微軟發佈 Azure AI 工程師認證重大更新 AI-102 考試引領生成式 AI 轉型

隨著人工智慧技術的飛速發展，微軟正式宣佈針對其核心 AI 認證考試 AI-102（Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution）進行大規模內容修訂。本次更新反映了當前企業對生成式 AI、大型語言模型（LLM）以及自動化代理解決方案的迫切需求。作為獲得 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 認證的唯一途徑，AI-102 考試的調整標誌著雲端 AI 工程師的角色正從傳統的機器學習模型部署，全面轉向具備開發高度智慧化、具備感知能力之應用程式的新階段。

一、 AI-102 考試科目簡介：從 AI 工程師到解決方案專家

AI-102 認證主要考察考生如何利用 Azure AI 服務構建完整的、安全的且可擴展的 AI 應用程序。與入門級的 AI-900 不同，AI-102 側重於工程實踐。

考試基本資訊

• 認證名稱：Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

• 考試代碼：AI-102

• 考試形式：約 40–60 題（含單選、多選、案例分析、拖放排序）

• 及格分數：700 / 1000

• 考試語言：繁體中文、英文、日文等多國語言

• 2026 核心變化：全面納入 Azure AI Foundry (原 AI Studio)、Agentic AI (代理 AI) 解決方案以及更深層次的 RAG (檢索增強生成) 架構。

---

二、 2026 年最新知識重點：生成式 AI 與 Agentic 成為核心

AI-102 的考核內容隨著技術演進不斷更新。在 2026 年的最新考綱中，以下五大領域是得分關鍵：

1. 實施生成式 AI 解決方案 (Generative AI)

這是目前權重增長最快的部分。你必須熟悉 Azure OpenAI Service 的部署，掌握 Prompt Engineering (提示工程) 技巧，並了解如何配置內容過濾器以實現 Responsible AI (負責任的 AI)。

2. Agentic AI 與代理解決方案

2026 年的新增重點在於「AI 代理」。考試會要求你理解如何使用 Azure AI Foundry Agent Service 建立具備自主規劃、工具調用 (Tool Calling) 與多代理協作能力的解決方案。

3. 自然語言處理 (NLP) 與 RAG 架構

除了傳統的文本分析、語音轉文字外，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是必考題。你需要掌握 Azure AI Search 的向量搜索 (Vector Search) 與混合搜索 (Hybrid Search) 配置，讓 LLM 能讀取企業內部私有數據。

4. 電腦視覺與資訊擷取

包含 Azure AI Vision 的圖像分析、人臉識別，以及 Document Intelligence (文檔智慧)。重點在於如何從複雜的表單、PDF 中提取結構化數據並整合進 AI 工作流。

5. 安全性與監控

如何使用 Azure RBAC 控權、配置網路安全（如私人端點），以及如何透過 Azure Monitor 追蹤 AI 模型的使用成本與性能表現。

---

三、 高效備考策略：善用「考證寶 KaozhengPro」事半功倍

面對如此廣泛的知識點，單靠死記硬背文件是很難通過的。以下是 IT 專家總結出的三階段備考法：

第一階段：官方文檔與實驗操作

首先，完成 Microsoft Learn 上的 AI-102 學習路徑。務必親自動手操作 Azure AI Foundry 門戶，嘗試建立一個簡單的 RAG 聊天機器人，這能幫你理解 REST API 和 SDK 的調用邏輯。

第二階段：強化題庫練習（關鍵轉折點）

在掌握基礎觀念後，刷題是提高通過率的必經之路。許多考生反應，AI-102 的案例分析題 (Case Study) 敘述非常長，如果沒有預先接觸過類似題型，考試時很容易超時。

專家推薦： 建議選擇高品質的題庫資源。例如 考證寶 KaozhengPro。 考證寶 KaozhengPro 的優勢在於：

• 定期更新題庫：確保涵蓋 2026 年最新的 GenAI 與 Agent 題目。

• 100% 隱私保障：學習過程安全可靠，無須擔心資料洩漏。

• 可下載 PDF 題庫：方便隨時隨地利用碎片化時間進行複習。

• 退款保證：提供強大的售後支持，讓考生備考無後顧之憂。

行業與市場影響

這次認證內容的革新將對 IT 產業人才市場產生深遠影響。隨著企業競相將生成式 AI 整合進業務流程，市場對於具備 RAG 架構實施能力與代理解構建經驗的工程師需求量激增。通過 AI-102 更新版考試的專業人士，將被視為具備直接推動企業數位轉型能力的頂尖人才。這不僅提升了認證持有者的職場競爭力與薪資潛力，也為企業在篩選合格技術人員時提供了更具參考價值的標準，確保技術團隊能夠應對日益複雜的 AI 開發需求。

未來展望

AI-102 考試的持續演進預示著 AI 工程師的職能將更加邊界模糊化。未來的開發環境將不再僅限於代碼編寫，而是在於如何有效策劃 AI 工作流、管理自動化代理以及確保 AI 輸出的合規與倫理。隨著 Azure AI 服務與 GitHub Copilot 及 Microsoft 365 生態系統的深度集成，預計未來的考試內容將涵蓋更多跨平台的協作場景。微軟承諾將根據技術迭代速度定期更新考試綱要，確保專業人士始終站在科技的最前端，引領全球企業步入全智能化的運算時代。