遥感目标检测和分割数据集(更新):
ISAID:用于航拍影像中的实例分割,iSAID的图像与DOTA-v1.0数据集相同,这是非常 收集自 谷歌地球,有些是由JL-1卫星拍摄的, 其他由中国资源中心卫星数据中心的卫星GF-2和应用。
类别包括:飞机,船舶,储罐, 棒球钻石, 网球场, 篮球场, 地面田径场, 港口, 桥梁, 大 车辆 小型车辆,直升机,环形交叉路口,足球场和游泳池。
NWPU VHR-10:NWPU VHR-10数据集包含10种类型的遥感地物目标提取自Google Earth、Vaihingen由西北工业大学于2014年发布采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式
类别包括:飞机,船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面轨道场,港口,桥,交通工具
negative image set中的影像无对应的地物目标,
positive image set中的影像包括1个及以上对应的地物目标,
ground truth中的txt对应positive image set中地物目标的外接矩形
影像信息:
- image size: 500~1100 * 500~1100 * 3
- image number: 800
(链接:https://pan.baidu.com/s/1qDft2CrxhgHeqsUgmuoaNA 提取码:1307 )
SAR-AIRcraft-1.0:高分辨率SAR飞机检测识别数据集
SAR-AIRcraft-1.0数据集中所有图像采集自高分三号卫星,极化方式为单极化,空间分辨率为1m,成像模式为聚束式。综合考虑机场规模和停放飞机的数量,数据集主要选用上海虹桥机场、北京
首都机场、台湾桃园机场 3 个民用机场的影像数据,包含800×800, 1000×1000, 1200×1200和1500×1500共4种不同尺寸,共有4,368张图片和16,463个飞机目标实例。
类别包含:A220, A320/321, A330, ARJ21, Boeing737, Boeing787, other。
(链接:https://radars.ac.cn/web/data/getData?newsColumnId=f896637b-af23-4209-8bcc-9320
fceaba19)
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