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flink

Paimon相关概念的介绍

Paimon 不是“又一个湖格式”，而是。

一只菜鸟0001
2026-05-29 15:11:33

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 3

#flink
Agentic风控：Flink+Fluss+大模型构建Agent全链路风险感知与实时告警

本文提出一套基于Flink + Fluss + 大模型的实时风控架构：通过 OpenClaw 的 Fluss-hook 插件在14个生命周期节点无侵入采集全链路事件，经Fluss流式存储写入后，由 Flink调用大模型进行语义级风险推理，实现恶意用户识别、工具结果投毒检测、工具调用链风险推理三大场景的秒级告警。

阿里云大数据AI技术
2026-04-28 15:55:20

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 6

#阿里云 #人工智能 #flink
Flink 系列第13篇：Flink 生产环境中的并行度与资源配置

本文系统介绍了 Flink 计算资源管理机制，重点解析了 Task Slot 的内存隔离特性、Slot 共享优化和 Operator Chain 机制。详细阐述了并行度的四层设置方式及其优先级，推荐生产环境采用算子级并行度配置。通过源码分析揭示了资源申请与分配的核心流程，包括 Scheduler、SlotPool 和 JobMaster 的协作机制。最后给出生产环境配置建议：合理设置 Slot 内

 juniperhan
2026-04-21 11:27:37

 668

 16

#flink #大数据 #分布式 +2
Flink Agents：Memory 层级分析 (Sensory, Short-Term, Long-Term)

Flink Agents 采用三层记忆架构优化智能代理性能：感知记忆：临时存储单次事件处理数据，处理完成后自动清空，确保跨事件隔离短期记忆：通过树状扁平化技术将嵌套JSON映射到Flink的MapState，结合延迟刷盘缓存提升I/O效率长期记忆：使用向量数据库存储海量历史数据，通过自动命名隔离防止数据泄露，并实现异步压缩机制防止信息过载。该分层设计在吞吐量、持久化和上下文容量间取得平衡，支

 lifallen
2026-04-08 17:52:05

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 10

#flink #大数据 #人工智能 +2
Flink Agents 源码解读 --- (7) --- AgentsExecutionEnvironment

AgentsExecutionEnvironment 的代码如下。本地执行环境实现集成自 AgentExecutionEnvrionment，为本地测试和开发提供执行环境不依赖 Flink 集群，可以在本地环境中运行和调试代理数据源支持通过from_list方法支持从列表数据源读取输入数据。

aSnA6bIi7
2026-03-26 17:56:46

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 12

#flink #java #原型模式
Flink Agents 源码解读 --- (2) --- 核心架构

Flink Agents 框架的核心是“事件驱动 + 状态隔离 + 多语言协作”：通过 Agent/AgentPlan 实现业务逻辑的声明式定义，借助 Flink 原生的分布式、高并发能力实现可靠执行，同时支持 Python 生态的工具 / 模型集成，兼顾了开发灵活性与运行时效率，适用于复杂 AI 代理任务的分布式部署与执行。具体而言，Flink Agents 的组件是对原生 Flink 组件在

 aSnA6bIi7
2026-03-25 16:42:02

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 11

#flink #架构 #大数据
使用 Gravitino 与 Apache Flink 进行流式处理

在本教程中，您将学习如何使用 Apache Gravitino 与 Apache Flink 构建一个简单的流式管道。您将在 Gravitino 中创建一个 Hive catalog 和一个 Paimon catalog，在 Hive catalog 中定义一个基于 Kafka 的，然后使用 Flink SQL（通过 Gravitino Flink connector）从 Kafka 读取数据并写

 weixin_41872151
2026-03-12 13:21:58

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 11

#apache #flink #大数据
“养龙虾”OpenClaw+华为泰山2280（现货）+麒麟操作系统V10，保姆级部署操作指南

本文提供了在华为泰山2280服务器（ARM64架构）搭载麒麟操作系统V10上部署OpenClaw AI代理框架的详细指南。主要内容包括：1. 环境准备与系统检查；2. Node.js v22的ARM64专用安装方法；3. OpenClaw的两种部署方案（官方版和中文汉化版）；4. 初始化配置与运行步骤；5. 网络访问设置；6. 常见问题解决方案。该部署方案具有完全国产化、数据隐私安全等优势，适合政

 yumgpkpm
2026-03-07 09:39:13

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 11

#人工智能 #spark #hive +4
Flink生产问题排障-Failed to deserialize consumer record

基于Canal+Kafka+Flink+Hudi的实时数据入湖链路出现Flink作业频繁重启故障，表现为Kafka偏移量卡住、反序列化异常和checkpoint超时问题，介绍了由表及里的根因排查定位过程与解决。

大大大大晴天️
2026-03-06 23:43:01

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 22

#flink #大数据
Flink 批作业 JobMaster Failover 进度恢复不再“JM 一挂，全盘重跑”

Flink批作业现在支持从JobMaster故障中恢复进度，解决了过去批作业只能从头跑的问题。该功能通过JobEventStore记录状态变更事件，并保留TaskManager的中间结果实现。启用需开启集群HA并设置execution.batch.job-recovery.enabled=true，且仅支持Adaptive Batch Scheduler和FLIP-27新Source。调优参数可平

 Hello.Reader
2026-03-03 13:36:14

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 21

#flink #大数据
Flink助力大数据领域应对海量数据挑战

随着5G、物联网、AI的普及，全球每天产生的数据量已从“TB级”跃升至“EB级”（1EB=10亿GB）。传统批处理技术（如Hadoop）因“先存储后计算”的模式，无法满足实时推荐、风控预警等场景需求。本文将聚焦Flink这一实时流处理引擎，深入解析其技术原理、应用场景及如何解决海量数据的“快、准、稳”处理问题。本文将从“生活故事引入→核心概念拆解→技术原理详解→实战案例演示→应用场景拓展”展开，通

 Golang编程笔记
2026-03-02 21:26:35

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 26

#大数据 #flink
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available

Flink任务使用RocksDB状态后端和StateTTL时，因Kryo序列化器在后台Compaction线程中无法获取类加载器导致崩溃。文章从问题现象、原因分析、解决方案等方面讲述Flink生产实战。

大大大大晴天️
2026-03-01 23:29:15

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 22

#flink #大数据
AI视频生成：Wan 2.2（阿里通义万相）在华为昇腾下的部署？

🟢 成功标志：生成 output.mp4，且 npu-smi dperf 显示 NPU 利用率 >60%。model = model.npu()# ← 替换 .cuda() 为 .npu()：torch_npu 插件会自动将 CUDA 算子映射到 NPU 算子（若支持）。# 安装 PyTorch NPU 插件（匹配 CANN 7.0）# 下载 Wan2.2-I2V-A14B 模型（昇腾适配版）t

yumgpkpm
2026-02-25 16:16:31

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 21

#人工智能 #cloudera #hadoop +4
Flink 任务失败恢复机制Restart Strategy 和 Failover Strategy 怎么配才“又稳又不炸”

这个“默认指数退避”非常关键，因为它本质是在帮你避免外部系统故障时的“雪崩式重启风暴”（比如 Kafka 挂了，上百个 Flink 作业同时 1 秒一次狂重启，把 Kafka 彻底打穿）。适合：确定是“逻辑 bug / 配置错误 / 数据不可恢复坏数据”，重启也只会反复失败，干脆失败后报警，避免消耗资源与污染外部系统。适合：你允许偶发失败快速恢复，但如果“单位时间内失败太多”，就直接让作业失败（避

 Hello.Reader
2026-02-21 18:54:09

 1166

 30

#flink #策略模式 #大数据
Flink Savepoint 可控升级、可回滚、可分叉的“状态快照”

Savepoint 是 Flink 流作业的一致性状态快照，包含二进制状态文件和元数据文件。其核心机制基于 OperatorID 与状态的映射关系，恢复时依赖算子显式设置的 uid 进行准确匹配。生产环境必须为所有算子设置 uid，避免因自动生成 ID 变更导致状态恢复失败。Savepoint 支持两种格式：跨后端的 canonical 格式和性能优先的 native 格式。运维操作包括触发保存、

Hello.Reader
2026-02-18 17:40:22

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 32

#flink #大数据
Flink Checkpoints 深入解读存储选型、目录结构与“保留检查点”实战

Flink通过周期性创建包含状态和流位置的checkpoint快照实现容错恢复。系统提供两种存储方式：JobManagerCheckpointStorage将快照保存在JobManager堆内存，适合轻量级场景但受限于内存大小；FileSystemCheckpointStorage则将快照持久化到文件系统，是生产环境首选方案。用户可以配置检查点在作业取消时保留(RETAIN_ON_CANCELLA

Hello.Reader
2026-02-17 09:30:00

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 38

#flink #大数据
2026低成本训练趋势：DeepSeek复刻V4训练管线，低成本实现模型微调实战

2026年低成本训练技术趋势显著降低了大模型训练与微调的门槛。DeepSeek团队通过混合精度训练、梯度累积、参数高效微调(PEFT)和模型量化等关键技术，成功在有限资源下复刻V4训练管线并实现高效微调。其中，LoRA技术仅需调整0.1%-1%参数即可达到接近全参数微调的效果，显存需求降低一个数量级。结合ZeRO/FSDP分布式策略，64卡A100即可完成原本需要数千卡的任务。这些技术使学术机构和

 qinzhenyan
2026-02-06 19:52:51

 1245

 18

#人工智能 #服务器 #terraform +3
Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告

Apache Flink Agents 0.2.0发布！该预览版统一流处理与AI智能体，支持Java/Python双API、Exactly-Once一致性、多级记忆（感官/短期/长期）、持久化执行及跨语言资源调用，兼容Flink 1.20–2.2，助力构建高可靠、低延迟的事件驱动AI应用。

Apache Flink
2026-02-06 18:01:50

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 3

#apache #flink #大数据
华为昇腾300T A2训练、微调Qwen过程，带保姆式命令，麒麟操作系统+鲲鹏CPU

{"instruction": "用Python写一个快速排序", "input": "", "output": "def quicksort(arr): ..."}模型路径示例：/home/HwHiAiUser/qwen-workspace/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat。{"instruction": "解释量子纠缠", "input": "", "output": "量

 yumgpkpm
2026-02-05 15:29:48

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 17

#华为 #kafka #flink +4
华为昇腾300I A2评测过程，带保姆式命令，麒麟操作系统+鲲鹏CPU

本文详细介绍了在银河麒麟操作系统（ARM64架构）和鲲鹏920 CPU环境下对华为昇腾300IA2推理卡进行完整评测的流程。内容涵盖硬件识别、驱动安装、环境配置到模型部署与性能测试的全过程，提供详细的命令行操作指南。评测流程包括：确认系统架构、安装NPU固件和驱动、配置CANN工具包、部署Qwen2.5-7B大模型（需将bfloat16改为float16）、启动推理服务容器，以及进行性能评测和常见

 yumgpkpm
2026-02-04 11:53:56

 3034

 35

#cloudera #hadoop #人工智能 +4
学术“黑科技”大揭秘：书匠策AI如何重塑毕业论文写作新范式

更厉害的是“AI痕迹消除”技术，通过模拟人类写作的词汇偏好与句式特征，规避检测工具对AI生成内容的敏感识别，让文本更符合学术表达习惯。毕业论文的写作，从来不是一场“孤独的修行”。书匠策AI的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。它不是要取代你的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持

 书匠策AI学术
2026-02-04 10:18:24

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 1

#人工智能 #宽度优先 #推荐算法 +4
Flink 内存与资源调优从 Process Memory 到 Fine-Grained Resource Management

本文系统梳理了 Apache Flink 的内存管理机制，重点解析了 1.10+ 版本引入的三层内存模型（进程总内存/Flink内存/JVM开销）。针对不同部署场景（Standalone/K8s/YARN）提供了三种配置路径，详细拆解了 TaskManager 的四大核心内存组件及其调优策略。特别分析了常见 OOM 问题的诊断思路，包括堆内存、元空间、直接内存等不同场景的解决方案。最后介绍了细粒度

 Hello.Reader
2026-02-02 11:12:39

 929

 18

#flink #大数据
Flink 向量化执行引擎：架构设计与实现

摘要：Flink向量化引擎通过三层架构实现流批一体场景的性能突破。在Flink内核层引入Plugin机制实现算子替换，胶水层完成RexNode到SubstraitIR的转换，Native层基于定制DuckDB实现SIMD加速。创新点包括行转列、流转微批、ZeroCopy传输等技术，使简单SQL性能提升7倍以上，复杂SQL提升3倍，成为首个完整支持流式向量化的Flink实现。项目通过非侵入式改造和标

 oxwangfeng
2026-02-02 09:00:00

 1835

 32

#flink #大数据
多智能体协同编队控制：基于分布式模型预测控制方法的Matlab仿真实现

分布式模型预测控制旨在将复杂的全局控制问题分解为多个局部子问题，每个智能体仅依据自身及邻居的信息来进行预测和控制决策。这一特性使得系统具备更好的可扩展性和鲁棒性，非常适合多机器人编队这类场景。例如，在一个多机器人执行搜索救援任务的编队中，各机器人只需关注自身周边情况和相邻伙伴信息，就能协同完成复杂的编队动作，即使部分机器人出现故障，整体编队仍有可能继续执行任务。

侠***I
2026-01-29 16:30:00

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 7

#flink
Apache Paimon多模态数据湖实践：从结构化到非结构化的技术演进

在Streaming Lakehouse Meetup中，Apache Paimon PMC叶俊豪分享了Paimon多模态数据湖创新：首创列分离架构（基于全局Row ID），解决AI场景下结构化特征动态变更难题；引入Blob类型，实现非结构化数据物理分离、跨引擎统一抽象与blob-as-descriptor流式加载；已支撑淘宝日均10PB多模态数据，并规划Deletion Vector、Blob

Apache Flink
2026-01-29 14:48:04

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 19

#flink #大数据
湖流一体：基于 Fluss+ Paimon 的实时湖仓数据底座

阿里云Fluss是面向分析场景的新一代列式流存储系统，填补“分析型+流处理”空白。它原生支持Schema、实时更新与Changelog，通过Union Read实现湖流一体，与Paimon/Iceberg无缝协同，提供秒级新鲜度、低成本回溯与统一SQL查询能力。

Apache Flink
2026-01-28 15:39:21

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 16

#flink #大数据 #阿里云
Paimon 读取数据流程深度解析

主键表受 Key Range 约束相同 Key Range 的文件必须在同一个 Split批处理并行度受限非主键表自由切分按文件大小 Bin Packing批处理并行度高。

zhangkaixuan456
2026-01-27 21:04:40

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 12

#大数据 #flink #hadoop +1
paimon 主键表 vs 非主键表配置速查

主键表与非主键表配置速查指南本文提供了主键表和非主键表的快速选择与配置参考。通过30秒决策流程图可快速确定表类型：需要更新/删除或有重复数据时选主键表，否则选非主键表。核心差异包括：主键表支持增删改操作但吞吐量较低(150-250MB/s)，非主键表仅支持插入但性能更高(400-600MB/s)。文中提供了详细的配置模板和参数推荐：主键表建议bucket数64-256，非主键表8-64即可。还包

 zhangkaixuan456
2026-01-27 20:51:07

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 24

#数据库 #flink #apache +1
Flink 2.x 部署与扩展能力Standalone / Docker / Kubernetes（Standalone & Native）+ HiveModule + OpenAI 推理函

本文系统介绍了Apache Flink的多种部署方式及关键配置要点。首先解析了Flink三大核心组件(Client、JobManager、TaskManager)的职责，区分了Session和Application两种集群模式的特点与适用场景。重点讲解了Standalone、Docker和Kubernetes三种部署方案的具体实现，包括本地快速启动、容器化部署及K8s原生集成。特别强调了生产环境中

 Hello.Reader
2026-01-26 11:31:26

 860

 19

#flink #docker #kubernetes
Flink 2.2 从本地 Standalone 到 Docker/Kubernetes，把 Hive 批流打通，并在 SQL 里接入 OpenAI 推理

Flink集群部署模式与优化实践 Flink集群包含Client、JobManager和TaskManager等核心角色，支持Session和Application两种部署模式。Session模式适合资源共享，而Application模式提供更好的隔离性。在Java版本选择上，Flink 2.0+推荐Java 17，但需注意模块化带来的反射问题。部署方式包括： Standalone：快速启动但资

 Hello.Reader
2026-01-25 16:14:14

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 21

#flink #docker #kubernetes
书匠策AI：毕业论文的“智能外骨骼”，让学术写作如虎添翼

例如，“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的研究趋势一目了然，哪些领域“过热”，哪些方向“待开发”，清晰可见。以“区块链赋能供应链金融”为例，系统建议将“技术可行性”拆解为“共识机制效率”“智能合约安全性”“跨链互操作性”三个子模块，同时提示需补充“与传统金融的风险对比分析”以增强论证深度。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）正以“智能外骨骼”的姿态，为你的毕业论文之路注入科技力量，让学术写作

 书匠策AI学术
2026-01-25 10:22:10

 884

 5

#rabbitmq #人工智能 #memcached +4
Flink SQL Connector 用 DataGen + Print + BlackHole 搭一条“最短闭环”，把正确性与压测一次搞定（顺便串起 Hive / OpenAI）

本文系统分析了Flink SQL中各类连接器的核心功能与应用场景。首先将连接器拆解为"能力块"：包括Source、Lookup Source、Sink等基础功能，并详细说明JDBC、Elasticsearch等常用连接器的组合应用方式。随后介绍了DataGen、Print、BlackHole三个调试工具，构建了"最短闭环"验证流程，提供了一套通用压测模板。最

 Hello.Reader
2026-01-24 11:17:05

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 13

#flink #sql #hive
把 LLM 塞进 MCU：在 256 KB RAM 里跑通 7B 级大模型的“变态”压缩方案

摘要：本文介绍了如何将7B参数的大语言模型压缩到198KB，使其能在仅有256KB内存的Cortex-M7芯片上运行。通过三层压缩漏斗（结构压缩、极限量化、SRAM滑动窗口），模型从28GB缩小到198KB，BLEU值仅下降2.1%。关键技术包括MoE转Dense+剪枝、1-bit权重+4-bit激活量化、Flash滑动窗口推理等。最终在480MHz MCU上实现8.3token/s的生成速度，功

 Blossom.116
2026-01-22 13:57:45

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 8

#单片机 #嵌入式硬件 #知识图谱 +4
银行智能数据平台在Cloudera CDH6\CDP 7\CMP 7平台下的具体使用配置流程

《银行智能数据平台在Cloudera CDP7.3下的全链路配置指南》摘要：本文详细介绍了基于Cloudera CDP7.3（或国产CMP鲲鹏版）构建银行智能数据平台的实施流程。涵盖安全认证（Kerberos+LDAP）、统一网关（Knox配置）、核心系统数据接入（包括交易流水、渠道日志等）、计算调度（批处理/实时计算）、AI建模（CML环境）以及治理监控（Ranger权限控制、Atlas血缘追踪

 yumgpkpm
2026-01-21 16:22:00

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 17

#cloudera #大数据 #hadoop +4
Macbook Pro 鼠标卡顿问题

Macbook Pro 鼠标卡顿问题答案：目前无解，只能改善。该问题最早能追溯到 2015年。https://jingyan.baidu.com/article/ff42efa93632c5c19e220208.html原因据说是无线频段冲突。** 电话咨询罗技售后，求推荐macbook pro 无线鼠标：**. 回复：如果使用 macbook 不推荐购买罗技鼠标。不是段子大家可自己打电话。以下

 问简
2022-03-07 19:10:14

 1.2w

 1

#java #flink #数据库
实时知识增强大模型：基于Flink的流式向量索引与动态RAG系统

本文提出了一种面向大模型应用的实时数据流处理架构，通过FlinkCDC+Milvus增量索引+动态Prompt注入技术，实现知识库分钟级更新与毫秒级查询。该架构创新性地采用时间感知向量编码与热点数据预加载算法，将知识新鲜度从T+1提升至T+5分钟，查询延迟从2.3秒降至180毫秒。系统包含完整的数据摄取、索引更新和模型调用全链路实现，已在金融舆情分析和电商商品知识系统中稳定运行，日均处理千万级知识

 Blossom.116
2026-01-19 19:52:10

 1122

 14

#flink #大数据 #知识图谱 +3
深入理解 Flink 任务执行模型：从 Operator 到 StreamTask

本文深入解析了Flink的执行模型，重点探讨了StreamTask作为最小执行单元的工作原理。文章首先说明理解执行模型的必要性，然后详细介绍了算子链(OperatorChain)的形成机制及其性能优势。接着剖析了StreamTask的生命周期，包括初始化、运行和终止阶段的核心逻辑。文章指出Flink通过多Task实例水平扩展并发度，同时保持单线程确定性执行的独特设计哲学，为后续分析Shuffle机

 码上滚雪球
2026-01-18 16:19:52

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 12

#flink #java #大数据
Cloudera CDP/CMP华为鲲鹏版下 Spark应用加速，华为昇腾芯片的实用配置过程

要将 Apache Spark 应用与华为昇腾（Ascend）芯片集成以实现 AI/ML 环节加速，需构建一个“Spark 负责数据预处理 + 昇腾负责模型训练/推理”的混合架构。以下是截至 2026 年的完整、可落地的实用配置流程，适用于企业级部署（如 Atlas 800/900 服务器或华为云 CCE 集群）。下载地址：https://pan.baidu.com/s/1PDj6dySUNHot

yumgpkpm
2026-01-16 14:09:11

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 15

#cloudera #hbase #hadoop +4
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (7) --- AgentsExecutionEnvironment

AgentsExecutionEnvironment 的代码如下。本地执行环境实现集成自 AgentExecutionEnvrionment，为本地测试和开发提供执行环境不依赖 Flink 集群，可以在本地环境中运行和调试代理数据源支持通过from_list方法支持从列表数据源读取输入数据。

罗西的思考
2026-01-15 21:57:40

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 8

#大数据 #人工智能 #flink
Flink源码阅读：Mailbox线程模型

Flink 通过 Mailbox 线程模型取代传统的 checkpointLock 机制，采用单线程加阻塞队列方式处理事件，确保线程安全。Mailbox 将事件封装为 Mail 对象存入队列，由单线程顺序执行，解决了锁竞争和代码可读性问题。核心组件包括 TaskMailbox（存储 Mail 队列）、MailboxProcessor（处理循环）和 MailboxExecutor（提交事件）。该模型

 Jackyzhe
2026-01-15 21:23:10

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 22

#flink #大数据
StarRocks + Paimon：构建 Lakehouse Native 数据引擎

12月10日，Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归，聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成，探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升，助力企业打造高效实时湖仓一体平台。

Apache Flink
2026-01-15 15:45:10

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 17

#flink #大数据
《揭秘大数据Flink，为数据处理注入新动力》

批流一体：Flink用同一API处理批和流，解决了传统框架的割裂问题；状态管理：Keyed State和Operator State让流处理“有记忆”，支持大状态存储；时间语义：事件时间+Watermark解决了“数据迟到”的难题；容错机制：Checkpoint+Savepoint保证了Exactly-Once，让系统“永不停机”；Flink SQL：用SQL写实时任务，降低了开发门槛。Flink

AI大模型应用之禅
2026-01-13 23:26:07

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 8

#大数据 #flink
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (6) --- ActionTask

PythonActionTask 对应一个 Python 函数（更准确地说是一个 PythonFunction 对象），这个函数是在创建 Action 时定义的，存储在 action.getExec() 中。但PythonActionTask 不仅仅是简单的函数封装，而是使其能够在 Flink Agents 框架中正确执行，并支持框架所需的高级特性。复杂逻辑：PythonActionTask 不仅

 罗西的思考
2026-01-12 20:55:56

 948

 15

#大数据 #flink #人工智能 +1
PyFlink FAQ 高频踩坑速查版

本文总结了PyFlink任务部署中的关键要点：1）Python虚拟环境打包，使用add_python_archive和set_python_executable确保环境一致性；2）Jar依赖管理，推荐优先使用pipeline.jars上传；3）Python代码依赖通过add_python_file分发；4）本地运行时需注意异步API调用后的等待逻辑（.wait()/.result()），而远程部署

 Hello.Reader
2026-01-11 21:56:56

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 25

#python #flink
CENTOS上的网络安全工具（三十六）Portainer Kafka-Clickhouse部署（5） docker + kafka + flink单机离线测试开发环境

介绍了离线场景下安装docker portainer flink kafka openjdk maven等，以配置flink程序的离线开发测试环境的过程，以及简单的Flink Kafka框架。

lhyzws
2026-01-10 21:51:00

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 13

#kafka #clickhouse #flink
Flink SQL教程：用SQL玩转大数据流处理

本教程的目的是帮助读者掌握使用Flink SQL进行大数据流处理的技术。通过本教程，读者将了解Flink SQL的基本概念、核心原理和操作方法，能够使用Flink SQL进行实时数据分析和处理。本教程的范围涵盖Flink SQL的各个方面，包括核心概念、算法原理、数学模型、项目实战、实际应用场景等。背景介绍：介绍本教程的目的、范围、预期读者和文档结构。核心概念与联系：阐述Flink SQL的核心概

 大数据洞察
2026-01-07 22:07:27

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 10

#flink #sql #网络
Flink SQL Gateway REST Endpoint Session、Operation、分页拉取结果与端口配置一次讲透

本文介绍了Flink SQL Gateway的REST API核心交互模型与关键配置。主要内容包括：1) 基于Session-Operation-Result的三步交互流程；2) 网络配置中address与bind-address的区别及bind-port范围配置建议；3) OpenAPI v1-v4版本功能演进；4) 常用API清单及使用场景；5) 结果拉取时的JSON与PLAIN_TEXT格式

 Hello.Reader
2026-01-02 23:21:36

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 10

#flink #sql #gateway
使用 Kiro AI IDE 开发基于Amazon EMR 的Flink 智能监控系统实践

效率提升：开发效率提升 6-8 倍质量提升：代码规范性 100%，测试覆盖率 85%学习加速：通过 AI 生成的代码学习新技术决策辅助：AI 帮助做出正确的技术选型核心亮点Spec驱动开发：结构化需求描述,逐步实现MCP集成：扩展 AI 能力,查询文档和操作亚马逊云科技服务Steering规则：确保代码符合项目规范迭代优化：逐步完善，而非一次完美参考资源项目地址Kiro 官网前述特定亚马逊云科技生

 亚马逊云开发者
2025-12-31 09:00:00

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#人工智能 #flink #大数据
Paimon Action Jar 实现机制分析

Paimon Action Jar 采用 SPI 机制实现 Action 的动态加载与扩展。核心设计包括：模块化架构：独立 action 模块避免类冲突，common 模块包含 Action 实现 SPI 服务发现：通过 META-INF/services 注册 ActionFactory，支持自定义扩展双模式执行：LocalAction 本地执行轻量操作，普通 Action 构建 Flink

zhangkaixuan456
2025-12-30 19:19:40

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#java #flink #大数据
《揭秘大数据Flink，为数据处理注入新动力》

批流一体：Flink用同一API处理批和流，解决了传统框架的割裂问题；状态管理：Keyed State和Operator State让流处理“有记忆”，支持大状态存储；时间语义：事件时间+Watermark解决了“数据迟到”的难题；容错机制：Checkpoint+Savepoint保证了Exactly-Once，让系统“永不停机”；Flink SQL：用SQL写实时任务，降低了开发门槛。Flink

2501_91888447
2025-12-29 23:42:45

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#大数据 #flink

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