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【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(22) -AI知识库Agent平台（1）- 项目启动及基础搭建

接下来打算用几篇文章来演示一个知识库Agent平台的搭建。把它当成一个“项目”来做。

發糞塗牆
2026-03-30 09:53:25

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 11

#azure #人工智能 #AI
用一只龙虾管好你的云：OpenClaw + AWS & Azure 实战指南

本文介绍如何借助开源 AI Agent 框架 OpenClaw（🦞 龙虾），通过自然语言指令统一管理 AWS 和 Azure 多云资源。从传统云运维的痛点出发，展示 OpenClaw 在跨云资产盘点、成本估算、自然语言运维、自动巡检告警四个场景中的实际价值，并对比传统方式与 AI 辅助运维的效率差距。适合需要管理多云环境的独立开发者、小团队和成本敏感型企业参考。

weixin_39108752
2026-03-13 21:20:40

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 10

#aws #azure #云计算
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(17)-入门铺垫—基于Azure的Agent核心认知与环境准备

本文属于。本文属于。接上文。

發糞塗牆
2026-03-12 15:30:45

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 9

#azure #人工智能 #AI
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(13)-Azure OpenAI（4）-Azure OpenAI 提示工程进阶技巧

本章聚焦提示工程进阶技巧 —— 这是从“会用模型”到“用好模型”的关键一步，也是面试中“AI实操”的高频考点。

發糞塗牆
2026-03-06 11:38:57

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 5

#azure #人工智能 #AI
【Azure Container App】Debug Console的调试工具试验（一）-- iputils / net-tools / procps

本文介绍了Azure Container App DebugConsole中预装的三种调试工具包：iputils、net-tools和procps。iputils提供ping、arping和tracepath等网络连通性测试命令；net-tools包含netstat、ifconfig等经典网络诊断工具；procps则提供ps、top等进程监控命令。文章详细说明了各工具包的核心功能和使用场景，并给出

 lubu123456
2026-03-05 20:08:04

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 9

#azure #flask #microsoft
跨云测试工具链：集成AWS+Azure方案

摘要：多云环境下AWS与Azure测试工具链集成面临环境一致性、数据同步和成本效率等挑战。AWS提供DeviceFarm、CloudWatch等工具，Azure则拥有DevOps Test Plans和Application Insights，两者优势互补。建议采用分层架构设计，结合Jenkins协调、Selenium测试框架和ELK分析工具，通过分阶段实施实现跨云测试自动化。关键解决方案包括统一

 月亮！
2026-03-05 12:05:24

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 5

#测试工具 #aws #azure +3
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(11)-Azure OpenAI（2）-进阶demo

上一篇已经进行了Azure OpenAI的尝试，跑通 Azure OpenAI GPT-4o Mini 基础调用Demo，打通「本地环境→Azure云端→模型部署」全链路。本篇进行一些进阶升级，使模型的能力体现出来。环境验证：本地Python环境正常；鉴权验证：Azure OpenAI的Endpoint（服务地址）、API Key（访问凭证）有效，能成功访问Azure云端服务；部署验证：Azure

發糞塗牆
2026-03-03 10:46:11

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 17

#azure #AI #人工智能
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(10)-Azure OpenAI（1）-模型部署及初阶demo

接上文，下面我们开始实操过程，首先会创建一个azure openai服务，然后部署一个模型，并创建一个demo。

發糞塗牆
2026-03-02 14:36:17

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 9

#azure #AI #人工智能
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(9)-阶段性小结

本文属于。本文属于。接上文。

發糞塗牆
2026-02-28 14:51:08

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 13

#azure #人工智能 #AI
创新孵化：Gitpod云端开发环境在软件测试中的应用

摘要：Gitpod作为云端开发环境(CDE)工具，正在重塑2026年软件测试工作流。其核心价值在于通过预配置的标准化测试环境、无缝集成的测试工具链和按需资源分配，实现"编码即测试"的高效模式。典型应用场景显示，测试周期可缩短40%，团队协作效率提升50%。虽然面临网络延迟等挑战，但结合AI和边缘计算的发展趋势，Gitpod将持续推动测试自动化向云原生转型，帮助测试从业者适应敏捷

 2501_94480392
2026-02-28 14:30:06

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 9

#安全 #python #开发语言 +2
脑启发工具：Memryx忆阻器阵列稳定性测试仪在软件测试中的应用

摘要：随着忆阻器阵列在神经形态计算中的应用，其稳定性问题对软件测试提出新挑战。Memryx测试仪通过强化学习（RL）与实时仿真，提升测试覆盖率和效率，支持从器件级到系统级的全面验证。该工具集成物理参数监控、动态测试策略生成及端到端工作流，帮助测试团队应对AI边缘设备的可靠性问题。实际案例显示，Memryx可提升缺陷检出率50%，缩短测试周期30%，并降低能耗20%，为软硬件融合场景提供高效解决方案

 2501_94480392
2026-02-27 16:02:41

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 2

#安全 #python #开发语言 +2
OpenClaw AI助手实战：自动化Azure DevOps PR审查与技能扩展

背景本文记录于2026-02-25，使用OpenClaw AI助手完成。

arvin_xiaoting
2026-02-25 21:35:52

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 6

#人工智能 #自动化 #azure
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(8)-Azure AI Foundry

简单来说，Azure AI Foundry 是微软推出的，一个专门为企业级AI应用和智能代理（Agent）打造的、统一的开发与运营平台（PaaS）。它不再是你之前可能听说过的“Azure AI Studio”或分散的认知服务，而是一个将所有AI能力（模型、数据、工具）和治理功能整合在一起的“总指挥部”。它的目标，是让你和你的团队，能够在同一个地方，安全、高效地完成从AI想法探索、应用构建到最终生产

 發糞塗牆
2026-02-24 17:09:30

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 6

#azure #人工智能 #AI
Kinect Azure及其在人形机器人中的应用（下）

KinectAzure在人形机器人中主要用于动作捕捉、遥操作和环境感知。其优势在于多模态传感器集成、高精度深度感知和成熟的开发生态，但存在精度不足、计算资源依赖和环境适应性等局限。未来发展方向包括传感器优化、AI融合和应用场景拓展。虽然KinectAzure已停产，但其技术路径仍将推动人形机器人感知系统的进步。

PhD0791
2026-02-21 09:59:12

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 15

#azure #机器人 #microsoft
Kinect Azure及其在人形机器人中的应用（上）

Azure Kinect是一款高性能深度感知开发工具包，配备ToF深度摄像头、RGB传感器和7麦克风阵列，支持高精度3D场景重建和人体骨骼追踪。其硬件设计紧凑但功能强大，深度感知采用AMCW时差测距技术，有效范围达0.25-3.86米。提供丰富的SDK支持多种开发语言，并与Azure云服务深度集成。应用涵盖工业检测、VR/AR、医疗康复等领域，虽然成本较高，但凭借精准的深度感知和强大的AI能力，成

 PhD0791
2026-02-21 09:57:07

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 26

#azure #机器人 #microsoft
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(6)-Azure认知服务-Document Intelligence简单使用

如果说前一篇OCR是让机器"看见"文字，那么Document Intelligence就是让机器"读懂"文档。它是Azure上一项专门从文档中提取结构化信息的AI服务，前身是Azure Form Recognizer。最常用的地方就是发票。它的核心价值：你的OCR提取的是"一堆文字"，而Document Intelligence提取的是按照需求"发票号码：INV-001"、“总金额：$1,600”

發糞塗牆
2026-02-15 21:27:15

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 16

#azure #AI #人工智能
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(5)-Azure认知服务-Azure Computer Vision OCR

本文开始接触一下另外一个服务：Azure 认知服务（Cognitive Services）。从上图可以看到Azure AI = Azure 的 AI 服务总称（包含认知服务+高级AI）认知服务 = Azure AI的基础服务层（预训练模型，开箱即用）Azure AI Vision = 认知服务中的计算机视觉子集（包含OCR、图像分析等）Azure Computer Vision服务在2026年已经

 發糞塗牆
2026-02-13 22:00:57

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 18

#azure #AI
Agent Builder和Agent Knowledge Source的一些新变化

AI(尤其是Agent和Copilot)是微软的Ignite 2025大会(2025/11/18-2025/11/22)最重要的主题。当前制作Agent从No code到Pro code有如下一些方式，在Agent Knowledge source方面，微软发布了一些更新。这边将简单说明一下Agent Builder Knowledge source配置方面的其中一些更新。

宝桥南山
2026-02-13 17:48:55

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 13

#microsoft #copilot #AIGC +1
‌A/B测试AI代理：多臂赌博机算法在流量分配策略的优化工具‌

在软件测试领域，传统A/B测试常因固定流量分配导致效率低下——50%用户暴露在次优方案中，造成转化率损失与测试周期冗长。：$UCB_i = \bar{x}_i + \sqrt{\frac{2\ln t}{n_i}}$（$t$总试验次数，$n_i$臂i试验次数）：某电商支付页测试中，算法将75%流量动态分配给CTR（点击率）领先的V2版，较传统方法提前3天锁定最优方案。：基于贝叶斯概率模型，为每个测

 2501_94456679
2026-02-09 17:35:12

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 18

#python #开发语言 #人工智能 +4
环境感知测试：图神经网络在容器网络拓扑的异常预测工具

摘要：GNN在容器网络异常预测中展现出显著优势，成为解决动态拓扑检测难题的新工具。热门应用包括：AI工具评测（异常检出率提升30%）、精准测试案例（STGNN实现95%准确率）和DevSecOps集成实践。通过PyG框架构建GCN/GATv2模型，结合无监督链路预测（AUC达92.5%），在电商平台落地中使故障预测准确率达90%。2026年趋势显示，GNN将与生成式AI结合，建议从业者掌握PyG工

 2501_94456679
2026-02-09 17:31:29

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 30

#神经网络 #人工智能 #深度学习 +4
2026年软件测试趋势与能力评估新机遇

2026年软件测试将深度整合AI技术，能力评估迎来智能化变革。T型/Y型矩阵仍是团队技能评估核心工具，大模型可自动化生成热力图识别技能缺口（如安全测试覆盖率仅45%）。实战中，AI评估工具通过三步法提升效率：数据采集（如SeleniumAI插件）、可视化分析（技能达标率提升至90%）、闭环优化（结合DevOps实时更新）。未来趋势包括AI合规融合（自动生成GDPR测试用例）和智能矩阵（同步云原生数

 2501_94456679
2026-02-08 08:37:37

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 5

#人工智能 #python #microsoft +2
AI疲劳预警与眼动追踪工具的引爆点

眼动追踪工具热度飙升，主要因其能精准量化认知负载（注视时间、瞳孔变化等指标），有效提升测试质量。热门内容包含工具横评（如NeuroLens与Tobii对比）、实战案例（某金融团队缺陷率降37%）及AI应用技巧（10分钟生成测试框架）。该技术尤其适用于脚本调试，通过监测500ms以上注视预警逻辑问题，结合CLI指数优化工作流。行业预测2026年78%企业将采用AI疲劳监测，从业者需关注ISO标准合规

 2501_94456679
2026-02-08 08:39:32

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 18

#人工智能 #python #microsoft +2
2026年软件测试公众号热度内容全景解析

2026年软件测试公众号爆款内容呈现三大趋势：AI测试工具评测（占比60%）、精准测试案例（年增40%）和职业发展指南（环比增30%），均以解决实际痛点为核心。成功要素包括专业方法论（如缺陷预测模型）、可操作模板（测试用例库）及AI热点结合。AI可高效生成初稿（10分钟完成框架），但需人工优化专业细节。未来重点将转向多模态测试（AR/VR）、合规解析及测试数据服务（TDaaS）。内容需建立质量门禁

 2501_94456679
2026-02-08 08:35:23

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 19

#人工智能 #python #microsoft +2
测试文档同步革命：2026年AI引擎如何消除更新滞后

摘要： AI同步引擎通过三层自动化架构解决文档与测试脚本版本割裂问题：智能感知变更、动态重构脚本及合规自校验。实证显示，某证券系统部署后文档延迟率下降94%，缺陷逃逸率降低80%。2026年建议集成Apifox等工具，设置CI/CD校验关卡，并预判大模型将实现端到端自动化，人力投入缩减至20%以下。核心价值在于同步效率提升与合规风险防控。

2501_94456679
2026-02-07 09:41:57

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 29

#人工智能 #ui #azure +3
AI功耗攻防：对抗样本诱发的芯片功耗侧信道检测工具——2026年软件测试爆款内容解析

2026年，软件测试公众号内容热度高度聚焦AI安全领域，尤其“对抗样本诱发的芯片功耗侧信道检测”主题阅读量激增40%以上，成为三大爆款赛道之一（工具评测、安全测试实战、AI赋能案例）。这一趋势源于行业痛点：随着AI模型在嵌入式系统（如IoT设备）的普及，对抗样本攻击可诱发芯片功耗异常，导致数据泄露或系统崩溃，而传统测试方法难以捕捉此类隐蔽威胁。：2025-2026年，中央网信办“清朗行动”强化对硬

 2501_94456679
2026-02-06 10:12:56

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 31

#人工智能 #python #microsoft +3
【Azure 架构师学习笔记】- Azure AI(4)-数据工程在AI系统中的设计（ADF+ADLS+Azure ML）

在上一文中，我们看到了ADLS 分层设计，数据版本控制等数据工程的理念在Azure中的实现，现在加入对Azure ML的实现，构建「可追溯、可复现、可扩展」的AI数据供给体系。我们不是“把数据喂给ML”，而是设计让数据持续健康流动的循环系统。备注：因为在实操过程出现了一些小失误，而目前我们使用数据类型为V2 API，不支持物理删除，所以只能通过命名其他的方式来重做，因此截图中会出现一些上下

 發糞塗牆
2026-02-06 08:48:25

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 15

#azure #人工智能
软件测试公众号内容热度解析与专业策略

本文解析软件测试公众号高热度内容创作策略，提出数据驱动的优化框架。研究显示，工具评测、自动化教程和案例复盘等实用内容分享率超30%，而理论探讨类完成阅读率不足50%。文章构建七步写作法，建议采用"痛点+解决方案"标题、模块化主体架构，并强调AI工具辅助与A/B测试优化。案例表明，融合趋势解读与实操代码的内容可获得10万+阅读量。核心在于持续迭代专业价值内容，动态适配测试技术发展

 2501_94456679
2026-02-05 09:12:08

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 15

#ui #azure #安全 +2
边缘计算网关实战：C#上位机结合Azure IoT Edge实现本地数据预处理，轻量化上云减负

上行带宽占用高、云端存储/计算成本激增、实时性受网络波动影响。Azure IoT Edge 作为微软推出的企业级边缘计算平台，支持将计算逻辑下沉到本地边缘网关，配合C#编写自定义预处理模块，可在边缘侧完成数据清洗、聚合、过滤、AI推理等操作，仅将高价值、轻量化数据上传至云端，大幅降低云端负载与带宽成本。结合工控上位机Windows系统、7×24h稳定运行、C#技术栈。

威哥说编程
2026-02-05 07:26:12

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 1

#边缘计算 #c##azure +4
一篇文章带你读懂 Azure AI 有哪些服务

一篇文章带你读懂 Azure AI 有哪些服务

 寒冰屋
2026-02-01 16:52:51

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#azure #人工智能 #microsoft
Azure 监控看板完整配置指南

看板图表数核心指标OpenAI15请求数、成功率、Token、限流、错误10请求数、响应时间、CPU、内存、重启通过合理选择指标和布局，可以构建清晰有效的监控看板，及时发现和定位问题。

ivwdcwso
2026-01-31 21:59:15

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 5

#azure #运维
【Azure 架构师学习笔记】 - Azure AI(3)-数据工程在AI系统中的设计（ADF+ADLS）

AI 时代很多东西都不是技术层面的内容，比如数据治理，数据工程等。试想一下你去面试，面试官考察的不是“你用了什么工具”，而是“你为什么这样设计”例如：❌ 工具操作：“我创建了三个容器”✅ 工程思维：“我设计三层容器，因为Raw层满足合规审计，Processed层隔离脏数据风险，Curated层支持特征复用——这是微软Azure数据架构指南推荐的分层模式”数据工程原则ADF+ADLS实践专业体现1.

發糞塗牆
2026-01-30 22:25:39

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 17

#azure #人工智能
探索三相桥式全控整流电路仿真模型：6脉波与12脉波的奇妙世界

三相桥式全控整流电路仿真模型包括6脉波整流电路（sixmaibo.slx）与12脉波整流电路（double12maibo.slx）包括三相全控整流电路输入电压、电流仿真波形三相全控整流电路输出电压、电流仿真波形交流侧输入电流进行FFT傅里叶谐波频谱分析【内有文档解析原理，结果分析】在电力电子领域，三相桥式全控整流电路是一个非常重要的存在。今天咱们就来深入聊聊它的仿真模型，特别是其中的 6 脉波整流

 zUlKyyRC
2026-01-28 14:00:00

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 12

#azure
Claude Code 实战投稿：我如何用“一键排障包”把桌面支持脚本效率提升 3 倍（Prompt 模板 + 代码 + 踩坑复盘）

对我来说，Claude Code 不是“替我写代码”，而是让我把时间花在更值钱的地方：我把“写代码”变成“定义正确 + 快速验收 + 快速交付”。如果你也是做开发、做运维、做桌面支持的，我非常建议你试试这种工作流：先写验收清单，再让 AI 产出，再用日志和复现条件做迭代。你会发现效率提升真的不是一点点。⬆️ 返回顶部。

YJlio
2026-01-28 10:03:47

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 11

#iphone #ios #azure +3
【Azure AI Search】如何通过Entra ID RBAC认证连接中国区 Azure AI Search

摘要：在使用Java SDK访问中国区Azure AI Search资源时，由于默认认证地址为全球云环境(https://search.azure.com)，导致出现AADSTS500011错误。解决方法是在构建SearchClient时指定中国区云环境：1) 设置authorityHost为AZURE_CHINA；2) 添加audience(SearchAudience.AZURE_CHINA)

lubu123456
2026-01-27 21:31:08

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 7

#azure #flask #python
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 微軟Azure AI-102 認證全攻略

微软更新AI-102认证考试，聚焦生成式AI与代理解决方案。新版考试重点涵盖Azure AI Foundry、RAG架构及自主代理开发，反映企业对智能应用的需求转变。备考建议结合官方文档与实践操作，并推荐使用考证宝KaozhengPro等专业题库资源。该认证将提升工程师竞争力，推动企业数字化转型，未来AI开发将更注重工作流策划与伦理合规。微软将持续更新考试内容，引领智能化技术发展。

考證寶題庫網
2026-01-26 17:03:00

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 15

#microsoft #azure #人工智能
【Azure 架构师学习笔记】 - Azure AI(2)-Azure机器学习 (Azure ML) 工作区架构

本文介绍了Azure AI生态中的核心服务Azure Machine Learning（Azure ML）工作区的使用。文章首先展示了Azure ML的默认目录结构，包含工作区、功能存储区、中心和注册表等核心组件，以及共享资产和管理员功能。通过实操演示，详细说明了从创建工作区、运行示例笔记本到创建计算资源的完整流程。最后，文章梳理了实际运用中的6个关键步骤：数据准备、模型训练、模型评估、模型部署、

發糞塗牆
2026-01-26 14:11:37

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 25

#人工智能 #azure
动态元素定位策略：XPath与CSS选择器的高级优化实战

摘要：本文针对自动化测试中的动态元素定位难题，系统解析XPath和CSS选择器的进阶优化策略。重点探讨了XPath的相对路径优化和函数应用，CSS选择器的属性匹配技巧及性能优化方法，并提出了混合使用策略与动态元素处理方案。结合2026年AI辅助定位趋势，文章通过电商、金融等实战案例，展示了如何将元素定位失败率降低13个百分点，测试脚本稳定性提升30%。为测试团队提供了降低维护成本、提升自动化框架鲁

 2501_94480392
2026-01-26 10:46:52

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 28

#css #前端 #自动化 +3
异步操作处理：测试场景下的等待机制深度优化策略

本文探讨了异步机制在现代应用中的核心原理与测试挑战，提出四维等待优化策略提升测试效能。异步架构依赖事件循环和非阻塞I/O模型，但常引发竞态条件和状态同步延迟问题。解决方案包括：1)智能事件驱动等待自动校验元素状态；2)多层级队列监控实现任务优先级调度；3)分布式事务追踪保障跨进程调用；4)自适应阈值算法动态调整等待时间。实战数据显示，智能等待策略使用例稳定性提升至98%，执行效率优化10%。未来方

 2501_94480392
2026-01-26 10:13:43

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 7

#自动化 #前端 #ux +2
【Azure Entra ID】AcquireTokenForClient 触发 Entra ID 请求风暴？Shared Cache 才是 Web App 登录的正确方式

WebApp调用Azure中国区认证端点时因令牌缓存失效导致请求激增和登录失败。问题根源在于未正确复用ConfidentialClientApplication对象及启用共享缓存。解决方案包括：1)应用级单例创建ConfidentialClientApplication；2)显式启用.WithCacheOptions共享缓存；3)通过AcquireTokenForClient优先从缓存获取toke

lubu123456
2026-01-24 20:58:03

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 24

#azure #web app #microsoft
VS Code中配置和使用Azure OpenAI Codex扩展：完整指南

Codex是OpenAI基于GPT-3训练的代码生成模型，专门用于理解和生成编程代码。通过与Azure OpenAI服务(AOAI)集成，开发者可以在本地开发环境中获得强大的AI编程辅助。本文将详细介绍如何在VS Code中配置和使用Codex扩展，充分利用Azure OpenAI的强大能力。// 在VS Code的keybindings.json中添加},},创建。

ivwdcwso
2026-01-23 22:17:32

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 12

#azure #flask #microsoft
n8n智能体开发：操作节点之Azure Storage 节点

Azure Storage 节点内置支持多种功能，包括创建、获取和删除 blob 及容器。使用此节点可在 Azure Storage 服务中实现工作自动化，或将其与工作流中的其他服务集成。

王国平
2026-01-23 07:46:21

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#azure #开发语言 #人工智能
Microsoft Call Center AI：基于Azure的智能客服中心解决方案深度解析

可定制化的数据收集模板。

Aaron_945
2026-01-22 13:17:02

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 29

#microsoft #人工智能 #azure
【Azure APIM】APIM的自建网关如何解决自签名证书的受信任问题呢？(方案二)

摘要：本文介绍了在Azure API Management (APIM) 中禁用自签名证书验证的方法。通过PowerShell命令或REST API，可以设置SkipCertificateChainValidation为True来跳过证书链验证，使APIM能与使用自签名证书的后端服务进行HTTPS通信。具体步骤包括新建或修改Backend、在API中配置backend服务策略以及测试验证。虽然这种

 lubu123456
2026-01-21 21:26:54

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 8

#azure #microsoft
海外云 AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean 的核心区别有哪些？

深度对比 AWS、Azure、GCP 与 DigitalOcean 的性能、带宽成本及 AI 算力差异，为中国出海企业技术负责人提供专业、务实的云服务选型指南。

DO_Community
2026-01-21 15:23:25

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 37

#aws #azure #云计算 +1
在 Azure 上增强 AI 工作流：远程 MCP 工具触发器 + 你的第一个 TypeScript MCP 服务器

本文介绍了如何在Azure上使用远程MCP工具触发器构建AI工作流。通过模型上下文协议(MCP)和Azure Functions的结合，开发者可以创建灵活可扩展的AI工具，实现云服务与AI助手的深度集成。文章以智能代码片段管理系统为例，展示了如何利用TypeScript开发MCP服务器，实现代码片段的存储、检索和管理功能。这种方案不仅提高了AI工作流的灵活性，还能充分利用Azure无服务器计算的优

 简简单单OnlineZuozuo
2026-01-19 21:12:46

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 9

#azure #人工智能 #typescript +3
【Azure 架构师学习笔记】 - Azure AI(1)- 概述

本文是Azure AI系列的第一篇，旨在为初学者提供Azure AI生态系统的概述和入门指南。文章首先介绍了Azure AI的三大核心部分：认知服务（计算机视觉、语言服务等）、AI平台（机器学习、OpenAI）和行业解决方案。通过2024最新版服务全景表，详细列出了各服务的功能、适用场景和定价层。作者强调Azure AI的全栈体验、企业级集成和生成式AI领导力等核心优势。为便于实践，文章提供了详细

 發糞塗牆
2026-01-15 14:44:56

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 24

#azure #学习 #AI
Azure DevOps 自托管 Agent 如何用 Service Principal 安全接入 Azure

本文介绍在Linux环境下，使用Azure服务主体（SP）配置Azure DevOps自托管代理的最佳实践，包括SP创建、权限配置、代理安装启动等步骤，适用于生产及高安全性自动化场景。

Ashmole
2025-07-24 00:09:38

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 29

#azure #devops #云计算 +1
Azure语音服务（国际版）系列升级，解锁语音交互新体验

微软Azure语音服务升级，推出Voice Live API与Live Interpreter，助力智能体实现自然语音交互与多语种实时翻译。

Leinwin
2026-01-06 16:30:18

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 24

#azure #microsoft