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RAG与Agent智能体项目实战教程跟练与解析（前置准备与OpenAI库基础使用）

RAG与Agent智能体项目实战教程跟练与解析（前置准备与OpenAI库基础使用）

doubt。
2026-08-08 22:02:14

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 3

#python #pip
HoRain云--Python环境优化：快速清理Pip缓存

本文详细介绍了如何清除Pip缓存以优化Python环境并释放磁盘空间。主要内容包括：1）查看Pip缓存路径的方法；2）两种清理方式（推荐使用pip内置命令或手动删除）；3）验证清理效果；4）其他优化建议如更改缓存位置、定期清理等；5）注意事项及总结表格。文章强调定期清理缓存可以保持环境高效，同时提供了安全操作指引。最后附有鼓励性结语和互动提示。全文150字，涵盖了实用的技术操作和优化建议。

云夏之末
2026-03-03 09:30:00

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 40

#python #pip
两周时间，我从Python零基础到做出准确率97%的AI应用

作为一个完全零基础的小白，我一直觉得“机器学习”是个很高深的名词。直到两周前，我决定动手试试——从搭建环境开始，一步步完成了一个猫狗图像分类器。现在，它已经是一个可以在浏览器里运行的Web应用了！项目地址。

DRUNK74984
2026-02-24 19:03:32

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 16

#python #pip #pillow +4
学术江湖的“智能剑客”：书匠策AI如何用六大绝学重塑期刊论文写作

的“学术侠客”横空出世，手持六大“独门绝技”，助你从“青铜小白”逆袭为“王者作者”。今天，我们就来揭秘这位“智能剑客”如何用科技力量，让论文写作从“地狱级挑战”变成“通关游戏”！用六大核心功能，重构了期刊论文创作的全流程——选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范、查重更安心。选题是论文的“基因”，决定了研究的价值与创新性。开启你的智能学术之旅——让学术写作从此“开挂”，让每一篇论文都成为思

 书匠策AI学术
2026-02-21 07:14:55

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 2

#人工智能 #深度学习 #支持向量机 +4
pip install airsim报错

在网上试了很多方法都不行，询问了GPT老师，该问题得以解决。

Madaiaaa
2026-02-15 22:51:55

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 15

#pip #python #ue4 +1
基于Aistido云开发平台使用PaddleDetection训练

本文介绍了在百度云平台Aistido上使用Paddledetection进行模型训练的完整流程。主要包括：1）Miniconda的安装与配置；2）创建conda环境并安装PaddlePaddle框架及相关依赖库；3）下载PaddleDetection源码；4）处理数据目录权限问题；5）修改配置文件启动训练；6）显存监控与优化；7）持久化安装与磁盘空间管理。文章详细记录了从环境搭建到模型训练的全过程

 郭老师真的困了不卷了
2026-02-06 10:45:58

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 30

#linux #python #paddlepaddle +2
保姆级避坑指南：Conda/Pip 安装 AI 库（TensorFlow/Numpy 等）失败全排查

TensorFlow/Numpy/Pandas/Matplotlib 等 AI / 数据科学库安装卡死、报错、导入失败？这篇清单从「网络 / 版本 / 操作」三维度，手把手教你解决 99% 的安装问题！

闪电霸王龙
2026-01-25 16:10:38

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 10

#人工智能 #conda #pip
如何解决 pip install pyodbc 报错缺少 ‘cl.exe’ 或 ‘sql.h’（ODBC 头文件）问题

摘要：本文系统解决PyCharm控制台执行pip install pyodbc时常见的两类报错： 1️⃣ 编译环境缺失（如cl.exe或sql.h找不到），需安装VS Build Tools和ODBC驱动； 2️⃣ 安装失败问题（网络超时/包冲突），建议切换国内镜像源、检查包名冲突或升级pip。针对Windows/macOS分别提供ODBC驱动安装方案，并附错误对照表与Mermaid流程图，覆盖9

CSDN万粉变现经纪人
2026-01-21 00:35:33

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 11

#pip #sql #数据库 +4
DeepSpeed训练

DeepSpeed是微软开发的深度学习优化库，通过ZeRO技术、3D并行策略和高效通信优化，大幅降低大模型训练的内存占用并提升计算效率。其核心组件包括分片优化器状态/梯度/参数的ZeRO三阶段、支持CPU/NVMe卸载的ZeRO-Offload/Infinity，以及结合数据/张量/流水线并行的3D并行。DeepSpeed还提供BF16支持、1-bit压缩通信、优化内核和推理加速等功能，通过配置文

 齐齐大魔王
2026-01-04 15:55:32

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 11

#人工智能 #pip
Vexor: 我做了一个让文件搜索“读懂你“的 AI 工具

Vexor是一款创新的语义代码搜索工具，它通过AI技术帮助开发者快速定位项目文件。不同于传统的关键词搜索，Vexor能理解自然语言描述的需求，如"用户认证配置"或"支付宝回调处理"，并返回语义相关的代码文件。该工具支持多种文件类型智能分块索引，可选择云端或本地模型，特别适合大型项目维护、代码交接和AI助手集成。目前已发布v0.15.0版本，提供核心语义搜索功

 ScarletKc
2025-12-21 23:10:55

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 24

#人工智能 #python #开源软件 +3
Crawl4AI 学习指南（适用于 v0.7.x，更新于 2025-12-18）

Crawl4AI 是一个开源的浏览器爬虫框架，专为LLM优化，可将网页转换为干净的Markdown/HTML。它基于Playwright，支持CSS/XPath/LLM等多种提取策略，适用于RAG、数据收集等场景。安装需Python≥3.9，并配置Playwright浏览器。核心组件包括异步爬虫入口、浏览器配置和运行参数管理，提供丰富的Hook机制。文档包含快速入门、配置选项、批量爬取示例及性能优

 西红市杰出青年
2025-12-18 10:59:17

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 28

#scrapy #pip #python
[开源工具] PyImport2Pkg：AI 时代 Python 开发的必备神器，一键解决 import 映射难题

的映射关系已经成为开发流程中的效率瓶颈。传统方法要么需要逐个 Google 搜索，要么依赖记忆和社区经验，不仅耗时耗力，还容易出错。大部分工具的映射逻辑很简单：查表 → 匹配 → 输出。“映射准确率比 pipreqs 高很多，特别是对 google.* 命名空间包的支持很到位。“这个工具解决了我日常开发的一大痛点，特别是和 AI 工具配合使用时。“数据库构建的中断恢复功能很实用，我是在网络不稳定的

 yuli_bupt
2025-12-08 14:47:09

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 15

#开源 #人工智能 #python +1
Python安装Pandas库完整指南：零基础入门+高效配置（2025最新版）

创建一个简单的DataFramedata = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 35]}print(df)Pandas核心功能包括数据读取（CSV、Excel、JSON等）数据清洗（处理缺失值、重复值）数据筛选与排序数据聚合与分组时间序列分析项目建议推荐安装方式+ 国内镜像源适合人群Python初学者、数据分析师、AI开发者开发工具学习路径先掌握安

 勿忘我681
2025-11-28 15:03:10

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 11

#python #pandas #开发语言 +1
深入解析 CANN 如何释放 Ascend 硬件潜能

在当前人工智能产业从“大模型训练”向“全场景推理”扩张的浪潮中，我们面临着一个典型的“剪刀差”：一方面是 AI 芯片（NPU）的理论峰值算力（FLOPS）不断刷新纪录，另一方面是真实业务中应用落地的实际性能往往大打折扣。阻碍算力变现的核心矛盾，往往不在于硬件本身，而在于软件栈的厚度。传统的通用计算架构（如 CPU）无法满足神经网络的大规模并行计算需求，而专用架构（DSA）虽然性能强劲，却往往因为开

 繁依Fanyi
2025-11-28 00:28:54

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 25

#python #昇腾 #深度学习 +3
Python+QT5打造智能桌面助手

本文介绍了一个基于Python和QT5开发的智能桌面助手精灵程序。该程序整合了语音识别(Vosk)、AI对话处理(Ollama)和语音合成(pyttsx3)三大核心功能，实现了语音唤醒、自然语言交互、任务提醒等智能化操作。程序采用模块化设计，包含配置管理、语音处理、AI交互和UI界面等组件，支持系统托盘操作、皮肤切换和自动隐藏等功能。通过QT5框架实现了美观的交互界面，包括增强版监听指示器，可实时

 朱宏发
2025-11-23 22:00:35

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 33

#python #pip #numpy
llamaindex接入AI大模型deep seek api，使用免费密钥

LlamaIndex是一个用于构建上下文增强型 LLM应用的强大框架，能够帮助开发者高效创建能够与私有数据交互的 LLM 应用。基础概念：上下文增强、智能体工作流。LlamaIndex 的核心功能、工具、适用人群。LlamaIndex 的安装步骤：LlamaIndex 包安装，轻量级的嵌入模型下载（附下载链接）。LlamaIndex 的应用示例：以文档检索智能问答应用为例，包括应用实现的流程步骤、

cnliu666
2025-11-13 10:17:47

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 24

#python #pip #语言模型
DDGS 实战指南：零门槛搭建 Agent 联网搜索能力，隐私安全两不误

DuckDuckGo（简称 DDG）是 2008 年成立的隐私导向型搜索引擎，核心定位是 “不追踪用户搜索行为、不收集个人隐私数据” 的高效信息检索工具。与百度、谷歌等主流搜索引擎不同，DDG 不会根据用户搜索历史、地理位置、设备信息等构建用户画像，也不推送个性化广告或搜索结果，始终以 “中立、客观” 方式呈现信息。

江上月513
2025-11-12 10:33:59

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 19

#安全 #python #pip
生物信息学入门和图神经网络

该流程图展示了一个严谨的 lincRNA 鉴定流程：它首先从多种RNA-seq数据中组装转录本，然后将其定位到基因间区，最后通过一系列严格的过滤条件（长度、编码潜能、与已知RNA或蛋白结构域的重叠）来筛选出最终的 lincRNA 候选集。想象你是一个学生，准备一场满分100分的大型考试。$D_{all}$ (所有数据)：代表“题库”，包含了这场考试可能出现的所有题目（比如10,000道题）。$D_

m0_71104155
2025-10-25 20:42:11

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 29

#数据库 #python #pip +3
Python邮件发送全场景实现：核心库解析、代码示例与最佳实践

Python邮件发送全场景实现摘要本文系统介绍了Python邮件发送的核心方法，包含标准库(smtplib+email)和第三方库(yagmail)的对比分析。详细讲解了主流邮箱SMTP服务配置和授权码获取方法，并提供了四种典型场景的代码实现：纯文本邮件发送、HTML格式邮件发送、带附件邮件发送以及使用yagmail简化发送流程。文章还强调了关键注意事项，如授权码安全、HTML内容规范等，帮助开

 漫画之迷
2025-09-21 17:20:48

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 16

#python #microsoft #服务器 +2
如何在ubuntu下用pip安装aider，解决各种报错问题

摘要：在Ubuntu系统安装aider时遇到报错，通过以下步骤解决：1) 安装python3-pip和python3.12-venv；2) 创建虚拟环境myenv并激活；3) 配置清华pip镜像源；4) 安装aider-install时需额外指定UV_INDEX_URL为清华源。关键点：新版本Ubuntu需使用python3命令，且必须通过虚拟环境安装，同时注意uv工具与pip使用不同的下载源配置

 shouldsimple
2025-09-15 14:12:07

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 8

#ubuntu #pip #linux
Python Requests库的最佳实践、性能优化和技巧

Python Requests库最佳实践与技巧摘要本文总结了Python Requests库的核心使用技巧，涵盖安全、性能优化和高级功能三大方面：基础安全实践必须设置超时(timeout)防止阻塞使用raise_for_status()检查响应状态码生产环境务必验证SSL证书性能优化使用Session对象复用TCP连接通过ThreadPoolExecutor实现并发请求添加请求间

 漫画之迷
2025-09-10 09:37:28

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 8

#python #性能优化 #开发语言 +2
Python Requests库的详细介绍、代码实例与竞品对比

Python Requests库简介与对比 Requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库，以简洁易用的API设计著称。它支持所有HTTP方法，自动处理JSON解析、编码和重定向等功能，兼容Python 3.7+版本。核心功能包括：基本HTTP请求（GET/POST等）参数传递和自定义请求头 Cookies和会话管理文件上传下载超时设置与异常捕获代理配置相比其他HTTP库

 漫画之迷
2025-09-09 21:50:28

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 3

#python #http #开发语言 +4
用python实现问卷星自动化填写

（PS：可以当作碎碎念）实现问卷星自动化问卷星填写可以批量处理大量问卷，用以节省人工填写时间，适用于重复的答案唯一的问卷填写、教学演示等场景。通过Python程序控制浏览器自动填写，能够高效完成自动化操作，减少人为操作和时间上的消耗。所需功能详解2.1 输入框当出现姓名输入框时，使用WebDriverWait捕获，并且在后续输入相应数据2.2 单选提交项目所需掌握的技能和知识关于浏览器驱动有两种方

 lhyaibiancheng
2025-09-02 09:56:33

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 26

#python #自动化 #pip
Anaconda 虚拟环境升级 pip 报错？3 步搞定正确操作

摘要：在Anaconda虚拟环境中直接使用pip3 install --upgrade pip升级pip会报错，原因是Anaconda的隔离机制要求通过虚拟环境的Python解释器调用pip模块。正确操作分为三步：1）激活目标虚拟环境（如conda activate bisai）；2）执行指定命令{环境Python路径}\python.exe -m pip install --upgrade p

积极向上everyday
2025-08-25 20:02:34

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 27

#pip #python #开发语言
ML2025 Homework 2 使用大模型生成代码解决数据预测问题 Disease Prediction

摘要：本文介绍了一个基于LLM（大语言模型）的数据科学自动编码方案，用于疾病预测任务。该方案使用开源大模型qwen-coder-plus-latest，通过优化提示词、增加迭代次数和生成草稿数量等方法来提升预测效果。核心流程包括数据加载、预处理、模型训练和预测保存。文章特别强调禁止使用GPT-4o等闭源模型，提供了完整的API调用代码和任务执行框架，展示了如何利用开源LLM自动生成定制化机器学习解

 落樱粉
2025-08-21 17:34:03

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 21

#数据库 #人工智能 #深度学习 +3
ML2025 Homework 1 基于Agent系统的检索增强生成技术 Retrieval Augmented Generation with Agentic System

文章摘要：本文介绍了RAG（检索增强生成）与代理系统的基本概念，并详细说明了构建RAG系统的任务流程。RAG允许大型语言模型使用外部知识回答问题，而代理系统则通过多个LLM协作完成复杂任务。文章提供了实现RAG系统的关键代码改进，包括移除复杂模型、优化搜索功能、定义代理字典以及使用HuggingFace嵌入模型。数据集包含90个手工制作的问题，分为公开和私有两部分。由于无法提交评分，建议直接参考提

 落樱粉
2025-08-21 12:55:03

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 10

#RAG #python #人工智能 +2
SED项目复现学习实录

SED项目学习摘要本项目复现了SED(Self-adaptivE and class-balanceD)方法，用于处理带噪声标签的分类任务。项目提供完整的代码框架，支持多种噪声数据集：合成噪声数据集：CIFAR100N(闭集)、CIFAR80N(开集) 真实噪声数据集：Clothing1M、Web-Aircraft/Bird/Car 核心方法包含：自适应样本选择策略(SCS) 均值教师模型(

snowfoootball
2025-08-20 22:10:59

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 22

#学习 #python #pip +3
【已解决】报错：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL

摘要：在Windows 10系统中使用pip时，常因SSL模块缺失导致HTTPS连接失败，错误提示“ssl module in Python is not available”。该问题源于环境变量配置不完整，尤其是Anaconda安装路径下的Library\bin目录未被包含，导致OpenSSL动态库无法加载。解决方案为在系统环境变量Path中添加三个关键路径：Anaconda根目录、Scrip

未名编程
2025-08-11 23:00:36

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 8

#pip #ssl #网络协议
Command “python setup.py egg_info“ failed with error code 1 in /tmp/pip-build-wp7bhkqo/cryptography/

1. 升级 pip 和工具链 pip3 install --upgrade pip setuptools wheel # 2. 安装 Rust 构建支持 pip3 install setuptools-rust # 3. 安装 ansible（自动解决 cryptography） pip3 install ansible。

完颜振江
2025-08-11 13:44:20

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 3

#python #pip #开发语言
conda环境下安装依赖包报错：failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

conda环境下安装依赖包报错：failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

飞奔的皮卡丘
2025-08-10 17:43:29

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 4

#python #conda #pip
AutoDL 部署 ChatGLM3 避坑指南：破解 pip 磁盘空间不足的 3 层实战方案

企业级AI开发在AutoDL环境中安装ChatGLM3时，常因磁盘空间不足导致项目延误和成本超支。本文分析了问题根源：容器化部署的存储限制与大体积依赖包的冲突。提出应急方案包括迁移pip缓存目录和容器清理，持久化方案则建议存储卷挂载和分层安装法。长期预防措施包括建立镜像预构建流水线和存储监控系统。文章强调需平衡成本与效率，建议企业初期引入存储评估机制，通过技术治理优化资源管理。这些方案已在金融、医

 charles666666
2025-08-07 14:59:46

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 20

#pip #人工智能 #大数据 +2
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘chainer’问题

摘要：PyCharm控制台执行pip install时出现ModuleNotFoundError: No module named 'chainer'的常见原因包括虚拟环境未激活、包名错误、网络问题等。解决方案涵盖检查安装状态、切换国内镜像源、添加__init__.py文件、版本兼容性处理及环境变量配置等。本文通过场景分析、错误排查思路和解决方案表格，帮助开发者快速定位并解决Python包管理问题

 iOS编程快乐使者
2025-08-06 17:59:15

 1193

 23

#pip #python #pycharm +4
Python 中的同步与异步：从原理到实战的深度解析

摘要：本文对比Python中同步与异步编程模式。同步编程简单但效率低，任务顺序执行导致CPU利用率不足；异步编程通过事件循环和协程实现非阻塞操作，显著提升并发性能。文章详细解析asyncio的三大组件（事件循环、协程、任务），指出异步编程的常见陷阱及解决方案，并提供场景选择建议。随着Python异步生态的成熟，掌握async/await语法已成为现代开发者提升程序吞吐量的关键技能。文章强调异步编程

 2401_85727638
2025-08-06 08:53:40

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 38

#开发语言 #python #pycharm +1
Pip 环境安装torch依赖问题

python -m pip debug --verbose 来看compatible的环境跟torch是否合适。文件名 torch-1.13.1+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl。安装依赖（使用镜像加速）

ellispy
2023-02-27 14:45:23

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#pip #python #深度学习
解决pip命令下载包过慢问题，可以尝试通过国内镜像源下载

使用pip命令下载包时，由于是从默认镜像源下载包，经常会碰到下载速度十分感人、最后甚至直接timeout下载中断报错的问题。大家可以尝试一下通过从国内镜像源（例如清华镜像源）下载包，下载示例命令如下：pip install -U pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注：可以将包名pandas更换成大家需要下载的包。下载速度...

旧城以西^
2020-04-02 18:50:47

 1618

 1

#pip
pip uninstall numpy的时候出现的问题

在pip uninstall numpy的时候，出现的问题，怎么也解决不来，这个要怎么办？PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'f:\\anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.IPBC74C7KURV7CB2PKT5Z5FNR3SIBV4J.gf...

路人K_
2019-07-16 18:27:58

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#numpy #tensorflow #pip
配置深度学习环境常用的操作：清除本地pip缓存、查看已有/新增库文件

核心应用场景环境维护：清理缓存、检查已安装库（避免冲突）。依赖管理：搜索和验证库版本（确保兼容性）。故障排查：解决安装失败或版本错误问题。

一点.点
2025-03-14 13:58:53

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 1

#深度学习 #pip #缓存
Torch安装，Torchaudio 安装

1.install torchctrl+R–>>cmd>>pip install torch2.install soxpip install sox3.install librosapip install librosa4.install torchaudio创建环境变量： anaconda >>environments>>create>&gt

二米sy
2020-12-12 21:01:50

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 4

#pip
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_hub‘

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_hub'报错如下解决方法报错如下解决方法pip install tensorflow-hub

FriendshipT
2021-02-09 11:31:57

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 1

#pip #tensorflow #python
pip版本过低，更新到更高版本的一种方法

当推荐的更新pip的命令不可用时，另一种强行更新pip的方法

 @干就完了
2022-01-17 13:03:29

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 1

#深度学习 #pip
conda、pip安装pytorch慢？？？？如何加快

今天安装pytorch的python3.7版本，anaconda 环境在windows10，安装的是cuda9.0版本。安装pytorch官方指定的方法下载太慢。因此交給大家一个方法。上面那个就是默认的安装命令，即：conda install pytorch torchvision -c pytorch这个命令安装pytorch实在是太慢了。为此改一下：...

yuanzhoulvpi
2019-02-01 16:54:10

 4.2w

 27

#conda #pip #pytorch
图卷积神经网络pytorch中PyG库以及相应cuda的安装(附带dgl库)

PyG库是Pytorch针对图卷积神经网络开发的开源框架，利用该框架可大大提升图卷积网络的训练速度，并且降低资源消耗。但是，安装该库需要很多值得注意的细节，接下来由笔者一一说明安装时遇到的问题。在安装之前首先查阅PyG官网，一定要提前确认好该库当前支持的torch和cuda版本！！！并且安装时也有很多注意事项。

奋斗中～
2024-08-06 11:15:30

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 10

#神经网络 #pytorch #人工智能 +1
pip安装TensorFlow-GPU时报错，该如何解决？

pycharm安装TensorFlow-GPU报错

 weixin_48005202
2022-07-29 15:14:14

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#tensorflow #pip #python
解决pip的ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (xxxx)

问题出现环境：ubuntu16.04 ,anacona中的一个py37的环境，pip版本20.0.1当时是为了install fbs，使用conda环境python对应的pip报错如下：ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (/home/yushan/anaconda3/lib/...

郁山
2020-02-04 16:05:22

 2.1w

 18

#pip #ubuntu
Anaconda环境的移植方法

首先激活自己想要导出的Conda环境(假设环境名是my_environment）conda activate my_enviroment导出至environment.yaml文件中conda env export > environment.yaml在另一台电脑上复现conda环境conda env create -f environment.yaml前面只是导出了conda install

_Epsilon_
2020-07-27 13:01:14

 2396

#pip
文件Permission denied解决方法（pip）

问题：执行pip命令报错Permission denied解决方法：首先查看pip的路径，是否是全局的，可以用以下命令：which pip如果是全局的，改成自己权限下的pip路径就行（具体方法百度）如果是这种报错在相应路径下查看pip如果是白色，说明，没有它不是可执行文件使用如下命令即可：chmod u+x pip#或者chmod u+x *...

CC_21H
2021-04-25 19:50:24

 3220

 1

#python #pip
解决办法之执行pip install出现Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

问题描述在进行pip install 的时候出现：然后尝试更新pip：python -m pip install --upgrade pip出现问题：解决办法查看版本：pip --version或者pip -V将python -m pip install --upgrade pip更换为python -m pip install -U pip --user或者python -m pip insta

pan_mlpan
2021-05-07 11:08:01

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 1

#python #pip
pycharm中pip升级失败问题

pycharm中pip升级失败问题在使用部分第三方库时会使用更高版本的pip，例如TensorFlow需要18.x版本的pip，但是pycharn中进行pip升级时会出现各种问题，甚至显示升级成功，其实并没有。笔者阅读了一些博客上的文章发现写的较为复杂，可操作性差。在本文中介绍一种简单实用的方法。第一步删除pycharm。如果已经在pycharm中升级pip失败，那请重装python。...

vperic
2018-11-05 20:18:13

 9935

 5

#python #pip
Python pip更换安装镜像源

pip国内的一些镜像阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

 flare zhao
2020-08-17 17:37:30

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 3

#python #机器学习 #pip