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MCP

如果你所在的行业可能被AI 取代，别慌！

最近你可能也在琢磨：同行开始用 AI 写文案、做客服、出设计初稿了，报价越压越低，活却越来越难接。你心里那句话大概是——我干的这行，是不是快被 AI 吃掉了？

码龄已中年
2026-08-25 19:05:10

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 5

#人工智能 #MCP
Ace Data Cloud 的两条增长路径：推广平台，或运营自己的白标 AI 能力平台

如果你正在寻找一个既能面向普通创作者、又能服务开发者和企业客户的 AI 能力平台，Ace Data Cloud 提供了一种很清晰的选择：你既可以直接推广平台，也可以把平台能力包装成自己的品牌服务。这篇文章基于 Ace Data Cloud 官方文档「Two Revenue Paths: Promote the Platform or Operate Your Own Brand」整理改写，重点

 VIP_CQCRE
2026-08-25 16:25:37

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 7

#AI #MCP #开发者工具
MCP以及底层协议、传输模式

MCP 常被称为“AI 的 USB-C 接口”。它解决的核心痛点是：传统模式下 m 个模型 × n 个工具需要 m×n 次定制开发，引入 MCP 后只需 m+n 次实现即可全互联。标准化连接层：统一 LLM 与外部工具/数据源的交互接口，各厂商只需实现一次 Client 或 Server 即可互通能力扩展桥梁：让模型从“只会回答”升级为“能执行操作”（读文件、查数据库、调 API）安全隔离层：所有

 所谓远行
2026-08-11 17:09:08

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 15

#MCP
MCP协议深度详解——AI Agent的“USB-C接口”是如何工作的

第一，MCP解决的是“m×n困境”——让m个模型和n个工具不再需要m×n次适配，而是通过统一协议实现“即插即用”。它和Function Calling不是替代关系，而是分层协同——Function Calling是模型的“决策层”，MCP是后端与工具间的“执行协议”。第二，MCP的三层架构（Host-Client-Server）确保了清晰的安全边界和职责分离。Host是AI应用本身，Client是

 100个铜锣烧
2026-07-16 20:31:49

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 3

#人工智能 #MCP
用 Cursor MCP 实时生成并发布 CSDN 文章：实战记录

鉴权依赖浏览器登录后的 Cookie，同时还要带上 `x-ca-key` / `x-ca-nonce` / `x-ca-signature` 等签名头。最近在 Cursor 里把「写文章」和「发文章」串成了一条链路：Agent 负责实时生成 Markdown，本地 MCP Server 负责调用 CSDN 创作后台接口完成发布。实时生成场景下，Agent 先写正文，再调用 `publish_csd

赵大仁
2026-07-15 15:49:37

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#MCP
能力市场换成数据库要改多少代码？regnexe-py 一个 Marketplace 搞定

regnexe-py通过Marketplace接口解耦Agent与能力存储。默认SimpleMarketplace支持安装、搜索、解析；自定义InMemoryDbMarketplace模拟数据库存储，可扩展为ORM或配置中心。接入Agent仅需修改.with_marketplace()一行，主流程无需改动。Marketplace作为能力索引层，实现能力统一治理、稳定解析、存储透明化，避免Agent

花千树-010
2026-07-13 16:59:16

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 7

#MCP
大模型应用开发实战：LangGraph + MCP 构建可调用工具的企业办公智能体系统

本文围绕可直接运行的企业办公 AI Agent 项目展开，实现自然语言任务输入、Agent 任务规划、MCP 风格工具调用、CSV/Excel 销售数据分析、会议纪要摘要、执行日志展示、Markdown 报告生成和 FastAPI Web 页面。项目默认离线演示，无需 API Key、模型权重和 GPU，普通 CPU 环境即可运行，并保留 Ollama、OpenAI-compatible API、

矩阵因果科技
2026-05-31 15:55:47

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 6

#MCP
AI Agent学习 -- MCP篇

MCP（Model Context Protect，模型上下文协议）是一个开源标准，用于将人工智能应用与外部系统连接起来。可以将MCP理解成USB端口，USB提供了连接电子设备的标准化方式，MCP对于AI应用来说也是如此，MCP可以连接claudecode，cursor，vs等应用。

enough_time
2026-05-12 17:48:06

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 6

#MCP
你的AI编程助手每次都失忆？agentmemory实测：一条命令搞定跨会话记忆

用Claude Code写项目，第一天配好了JWT鉴权，第二天让它加限流逻辑，结果它问你："你们的鉴权方案是什么？" 用Cursor处理数据库优化，上午刚修完N+1查询，下午换个session它又忘了。这种"AI失忆症"谁都遇到过。CLAUDE.md、.cursorrules这些内置记忆方案能缓解一些，但200行的上限撑不了多久，内容一多就过时。最近GitHub上有个叫agentmemory的项目

 baidu_32885171
2026-05-12 11:04:20

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 10

#MCP
从提示词到可复用能力：SpectrAI Skill 机制深度解析

本文不做软文式介绍，而是从一个最小可用的 SKILL.md 开始，拆解 Skill 的元信息、提示词主体、跨 Provider 兼容字段，以及 SpectrAI 在源码层面如何解析、加载并分发 Skill。最后会解释：当一个 Skill 变复杂后，为什么它往往会扩展成一个包含 scripts/、templates/、references/、hooks/ 等目录的完整技能包。

光谱SpectrAI
2026-05-08 18:08:52

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 7

#MCP
每日Java面试场景题知识点之-MCP协议在Java开发中的应用实践

MCP协议作为连接AI应用与企业系统的标准化桥梁，在Java开发中展现出强大的应用价值。通过合理的架构设计和实现策略，开发者可以构建出高效、安全、可扩展的AI应用系统。随着AI技术的不断发展，MCP协议在企业级应用中的重要性将愈发凸显，值得每一位Java开发者深入学习和掌握。

better_liang
2026-04-17 15:49:09

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 2

#MCP #AI
我用 C++ 写了个 MCP ，让 AI 看懂了每一帧 GPU 在画什么

renderdoc-mcp —— 一个把 RenderDoc（图形程序员人手一个的 GPU 调试器）的全部能力通过 MCP 协议暴露给 AI 的工具。

火柴-人
2026-04-10 15:43:39

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 7

#MCP #图形渲染
QMetaObject的invokeMethod异步阻塞调用在MCPServer开发中的巧妙应用

摘要：本文介绍了在Qt6开发中使用QMetaObject::invokeMethod实现跨线程UI操作的方法。针对MCP地图服务器中捕获地图视图并返回base64图像的功能需求，分析了直接调用UI方法的线程安全问题，提出了通过Qt::BlockingQueuedConnection实现异步阻塞调用的解决方案。该方法利用Qt元对象系统，在保证线程安全的同时实现了简洁高效的跨线程调用，特别适用于后台线

 丁劲犇
2026-04-09 21:10:26

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 11

#MCP #AI
简单免费的ai客户端平台5ire接入unity mcp小白教程

本文介绍了如何使用5ire平台作为Cursor的替代方案进行MCP开发。首先需配置UnityMCP环境并下载Ollama模型（推荐Qwen3.5:9b），然后安装5ire客户端并连接本地Ollama模型。通过设置远程URL(http://127.0.0.1:8080/mcp)完成UnityMCP与5ire的对接，最后通过输入指令测试AI调用工具功能。文章还提示了内存要求、下载加速方案及其他模型兼容

 2301_78583818
2026-04-09 19:56:07

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 10

#unity #游戏引擎 #MCP
大模型工具调用能力之二——MCP 模型上下文协议：AI 生态的标准化连接协议，打通模型与外部系统

FastMCP是基于FunctionCalling标准的Python框架，通过装饰器自动完成工具服务开发。它将Python函数自动转换为标准JSON格式，支持本地（stdio）和远程（SSE）两种传输方式，实现LLM与工具服务的无缝对接。开发者只需用@mcp.tool()装饰函数，无需手动处理JSON，即可快速构建可被LLM调用的工具服务，大幅降低开发复杂度。

m0_56852482
2026-04-09 19:22:43

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 10

#人工智能 #AI #MCP
MCP项目笔记十（客户端 MCPClient）

本文介绍了使用C++实现MCP(Model Context Protocol)客户端的架构设计。MCP是AI与外部工具通信的标准化协议，支持工具调用、提示模板和资源访问。实现包含三个核心类：顶层集成器MCPServiceIntegrator、传输层MCPClient(支持STDIO和SSE两种模式)和工具管理层MCPToolManager。STDIO模式通过管道与本地进程通信，SSE模式利用lib

K-ii
2026-04-08 22:18:58

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 14

#c++#MCP #AI
pip install agent-framework：微软多Agent框架1.0实测

微软4月3号发了Agent Framework 1.0正式版。这个框架把之前的Semantic Kernel和AutoGen合并成了一个SDK，Python和.NET都支持。说直白点：以前想用微软的Agent能力，得在Semantic Kernel和AutoGen之间选。两套API不兼容，社区也分裂。现在合成一个了，装一个包就行。我花了半天时间把它跑通了，从单Agent到多Agent编排、接MCP

baidu_32885171
2026-04-09 11:05:08

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 27

#AI #MCP
[FastMCP设计、原理与应用-02]以命令行和客户端与MCP服务器交互

在"Hello, MCP"中，我们采用HTTP传输协议搭建了一个简单FastMCP服务器，并直接采用HTTP请求的形式完整MCP的基本操作，包括读取组件列表、调用工具、读取资源和渲染提示词等操作。接下来我们来演示其他两种交互方法，一是使用fastmcp命令行，而是以编程的方式是客户端SDK。

JaydenAI
2026-04-09 08:41:27

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 20

#MCP
AGENT与MCP核心区别解析

摘要： AGENT（智能体）与MCP（模型控制平面/协议）是AI领域的核心概念，但定位与功能差异显著。AGENT是具备自主决策、闭环执行能力的智能实体，可独立完成复杂任务（如智能办公助手、工业机器人）；MCP则是标准化交互协议，负责统一大模型与外部工具/数据的对接，降低开发成本。二者协同工作：AGENT通过MCP调用工具，整合结果完成任务。开发者需根据需求选择——需自主任务调度时关注AGENT，需

 RichardLau_Cx
2026-04-08 23:06:26

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 7

#人工智能 #MCP
MCP工具能力分析报告

本报告仅为MCP工具能力分析阶段，未执行任何实际请求。MCP工具覆盖内容发布、消息通知及智能搜索三大核心功能，能够满足用户多样化需求。推荐在后续执行阶段结合AI搜索确认信息准确性，再进行发布和通知流程。分析阶段确保对工具功能、参数和使用规范有全面了解，提高执行效率与稳定性。以上为当前可用MCP工具的详细能力分析和使用建议。请告知是否需要进入执行阶段。

m0_58504029
2026-04-08 18:33:06

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 10

#MCP
Agent Skill 从使用到原理，一次讲清

Agent Skill 从使用到原理，一次讲清

 爱听歌的周童鞋
2026-03-26 20:43:51

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 9

#MCP
你不能不了解的几个 Claude Code 核心概念

面向有工程经验的开发者，系统梳理 Claude Code 中 hooks、subagents、MCP、CLAUDE.md、/loop 这五个关键概念，以及它们如何共同构成可落地的 agent workflow substrate。

weixin_41736460
2026-03-25 16:41:41

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 8

#人工智能 #AI #MCP +1
MCP实战一

MCP（Model Context Protocol）是一个标准化的应用程序接口协议，其核心目标是为大型语言模型提供安全、可控的外部工具和数据源访问能力。文档旨在帮助开发者、系统架构师和技术负责人深入理解MCP的核心组件交互方式和通信机制，为正确设计、配置和部署MCP生态系统提供完整的技术参考。：MCP Server是独立的进程或服务，为特定应用领域提供工具能力，通过MCP协议向Client暴露功

 sinat_33536503
2026-03-25 15:48:21

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 6

#MCP
MCP 已死？一个设备运维场景跑完 CLI、MCP、Skills 三种方式后的真实结论

CLI、MCP、Skills 这三种方式到底各自适合什么场景、MCP 的 Token 成本到底有多高（有数据）、怎么用三个问题快速判断该选哪种方式、以及用同一个设备预测性运维场景，分别通过纯 CLI 脚本、MCP Server、OpenClaw Skill 三种原生方式实现后的真实对比。

qq_34489134
2026-03-19 10:00:23

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 14

#运维 #人工智能 #MCP
深入理解 Agent、Skills 与 MCP：AI 智能体协作的三大核心概念

随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，AI 应用正在从单一的"问答机器"演进为能够自主规划、调用工具、协作完成复杂任务的"智能体系统"。在这个演进过程中，Agent（智能体）Skills（技能）和MCP（模型上下文协议）三个核心概念构成了现代 AI 智能体框架的基石。本文将深入解析这三大概念的含义、工作原理及相互关系，帮助开发者和技术爱好者建立清晰的认知体系。Agent（智能体）是一种能够感知环

 小知医丸
2026-03-19 10:00:28

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 17

#人工智能 #MCP
智能客服工单系统：SpringCloud高可用、Agent智能分流与MCP协议深度面试实录

面试背景：随着企业规模化发展，智能客服和工单系统需应对高并发用户咨询、实时分流、复杂知识库检索与AI智能辅助。本文选取智能客服与工单场景，结合SpringCloud治理、Kafka异步、Agent智能代理、MCP上下文协议及JVM调优等要点，全面模拟技术面试。

qq_32116957
2026-03-19 10:00:18

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 9

#微服务 #RAG #MCP
MCP项目笔记三（server）

这份Server通过Connect()绑定并启动 transport通过Read()接收客户端消息通过与完成请求分发通过建立 method 到 handler 的映射通过提供运行时覆盖默认逻辑的能力通过、通知队列和实现异步主动通知通过Stop()统一收束 transport 与线程生命周期从设计上看，这是一套将传输层、协议处理层与业务扩展层分离的服务端骨架实现。

K-ii
2026-03-18 17:15:24

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 8

#网络 #MCP #c++
从 Spec Coding 到规范驱动 —— AI 编程的确定性边界

本文探讨了AI编程中的规范驱动开发（Spec Coding）及其确定性边界。文章基于得物技术的实战案例，指出规范体系（约束层、示范层、视觉层）能有效约束AI输出质量，但需要警惕"规范腐败"现象。作者提出规范沉淀机制应包含经验记录、团队文档、Review验证等环节，强调规范不是越多越好，而是越精越好。同时分析了规范成本与提效收益的权衡关系，指出大团队更易实现ROI正收益。最后揭示

 Saltysth
2026-03-14 19:08:10

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 7

#人工智能 #MCP
安全地将人工智能助手与企业系统和数据集成

企业正越来越多地尝试使用像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 这样的 AI 助手，目标是通过将它们连接到内部工具和企业知识库来提升生产力。想象一个 AI 代理被集成到一个内部平台（我们称之为 “MCP”）中，它可以检索公司文档、查询数据库，甚至根据请求执行任务。这个前景非常诱人：员工能够即时、以对话方式访问信息和工作流程。然而，伴随这种潜力而来的，是严重的

 powerjuly
2026-03-13 15:21:54

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 6

#人工智能 #安全 #MCP
MCP（Model Context Protocol）学习笔记

unity-mcp（如 CoplayDev/unity-mcp）是一个 Unity Editor 插件，在 Unity 编辑器内部运行一个 MCP Server，让 AI 可以直接操作 Unity 编辑器。

国家一级摸鱼选手
2026-03-12 14:55:02

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 4

#AI #MCP
再也不怕面试官！Function Call、MCP、Skills、Rules，一次给你整得明明白白！

哈喽，各位盆友！最近 AI 圈又双叒叕"地震"了，各种新名词像雨后春笋般冒出来。什么MCPSkills，还有那位老牌选手Rules。你是不是也一脸懵逼：这些玩意儿到底有啥区别？感觉都是在让 AI"干点啥"，但为啥要搞出这么多花样？别慌！今天咱不聊那些让人打瞌睡的理论，就用说人话的方式，配上生活化案例和代码演示，把这四个"活宝"的底裤扒个干干净净！保证你看完豁然开朗，甚至还能在评论区教别人做人！总而

 Java后端的Ai之路
2026-03-07 21:30:37

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 24

#人工智能 #MCP
MCP架构设计指南

Model Context Protocol (MCP) 是一种开放协议，旨在为AI应用程序提供安全、标准化的方式来连接外部数据源和工具。MCP的核心遵循客户端-服务器（client-server）架构，允许Host应用程序连接到多个Server，从而实现灵活的扩展和集成。核心架构MCP架构包含三个主要组件：Host、Client和Server，它们协同工作以提供完整的AI交互环境。

dijk
2026-03-07 15:10:54

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 14

#MCP
MCP 入门（四）：信息征询、根目录、采样——客户端的三板斧

客户端是用户的代理人，一切以用户的知情权和控制权为先。信息征询让服务器"会问问题"，根目录给服务器"划定边界"，采样让服务器"借用大脑"。三者协同，构成了 MCP 协议中客户端侧的完整能力图谱。理解了这些，你就能更好地判断：什么时候该用哪个能力，以及如何在自己的应用中正确集成 MCP 客户端。

SYTnIU
2026-03-07 00:00:00

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 6

#microsoft #MCP #AI
Agent---MCP 协议开发语言全景指南：选型、场景与实战

ModelContextProtocol(MCP)基于JSON-RPC2.0协议，支持多种编程语言开发。TypeScript和Python占据90%市场份额，分别擅长Web集成/前端工具和数据分析/AI应用。Go适用于云原生高性能场景，Rust适合系统级安全需求。不同语言各有优势：TypeScript类型安全、Python数据处理强、Go高并发、Rust内存安全。未来趋势包括多语言混合架构和WAS

Ronin-Lotus
2026-03-06 23:23:25

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 2

#开发语言 #MCP
Agent---MCP (Model Context Protocol) 协议开发

MCP（ModelContextProtocol）是由Anthropic推出的开放协议，用于标准化大语言模型（LLM）与外部数据源、工具的连接。其核心包括资源（只读数据）、工具（可执行操作）和提示词（交互模板）。开发流程分为：1）环境准备（选择语言/SDK）；2）构建MCPServer（注册能力并实现逻辑）；3）配置Host集成；4）调试与部署。

Ronin-Lotus
2026-03-06 23:13:39

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 9

#MCP
Agent篇---Dify 的 MCP 协议支持深度对比分析

DifyMCP协议实现双向AI服务互操作革命 Dify平台通过v1.6.0版本实现突破性的双向ModelContextProtocol(MCP)支持，成为首个支持可视化工作流发布为标准MCP服务的低代码平台。其核心优势包括：零代码配置50+插件市场服务、动态工具发现能力、SSE实时通信支持，以及完整的企业级审计功能。相比竞品，Dify在生态开放性（Apache2.0协议）、可视化编排和混合部署能力

 Ronin-Lotus
2026-03-06 23:08:07

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 11

#MCP
MCPサービスの機能一覧と使用方法

このドキュメントでは、利用可能なMCPサービスの全ての機能と、それらの具体的な使用方法について説明します。すべて日本語で記述しています。

エルキドゥ
2026-03-06 20:18:30

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 6

#MCP
快手面试题：智能体的工具和技能区分

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）Tools是在MCP协议框架下，由MCP服务器暴露给智能体（或客户端）的可调用功能。MCP是一个开放协议，它就像AI应用的“USB-C接口”，旨在标准化应用程序（如智能体、IDE）如何向大语言模型提供上下文和功能。在这个协议下，一个“Tool”就是一个可以被模型智能体调用的具体操作。Skills（技能）是一个更宽泛、更上层的概念

 北京地铁1号线
2026-03-06 19:35:31

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 9

#MCP
LLM_Skills-2-Skills与Tools、MCP、sub-agent的对比

摘要：本文系统分析了Agent能力栈中Skills、MCP、Tools和Subagents四组件的对比关系。MCP解决数据访问问题，Tools提供基础功能，Skills传授专业知识，Subagents实现任务分解。四者形成"数据访问→做事方法→具体执行"的协作链：MCP作为桥梁连接外部系统，Skills作为大脑提供方法论，Tools和Subagents作为执行单元。通过客户洞察

 Scc_hy
2026-03-06 00:19:06

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 13

#服务器 #MCP
Claude Code MCP

claude code与mcp的关系

 追随者永远是胜利者
2026-03-05 23:36:04

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 12

#MCP #人工智能
Cursor如何配置MCP

摘要：MCP配置数据是用于管理系统和设备运行参数的结构化数据集，包含系统参数、性能调优、安全策略等。管理流程涵盖创建、验证、部署、监控等步骤，广泛应用于网络设备、云平台等场景。配置时需在设置菜单添加JSON格式的MCP文件，注意状态指示灯（绿色表示成功，红色需排查格式/路径问题，黄色可能正在加载）。建议逐个测试配置，企业用户可通过git子模块管理共享仓库。常见工具包括Excel、Playwrigh

进击的雷神
2026-03-05 17:55:49

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 10

#网络 #MCP
ThinkCentre neo + DingOS + OpenClaw，让智能体从繁琐适配到开箱即用

融合了 OpenClaw 的 DingOS，以及联想安全实验室的深度加持，正通过 ThinkCentre neo Q500，带来了智能体更大的想象空间 —— 它不只是硬件与工具的简单结合，更是一个能扩展生态边界、统一交互体验，并以「易用、可信、体验升级」为核心的智能体从开发到应用的全新范式。

鼎道开发者联盟
2026-03-05 14:38:14

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 4

#AIGC #MCP #人工智能
ClaudeCode基础介绍

本文介绍了Claude Code的基础概念和环境搭建方法。主要内容包括：大模型、智能体、提示词、Token等核心概念；提示词工程的五大要素（指令、上下文、示例等）；AI记忆类型（短期、长期、参数化记忆）；上下文窗口与上下文的区别；多模态和模型幻觉现象。环境搭建部分详细说明了Claude Code的安装（支持Windows/Linux/macOS）、更新机制、配置文件设置（settings.json

三途河畔人
2026-03-04 10:19:53

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 12

#人工智能 #MCP