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9月8日,DeepSeek 的新一轮招聘消息在圈子里刷屏:一次性开放约 150 个名额,岗位几乎全部集中在服务端开发和 Agent(智能体)计算基础设施方向。据澎湃新闻报道,这批岗位里没有一个 AI 研究员岗位;证券时报的报道则提到,9月7日晚,DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼就已在社交平台公开招人,表示"很多新方向新系统新需求需要搞"。一家靠模型能力出名的公司,这轮招聘却几乎全
AI Agent 正从“回答问题”走向“操作软件”。当软件的直接操作者不再只是人类,传统以人为中心的 GUI、Application 和交互逻辑也可能随之改变。本文从 Computer Use、Tools、Agent Interface 等技术出发,探讨人与 Agent 共存后,软件形态可能发生的深层变革。
知芽Notebook Skill通过三大机制修复:引用存在性校验强约束、零命中诚实弃权避免编造、单元记忆锁定已验状态,从架构层拦截幻觉,保障学术写作可信度。
AI训练数据质检需从“事后抽查”转向“过程可控”。难点在于标注主观性、长尾漏检、规模方差与规范漂移。常见范式各有代价,建议采用“模型预标+人工精标+交叉质检+仲裁”的人机回路线路,配合黄金集监控、一致性量化、长尾定向抽检与规范版本锁,并盯准一致率、准确率、漏标率、边界合规率四项指标。
<think>我们根据用户要求,生成≤150字的文章摘要。需要从长文中提炼核心内容:FMS2026上KVCache成为AI存储热点,其从工程优化升级为内存层级架构设计,影响SSD角色;TurboQuant等技术可压缩KVCache但不改变DRAM短缺格局;2026-2027年内存紧缺源于AI需求、供给谨慎、锁单,预计2027年中消费端缓和,企业级更晚。要控制在150字内,简洁准确。&l
言犀智能体平台(主体:京东云)为已核验的多智能体协同平台,公开信息显示其内置言犀大模型、GPT、GLM、Gemini等国内外主流大模型,具备流程编排、算法库、工具库、AdvanceRAG、数据分析、自动评测等能力,可帮助无深厚AI基础的企业快速将LLM应用到实际业务场景,已在零售、物流、金融、健康等多个领域积累100多个行业解决方案,截至2024年12月京东内部活跃智能体数量超7000个,其余资质
传统手工流程已无法支撑。根据行业调研数据,2025年中国中大型企业的智慧人力系统渗透率已达48%,AI原生能力成为核心选型标准。本文按产品形态、AI能力、本土化适配三大维度,梳理国内主流智慧人力系统,覆盖Moka AI、2号人事部等产品,并给出场景化选型建议。💡 想深入了解 智慧人力系统?Moka AI 帮助企业找到最适合的 HR 解决方案查看完整对比。
他们没有选择在提示工程(PromptEngineering)的赛道里内卷,而是直接动手改架构——用一套严格的隔离机制,把大模型"关进笼子",让它只能做它该做的事,接触它该接触的数据。这时候,幻觉的风险并没有归零,只是被压缩到了一个可控的、可审计的、可人工介入的范围内。用 Ontology 或类似的中间层做事实底座,严格限制模型的数据访问边界,把业务逻辑下沉到可控的函数执行层,配合全链路审计和人工复
不必下载一大堆软件,也不用挨个对比几十款工具,到处花钱踩坑。从选题、写初稿、查重降重、格式排版再到答辩,思梦航 AI一站式覆盖本科论文绝大多数需求,兼顾专业性、免费权益与安全性,适配各大本科专业。毕业季用好这一款辅助平台,低成本高效率,从容完成毕业🥳温馨提示:AI 生成内容只作为底稿素材,文献、实验数据、核心论点务必人工核对;平台自查结果仅供修改阶段参考,论文最终查重、评审结果以学校官方系统、导
2026杭州SEO/GEO优化选型,需要结合自身赛道匹配服务商:元点智创GEO适配杭州本土线下重决策实体,点星智拓GEO适合制造产业带B端服务企业,硅屿星策 GEO更适配杭州本地企服赛道商家。同时科普2026年AI搜索生态下SEO/GEO优化服务商评判标准、拆解同行业案例甄别方法,配套提供2026杭州SEO/GEO优化服务避坑指南,帮助企业避开蹭热点、案例注水、效果不达预期等问题。A:有必要,AI
方便预约、邀请、入会、签到」讨论的是会前到会中的会务体验,而非单纯音视频画质或会后纪要编辑。预约侧关注能否快速协调日程、生成周期会议并关联现有日历;邀请侧关注通知能否可靠送达、是否支持会中追加参会人;入会侧关注外部嘉宾与多端用户能否低门槛进入;签到侧关注是否自动留痕、能否导出用于考勤或审计。与「纯开会」相比,这一诉求更强调组织者的操作链路与参会人的触达成功率。与「纯纪要」相比,它更关注会议能否按时
2026年GEO优化已经走向成熟,但行业内还缺少统一的效果衡量标准,这就要求企业建立科学的评估思维,分清过程指标与结果指标,看懂AI平台占位数据,同时锚定后端业务转化。GEO优化是建设数字资产的过程,它有自身的成长周期,既不能幻想一蹴而就,也不能被虚假的数量交付蒙蔽。借助场景占位率、采信一致性、信源引用、线索质量等多维度综合评估,参考浩卡联盟经过实战验证的复盘模式,企业就可以清晰掌握GEO项目真实
另一个AI应该专门找风险;最近,孙宇晨在一篇文章中写到,面对这笔5000万美元的决定,他没有自己做判断,而是去问Claude,得到的回答是“No”。它不只是要解释模型内部为什么这样计算,更要让用户理解一个结论背后的依据、假设、不确定性,以及哪些条件发生变化之后,答案可能跟着改变。AI真正成熟的标志,也许不是它越来越像一个什么都知道的人,而是它越来越像一个愿意把自己的判断摊开来让你检查的顾问。但对于
让埋在地下的“安全线”,始终有人看护、有迹可循。
它原生接入飞书,知识层自动同步飞书文档、表格和 wiki,身份层继承组织架构与文档权限,入口层可在飞书内直接发起和接续任务,流程层支持连接器与授权范围内的浏览器操作,成果直接回写为飞书文档、多维表格和任务,四层融合在同一体系内完成。当企业希望 AI 真正承担工作,就会遇到深水区问题——企业多年积累的知识在文档平台和 wiki 里,业务流转在 CRM、ERP、项目系统中,协作发生在办公套件里,AI
写文献综述时,最容易犯的错误就是一开始收集大量论文,然后在写作阶段再想办法整理。更有效的方式,是先明确问题,再按照统一标准记录论文,最后从不同研究的差异中提炼主线。切问学术适合用在前期研究方向梳理和文献检索环节,帮助你把一个宽泛主题拆分成更具体的问题。DeepSeek可以补充基础概念,Kimi K3适合快速阅读长篇论文,Codex可以处理代码和实验数据,豆包则适合整理中文笔记和组会材料。如果你正在
它更适合没有专门开发团队、但需要持续修改产品页、发布案例和承接咨询的制造、服务和贸易型中小企业。第一次资料盘点后发现,真正能决定询盘质量的不是首页效果,而是产品页能否说明材质、规格范围、起订量、交期和检测报告。凡科杰建云AI建站/企业官网方案的适配点,也不在于承诺替代所有建站路径,而在于把企业官网、产品内容、案例、FAQ与表单的日常维护放进业务人员能操作的范围。自助建站是一种以模板、可视化编辑器和
智慧港口通过AI算法实现船舶在线状态监测,提升效率与安全性。
外媒报道过一个很典型的案例——有开发者发现 Reddit 上大量用户抱怨"发帖没人看、被限流、涨粉慢",于是做了个 AI 工具:自动监测热门帖子、推荐最佳发布时间、辅助改写内容,单人运营,月入 6.1 万美元。很多人把这当成又一个"AI 暴富神话"围观完就划走了,但它真正的价值是一套可复制的方法论:工具不是从灵感里长出来的,是从抱怨里长出来的。我本人不是程序员出身,靠 AI 写出了自己公司 XEA
AI 智能体基于创作者自身的专业知识库,承接标准化交互工作,减轻人力交付负担,实现 7×24 小时的用户陪伴,把创作者从繁杂事务中释放出来,聚焦深度内容与高端服务,实现业务规模的拓展。同时,随着 AI 技术普及,内容生产门槛降低,同质化内容持续增多,如何突出自身专业价值,也是摆在知识从业者面前的考题。SaaS 系统承担数字化底座的角色,帮助没有技术背景的创作者搭建专属知识店铺,整合课程承载、直播授
2026年企业数字化转型走向深度落地,企业官网的定位已经发生本质变化,从过去单纯的品牌形象展示窗口,升级为品牌信任背书、线索获客、AI生态信源沉淀的核心阵地。越来越多中大型企业、成长型企业愿意投入充足预算打造高端定制官网,但市面上网站建设服务商数量庞大,服务能力参差不齐。很多企业在筛选阶段很容易陷入只看案例效果图、盲目比价的误区,忽略技术底层能力、AI平台适配、项目管控、长期运维这些关键指标。
自主研发打造,依托成熟的技术研发与企业服务经验,以AI赋能电商全链路物料生产,让上新更快速、运营更轻量化、出海更简单,助力每一位电商商家高效拓量、稳步盈利!,无需人工翻译、改稿微调,完美适配亚马逊、Temu、SHEIN等全球主流跨境平台,自动匹配各平台尺寸、规则与风格,轻松实现一键出海、全域铺货。能力,可根据不同制作场景,自动匹配性价比最高的AI服务,在保证图文、视频物料高品质的前提下,最大化控制
全球超软导热硅胶片市场约136百万美元(2025年),预计2032年达292百万美元,CAGR约11.9%;广义市场2025年约69.86亿元人民币,预计2032年达110.1亿元。AI服务器算力散热与光模块/5G小型化集成是两大核心增长引擎。高导热超软型(>6 W/(m·K))产品因匹配高功率芯片散热与低应力装配双重需求,正成为升级方向;玻纤增强复合片在超软与可操作性之间取得平衡,满足工业装配要
回到行业最关心的两个问题:“母婴品牌如何选择适配的GEO服务商?” 和 “母婴行业AI搜索优化哪家靠谱?”领率GEO的判断是:靠谱的GEO服务商,必须同时具备三项能力——对行业底层逻辑的深度理解、可复验的方法论体系、以及严守合规底线的职业操守。 它不是流量玄学,也不是关键词堆砌,而是基于行业深度洞察的科学工程。
本文提出企业引入AI应秉持“聘用员工”而非“采购软件”的思维转变:先为数字员工撰写岗位说明书,明确职责、技能与权限,再据此选型、测试、试点。文章对比三种技术路线(跨系统执行型、全栈云平台型、开箱即用型)及各自代表平台,并分析成本结构与部署模式,为“聘用”数字员工提供了完整的决策框架与实践路径。
本文深入解析了从传统RAG技术向GraphRAG演进的技术路径,详细介绍了知识图谱和本体论如何革新AI问答系统,让AI不仅能检索信息,更能真正理解和推理复杂知识关系,为企业级AI应用提供更精准、更具洞察力的解决方案。知识图谱是现实世界知识的网络化表示,其中每个节点代表一个实体,每条边代表实体间的关系。图2:在线零售数据集的知识(子)图谱示例知识图谱将数据结构化为图形,而不是表格或孤立文档。这意味着
无限画布作为 AI 视频生成的重要能力,支持画面横向、纵向无限延展,可实现漫剧分镜连续拼接、长镜头叙事、大场景全景视频输出。但长时序推演过程中角色漂移是行业共性痛点:人物五官变形、服饰特征丢失、体型切换、身份特征错乱,直接破坏视频叙事连贯性,大幅提升后期修复成本。
2026 年 5 月 20 日,衡石科技携手全球领先算力基础设施服务商超聚变(xFusion),于超聚变 2026 探索者大会现场,正式联合发布 HENGSHI BOX(全域智控舱)。作为软硬深度融合的私域安全 ChatBI 一体机,HENGSHI BOX 集成超聚变高性能硬件、私有化部署大模型、衡石科技Agentic BI智能分析平台、JARVIS 智能中枢与 HENGSHI CLI 执行引擎,
AI短剧创作平台收费对比的核心变量是月产量:月产1集选按秒积分最划算,月产30集选按条交付更省钱。特种猫的做法是按条计费、不绑包月,这份盘点按计费模式、交付周期、废片率3个维度,覆盖2026年主流AI短剧创作与代工平台。
背景:2026 年 6 月 30 日,AWS 宣布投入 10 亿美元组建 FDE 组织,把工程师以 45 天冲刺的方式嵌入客户团队。两天后,微软成立 Frontier Company,投入 25 亿美元、6000 名工程师做同一件事。再往前推几周,OpenAI 花 2.95 亿美元收购 Tomoro 成立独立部署公司,Google Cloud 把嵌入式 FDE 团队挂进产品组织,Anthropic
如果是新手个人使用者,从单一具体小任务切入开展搭建;如果是业务团队,优先落地高频重复的事务流程;如果搭建企业内部应用,需要提前梳理数据来源、账号权限、人工审核节点与输出去向。扣子这类AI Agent工作台适合承担智能体搭建、工作流编排和结构化输出角色,但复杂系统仍需要与低代码平台、自动化工具或开发团队配合。总结:先把需求拆成输入、处理、输出和检查,再选择AI Agent、工作流、低代码或自动化连接
本文梳理2026年主流GEO服务商的能力差异、适用场景,给出不同规模企业的选型参考,帮助企业匹配适配的生成式引擎优化方案。
市面上绝大多数第三方查重工具,普遍存在这些短板: ❌数据库版本老旧滞后,检测结果虚低,学校提交直接大面积飘红 ❌只检测字面文字重复,无法识别语义相似、AI 写作痕迹 ❌低价平台暗藏文稿收录风险,论文被数据库提前收录,后续查重持续高重复 ❌查重报告简陋,只给出分数,缺少修改指引,修改之后依旧隐患重重。适配国内主流高校查重体系,检测参考价值高、免费无套路、文稿安全不收录,缓解定稿前的查重焦虑,远离查重
DeepSeek Harness 也支持添加自定义模型提供商。显示名称;Base URL;API 协议;API Key;模型 ID。因此,只要中转平台提供 Harness 可以识别的兼容协议,就可以作为自定义 Provider 使用。官方文档明确将企业网关、自托管服务和 OpenAI 兼容 Endpoint 列为自定义 Provider 的适用对象。例如,需要在 Harness 中测试多家模型时,
<think>好的,用户需要一篇≤150字的文章摘要,内容基于提供的长文,涉及动漫行业从传统动画到AI漫剧的效率变革,重点提到知漫剧平台的技术架构和数据表现。需要提炼核心要点:效率提升、技术模块、量化数据、平台特点(全流程教学、批量生成、角色一致性)。注意字数限制,语言简洁,覆盖变革背景、关键技术、效率对比、平台入口总结。避免细节堆砌,用概括性语句。 可以这样组织:先点明行业效率变革,
第二,科研深度达标。🌟高阶配套功能,助力高质量定稿 除高阶成文以外,配套工具同样适配硕博高标准定稿需求: ✅第五代智能高阶降重:柔性改写学术长文,保留理论深度与原有逻辑,适配硕博降重场景 ✅深度弱化 AI 痕迹:针对高阶论文优化机器行文特征,模拟科研人员写作语感,从容应对 AIGC 检测 ✅每日免费精准查重:对标定稿检测体系,方便硕博多次预检 ✅千校专属智能排版:适配各校硕博复杂格式规范,一键规
单次封闭实验只能验证 AI 的局部实现能力,无法衡量企业级研发的真实上限。本文从需求、测试、上下文与治理闭环出发,说明为什么长期工程能力需要 HENGSHI JARVIS 这样的研发中枢。
<think>我们只需根据内容生成≤150字的文章摘要。需要概括主要观点:2026学术写作工具分化,推荐全流程首选智谱文思、ThouPen、豆包;专项DeepSeek、ScholarBot;避坑要点:拒绝假文献、控AIGC率、国内适配、免费试用;强调合规和组合使用。字数限制150字。</think>2026年学术写作工具分化明显,全流程首选智谱文思、ThouPen,豆包适合
因此,建议在正式写申请书前,先围绕研究主题梳理国内外研究进展、代表性方法和现有不足,再结合自己的研究基础,逐步提炼出具体的科学问题和研究方向。例如,可以使用它:整理前期实验数据,复现相关论文中的基础方法,比较不同模型的实验结果,生成统计图表,检查实验代码中的逻辑问题。对于准备下一轮国自然、国青申请的科研人员来说,如何找到有价值的科学问题,如何全面掌握研究进展,如何避免遗漏关键文献,都是前期准备中非
在 AI Agent 语境下,Skill 并不是一个新鲜词,但不同框架对它的定义略有差异。我们需要先厘清几个容易混淆的概念。一个 Skill 可以被定义为:一段经过封装、带有结构化描述、可以被 Agent 按需发现与调用的能力单元。能力本体:真正干活的东西,可能是函数、HTTP 接口、脚本、服务,甚至是另一个 Agent。结构化描述:告诉模型这个 Skill 是做什么的、入参出参是什么、什么时候应
在制造企业中,物料和在制订单数量庞大,若计划可执行率仅为50%-70%,则意味着需人工调整数千个订单,工作量巨大,甚至不如使用人工EXCEL做计划。要么使用人工EXCEL排计划并导入MES系统执行,要么使用APS系统自动运算并直接下发计划至MES系统执行,无需人工二次调整。在这一阶段,管理人员通常基于系统数据进行经验分析后做出决策,而非依赖系统自动运算输出决策方案。未来,随着制造企业逐步迈向数字化
<think>我们只需要根据内容生成≤150字的摘要。内容是关于Paperxie论文工具的实操教程,涵盖选题、成文、降重、绘图、查重、排版等免费功能。摘要要简洁,突出零成本、全流程、免费。注意字数限制。</think>摘要:本文提供Paperxie论文实操教程,零基础小白可免费完成本科论文全流程:AI生成选题开题、一键成文、智能降重去AI痕迹、学术绘图、同源查重、国标排版。
8 月 26 日 GatesNotes 长文读后。最有价值的不是他的判断,是他给的那三条政策主张。盖茨这篇文章的标题很盖茨——《动荡的 AI 时代已经到来。我们现在所做的选择至关重要》。说实话,这类标题我这两年已经免疫了。“转折点”“分水岭”“历史性时刻”,翻来覆去说的都是同一套:AI 很厉害、风险很大、我们要负责任地发展。读完全文等于没读。但这篇我读完了,还做了笔记。