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aws

AI + Cloud 双证优惠来了！半价通过AIF，免费考CPE！

好消息！亚马逊现推出，让你用最低成本，拿下两张含金量超高的国际认证！

weixin_50086977
2026-07-14 11:17:19

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 19

#人工智能 #aws
Amazon S3 Files 实战：S3 终于能当文件系统挂载了，NFS 直接读写对象存储

S3 Files 解决了一个困扰开发者多年的问题：对象存储和文件系统不用二选一了。数据放在 S3 享受低成本和高持久性，同时通过 NFS 挂载获得文件系统的交互能力。对我来说，影响比较大的是 AI 训练和 Agent 场景。以前要在 S3 和本地文件系统之间搬来搬去的数据，现在直接挂载就完事了。架构简单了，代码也少了。一个小提醒：S3 Files 目前在所有商业 Region 可用，但同步延迟是几

 亚马逊云开发者
2026-04-18 18:10:58

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 9

#aws
AI 能写 Terraform，为什么却做不好企业级 AWS Provisioning？这几件事必须先补上

AI生成Terraform代码的能力看似强大，但在企业级AWS基础设施变更中面临多重挑战。摘要指出： AI擅长生成标准Terraform模板，但缺乏对企业云环境上下文的理解，包括组织结构、合规要求、共享资源等关键约束。企业级Provisioning的核心不是代码生成，而是确保变更符合安全规范、组织规则，并能与现有环境状态安全集成。 AI容易犯"语法正确但工程危险"的错误，如过

 架构之旅
2026-03-20 21:00:00

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 6

#人工智能 #terraform #aws
用一只龙虾管好你的云：OpenClaw + AWS & Azure 实战指南

本文介绍如何借助开源 AI Agent 框架 OpenClaw（🦞 龙虾），通过自然语言指令统一管理 AWS 和 Azure 多云资源。从传统云运维的痛点出发，展示 OpenClaw 在跨云资产盘点、成本估算、自然语言运维、自动巡检告警四个场景中的实际价值，并对比传统方式与 AI 辅助运维的效率差距。适合需要管理多云环境的独立开发者、小团队和成本敏感型企业参考。

weixin_39108752
2026-03-13 21:20:40

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 10

#aws #azure #云计算
AI AWS 架构图生成器：Visual Paradigm 云生态

摘要：VisualParadigm推出的AI云架构工作室是一款革命性的AWS架构设计工具，通过自然语言输入自动生成符合最佳实践的云架构图。该工具支持多部署策略选择（如低成本MVP或高可用性设计），提供交互式编辑和AI修改功能，并能与OpenDocs等技术文档平台集成。作为专业级AI图表生成器，它显著提升了架构设计效率，确保设计既美观又符合企业级云架构标准，同时支持合规性审查和多区域部署需求。

Warren2Lynch
2026-03-12 17:47:41

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 9

#人工智能 #aws #云计算
脑机接口维权案：工程师劫持意识的专业分析及软件测试启示

摘要：脑机接口（BCI）技术因测试漏洞导致用户意识被劫持，凸显软件测试在BCI系统中的关键作用。案件分析揭示三大测试失误：单元测试覆盖不全、集成测试安全验证缺失及安全测试资源不足。优化策略包括强化威胁建模、渗透测试实战化及AI增强测试，并建议将BCI测试纳入“生命关键”级别，推动行业协作与伦理测试创新。测试从业者需升级角色，通过技术升级与标准制定，防范未来风险，确保BCI系统的安全性与可靠性。

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-12 11:03:31

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#bug #aws #网络 +4
假装被AI附身：我这样骗过全员自动化公司——软件测试从业者的专业反思

作为一名资深软件测试工程师，我常年在自动化测试领域耕耘，深知AI驱动系统带来的效率革命。但2025年，我参与的一个项目让我亲身经历了一场“伪装游戏”：我成功伪装成AI，骗过了“全员自动化公司”（一家专注于AI测试工具开发的领军企业）。这不是恶作剧，而是一场精心设计的渗透测试，旨在暴露自动化系统的深层漏洞。本文将从专业角度详述整个过程，涵盖技术细节、风险分析和行业教训，目标是为软件测试从业者提供实战

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-12 10:43:14

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 2

#aws #云计算 #网络 +4
智能研发AI平台的成本预测：如何制定合理的预算？（Cloudability+AWS Cost Explorer）

资源需求波动大：模型训练需要大量GPU实例（如AWS p3/p4系列），推理服务的QPS（每秒查询率）随业务增长波动，传统“固定预算”方法无法应对；成本归因困难：AI平台涉及EC2、S3、Lambda、SageMaker等十几种AWS服务，难以快速定位“哪些模块在烧钱”；预测准确性低：依赖人工经验估算，常出现“预算超支50%”或“资源闲置30%”的极端情况。实例类型：p3.2xlarge（GPU实

 ⁵²º᭄424
2026-03-07 20:09:42

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 6

#人工智能 #aws #云计算
性能报告可视化：PDF生成与解读的专业实践

本文探讨性能测试报告可视化与智能化的关键方法。针对传统报告存在的数据过载、可读性差等问题，分析了PDF生成技术栈（JFreeChart/ECharts/D3.js）和自动化报告体系构建路径，提出六维解读框架帮助定位性能瓶颈。文章还介绍了AI辅助分析、AR报告解读等前沿技术应用，强调优秀的性能报告应兼具数据准确性、视觉表现力和结论洞察性，实现从数据展示到决策赋能的转变，使性能测试真正成为业务护航的核

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-07 11:04:10

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#aws #云计算 #运维 +4
【保姆级教程】在 AWS Lightsail 上快速部署 OpenClaw：开启您的个人 AI 助手

本文详细介绍了在AWS Lightsail上快速部署OpenClaw AI实例的完整流程。首先通过AWS控制台创建OpenClaw实例，配置区域、SSH密钥等选项；然后通过SSH连接获取Dashboard URL和Token完成浏览器配对；接着启用Amazon Bedrock AI功能，运行授权脚本并配置所需模型；最后即可在Dashboard中进行AI对话。文章还提供了创建实例快照的操作指南，确保

 weixin_40505137
2026-03-06 09:27:26

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 11

#aws #人工智能 #云计算
跨云测试工具链：集成AWS+Azure方案

摘要：多云环境下AWS与Azure测试工具链集成面临环境一致性、数据同步和成本效率等挑战。AWS提供DeviceFarm、CloudWatch等工具，Azure则拥有DevOps Test Plans和Application Insights，两者优势互补。建议采用分层架构设计，结合Jenkins协调、Selenium测试框架和ELK分析工具，通过分阶段实施实现跨云测试自动化。关键解决方案包括统一

 月亮！
2026-03-05 12:05:24

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 5

#测试工具 #aws #azure +3
Kiro CLI v1.27 自定义 Agent 全解析：从创建到生产级配置

Kiro CLI v1.27版本带来三大核心更新：统一AI辅助创建模式，简化自定义Agent创建流程；引入细粒度工具信任机制，提升安全控制精度；新增会话设置工具，支持动态调整配置。自定义Agent通过JSON配置文件定义AI助手的能力边界和行为模式，提供更精准安全的领域服务。创建方式包括推荐的AI辅助模式和手动模式，配置文件支持多种工具权限设置、MCP服务器连接和上下文资源加载。该版本显著提升了A

因_果_律
2026-03-04 20:39:58

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 11

#人工智能 #aws #云计算
智能体工作流：从单点Prompt到分布式协同

在 AI 时代，架构师的职责是给“概率性”的大模型加上“确定性”的工程围栏。：当 Agent A（搜索）需要把结果传给 Agent B（分析）时，缺乏一个高可用的“中间状态存储层”来确保数据在不同 Agent 容器间流转。在早期架构中，Agent 的逻辑主要跑在浏览器的 V8 环境或本地 Node.js 中。：引入 Redis 层缓存 Agent 的 Session Context，确保即使网络波

 忠茂——致力于企业合规出海
2026-03-03 17:47:24

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#架构 #云计算 #aws
Kiro 安装与上手：两种方法快速拥抱AWS新世代AI IDE

Kiro是AWS推出的AI集成开发环境，采用"规范驱动开发"模式，通过requirements.md、design.md和tasks.md三个动态文件构建结构化开发流程。相比Cursor等"即兴编码"工具，Kiro更注重企业级开发规范，提供Agent Hooks、Steering和Powers等特色功能，确保代码质量和可维护性。支持图形化IDE和CLI两种安

 进击的雷神
2026-02-28 10:30:42

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 9

#aws #人工智能 #ide
云计算aws知识

下载提供的项目包：wget https://tomtrain.s3.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/bookstore2.zip（取消后面zip的空格）注：点击创建好的EFS，点击右上角的连接可找到“使用EFS挂载帮助程序”，注意命令中挂载目录是否需要更改，这里是使用的挂载目录是“/efs”。若有需要可修改文件的权限：chown -R apache:apache /

Planet_xq
2026-02-26 16:44:43

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 10

#云计算 #aws
Moltbot + Amazon Bedrock：打造企业级“全能 Agent”实战指南

AI Agent 迎来真正的爆发期以 Moltbot 为代表的新一代 Agent 框架，凭借“自主思考、工具调用、任务执行”的能力，让 AI 从“对话工具”进化为“可执行的数字员工”。但在企业私有化部署过程中，现实挑战随之而来：模型调优复杂、本地算力受限、API 密钥与数据安全风险高企，让不少企业止步于概念验证。作为亚马逊云科技核心级服务合作伙伴，我们给出的标准答案是：Moltbot on Ama

博思云为
2026-02-26 15:15:47

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 9

#aws #云计算 #数据挖掘 +4
AWS 可观测性完整方案

基于 AWS 原生服务构建统一可观测性平台，覆盖 Traces、Metrics、Logs 三大支柱。1.2 组件说明组件功能部署位置ADOT Agent应用自动埋点应用进程内ADOT Collector收集、处理、导出遥测数据Sidecar/DaemonSetX-Ray分布式链路追踪AWS 托管服务CloudWatch Metrics指标存储和可视化AWS 托管服务CloudWatch Logs日

 ivwdcwso
2026-02-17 18:37:51

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 3

#aws #云计算 #运维
AWS Kiro 账号池管理系统 | 将 Amazon Q Developer API 转换为 OpenAI 兼容格式 | 支持多账号池、OIDC 自动认证、令牌自动刷新、Web 管理控制台 | Go

AWS Kiro账号池管理系统是一个企业级Go代理服务，将Amazon Q Developer API转换为OpenAI兼容格式。核心功能包括：多账号管理：支持100个AWS Kiro账号池管理，自动OIDC认证和令牌刷新 API转换：完全兼容OpenAI Chat Completions格式，支持流式响应和工具调用安全特性：API Key认证、IP黑名单和频率限制 Web控制台：Vue.js

zhumengkang123
2026-02-14 17:21:33

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 35

#aws #前端 #golang
Matlab/Cplex代码：基于消纳责任权重的两级电力市场优化运行模型参考全球能源互联网的...

基础变量（三文件共用）省内新能源出清电量（Q_m）：含光伏、风电两类，需满足保障性收购约束（≥50%预测出力）省内传统能源出清与备用电量（Qng、Qnr）：火电、气电两类，需满足容量与备用约束绿证购买量（Q_tgc）：Case1与Main.m中用于补充消纳缺口，Case2中恒为0扩展变量（仅Main.m）省间交易电量：省内购电量（Qtr）、省外送端机组出清电量（Qk，含一类风电、二类风电、光伏）对

 QQ:487739278
2026-02-13 10:15:00

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 36

#aws
别手动协调Agent了，OpenClaw的事件驱动调度让我少熬了20个夜

本文分享了作者开发多Agent系统的痛苦经历，从传统手动编排的三大痛点（高耦合、难调试、难扩展）到发现OpenClaw解决方案的过程。OpenClaw采用事件驱动+状态机设计，实现低耦合、易扩展的Agent调度，类似Kubernetes对容器的编排革命。文章还介绍了在Sealos平台5分钟快速部署OpenClaw的实操步骤，指出多Agent开发正从"编程式"向"声明式

 Sealos
2026-02-05 21:22:46

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#aws
从凭证到云管理员仅需8分钟：AI加速AWS攻击链——云原生安全的终极警示与防御指南

云安全的时代已经变了——传统的以人工经验为核心的防御模式，在AI驱动的自动化攻击面前，已不堪一击；未来的云安全，不再是人与人的对抗，而是AI与AI的对抗。对于企业而言，想要在AI时代抵御云攻击的闪电战，唯一的出路就是主动拥抱AI技术，以AI对抗AI：摒弃被动防御的思路，重构云安全的防御体系，将AI技术融入云安全的预测、预防、检测、响应、恢复全生命周期；同时，做好基础的云安全配置，遵循最小权限、多因

 随手糊墙上
2026-02-05 10:40:45

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 15

#人工智能 #aws #云原生 +1
企业级RAG教程 | langchain+AWS Bedrock+Zilliz，适合80%企业

本文介绍了基于AWS云平台构建企业级RAG（检索增强生成）系统的实践方案。针对传统大模型在企业应用中的知识时效性差、幻觉率高等问题，提出采用MVC架构设计，整合AWS Bedrock、Nova模型、Titan Embeddings和Zilliz Cloud等组件。文章详细阐述了系统架构设计思路、技术选型依据（包括AWS Lambda、Bedrock多模型支持、Zilliz向量数据库优势等），并提供

 Zilliz Planet
2026-02-04 09:30:00

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 23

#aws #云计算
企业级RAG教程 | langchain+AWS Bedrock+Zilliz，适合80%企业

本文将基于AWS Bedrock+Nova模型+Titan Embeddings+Zilliz Cloud+LangChain，为大家带来一套可以快速上手并落地的企业级RAG教程。

程序学到昏
2026-02-03 10:10:11

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 8

#aws #云计算 #人工智能 +1
在AWS上使用Bedrock构建Moltbot AI助手

Moltbot（原Clawdbot，于2026年1月27日更名）是一个开源的个人AI助手，可以通过WhatsApp、Telegram、Discord等消息平台与你交互。本文介绍如何使用AWS CloudFormation在AWS云端构建Moltbot，通过AWS Bedrock实现一个功能强大的AI助手。Amazon Bedrock - 提供Claude等大语言模型APIEC2 - 运行Moltb

fff33
2026-02-02 20:24:29

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 15

#aws #人工智能 #云计算
AWS IAM 核心场景配置与安全最佳实践全指南

类别最佳实践身份管理使用IAM Identity Center、强制MFA、使用组管理权限权限管控遵循最小权限原则、使用权限边界、定期优化权限跨账号访问使用IAM角色、通过Organizations统一管控、强制MFA自动化运维自动权限分配回收、使用IaC管理、异常自动响应审计与合规启用CloudTrail全局日志、使用AWS Config、定期权限评审容器/Serverless使用IRSA、专用

 ivwdcwso
2026-02-02 11:21:08

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#aws #安全 #云计算
agno v2.4.7发布！新增Else条件分支、AWS Bedrock重排器、HITL等重大升级全解析

代码地址：github.com/agno-agi/agnoAgno v2.4.7 是一次功能与稳定性并重的版本升级。无论是工作流逻辑的细化，还是AWS生态的深度整合，甚至在人机协同（HITL）场景中的友好性提升，此版本都让开发者在多智能体系统构建中具备更高自由度与可靠性。

福大大架构师每日一题
2026-02-01 01:00:00

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 19

#aws #javascript #云计算
OpenClaw(Moltbot) + Amazon Bedrock 构建企业级全能 Agent 实战指南

AWS推出Moltbot on Amazon Bedrock解决方案，助力企业高效部署AI Agent。该方案通过Bedrock统一API、Graviton实例和Serverless架构，解决传统部署中的高门槛、安全隐患和数据孤岛问题。支持多模型选择、VPC私有链路和CloudFormation一键部署，成本低至每月$60-65。采用MCP协议和Lambda实现万级数据库接入，使AI具备实时执行能

 weixin_40505137
2026-01-30 17:56:19

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 19

#人工智能 #aws
RAG + Code Analysis 的标准路线

摘要：本文提出了一种基于RAG（检索增强生成）和代码分析的旧系统现代化解决方案，针对企业遗留系统存在的代码规模大、文档缺失、维护困难等问题。方案采用结构化解析、语义拆分、向量化等技术路径，将系统理解转化为可检索、可复用的工程过程。通过五步标准架构（代码解析→语义拆分→向量化→RAG查询→生成工件），可自动生成规格文档、测试用例等成果物。该方案强调元数据管理、合理分块和精准查询设计，避免了传统AI方

 xianyinsuifeng
2026-01-30 13:27:01

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 19

#原型模式 #aws #云计算 +2
基于 Bedrock 部署 Moltbot (原 Clawdbot)：打造你的个人全能 AI 助理

本文将带你深入了解并亲手部署 Moltbot——一款具有高度“代理（Agentic）”能力的开源个人 AI 助理。不同于传统的对话机器人，Moltbot 能够接管操作系统、主动响应并跨平台执行任务。我们将利用 Amazon Bedrock 的强大模型能力和 AWS Systems Manager (SSM) 的安全通道，构建一套既私密又经济高效的 AI 架构。

xybDIY
2026-01-29 17:26:06

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 17

#人工智能 #aws #云计算
无需Mac Mini！使用ClawdBot（Moltbot）& AWS EC2的搭建你的24小时AI搭子

本文介绍了如何利用AWS EC2免费套餐搭建自托管的开源AI助手ClawdBot。教程包含四个主要步骤：1) 使用AWS Free Tier启动EC2实例并配置Ubuntu系统；2) 通过一键脚本安装ClawdBot运行环境；3) 设置SSH端口转发实现本地访问；4) 后续将配置AWS Bedrock调用Claude模型并集成聊天工具。该方案无需高昂成本即可获得24小时在线的AI助手，支持自动化任

 因_果_律
2026-01-28 13:18:04

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 10

#aws #云计算
测试工具链自定义插件开发指南：从基础到实践

摘要：自定义插件是提升测试工具链灵活性的关键技术，可无缝集成第三方工具并优化测试流程。其架构包括宿主应用、插件接口、管理器及沙箱权限模型，采用模块化设计保障扩展性。开发需配置JDK、Maven等工具，通过定义配置Schema和核心逻辑实现功能。测试阶段需进行单元/集成测试和性能监控。发布后应注重轻量化设计、文档完善及安全管理。实际应用可提升30%以上测试效率，适用于自动化安全测试、CI/CD集成等

 2501_94480392
2026-01-27 09:07:07

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 16

#测试工具 #代码覆盖率 #人工智能 +3
测试用例智能排序执行算法：提升软件测试效能的智能引擎

摘要：随着敏捷开发和CI/CD的普及，智能排序执行算法成为优化软件测试效率的关键技术。文章系统分析了基于风险、覆盖率和机器学习的三种主流算法，对比其原理、优势及适用场景，并提供了实施步骤与行业应用案例。研究显示，该技术可减少30-50%测试时间，提升缺陷检出率40%，在金融、电商等领域成效显著。未来趋势将融合AI可解释性和量子计算，推动测试向预测性维护转型，为从业者应对复杂软件生态提供有效解决方案

 2501_94480392
2026-01-27 08:53:50

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 22

#测试用例 #算法 #人工智能 +4
AI元素定位技术实战：Testim与Virtuoso在测试中的应用指南

AI元素定位技术革新自动化测试，通过智能特征提取和跨端自适应机制提升稳定性。Testim和Virtuoso作为行业标杆，分别提供可视化工作流和代码级优化：Testim实现录制即生成智能定位器，支持动态修复；Virtuoso通过AI生成多策略脚本，自动处理平台差异。该技术将维护成本降低50%以上，未来结合LLM将实现预测性维护。测试从业者需根据项目需求选择工具，持续优化定位策略应对复杂场景。

2501_94480392
2026-01-27 08:37:43

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 11

#人工智能 #安全 #aws +2
测试数据自动生成与注入技术：赋能软件测试的高效实践

摘要：测试数据自动生成与注入技术通过自动化手段提升测试效率与覆盖率，核心方法包括基于规则、模型和机器学习的生成策略。关键技术挑战在于数据质量与生成速度的平衡，以及多源异构数据的处理。主流工具如Pytest、EvoSuite支持参数化注入和隔离机制，在金融、电商等行业应用中显著缩短测试周期。未来趋势将聚焦AI驱动的智能生成和绿色算法，测试从业者需掌握混合方法并持续学习工具链，以应对复杂系统的测试需求

 2501_94480392
2026-01-27 08:39:59

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#人工智能 #安全 #aws +2
在Lambda函数中编写和部署MCP服务器的方法

摘要 MCP（Model Context Protocol）定义了客户端与服务端之间的通信机制，支持两种标准化传输方式：stdio和Streamable HTTP。相比早期基于HTTP+SSE的方案，Streamable HTTP通过单一端点简化了实现。在AWS Lambda上部署MCP服务器有三种主要方法：1）使用自定义MCP处理器适配Lambda请求-响应模型；2）通过stdio运行现有MCP

zhaojiew10
2026-01-26 20:50:55

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 12

#运维 #aws
测试失败自动截图与日志捕获机制：提升自动化测试效率的关键实践

自动化测试失败诊断机制通过自动截图和日志捕获提升调试效率。该机制在测试失败时自动保存UI界面图像和系统日志，结合Selenium/Appium等工具实现，可减少40%以上的调试时间。最佳实践包括优化触发条件、合理存储数据、集成报告工具等。该技术未来将向AI分析和云原生方向发展，成为自动化测试的重要保障。

2501_94480392
2026-01-26 10:42:38

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 34

#人工智能 #aws #云计算 +2
Percy视觉回归测试集成全流程指南

视觉回归测试（VRT）通过像素比对检测UI变更，Percy作为领先工具提供自动化解决方案。它支持基线建立、智能差异分析，集成CI/CD流程，可缩短65%测试周期。实践表明，Percy能降低40%用户投诉，提升品牌一致性。最佳实践包括跨浏览器测试、响应式验证和团队协作审查。未来结合AI技术，VRT将成为质量保障的核心环节，建议将其纳入DevOps全流程。

2501_94480392
2026-01-26 10:10:32

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 14

#人工智能 #云计算 #terraform +2
Playwright多语言自动化测试解决方案详解

Playwright通过三层架构实现多语言自动化测试：语言绑定层提供Python/Java/JS/.NET的统一API，协议转换层标准化指令，驱动执行层对接浏览器引擎。其核心技术包括智能等待机制（降低30%时序错误）、跨语言调试方案（支持录制回放和多设备模拟），以及MCP协议集成。企业部署建议CI/CD并行测试和Allure多语言报告整合，常见问题提供针对性解决方案。该框架显著提升了测试脚本的跨语

 2501_94480392
2026-01-26 09:29:45

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 7

#人工智能 #安全 #aws +2
谷歌云国际版 vs AWS：云端未来@YDWLCloud告诉你开发者到底该怎么选？

AWS和谷歌云都是优秀的云平台，没有绝对的“更好”，只有“更适合”。AWS提供了一站式的完整解决方案和无可比拟的生态系统，而谷歌云在技术创新、简化体验和特定技术领域（AI/ML、Kubernetes、大数据）表现出色。对于大多数开发者，建议根据具体项目需求而非品牌偏好做选择。如果你正在构建AI驱动的应用、全球分布的服务或数据密集型解决方案，谷歌云值得重点考虑。如果你需要最成熟的企业级功能、广泛的服

 2301_80134237
2026-01-24 10:55:07

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 23

#云计算 #服务器 #大数据 +3
n8n智能体开发：操作节点之AWS Comprehend、AWS DynamoDB节点

n8n 内置支持多种 AWS Comprehend 功能，包括文本识别与分析。n8n 内置支持广泛的 AWS DynamoDB 功能，包括在数据库中创建、读取、更新、删除项目和记录。

王国平
2026-01-24 08:04:24

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 3

#aws #云计算 #开发语言 +1
n8n智能体开发：操作节点之AWS Lambda、AWS Rekognition节点

使用 AWS Lambda 节点可以自动化 AWS Lambda 中的工作，并将 AWS Lambda 与其他应用程序集成。n8n 内置支持多种 AWS Lambda 功能，包括调用函数等。使用 AWS Rekognition 节点可以自动化 AWS Rekognition 中的工作，并将 AWS Rekognition 与其他应用程序集成。n8n 内置支持多种 AWS Rekognition 功

 王国平
2026-01-23 07:48:06

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 18

#aws #云计算 #人工智能 +1
n8n智能体开发：操作节点之AWS Textract、AWS Transcribe节点

使用 AWS Textract 节点可以自动化处理 AWS Textract 工作，并将 AWS Textract 与其他应用程序集成。n8n 内置支持多种 AWS Textract 功能，包括发票分析。使用 AWS Transcribe 节点可以自动化 AWS Transcribe 中的工作，并将 AWS Transcribe 与其他应用程序集成。n8n 内置支持多种 AWS Transcrib

王国平
2026-01-23 07:46:53

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 7

#aws #人工智能 #云计算 +1
高通跃龙IQ-9100平台部署AWS Greengrass(1): 环境配置与Greengrass核心安装

本文将高通旗舰移动平台QCS9100与AWS边缘计算服务Greengrass结合，打造本地智能节点。文章详细介绍了在QCS9100开发板上部署Greengrass核心软件的完整流程，包括系统环境准备、AWS CLI配置、Greengrass核心安装与验证等关键步骤。通过这一部署，用户可以在设备端运行AI推理模型，实现低延迟、高隐私保护的应用。文中还提供了云端资源创建结果的详细说明，为后续开发自定义

 weixin_38498942
2026-01-22 09:15:00

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 34

#aws #云计算 #边缘计算
Kiro CLI + Skill 上手实录：从 0 到跑通

摘要：本文介绍了kiro-cli 1.24.0版本新增的skill功能使用实践。通过克隆Anthropic官方skills仓库并配置自定义Agent，验证了skill的加载与调用流程。测试中成功使用文档处理skill，将Markdown格式的版本更新内容转换为9页PPTX文件，证实了skill功能的可用性。文章提供了从环境准备到实际操作的完整流程，为开发者使用kiro-cli的skill功能提供了

 因_果_律
2026-01-21 18:31:27

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 19

#aws #人工智能
海外云 AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean 的核心区别有哪些？

深度对比 AWS、Azure、GCP 与 DigitalOcean 的性能、带宽成本及 AI 算力差异，为中国出海企业技术负责人提供专业、务实的云服务选型指南。

DO_Community
2026-01-21 15:23:25

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 37

#aws #azure #云计算 +1
改善DEVOPS/SRE工作流程的 10 大 MCP 服务器

本文精选了 10 款具有代表性的 MCP 服务器，横跨基础设施即代码（IaC）与云资源管理、容器化与编排平台运维、软件开发与 CI/CD 流程、系统可观测性与故障管理，以及数据层的访问与操作等核心场景。

m0_70905812
2026-01-20 11:58:06

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 12

#devops #运维 #云计算 +2
Docker 升级后 VS Code 本地调试 Lambda 报「Running AWS SAM projects locally requires Docker」的那些坑与排查思路

升级方法：跟着官方文档重新下载安装包，会自动升级：https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/install-sam-cli.html#install-sam-cli-instructions。使用 Dev Container / Remote-SSH / Remote-WSL 等远

 嗨嗨的迷子
2026-01-20 11:51:20

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#docker #aws #eureka
AWS 自研 AI 芯片 Trainium3 全面解析

AWS 在 re:Invent 2025 发布第四代自研 AI 芯片 Trainium3，在算力、内存、互连与能效上全面跃升，并已承接 Trainium2 在 Claude 等真实大规模生产中的成功经验。结合 Trn3 UltraServers、原生 PyTorch（TorchNeuron）、NKI 与 Neuron Explorer，AWS 正在系统性降低 AI 训练与推理的成本与门槛，加速下一

 因_果_律
2026-01-19 12:54:57

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#人工智能 #aws #云计算
Google Cloud与AWS大数据AI服务对比（2026）

摘要： Google Cloud（GCP）和AWS在大数据与AI服务上的核心差异在于：GCP强于AI原生集成、数据密集型任务性价比，而AWS生态更完整，适合企业级灵活性与混合云场景。GCP的BigQuery、Vertex AI和TPU在深度学习、实时分析及生成式AI中表现优异，成本优势显著；AWS的SageMaker、Bedrock和Redshift则更适合复杂数据湖仓、MLOps及全球合规需求。

aolicloud
2026-01-19 11:57:51

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#服务器 #云计算 #aws +1
企业级智能PPT生成：Amazon云+AI驱动，全流程自动化提效

让AI帮你做整个公司的PPT？没问题！来看看博思云为这套全新的企业级PPT智能生成方案吧

 博思云为
2026-01-19 09:43:03

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#云原生 #云计算 #aws +4

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