全流程。文章重点阐述了如何将流数据从Kafka经Flink处理后传递给TensorFlow模型，并将预测结果存储到时序数据库供Grafana动态展示。这种技术组合能够帮助企业快速响应实时数据变化，在

 简简单单OnlineZuozuo
2026-01-12 19:17:03

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 20

#apache #kafka #分布式 +4
数据中台中的数据服务编排：Apache Airflow实战

在企业数据中台建设中，数据服务编排是连接数据采集、处理、存储、分析的核心枢纽。数据中台架构与服务编排的技术需求Apache Airflow的核心概念、架构原理与调度机制基于Airflow的复杂数据管道设计与任务调度实战数据质量监控、异常处理、性能优化等工程实践与Hadoop、Spark、Flink等大数据生态的集成方案核心概念：解析数据中台与服务编排的关系，Airflow的架构设计技术原理：深入调

 后端开发笔记
2026-01-11 23:55:54

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 7

#apache
如何优雅地驾驭数千个任务的复杂依赖？Apache Airflow 的 DAG 哲学与调度艺术

Apache Airflow是一个开源工作流编排平台，通过Python代码定义DAG（有向无环图）实现复杂任务的调度与执行。核心功能包括：1）工作流代码化，支持版本控制；2）显式依赖管理；3）集中化调度与监控；4）丰富的执行策略。系统架构包含调度器、执行器和元数据库，支持本地及分布式部署。技术难点涉及任务幂等性、大规模DAG调度优化和动态工作流处理。Airflow显著提升了数据工程等场景下的任务编

 zgkd123456789
2026-01-08 20:40:14

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 43

#apache #java #大数据 +1
利用r2ai与LM Studio本地运行GPT-OSS模型进行恶意软件逆向分析

在普通的台式机/笔记本电脑上运行的结果通常不尽如人意，我弄到了一台性能强劲的主机，配备 2 块 NVIDIA AD104GL GPU、超过 300GB 的内存和 160TB 的硬盘 😃。我的 LM Studio 服务器在一台专用主机上，位于一个实验室内，与我的工作主机是分开的。在我的使用场景中，这些免费模型的效果远不及 Claude Sonnet，但对于我知道不太复杂的问题，它们仍然有帮助。），

weishi122
2026-01-07 17:27:04

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 12

#人工智能 #apache #安全
【数据库】时序数据智能基座：Apache IoTDB 选型与深度实践指南

Apache IoTDB作为物联网时序数据库，创新性地引入AINode模块，支持在数据库内部直接执行机器学习模型推理，实现“数据不动模型动”的智能分析模式。该架构采用云边端一体化设计，包含轻量级边缘实例、专有TsFile存储格式和AINode推理节点。用户可通过SQL语句注册、管理和调用PyTorch模型，实现电力预测、异常检测、数据填补等场景的实时分析。IoTDB还支持与Flink等大数据生态集

 杰西笔记
2026-01-07 17:18:42

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 22

#数据库 #apache #iotdb
持续性能测试：DevOps流水线中的关键一环

《构建高韧性软件系统的性能守护链》探讨了DevOps时代性能测试的范式变革。文章指出，持续性能测试使团队部署频率提升47%，修复成本降低62%，并提出四阶渗透式实施框架：从代码级嗅探到生产流量剖析。关键技术包括环境一致性保障和智能基线管理系统，采用3σ原则动态计算阈值。同时强调组织需重构能力，建立跨职能协作机制，并展望AI预测性测试、混沌工程等前沿实践。未来将面临云原生性能网格、数字孪生测试等新挑

 测试人社区—8416
2026-01-01 13:32:46

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#devops #运维 #自动化 +4
【AI运维】01 运维体系构建：从基础设施到服务治理的认知重塑

摘要：本文系统梳理现代IT运维的核心知识框架，从环境治理、网络通信、工单系统到专业领域四个维度展开。重点阐述了开发/测试/生产三环境的隔离机制、端口管理的分类标准、工单系统的闭环流程，以及自动化运维、云原生等现代技术方向。文章通过解析基础设施管理、系统监控、故障恢复等关键环节，揭示了构建高可用系统的底层逻辑，为开发者和研究人员提供全面的运维知识图谱。

️Fairy️
2025-12-30 09:28:05

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#apache #运维 #安全 +2
Fail2ban + Nginx/Apache 防 Web 暴力破解配置清单

如果是自研登录页，以返回新建 jail 配置文件ini新建过滤规则ini。

2501_93842368
2025-12-26 16:42:26

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#nginx #apache #前端
慢 SQL 诊断准确率 99.99%，天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践

Apache Doris 上的应用规模庞大，已在生产环境中落地超 30 个项目，覆盖广泛的业务场景，展现出大规模、多类型场景并行运行的特征。

SelectDB技术团队
2025-12-24 12:01:57

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#人工智能 #sql #apache +2