database标签_2048 AI社区

database

DeepSeek 适配 Serverless AI 趋势：无服务器架构下的 API 调用与优化实战

摘要：无服务器架构（Serverless）为AI服务部署提供了弹性伸缩、按需付费的优势，但DeepSeek等大模型部署面临冷启动延迟、资源限制等挑战。本文探讨优化策略：通过模型量化（如GGUF格式）、利用层共享模型、启用AWSLambda SnapStart降低冷启动时间；合理配置内存与超时避免OOM；采用批处理与流式响应提升效率；结合单实例并发与预热减少成本。实战案例显示，量化模型结合Snap

qinzhenyan
2026-02-25 16:43:06

 1143

 23

#人工智能 #自然语言处理 #大数据 +2
极简小白Python教程-实现能基本看懂和简单编写代码

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。……更多请自行搜索相关书籍或教程。通过以上简单的学习，一般来说是可以看懂不太复杂的代码了，可以尝试进行我们的网络自动化学习进程了。虽然编写代码依然有些困难，但我们借助网络搜索，AI，实现看懂，简单的编写和修改代码并不是一件难事。同样，在后续学习期间我们可能


2026-02-23 15:20:45

 695

 12

#自动化 #python #database +1
114-Oracle Database 26ai在Oracle Linux 9上的OUI图形界面安装

此前112已经进行了环境准备，下载安装包。在Oracle linux9.7 单机单实例手动OUI安装，按照生产需求安装完整过程。实操记录。将配置SID为DEVCDB，并安装辅助组件，rlwrap命令行工具提升操作体验。

sharpwt
2026-02-14 15:46:54

 1215

 17

#数据库 #oracle #linux +3
Oracle笔记

单机安装windowslinuxhttps://blog.csdn.net/MFW333/article/details/125217863https://blog.csdn.net/MFW333/article/details/125217863集群安装windowslinuxoradim -EDIT -SID 实例名 -STARTMODE auto -SRVCSTART system

末点
2022-06-10 11:28:15

 927

#oracle #数据库 #database
官网知识库结构化整理指南

官网知识库是智能问答机器人的 “核心大脑”，其结构化程度直接决定向量检索的准确率和多轮问答的连贯性。本文聚焦产品 FAQ、售后政策、企业介绍、常见问题四大核心模块，通过标准化表结构、语义拆分、去冗余处理，形成适配向量数据库（如 Chroma、Milvus 等）的结构化知识库，既便于 IT 团队导入维护，又能最大化提升 AI 问答的精准性。

heimeiyingwang
2026-02-12 23:01:29

 1194

 17

#架构 #java #sql +1
Reddit视频下载技术解析：自研工具与在线方案对比

Reddit视频下载面临技术挑战，主要由于平台采用DASH流媒体技术将音视频分离存储。本文详细解析了Reddit视频结构，包括元数据获取、多分辨率支持机制，并提供了Python代码示例。同时对比了自研工具与在线解决方案的优劣，推荐使用专业在线工具（https://twittervideodownloaderx.com/reddit_downloader_cn），其具备智能解析、批量处理和格式转换等

 yq198204301156
2026-02-11 14:30:11

 938

 27

#音视频 #python #django +3
解锁Reddit技术宝藏：一个实用高效的视频下载工具实现与分享

本文介绍了开发者从Reddit下载技术视频的解决方案。针对Reddit平台不提供视频下载功能的问题，文章分析了传统方法的局限性，提出了一套完整的微服务架构技术方案，包含链接验证、页面解析和流媒体处理等关键技术模块。该在线工具具有无需安装、跨平台、自动更新等技术优势，支持多种格式和质量选择，同时注重用户隐私保护。文章还阐述了该工具在技术学习、团队协作和项目管理中的实际应用价值，并强调使用时需遵守版权

 yq198204301156
2026-02-08 09:04:56

 488

 14

#php #开发语言 #python +3
113-Oracle database26ai rpm安装和适配生产

使用RPM 包名oracle-ai-database-ee-26ai-1.0-1.el9.x86_64.rpm，一键安装适配生产需求做配置configure修改。已经进行26ai下载和环境准备，此次Oracle 26ai 直接使用预安装 RPM和数据库核心 RPM，Preinstall RPM 安装会自动完成预配置（如补全依赖、更新内核参数）。约 5-10 分钟（取决于网络速度），RPM 会自动将

 sharpwt
2026-02-02 15:23:02

 1047

 19

#oracle #数据库 #database +2
112-Oracle database 26ai下载和安装环境准备

26ai 本地安装版历经多次名称变更（23c → 23ai → 26ai）及发布时间调整，最终于 2026 年 1 月 27 日正式 GA（全面可用）。

sharpwt
2026-02-02 14:59:40

 1806

 13

#数据库 #oracle #database +2
PostgreSQL 16 Administration Cookbook 读书笔记：第9章 Regular Maintenance

为了保持数据库的清洁，数据库需要日常清理，也就是。日常清理包括两部分，即VACCUM（垃圾回收）和ANALYZE（搜集统计信息）。不过VACCUM命令也可以同时执行ANALYZE。日常清理可以自动做，即autovacuum 守护进程；也可以手工执行和命令。自动做是常态，手工做是补充。还可参考。

dingdingfish
2026-01-28 21:40:10

 1223

 39

#postgresql #database
Linux - MySQL安装

Linux - MySQL安装下载&准备配置优化启动本文由于是学习，所以使用tar包安装，Linux版本CentOS8，MySQL8，本次安装路径为/usr/local/mysql下载&准备官方下载地址注意选择对应的系统以及版本，本人选择的这个版本是通用的版本。下载后将文件上传至Linux上面，使用mv命令移动至下面文件里面。按照下面命令获取到文件里面的东西，上面为我自己操作的路径

 week@eight
2021-11-22 20:29:43

 1235

 2

#mysql #linux #数据库 +2
AI 让数据主动服务研发：TDengine IDMP 在沈阳化工研究院的应用

undefined

涛思数据（TDengine）
2026-01-22 20:54:00

 503

 25

#database
AI 让数据主动服务研发：TDengine IDMP 在沈阳化工研究院的应用

undefined

涛思数据（TDengine）
2026-01-22 20:54:00

 897

 9

#database
2026年国产时序数据库盘点：从数据兼容到多模态融合的必经之路

2026年国产时序数据库市场呈现多元化发展格局。在工业物联网和"数字中国"战略推动下，主流产品包括TDengine(高性能工业大数据)、KaiwuDB(多模融合架构)、Apache IoTDB(物联网专用)、DolphinDB(金融量化分析)等。金仓数据库凭借多模态融合架构形成差异化优势，支持时序、关系等多种数据模型处理，成为企业数字化转型的重要选择。整体市场呈现出技术路线多样

 sixpp
2026-01-19 17:23:33

 1.1w

 71

#小程序 #flutter #sqlite +4
六载领跑，TDengine 用 AI 原生技术开辟国产时序数据库新方向

undefined

涛思数据（TDengine）
2026-01-13 21:57:00

 1200

 40

#时序数据库 #database
研究生化学英文题库数据集：300万条LaTeX格式AI训练资源，覆盖有机化学物理化学无机化学分析化学，用于智能评估系统、个性化学习平台、化学知识图谱构建、自动化工具开发、深度学习模型

在当今人工智能技术飞速发展的时代，专业化学教育领域正面临着前所未有的变革机遇。化学作为一门基础性、应用性极强的学科，其教育质量的提升直接关系到国家科技创新能力和人才培养水平。然而，传统的化学教育模式在个性化学习、智能评估和知识体系构建方面仍存在诸多挑战。高质量、大规模的专业化学题库数据集，正是解决这些问题的关键所在。本数据集作为研究生级别的化学英文题库，不仅承载着深厚的学术价值，更在AI驱动的教育

 吃馒头会渣
2025-12-10 21:16:41

 1018

 7

#database #经验分享 #教育电商 +1
智能制造：引领工业革命的新动力

摘要：智能制造通过物联网、大数据、人工智能等技术的融合，推动制造业向自动化、柔性化、智能化转型。其核心技术包括物联网实时监控、大数据分析优化、AI智能决策、工业机器人及3D打印等，应用于智能工厂、定制化生产、供应链优化等领域。智能制造显著提升生产效率，降低生产成本，促进产品创新和产业升级，成为制造业未来发展的核心方向，将推动行业迈向更高效、灵活、定制化的新阶段。（149字）

2501_94114585
2025-11-19 21:43:07

 845

 24

#database
探索智能制造与工业互联网融合的未来发展：技术驱动下的制造业变革

摘要：智能制造与工业互联网正推动制造业数字化转型。智能制造利用物联网、AI等技术实现生产全流程自动化，工业互联网则通过设备互联构建智能生产生态。两者融合可提高效率、支持定制化生产并降低成本。汽车、电子、纺织等行业已通过智能生产线、远程监控等实现转型升级。但面临技术门槛高、数据安全等挑战。未来，随着技术进步和政策支持，智能制造将助力企业提升竞争力，实现可持续发展。（150字）

2501_94166496
2025-11-18 16:16:04

 506

 3

#database
人工智能与机器学习：推动产业变革的双引擎

**摘要：**人工智能（AI）与机器学习（ML）正深刻改变各行业运作模式，推动数字化转型。AI通过模拟人类智能实现感知、决策等能力，ML则让机器从数据中自主学习优化。核心技术包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习，广泛应用于智能制造、医疗健康、金融科技、自动驾驶和客户服务等领域。尽管面临数据隐私、算法公平性及人才短缺等挑战，随着技术进步，AI与ML将持续推动社会智能化发展，创造更多可能性

 2501_94114632
2025-11-18 15:35:42

 590

 5

#database
工业互联网中的大数据分析：驱动智能制造的核心力量

摘要：工业互联网（IIoT）与大数据的结合正在推动制造业智能化转型。大数据分析在预测性维护、生产优化、智能供应链管理和产品生命周期管理中发挥关键作用，通过实时数据采集和分析提高效率、降低成本并改善质量。然而，数据质量、安全保护、技术集成和人才短缺等挑战仍需解决。未来，AI深度融合、边缘计算和实时数据分析将成为趋势，进一步推动制造业向高效智能化发展。

2501_94180531
2025-11-15 19:36:20

 1017

 27

#database
基于微服务架构的敏捷自动化测试全流程实践经验分享

微服务架构下的敏捷自动化测试面临服务独立、接口复杂、跨服务依赖等挑战。本文提出分层测试策略（单元/接口/集成/端到端测试），结合契约测试、AI辅助和CI/CD集成，实现高效质量保障。实践表明，该方案可提升自动化覆盖率至85%-90%，缩短回归周期50%，降低生产缺陷率20%。关键经验包括：分层测试、契约验证、并行执行优化及团队协作，为企业在快速迭代中提供稳定高效的质量保障能力。

2501_94114670
2025-11-07 14:49:47

 992

 13

#database
MySQL索引深度解析与优化策略

MySQL索引本质是通过空间换时间提升查询效率的数据结构，InnoDB默认采用B+树索引，因其多路平衡特性可降低树高，减少I/O次数，并优化范围查询。索引分为聚簇索引（存储完整行数据）和非聚簇索引（需回表查询），联合索引需遵循最左前缀原则。创建索引应考虑查询频率、区分度和更新代价，避免在计算列、通配符开头的LIKE条件等场景下失效。EXPLAIN工具可分析索引使用情况，合理设计索引是数据库性能优化

 油墨香^_^
2022-06-14 09:36:37

 135

#mysql #数据库 #database
一个简单的Oracle审计实验

本实验参考Oracle By Example中的实验：Audit Top-Level User Activities。安装Oracle Database Sample Schema（如果没有）。我用的19c版。示例表为employees，来自HR schema。操作前先备份到employees_bak。创建测试存储过程，源代码在这里。我对过程raise_salary稍作了改动，将获取薪资上下限的逻

 dingdingfish
2025-09-19 16:58:23

 501

 4

#oracle #database
DBdoctor轻量版功能体验

DBdoctorV3.3.3.1是一款功能全面的数据库管理工具，支持MySQL、SQL Server等多种数据库。它提供基础监控、SQL审核、性能诊断、数据脱敏等核心功能，监控指标分类详细，涵盖OS和DB各项性能数据。工具集成AI能力，可自动优化SQL语句，生成详细建议。其图形化界面直观展示性能指标和锁问题，支持会话管理、实例巡检等功能。特点包括：连接便捷、功能完备、AI集成、可视化强、兼容性广，

bellcui929
2025-09-16 13:24:52

 748

 7

#运维 #linux #数据库 +4
oracle报错笔记，如12514

报错：ORA-00923: 未找到要求的 FROM 关键字报错： ORA-00909: 参数个数无效RA-12514:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务ORA-02083: database name has illegal character ' 'OCI_INVALID_HANDLEORA-00028: your session has been killedORA-00001

chushiyunen
2020-03-04 22:39:49

 3538

#oracle #数据库 #database
用AI生成的一个BadgerDB的管理工具

BadgerDB是一款由Dgraph团队开发的、完全用Go语言编写的嵌入式持久化键值数据库。其设计目标是提供一个可替代如RocksDB我开发了一款BadgerDB可视化管理工具，解决原生CLI操作不便的问题。该工具采用React+Go前后端分离架构，提供键值对列表展示、精准查询、增删改等核心功能。通过可视化界面简化操作流程，无需记忆复杂命令即可完成数据管理。项目已开源，包含主页、增删改查等功能界面

 xuejiazhi
2025-08-25 20:35:08

 459

 4

#sql #database #graphql
MySQL 深度指南：关联查询、关联关系、视图与函数

本文系统讲解MySQL关系处理的精髓，分为三大部分：核心概念、查询技术和优化实践。首先详解1:1、1:N、M:N和自关联四种关系模型及其DDL实现；然后全面剖析7种JOIN操作、子查询和视图技术，特别指出LEFT JOIN条件放置的常见陷阱；最后提供索引策略、EXPLAIN分析和典型错误处理等实战经验。文中包含大量代码示例，如递归CTE生成日期序列、JSON虚拟列索引等8.0+特性，强调理解关系模

 2401_85727638
2025-08-19 08:50:13

 921

 27

#mysql #数据库 #sql +1
MySQL 高效查询五虎将——分页、排序、分组、去重、聚合函数实战手册

• 分页：能游标就别 OFFSET。• 排序：让 ORDER BY 走索引，filesort 是最后的倔强。• 分组：松散扫描 + 覆盖索引，GROUP BY 也能飞。• 去重：DISTINCT 够用就别开窗，8.0 以后优先考虑 row_number()。• 聚合：COUNT/SUM/AVG 精度、GROUP_CONCAT 长度、JSON 聚合，全是隐藏地雷。把以上五条写进团队规范，再配合定期E

2401_85727638
2025-08-15 17:36:38

 1277

 34

#mysql #数据库 #sql +1
Base DMS V1.1.0发布，完善数据库对象管理功能

Base DMS v1.1.0发布：AI驱动的智能数据管理系统本次更新重点扩展了对多种数据库的支持，包括Apache Hive、Clickhouse、Greenplum等6种新数据库，实现元数据兼容与图形化管理。系统增强了表、视图、物化视图等数据库对象的管理功能，支持创建、修改、查看DDL等操作，并提供可视化界面。用户可通过GitHub获取项目代码，使用docker-compose快速部署开发环

 gleiyu
2025-08-15 09:52:56

 307

 5

#数据库 #sql #hive +1
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与AI应用全解析

在互联网大厂的求职面试中，技术问答不仅考察候选人的基础功底，还关注其对业务场景的理解与技术的实际应用能力。本文通过一个名叫谢飞机的求职者的面试故事，展示了从核心Java技术到AI应用在多业务场景中的提问与解答。面试官：谢先生，感谢您的时间，我们会尽快通知您面试结果，祝您好运。本文适合Java求职者及技术爱好者深入理解面试知识点及业务应用。欢迎收藏学习！

gaga
2025-08-10 15:04:09

 292

 3

#AI #database
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与AI应用全解析

在互联网大厂的求职面试中，技术问答不仅考察候选人的基础功底，还关注其对业务场景的理解与技术的实际应用能力。本文通过一个名叫谢飞机的求职者的面试故事，展示了从核心Java技术到AI应用在多业务场景中的提问与解答。面试官：谢先生，感谢您的时间，我们会尽快通知您面试结果，祝您好运。本文适合Java求职者及技术爱好者深入理解面试知识点及业务应用。欢迎收藏学习！

gaga
2025-08-10 14:04:10

 400

 4

#AI #database
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与AI应用全解析

在互联网大厂的求职面试中，技术问答不仅考察候选人的基础功底，还关注其对业务场景的理解与技术的实际应用能力。本文通过一个名叫谢飞机的求职者的面试故事，展示了从核心Java技术到AI应用在多业务场景中的提问与解答。面试官：谢先生，感谢您的时间，我们会尽快通知您面试结果，祝您好运。本文适合Java求职者及技术爱好者深入理解面试知识点及业务应用。欢迎收藏学习！

gaga
2025-08-10 13:04:08

 337

 4

#AI #database
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与AI应用全解析

在互联网大厂的求职面试中，技术问答不仅考察候选人的基础功底，还关注其对业务场景的理解与技术的实际应用能力。本文通过一个名叫谢飞机的求职者的面试故事，展示了从核心Java技术到AI应用在多业务场景中的提问与解答。面试官：谢先生，感谢您的时间，我们会尽快通知您面试结果，祝您好运。本文适合Java求职者及技术爱好者深入理解面试知识点及业务应用。欢迎收藏学习！

gaga
2025-08-10 12:04:10

 344

 5

#AI #database
销售客户管理系统：博途智创AI团队自研的全链路面向各类企业的销售客户管理系统

核心定位：本系统专为销售团队打造，聚焦客户关系与项目全周期管理，通过数字化工具提升销售效率与决策能力，适用于制造业、贸易及服务行业。

余渊辰
2025-08-05 15:50:06

 412

 6

#sql #sqlite #database +4
谷歌发布的6.8K Star神器！让AI直接操作数据库，程序员离失业了又进了一步？

谷歌发布的6.8K Star神器！让AI直接操作数据库，程序员离失业了又进了一步？

寒冰屋
2025-08-03 21:41:34

 174

#database
sql 分组 & 行列转换

sql 分组 & 行列转换sql语句教程参考W3C School - SQL 教程就够了1、groupby（配合组合函数使用）参考 groupby分组和Count, Sum()合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句，根据一个或多个列对结果集进行分组SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM ta

王小希ww
2021-12-09 01:06:26

 3348

#sql #数据库 #database
ST-Norm: Spatial and Temporal Normalization for Multi-variate Time Series Forecasting（KDD2021）

ST-Norm: Spatial and Temporal Normalization for Multi-variate Time Series Forecasting（KDD2021）多变量时间序列(MTS)数据是现实世界中普遍存在的一类数据抽象。MTS的任何实例都是由混合动力系统产生的，其具体动力学通常是未知的。这种动力系统的混合性质是复杂的外部影响的结果，从时间上可以概括为高频和低频，从空

 西西弗的小蚂蚁
2022-06-02 09:36:05

 2171

 1

#人工智能 #database
deepseek模型文件1.5B-70B GGUF格式 123云盘

【代码】deepseek模型文件1.5B-70B GGUF格式。

小司寒舍
2025-02-08 13:16:56

 657

 1

#database
在自动驾驶的领域里面如何玩仿真【1】概述和写在前面的一些话

自动驾驶仿真工程落地

 Johannes Quan
2023-07-20 23:48:59

 1437

 10

#自动驾驶 #人工智能 #机器学习 +3
pg_relation_size,pg_table_size,pg_indexes_size,pg_total_relation_size之间的关系

目录文档用途详细信息文档用途本文旨在介绍pg_relation_size,pg_table_size,pg_indexes_size,pg_total_relation_size之间的关系。详细信息先通过一个例子来直观的展现一下他们的区别和联系。存在一张带索引的表t，OID为16384，与该表相关联的TOAST表的OID为16387。select p...

瀚高PG实验室
2019-09-02 09:20:31

 7809

 2

#postgresql #数据库 #database
Sqlserver性能分析

文章目录sqlserver性能分析一、查看执行计划（SHOWPLAN_ALL）二、查看磁盘使用率（STATISTICS IO）三、查询时间耗时较长的语句四死锁处理sqlserver性能分析提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、

疯狂Programmer
2022-02-09 10:21:49

 4039

#sqlserver #数据库 #database
数据集标注方法（1）Roboflow

开发者需要准备大量的训练数据，而构建自定义数据集是一个非常耗时的过程，往往收集图像、标记图像并以正确的格式导出它们可能就需要数十甚至数百个小时。为了解决这一问题，YOLOv8在官方教程中，为我们推荐了一款强大的开源工具——Roboflow。YoloV8官方推荐免费数据集网站Roboflow一键导出Voc、COCO、Yolo、Csv等格式。可进行团队标注（不开会员只能3人）可以一键进行多边形标注。

leaningzjh
2024-02-26 15:30:59

 1242

 10

#深度学习 #database
遥感目标检测和分割数据集（更新）：

会实时更新一些有关遥感图像处理的数据集下载地址链接，有需要的也可以私我

 jiongjng
2023-10-22 13:52:24

 1120

#database #图像处理
sEMA处理NGSIM US101数据学习过程记录

是在统计和机器学习中用于核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）的平滑函数，目的是对数据进行平滑处理，从而得到数据的概率密度函数。核密度估计是一种无参数的方法，通过将核函数应用于每一个数据点，并对所有点进行加权求和，来估计数据的概率密度。通过这种方法，sEMA 平滑算法能够有效减少原始数据中的噪声，提供更加平滑和准确的速度及加速度信息，从而提高轨迹数据的可靠性和应

 赤澄1211
2024-05-21 10:23:54

 934

 3

#自动驾驶 #database #机器学习
电商产品图片分类数据库及相关资源

44000 products with category labels and images.（上面那个数据集的精简版）比赛数据集，时间：Dec 15, 2017，可自行查看。描述：Shoe Type Classification Data（boots、flip_flops loafers、sandals、sneakers、soccer_shoes）代码相关资源可以在数据集对应的Code中查看，比

 木子宀示雨林
2024-01-23 16:49:11

 2485

 26

#分类 #数据挖掘 #机器学习 +2