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k8s

AI集群搭建k8s实战(docker)

k8s集群初始化命令：kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs --v=9。cri服务：k8s通过cri-dockerd来连接docker,本来1.24版本以前可以直接使用，1.24版本以后需要该工具来连接docker。防止自动更新：sudo apt-mark hold kubelet-kubeadm kubectl。然后sy

weixin_55207444
2026-08-13 17:20:09

 210

 7

#k8s
Kubernetes（K8s）容器编排架构详解与 v1.30 环境部署全流程

本文梳理应用部署从传统物理机、虚拟化再到容器时代的演进历程，讲解 Kubernetes 起源、核心特性与边界定位，拆解控制平面、Worker 节点核心组件工作机制。基于 Ubuntu24.04 环境，完整演示 kubeadm 方式部署 K8s v1.30 集群全流程，涵盖系统环境预处理、containerd 容器运行时配置、Calico 网络部署、节点加入与集群验证，同时介绍节点生命周期管理、Na

南上
2026-08-25 19:17:25

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 4

#运维 #k8s #linux
列式查询本地跑通的最小条件

在基于 ClickHouse 构建复杂的数据分析系统时，开发者往往需要整合多个生态组件：用于元数据协调的 ClickHouse Keeper、用于分层存储的 MinIO（模拟 S3 对象存储）、用于实时数据同步的 Kafka/MySQL 伪组件，以及支持向量计算与 AI UDF 的增强引擎。本地容器环境与实际集群不同，常见问题包括镜像与 CPU 特性不匹配、Keeper 配置不完整，以及容器内错误

 国医中兴
2026-08-25 16:55:06

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#AI #人工智能 #云原生 +4
解析器延迟和成本怎样一起算

在对 MySQL 源码进行内核级定制时，为了优化复杂 SQL 的语法解析（Lex/Yacc 阶段）和语义重写，许多团队引入了 AI 辅助的语法树（AST）重写模块。初衷是在 Parser 阶段识别出冗余子查询、无效 Order By 和低效 Connection，并在进入 Optimizer 前将 SQL 转换为等价的高效形式。解析器改造容易只盯着单条 SQL 的耗时，却忽略并发下的分配、缓存和

 国医中兴
2026-08-25 16:35:14

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 7

#AI #人工智能 #云原生 +4
容器镜像如何同时评估传输耗时与资源开销

为了降低云上基础设施账单，某业务团队一次性将几百个微服务容器的 CPU Request 下调了 50%。账单上的数字确实好看了，但一周后核心交易 API 的 P99 延迟陡增了 300 毫秒，Kafka 消费组频繁掉线。追查系统指标才发现，内核的 CPU CFS (Completely Fair Scheduler) 配额机制正在疯狂限制容器的运行时间片，导致服务处理请求时陷入漫长的等待。在容器化

 qwe0iop0
2026-08-25 16:33:45

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 3

#AI #人工智能 #k8s +2
容器集群演示顺畅后仍要验证的环节

演示环境里，AI 驱动的 K8s 诊断工具可以根据“为什么服务返回 502”生成故障分析和命令。生产集群的 Pod 描述、RBAC 隔离、自定义 CRD 与 Controller 状态更复杂，模型可能因上下文过长失败，或引用过期 API 字段。从 Demo 到生产排障，需要处理上下文窗口、知识时效性和权限边界。

qwe0iop0
2026-08-25 16:27:51

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 6

#AI #人工智能 #k8s +2
存储异常时怎样及时止损

随着 SIMD（单指令多数据）向量化计算引擎（如 ClickHouse、Velox、DuckDB 内核）在分析型存储中的广泛普及，系统在毫秒级内能吞吐 GB 级的数据。为了应对向量化引擎在运行期复杂的 CPU Cache 击穿、内存 Vector Chunk 溢出以及线程死锁，许多团队引入了基于 LLM/AI 模型构建的“AI 辅助存储排障与自愈 Agent”。AI 可以整理指标和日志，但不应据此

 国医中兴
2026-08-25 16:25:41

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 8

#AI #人工智能 #云原生 +4
智能运维试验失败后怎样整理证据

考虑一个演练场景：数据库连接池压力升高时，LLM 运维 Agent 误将无关的 Redis 慢查询标记为根因，并触发 Redis 重启。该动作不仅不能缓解连接池压力，还可能引起缓存穿透并进一步拉高延迟。大模型擅长总结文本，但分布式系统故障会在很短时间内变化。缺少确定性约束时，LLM 容易把相关现象误判为因果关系。

qwe0iop0
2026-08-25 16:16:31

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 7

#AI #人工智能 #k8s +2
kubetail日志聚合

kubetail 是一个便捷的 Kubernetes 日志聚合工具，可实时追踪多 Pod 日志。支持通过标签、Pod 前缀等筛选日志，特别适合调试多副本应用。安装只需下载脚本并赋予执行权限。常用功能包括：按标签查看日志（-l）、实时跟踪（-f）、正则过滤（-c）等，例如监控指定命名空间中带特定前缀的 Pod 日志，或过滤包含关键词的日志内容。这些功能大大简化了多容器日志的查看和分析流程。

菜地里的小菜鸟
2026-08-02 15:34:29

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 5

#k8s
允许master节点部署 Pod

摘要：本文介绍了在Kubernetes中允许master节点部署Pod的两种方法。推荐方法是移除master节点的NoSchedule污点，使用kubectl taint nodes命令删除该污点并验证。另一种方法是在Pod定义中添加相应的容忍规则（tolerations），使其能够调度到master节点。两种方法均附有具体操作命令和YAML示例，可根据实际需求选择使用。该方法适用于需要在Kube

菜地里的小菜鸟
2026-08-02 15:33:50

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 9

#k8s #容器
AI 数据库内核：当学习型查询优化器接管成本估算，谁为错误计划买单？

学习型查询优化器通过历史执行反馈训练预测模型，试图弥补传统成本模型在统计信息时效性和多列相关性上的固有缺陷。其架构核心是查询特征编码、计划评分模型、融合选择策略和执行反馈闭环四个组件的协同。但模型的不可解释性、冷启动阶段的低置信度、以及查询分布漂移带来的预测偏差，构成了学习型优化器在生产落地的三大工程风险。实践中应采用"模型增强而非替代"的融合策略，根据模型置信度动态调整权重，并保留完整的降级回退

 国医中兴
2026-06-27 08:51:45

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 8

#云原生 #容器 #微服务 +2
AI 查询计划生成：当强化学习接管 Join 顺序，优化器还靠谱吗？

基于强化学习的 Join 顺序优化将组合搜索问题建模为序列决策问题，通过策略网络直接输出高概率的 Join 顺序，搜索复杂度从指数级降为多项式级。PPO 算法通过裁剪重要性采样比率和价值函数约束，提升了训练稳定性。但 RL 优化器的工程风险不容忽视：训练不收敛、推理延迟在少表场景下不占优、策略退化导致对未见查询泛化能力差。生产实践中，RL 优化器应与传统成本模型协同工作——RL 负责生成 Top-

国医中兴
2026-06-27 08:43:45

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 11

#云原生 #容器 #微服务 +2
指标孤岛与认知碎片：云原生可观测性融合与 AI 运维决策实践

云原生可观测性融合与 AI 运维决策，是将"数据驱动排障"升级为"AI 驱动运维"的关键路径。可观测性融合解决了"数据孤岛"问题，让指标、日志、链路三种信号在语义层面关联起来，形成完整的故障画像。AI 决策引擎基于故障画像匹配修复策略，根据置信度决定自动执行或人工审批，将排障到修复的闭环时间从数十分钟缩短到秒级。落地步骤：第一步，部署 OpenTelemetry Collector 统一采集三种信

 qwe0iop0
2026-06-27 08:43:01

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 10

#k8s #容器 #微服务
AI智能告警体系建设：从阈值轰炸到精准触达，告警治理的智能化之路

AI智能告警体系通过动态基线、告警关联和智能路由三层架构，将告警从"阈值轰炸"升级为"精准触达"。动态基线替代静态阈值，让告警更贴合业务实际；关联分析将多条告警压缩为一组，减少通知噪声；智能路由根据技能匹配精准分发，确保最合适的人第一时间响应。但冷启动、误合并、语义精度和技能标签维护是需要权衡的边界条件。落地建议：先做动态基线（见效最快），再引入拓扑关联（因果关系最明确），最后做语义关联和智能路由

 qwe0iop0
2026-06-17 13:10:23

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 5

#k8s #容器 #微服务
CI/CD管道即代码：构建现代化软件交付流水线

管道即代码已经成为现代软件交付的标准实践，它通过将流水线配置代码化，实现了自动化、可重复和可扩展的软件交付流程。核心价值：版本控制：管道配置纳入版本管理自动化：从代码提交到生产部署全程自动化可重复：确保每次部署的一致性可测试：管道配置可进行单元测试协作：支持团队协作开发未来趋势：AI驱动的管道优化：机器学习自动优化管道配置自适应管道：根据代码变更自动调整测试策略GitOps原生管道：完全集成Git

国医中兴
2026-05-12 22:13:28

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 3

#云原生 #容器 #微服务 +2
深入理解Pod生命周期：从创建到终止的完整链路

本文深入解析Kubernetes中Pod的生命周期管理机制。从Pod创建流程开始，详细介绍了调度、Init容器初始化、三种健康探针（存活、就绪、启动）的工作原理，以及优雅终止机制和PreStop钩子的应用。文章还阐述了Pod状态流转过程（Pending/Running/Succeeded/Failed/Unknown），并提供了实战优化建议。通过理解Pod生命周期各阶段，运维人员可以更好地确保应用

 遂入你命、
2026-04-09 17:22:38

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 3

#k8s #云原生 #运维
K8s 网关（Ingress-Nginx/Envoy/云原生网关）20 个高频故障速查手册

Ingress 未配置 backend-protocol: HTTPS，网关用 HTTP 访问 HTTPS 后端。：ingress-nginx Service 为 LoadBalancer，但 EXTERNAL-IP 为。：503，网关日志：no endpoints available for service。：网关收到响应但无效，日志：upstream prematurely closed。：更

 恼书:-(空寄
2026-04-08 14:13:01

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 7

#云原生 #k8s
35. rancher Windows worker node stuck in ‘Waiting for Node Ref‘ state with no VM found error

如果没有，作为变通方法，通过进入 Cluster Management -> [相关集群] > 注册 -> Step2（高级）将 FQDN 添加到 Rancher UI 的节点名中。尝试在集群中添加一个 Windows 工作节点，Linux 控制平面和工作节点已经配置好。在集群节点视图中，Windows 节点显示为已添加且活跃，但在 Rancher 集群管理中仍处于“等待节点参照”状态。节点在集群

 IT干货
2026-02-28 16:22:24

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 14

#rancher #windows #k8s +1
从单节点到高可用：我是如何一步步搭建生产级K8s集群的

本文分享了在虚拟机上搭建Kubernetes高可用集群的实践过程，包括集群架构设计和部署脚本。集群采用HAProxy+3 Master+2 Node架构，使用containerd运行时和Calico网络插件。文章提供了三个关键脚本：HAProxy部署脚本（修复了启动问题）、K8s环境清理脚本和节点初始化脚本，帮助用户快速搭建生产可用的K8s集群环境。

xin.cheng
2026-02-19 22:02:07

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 38

#k8s #云原生 #容器
Ubuntu部署k8s

本文详细介绍了Kubernetes单节点集群的部署流程，包含以下核心步骤：基础环境配置：关闭防火墙和交换分区，设置内核参数和主机名容器运行时配置：使用containerd作为K8s运行时，配置国内镜像源 K8s组件安装：通过阿里云源安装kubeadm、kubelet和kubectl 集群初始化：指定内网IP和国内镜像源，配置Calico网络插件私有仓库对接：配置Harbor证书并创建访问凭证

 lgdjhhj
2026-02-18 16:50:35

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 13

#k8s
K8S之Pod生命周期

本文介绍了Kubernetes中Pod的生命周期管理，主要包括Pod的创建和终止过程、5种状态（Pending、Running、Succeeded、Failed、Unknown）以及初始化容器的作用。

西门吹雪分身
2026-02-14 17:43:43

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 17

#kubernetes #java #k8s
k8s1.35.1二进制部署

2026年2月11日，Kubernetes发布了最新v1.35.1版本。截至2月11日，本实验相关软件etcd、docker、cri-dockerd、nginx、kubectl-ai及清单文件calico、coredns、metrics server均采用最新发布版本。集群部署中，发现了个别配置参数过期在本次版本中不能再使用而需要调整，新版k8s体系在部署方面仍维持了高度的稳定性和一到性。本方案结

 swbook
2026-02-14 14:07:56

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 24

#kubernetes #docker #k8s
云原生与SRE必备：可观测性核心解析及主流工具部署实战（Prometheus+Grafana+Loki+Jaeger全栈部署，SRE必备手册）

可观测性是云原生系统稳定运行的关键能力，通过指标、日志、链路追踪三支柱联动，实现系统状态的全面监控。文章解析了可观测性技术栈的四大环节：数据采集层（Prometheus、Fluentd等工具）、存储层（时序数据库、Elasticsearch等）、分析可视化层（Grafana、Kibana等）和告警响应层（Alertmanager等）。针对Kubernetes环境，详细介绍了Prometheus+G

Peter_Tang1412
2026-02-10 09:05:46

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 14

#云原生 #k8s #容器 +4
37.k8s调度

设置指定的node为不可用# 查看node状态kubectl get nodes# 将node标记为不可调度状态kubectl cordon node名# drain清空node## --delete-local-data 清空本地数据## --ignore-daemonsets 忽略daemonsets错误## --force 强制执行kubectl drain node名 --delete-l

识途老码
2021-12-14 16:31:42

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 1

#k8s
47. k8s-隔离(Cordon)和驱逐(Drain)

k8s的隔离和驱逐

 识途老码
2025-11-29 20:59:07

 152

 3

#k8s
k8s：CNI网络插件flannel与calico

本文主要介绍了Kubernetes中的网络方案CNI（Container Network Interface）及其实现Flannel和Calico。CNI是容器网络接口规范，为Kubernetes提供通用网络标准。Flannel通过VXLAN、host-gw和UDP三种模式实现跨节点Pod通信，支持DirectRouting优化性能。Calico则采用BGP路由协议或IPIP/VXLAN隧道，提供

 人间打气筒（Ada）
2026-02-05 11:39:02

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 19

#k8s #kubernetes #云原生 +3
OCI/CRI 双标准下：从 dockerd 到 containerd 的 K8s 运行时迭代史

本文梳理了容器技术从Docker到K8s的演进历程，重点解析OCI与CRI两大标准体系的关系。早期Docker垄断市场，K8s被动适配其私有API；2015年Docker推动OCI标准化，捐赠libcontainer形成runc；2016年Docker拆分出containerd模块；2017年K8s推出CRI接口标准，同时Docker将containerd捐赠给CNCF，实现中立化。最终K8s 1

logocode
2026-02-04 18:55:22

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 24

#云原生 #容器 #docker +1
Pod 一直处于 Pending 状态？一文讲清 Kubernetes 运维排查完整思路

Kubernetes Pod Pending状态排查指南摘要：Pod长时间处于Pending状态是Kubernetes运维常见问题。本文系统性地分析了Pending状态的排查思路：首先通过kubectl describe pod查看Events和Node分配情况，判断是否调度成功。调度失败可能由资源不足（CPU/Memory）、requests设置过大、NodeSelector不匹配、Taint

wqmsl
2026-01-24 09:14:00

 999

 23

#kubernetes #运维 #容器 +3
一文掌握k8s的污点和容忍度

Kubernetes中的节点污点(Taint)和容忍度(Toleration)机制用于控制Pod调度。污点是节点属性，用于排斥不匹配的Pod；容忍度是Pod属性，允许Pod调度到带污点的节点。污点参数包括键、操作符(Equal/Exists)、值和效果(NoSchedule/PreferNoSchedule/NoExecute)。NoExecute污点会驱逐未容忍的Pod，而NoSchedule仅

 Akang423
2026-01-20 10:22:36

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 16

#kubernetes #容器 #云原生 +3
kubectl top nodes 或 kubectl top pods 返回 metrics not available yet 的排查、解决

启用后，kubelet 会直接从容器运行时（CRI，即 containerd）获取容器/Pod 的统计数据，而非依赖内置的 cadvisor，这会导致 cadvisor 虽然仍在运行，但可能不再主动收集容器指标（因为 kubelet 已通过 CRI 拿到数据，无需 cadvisor 重复工作），通常的表现是执行。Metrics Server 是 Kubernetes 集群中用于收集和聚合节点、Po

daveyhe
2026-01-15 11:57:27

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#linux #k8s
第二篇：部署 Kubernetes 集群（Ubuntu 24.04.3）

前提：app 110机器构建 OCI 镜像的ACR地址：crpi-ua3er91ww0y2dq1i.cn-shenzhen.personal.cr.aliyuncs.com/mirrors-yuan/flask-forum:1.0ctr（全称：containerd CLI）是 containerd 自带的命令行工具，用于拉镜像、跑容器等清理旧容器（如果存在）c 确认容器是否正常2、在 app 机器

 qq_38444844
2026-01-12 15:27:13

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 40

#k8s #docker #ubuntu
解决 OceanBase CE 启动失败：OBD-2002: Failed to start 0.0.0.0 observer

昨天，没错，是昨天。凌晨（12-25 00:00）要在生产预发版，根据之前交接的模块部署文档准备了一天的环境（也是第一次），结果快下班的时候，在处理一个问题时才发现 K8s 上 OceanBase CE 实例一直是挂的（服务太多了，眼睛都花了）。偏偏是和测试环境完全相同的配置及规格，却一直启动失败。翻遍了 OceanBase 问答社区，排查了很久，尝试了很多解决方案，最终解决了，特此记录下解决方案

 查尔斯-BUG万象集
2025-12-25 20:31:59

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 12

#docker #oceanbase #k8s
Containerd镜像仓库配置实战：用hosts.toml解决加速、认证难题

摘要：本文详细介绍了Containerd 2.x版本中镜像仓库配置的新方法，重点解析了hosts.toml文件的作用与配置技巧。该文件作为镜像仓库的"通讯录"，可用于配置国内加速源、私有仓库认证、权限控制和TLS证书管理。文章提供了完整的配置示例，并分模块解释了全局配置、单个主机配置等核心字段含义。针对三个典型场景（Docker Hub加速、私有Harbor仓库对接、测试环境

 mini_ling
2025-12-02 11:28:43

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 30

#开发语言 #linux #k8s
从零搭建 K8s 测试环境：详细教程（基于 kubeadm）

本文详细介绍了使用kubeadm工具在CentOS7系统上搭建单Master节点Kubernetes测试环境的完整流程。主要内容包括：环境准备（硬件要求、系统配置）、基础环境设置（关闭防火墙/SELinux/Swap、内核参数调整）、容器运行时containerd安装、K8s工具集部署、Master节点初始化、Calico网络插件配置、Worker节点加入，以及集群功能测试和日常运维操作。教程针对

 YongCheng_Liang
2025-11-26 10:49:53

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 17

#k8s #运维
Kubernetes 集群调度

Kubernetes 调度是一个多层次、可扩展的决策过程，涵盖了从基础资源匹配到高级调度策略的完整链路。通过：基础调度机制（如 nodeName、nodeSelector）实现简单绑定；亲和性与反亲和性实现 Pod 与节点、Pod 与 Pod 之间的精细化调度；污点与容忍控制节点与 Pod 的互斥与兼容关系；节点维护操作（cordon / drain / uncordon）保障集群运维过程中的

 j20010322
2025-10-14 20:41:13

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 7

#k8s
RootFS-Quotas：容器磁盘配额管理

containerd rootfs quota, 基于containerd的非侵入式容器rootfs限额方案

 DoinV
2025-11-20 17:37:26

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 22

#golang #docker #k8s
Longhorn 加密存储：从配置到验证，彻底阻断宿主机越权访问

在云原生环境中，存储安全是至关重要的一环。本文详细记录了我一次部署和验证 Longhorn 加密存储的完整过程，旨在解决一个核心安全问题：即便获得宿主机 root 权限，也无法访问 Kubernetes 集群中的敏感数据。文章不仅涵盖了标准的配置步骤，更复盘了一次由 `StorageClass` 配置不完整引发的 `FailedMount` 故障排查，详细介绍了不同 Linux 发行版的前置依赖准

 brilliant_stone
2025-11-18 21:43:58

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 23

#kubernetes #安全 #k8s +2
K3S ——轻量化K8S 入门指南

本文介绍了轻量级Kubernetes发行版K3s的核心特性与部署指南。K3s通过精简代码、替换组件和单进程打包实现了极简部署，内存仅需512MB即可运行。文章详细对比了K3s与标准K8s的差异，并提供了单节点安装、高可用集群搭建(支持外部数据库和嵌入式etcd)、离线部署等实用方案。同时讲解了默认组件(Flannel/containerd/Traefik)、网络配置方法，以及如何替换CNI插件。适

 ywddc
2025-11-17 19:06:45

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 34

#安全 #运维开发 #k8s +1
Kubernetes（一）：安装与集群构建

本文详细介绍了Kubernetes v1.34.1集群的安装与配置过程。主要内容包括：环境准备（服务器配置、网段规划）、安装Containerd容器运行时和Kubernetes软件（kubeadm、kubectl、kubelet）、构建集群（初始化控制平面、加入工作节点）、部署Calico网络插件等关键步骤。特别强调了使用最新版本、规范安装的重要性，并提供了国内镜像源配置、节点DNS设置等实用技巧

 zyplanke
2025-04-12 16:59:04

 2201

 14

#kubernetes #容器 #网络 +2
k8s-Kubeadm高可用集群配置（1.30.3版本部署）

本文介绍使用kubeadm工具安装Kubernetes v1.30.3集群的详细步骤。主要内容包括：环境准备(3台机器、关闭防火墙等)、内核参数优化、安装containerd容器运行时、配置Kubernetes阿里云yum源、初始化master节点(kubeadm init)、加入worker节点(kubeadm join)、安装Calico网络插件等关键流程。特别说明k8s 1.24+版本不再原

 平512
2025-11-15 09:25:27

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 31

#运维 #k8s
CentOS7 + VMware 搭建 K3s 集群遇到的网络问题全记录与解决方案

问题原因解决方案ping 域名失败但 ping IP 正常DNS 无法解析检查 resolv.conf / NAT 服务官方域名已失效改用 https://get.k3s.iosvclb-traefik 卡在 ContainerCreatingflannel 未启动 / 镜像拉取失败修复 DNS 或配置国内镜像dig 超时VMware NAT 转发挂重启 VMware NAT & DHCP 服务节

 Matana111
2025-11-11 20:50:30

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 24

#k8s
kubectl 的taint和cordon命令区别

命令核心思想给你的建议临时隔离。为了“清空”节点做准备。当你需要重启、升级或维护某个节点时，第一个想到的就应该是它。记住cordon -> drain -> 维护 -> uncordon这个标准流程。永久规则。定义节点的“特殊身份”和“准入条件”。当你需要规划集群架构，比如区分出主节点、GPU节点、高IO存储节点时，使用它。它需要和 Pod 的配合使用。

xgysimida
2025-11-04 16:11:35

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 29

#linux #运维 #k8s
深算工场 K8S安装[基于ContainerD]方案

深算工场（QuantaNexus）是基于 Kubernetes（K8S）平台开发的AI云算力管理软件，主要实现基于混合GPU的人工智能大模型训练，高校实训，AI方向科研领域的实现等，已实现对主流 CNI 插件的基础适配，并支持 Kubernetes 集群管理、kube-virt 虚拟化、Ceph 存储集成及异构计算（GPU/AI 芯片）调度等核心能力。目前已经经过大规模集群测试，支持万卡集群；支

 quantanexus深算工场
2025-11-04 10:41:44

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 22

#kubernetes #k8s #人工智能
PV 与 PVC 详解：概念、原理、操作及配置

创建方式灵活：支持管理员手动预先创建，也可通过 StorageClass 根据 PVC 需求动态生成；存储类型丰富：兼容 NFS 网络文件系统、本地磁盘、云盘等多种存储介质；生命周期独立：与 Pod 生命周期解耦，即使 Pod 被删除，PV 中的数据仍会保留，不会丢失；关键配置项：包含访问模式（Access Modes）、存储容量（Capacity）、回收策略（Reclaim Policy）等核心

 学统计的程序员
2025-10-25 11:41:20

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 28

#k8s
一台服务器部署 Kubernetes

是什么：Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用（如 Docker 容器）。版本 v1.26.4：这是 Kubernetes 的某个稳定版本（发布于 2023 年初），属于 v1.26 系列。注意：v1.26 开始移除了对 Docker 的直接支持（dockershim），改用 CRI（容器运行时接口），推荐使用 containerd 或 CRI-O。功

 努力小张
2025-10-24 14:42:56

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 26

#k8s
kubernets的pod管理

Kubernetes资源管理摘要： Kubernetes采用分层架构管理应用资源，主要包括四个维度：Pod和Container作为最小运行单元；控制器家族（Deployment、StatefulSet等）管理Pod生命周期；Service提供稳定访问入口；Volume和配置资源（ConfigMap/Secret）支撑存储需求。资源管理方式包括命令式对象管理（直接操作）、命令式对象配置（通过YAML

racwwt
2025-10-23 21:23:18

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 26

#k8s #kubernetes
kubernets简介和部署

Kubernetes (K8s) 是由谷歌开源的容器编排与管理平台，能够自动化容器化应用的部署、扩展与运维。其核心价值包括自动化运维、无限扩展能力、全环境可移植性和稳定可靠。K8s 架构包含控制节点(master)和工作节点(node)，各组件协同工作实现对容器的管理。搭建K8s集群需要环境初始化、安装Docker、禁用Swap等步骤，最终通过安装K8s组件和网络插件完成集群部署。K8s支持多种容

 racwwt
2025-10-23 21:18:05

 912

 25

#k8s #kubernetes
从零开始的Kubernetes

环境准备下载链接：通过网盘分享的文件：icecream-ebook-reader-pro.exe等4个文件链接:https://pan.baidu.com/s/1szqZW-h00dATNQ1GKoXhow 提取码: miao安装指南：https://blog.csdn.net/m0_66490812/article/details/137812550?提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可

 Yi只小喵
2022-04-23 10:56:57

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#linux #kubernetes #k8s +1
K8S的Pod状态处理指南

文章摘要 Kubernetes Pod状态异常排查指南总结了常见Pod状态（Pending、Running、Failed等）及其处理方法。Pending状态通常由资源不足、调度策略不匹配或镜像拉取问题导致；Running状态需关注容器是否全部就绪；Failed状态多因应用崩溃或OOM引起；CrashLoopBackOff表明容器反复崩溃，需检查依赖或探针配置；ImagePullBackOff则提示

 虚伪的空想家
2025-09-16 10:29:54

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 19

#kubernetes #容器 #k8s +1
容器-资源隔离机制

容器的隔离机制是实现 “轻量级虚拟化” 的核心，通过Linux 内核原生技术与容器运行时（如 docker、containerd）的封装，在共享宿主机内核的同时，为每个容器提供独立的资源、网络、文件系统等环境，避免容器间相互干扰。其本质是 “在同一内核中为进程组划定资源与权限边界”，而非像虚拟机那样完全隔离操作系统。

gujimoxiao
2025-09-08 23:27:40

 1711

 36

#容器 #kubernetes #k8s +2

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