登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
🟢 成功标志:生成 output.mp4,且 npu-smi dperf 显示 NPU 利用率 >60%。model = model.npu()# ← 替换 .cuda() 为 .npu():torch_npu 插件会自动将 CUDA 算子映射到 NPU 算子(若支持)。# 安装 PyTorch NPU 插件(匹配 CANN 7.0)# 下载 Wan2.2-I2V-A14B 模型(昇腾适配版)t
在 华为昇腾 Atlas 800I A2 推理服务器 上部署 Kimi K2 大模型,推荐使用社区维护的 vLLM-Ascend 插件(专为昇腾 NPU 优化),配合 MindIE 镜像或 Docker 容器化部署,以规避复杂的驱动/依赖冲突。# 驱动:Ascend-hdk-atlas800i-a2-npu-driver_8.5.RC1_linux-aarch64.run。# 固件:Ascend-
在这种背景下,2026年下半年将成为AI芯片技术路线的关键分水岭。本文将系统分析英伟达Rubin平台的颠覆性创新,解读柔性AI芯片的弯道超车路径,并对存算一体、光计算、量子-经典混合架构三大技术路线进行前瞻预测。
Feeling AI凭借CodeBrain-1在权威榜单Terminal-Bench 2.0中强势突围,仅次于OpenAI最新旗舰,位居全球第二。不仅打破了美系巨头的绝对垄断,更标志着中国AI在 Agentic AI(智能体)复杂任务规划与自主编码领域的工程化能力已达到世界顶尖水平。在中国农历春节的前夜,全球科技界的空气中不仅弥漫着辞旧迎新的气息,更夹杂着一股前所未有的硝烟味。Anthropic祭
PBR的目标是对信息不充分的用户查询 q 进行扩展,生成个性化查询,使其在检索用户历史语料库 H时,不仅匹配词汇语义,更能对齐用户潜在意图。形式化来说,通过固定编码器将查询和用户历史编码为向量,最终要构建转换函数,让个性化查询,其中就是编码了用户表达风格、语料结构的个性化调整量,这也是PBR框架要解决的核心。PBR并非通用RAG的替代方案,而是个性化RAG场景的精准优化方案存在用户专属语料/历史交
OpenClaw把初恋带进了现实!今天,18岁AI女友Clawra在硅谷火得一塌糊涂。她不仅有记忆,会自拍、还能视频通话,科幻版Her成真了。今天的硅谷,又沸腾了!一款基于OpenClaw打造的韩国AI女友——Clawra正式上线,瞬间引爆了全网。18岁Clawra可不是一个简简单单的AI聊天助手。她拥有完整的人生轨迹、数字人格,还能与你聊天、视频通话。一句「我想见你」,Clawra立即秒回,「我
摘要:华为昇腾Atlas300TA2训练卡可高效训练Qwen-14B大模型,2-4卡即可完成微调任务。硬件推荐4卡配置(单卡32GB HBM),搭配MindSpore+CANN8.0国产化软件栈。关键优化包括ZeRO-2显存分片、LoRA微调(单卡可运行)和FP16混合精度。典型方案为4卡全参数微调(512GB内存)或单卡LoRA微调(128GB内存)。需注意昇腾仅支持ARM64+麒麟/openE
一位在硅谷摸爬滚打30年的老兵,花了4个月时间,跟Anthropic近40人深聊后,他揭示了一个残酷的公式:工作量碾压人数=创新井喷,人数碾压工作量=内卷开始。谷歌就是这么废掉的。Anthropic,这家公司现在是硅谷,甚至是全世界的当红炸子鸡!全球几万亿的市值,被一个小小的Claude所搅动,可谓是风头无两。Anthropic取代OpenAI成为AI能力跃迁的风向标,已经成了一部分人的共识。大前
1. 提供首个开源的 Agentic Search 行为日志数据集基于 DRGym 平台采集并清洗的 1400 万 + 请求、约 400 万会话,在经过匿名化处理后,在 Hugging Face 平台公开,为后续研究提供了可复现的行为数据基础。2. 提出面向 Agentic Search 的 “意图–轨迹–信息利用” 分析框架。
OpenRouter就已悄然上线了一款强大的神秘模型“Pony Alpha”,几天之内引发了一大波网友的无奖竞猜!马年未至,春节档新模型已经蓄势待发。OpenRouter就已悄然上线了一款强大的神秘模型“,几天之内引发了一大波网友的无奖竞猜!有人猜它是Claude新模型:有人猜它是Codex 4.6:还有人猜它是xAI并入SpaceX后推出的Grok 4.2:甚至Llama 5都出来了……
GPT-5.3-Codex的野心,早已溢出了代码框。随着这次发布,Codex也开始从单纯的写代码工具,转型为操作计算机并端到端完成工作的得力助手。OpenAI正在解锁更广阔的战场——从构建软件,到深度研究、复杂分析,乃至执行一切案头工作。硅谷今夜难眠!Claude Opus 4.6毫无征兆地深夜突袭,没想到,却让奥特曼措手不及。作为回应,OpenAI仓促应战,不过半小时紧急祭出最强智能体编程模型—
2026年大数据与AI大模型六大趋势预测:1)架构融合升级为AI原生数据平台,60%新建平台将内置智能接口;2)数据资产化进入新阶段,企业数据将正式入表并金融化;3)大模型深度赋能分析流程,70%BI工具集成AI能力;4)合规要求趋严,隐私计算市场增速超40%;5)工业、电力、医疗成为三大核心应用场景;6)国产全栈技术加速替代,形成独立技术生态。IDC预计中国市场规模将达365亿美元,技术发展呈现
本文详细介绍了在银河麒麟操作系统(ARM64架构)和鲲鹏920 CPU环境下对华为昇腾300IA2推理卡进行完整评测的流程。内容涵盖硬件识别、驱动安装、环境配置到模型部署与性能测试的全过程,提供详细的命令行操作指南。评测流程包括:确认系统架构、安装NPU固件和驱动、配置CANN工具包、部署Qwen2.5-7B大模型(需将bfloat16改为float16)、启动推理服务容器,以及进行性能评测和常见
中国企业软件产业面临系统性困局:2025年行业规模将超13.7万亿,但40%企业亏损,利润率不足2%。六大因素正摧毁产业根基:1)"白嫖文化"导致价值认知塌陷;2)开源异化为内卷工具;3)外包模式陷入低水平重复;4)"最低价中标"制度逆向淘汰优质企业;5)国央企数科公司挤压中小企业;6)AI大模型短期加剧价格战。破局需构建"标准化+智能化+生态化&
中国企业软件产业面临多重困境:白嫖文化盛行、开源套利泛滥、低价招标成风、外包模式固化、数科公司内卷、AI泡沫显现以及晚进场者红海竞争。破局之道在于三大转型:聚焦高壁垒垂直行业,构建AI原生数据闭环产品,与数科公司竞合共生。建议采用"OpenCore+SaaS+服务"混合模式,抓住信创机遇但超越简单替代,真正实现软件价值可量化。出路在于证明软件能创造实际业务价值,当客户因软件获得
抓住 2026 年窗口期,完成从 CDH 到 CMP 的平滑跃迁,是企业迈向“可信 AI 时代”的关键一步。Cloudera CDP/CDH 信创大模型AI时代何去何从?在信创(信息技术应用创新)与AI大模型深度融合的时代背景下,自研 Inceptor SQL 引擎,多模型支持。❌ 受美国出口管制,不兼容鲲鹏/飞腾。,但其架构、许可与地缘政治属性,使其。❌ 数据出境风险,不符合等保2.0。❌ 不支
《银行智能数据平台在Cloudera CDP7.3下的全链路配置指南》摘要:本文详细介绍了基于Cloudera CDP7.3(或国产CMP鲲鹏版)构建银行智能数据平台的实施流程。涵盖安全认证(Kerberos+LDAP)、统一网关(Knox配置)、核心系统数据接入(包括交易流水、渠道日志等)、计算调度(批处理/实时计算)、AI建模(CML环境)以及治理监控(Ranger权限控制、Atlas血缘追踪
要将 Apache Spark 应用与华为昇腾(Ascend)芯片集成以实现 AI/ML 环节加速,需构建一个“Spark 负责数据预处理 + 昇腾负责模型训练/推理”的混合架构。以下是截至 2026 年的完整、可落地的实用配置流程,适用于企业级部署(如 Atlas 800/900 服务器或华为云 CCE 集群)。下载地址:https://pan.baidu.com/s/1PDj6dySUNHot
摘要:Hadoop作为大数据处理核心技术,已在国内金融、政务、医疗等领域广泛应用,并与机器学习、规则引擎等决策模型深度融合,形成数据采集-存储-分析-决策闭环。典型架构采用HDFS存储数据,Spark进行计算,Hive构建数仓,决策模型部署在机器学习平台。典型案例包括医保药品分析、智慧农业、电商推荐系统等,通过预测模型、聚类算法等实现智能决策。实施中需关注数据质量、特征工程及模型可解释性。未来Ha
摘要:本文详细介绍了在Cloudera Data Platform(CDP)集群中使用Apache Iceberg的完整步骤。主要内容包括:环境要求(CDP 7.1.7+版本、Spark3.x)、通过Cloudera Manager配置Spark启用Iceberg支持、使用SparkSQL创建和管理Iceberg表、数据操作(增删改查/TimeTravel)、表结构变更等核心功能。同时说明了Ice
摘要:Apache Iceberg因其解决Hive表的核心痛点而成为数据湖领域的热门技术。它通过独立元数据存储、完整ACID事务支持和灵活分区管理,有效应对HDFS依赖和并发写入问题。Iceberg还满足AI时代的数据需求,如时间旅行和增量读取,并支持云原生架构和多引擎兼容。其企业级功能包括高性能查询和数据治理,且拥有强大的开源生态与巨头背书。作为中立开放的表格式,Iceberg既兼容Hadoop
《Claude Code 快速上手指南》摘要: Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行 AI 助手,支持代码编写、调试、重构等功能。安装需 Node.js v18+,通过 npm 全局安装。首次使用需配置 API 密钥(可通过环境变量或配置文件设置)。基础功能包括代码生成、错误诊断、文件修改等,支持交互式对话操作。提供实用技巧如批量文件处理、Git 集成,并解答了隐私、收费等
本文详细介绍了Apache Doris 4.0在华为鲲鹏ARM64环境下的部署与集成方案,主要包含五个核心场景:1)在麒麟V10系统上的ARM64编译部署;2)通过Routine Load接入启用Kerberos认证的CMP Kafka集群;3)配置多Catalog直连启用Ranger+Kerberos的CMP Hive;4)通过HTTP UDF调用本地Qwen大模型服务(ARM优化版);5)建立
在AI时代,Hadoop虽不再是“全能型”数据处理平台,但凭借其成熟的分布式存储、元数据管理和大规模数据治理能力,仍可通过生态协同焕发新生。其核心路径是:解耦架构、开放接口、聚焦底座、联动智能引擎。以下是 Hadoop 在 AI 时代实现生态协同的关键方式:
摘要:Apache Doris 4.0与Cloudera CDP 7.3(或类CMP平台)可通过架构协同实现AI数据平台融合。CDP作为数据湖底座负责存储治理,Doris 4.0提供LLM函数和向量索引等AI分析能力,二者通过Hive Catalog实现元数据互通,Spark/Flink Connector完成数据同步。在Kerberos环境下需配置安全认证,建议独立部署而非打包为Parcel。该
作为大数据基础设施的核心组成部分,Hadoop平台自2008年引入中国以来,已在金融、电信、制造、医疗等多个行业广泛应用。随后在金融、政务、制造等领域快速渗透。,与云原生、AI、BI等技术深度融合,构建面向智能时代的新型数据基础设施。此外,AI驱动的智能运维(AIOps)也被引入Hadoop生态,如利用LSTM预测节点故障、基于强化学习优化YARN资源分配,显著提升系统稳定性。因此,Cloud D
Cloud Data AI CMP 7(尤其是主流版本如 CMP 7.1.x / 7.3)与 Apache Doris 是两类定位截然不同的大数据系统,前者是。它们并非直接竞品,但在某些场景(如交互式查询、BI 分析)存在功能重叠。需要高性能、低延迟、易运维的分析型业务团队。需要完整数据湖、批流一体、治理合规的企业。生态完整、治理能力强、适合复杂数据流水线。:整合存储、计算、调度、安全、治理。低(
本身是一个企业级数据湖仓平台,提供数据集成、数据治理、安全、机器学习和分析能力。它并不直接“使用 AI”来自动优化库存或配送路线,而是。⚠️ 注意:具体实施需结合企业 IT 架构和业务流程,通常由 Cloud Data AI 合作伙伴或内部数据科学团队完成。这类应用常见于零售、制造、物流行业客户,是 Cloud Data AI 在。通过预测需求,动态调整各门店/仓库的安全库存水平,实现“按需备货”
Cloud Data AICMP 本身并非一个 AI 框架,但它为 AI/ML 工作流提供了坚实的数据基础和平台支持,是实现企业级 AI 的关键基础设施。Cloud Data AICMP 与 AI 的联合,不是简单的功能叠加,而是“数据基石”与“智能引擎”的深度融合。问题,而 AI 则为 CMP 中的海量数据赋予了洞察和预测能力。的组织而言,基于 CMP 构建 AI 解决方案是一个成熟且可靠的选择
lrwxrwxrwx 1 root root 497月 30 20:03 /opt/cloudera/parcels/CDH-7.3.1-1.cdh7.3.1.p404.69321769/lib/hadoop/./ozone-filesystem-hadoop3-1.4.0.7.3.1.404-1.jar -> /var/lib/hadoop-hdfs/ozone-filesystem-hadoo
摘要:本项目开发了一款基于Claude代码的智能饮食管理应用,旨在帮助用户科学控制日常饮食。应用通过NLP技术实现三大核心功能:智能化食物分类录入、自动计算营养成分及卡路里、个性化健康饮食建议。Claude模型显著提升了食物识别的准确性和响应速度,并根据用户健康目标提供动态调整方案。该解决方案有效简化了传统饮食管理的繁琐流程,使健康管理更智能、精准和个性化,体现了AI技术在生活场景中的实用价值。(
《ClaudeCode:AI编程助手10天开发健身房管理系统》摘要:ClaudeCode作为AI编程工具,能将传统2个月开发周期缩短至10天。以健身房管理系统为例,开发者通过自然语言指令,AI可完成架构设计、核心功能开发(如会员注册、教练排班算法)、性能优化等全流程,效率提升83%,人力成本降低80%。关键技巧包括精准需求描述、迭代优化和测试驱动开发。但需注意AI不能替代核心决策,而是作为效率工具
《AI编程助手赋能智能饮品机开发》文章摘要:ClaudeCode作为一款AI编程助手,在开发智能饮品机微信小程序中展现出三大核心能力:快速生成代码框架、智能补全业务逻辑、自动优化代码结构。通过自然语言交互,开发者只需描述"扫码下单"、"库存管理"等功能需求,即可自动生成可维护的代码,显著提升60%开发效率。案例显示,该技术特别适合中小团队快速实现"
上海连锁餐饮集团72小时实现数字化转型奇迹!面对传统系统无法满足扩张需求的困境,技术总监张经理采用ClaudeCode仅用3天就开发出价值千万的智能餐厅管理系统。该系统包含68,000行代码,45个前端页面和180个后端接口,支持万人并发,响应时间仅200ms。上线后点餐效率提升300%,人力成本降低25%,月营收增长35%。相比传统开发节省90%成本(135万元)和99%时间(6个月vs3天),
Claude Code 是一款强大的 AI 编程助手,主要优势包括:1) 智能理解整个代码库,支持跨文件修改;2) 处理百万级 token 上下文,可分析 7.5 万行代码;3) 提供终端和 IDE 无缝集成。其核心应用场景覆盖:快速熟悉新项目、自动生成 PR、精准调试、安全重构、测试生成、代码审查、数据工程转型、快速原型开发等 8 大领域,能显著提升开发效率。通过"一条龙"式
2021年,我国高校毕业生将突破900万人,创历史新高,毕业生求职就业状况备受各界瞩目。智联招聘发起2021大学生就业力调研,聚焦就业去向、就业期待、求职心态、求职进展等方面,从学历、毕业...
此项目包含了 微信公众号 《 WPF开发者》 日常开发分享,欢迎Star。运行环境 Visual Studio 2019,dotNet Framework 4.0 SDK欢迎关注微信公众号...
作者:晓宇,排版整理:晓宇微信公众号:芯片之家(ID:chiphome-dy)上期分享的LM3886的,这次分享它的兄弟TDA7294。【全开源功放】美国NS公司的经典芯片,LM3886...