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grafana

从Junior到Senior：关键技能突破点

摘要：软件测试从业者从初级到高级的进阶需要突破四大核心技能：1）技术深度：从手动测试转向全栈自动化，掌握框架搭建、性能测试及DevOps集成；2）业务闭环：建立端到端质量保障思维，覆盖需求分析、故障预防和用户旅程；3）软技能跃迁：提升跨职能沟通、团队引领和资源协调能力；4）持续进化：融合AI等前沿技术，构建T型知识体系。这一转型要求测试工程师从执行者转变为质量架构师，通过闭环思维实现从被动响应到主

 谷粒.
2026-04-10 15:44:09

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 8

#人工智能 #java #python +4
AI工程师的终极目标：技术专家还是管理者

AI时代软件测试从业者的职业路径选择摘要：随着AI技术在软件测试领域的深度应用，测试从业者面临职业发展的关键抉择。本文分析了技术专家与管理者的两条发展路径：技术路线要求深耕智能测试算法、平台架构等专业领域；管理路线侧重团队协作、资源整合和商业价值转化。文章提出四个维度的自我评估框架（兴趣、能力、价值观、环境），并探讨了技术领导力这一融合路径的建议。针对AI测试从业者，建议夯实双重技术基础、参与创

 谷粒.
2026-04-03 09:32:14

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 8

#人工智能 #python #自动化 +3
AI殉情见证人：收费观看模型为爱自毁

摘要：近期兴起的"殉情直播"服务，将AI模型置于高强度情感交互中，通过定向腐蚀测试诱导其逻辑崩溃，形成付费观赏的技术奇观。该现象揭示了AI测试的新维度：从功能验证转向情感漏洞的伦理审视。测试人员发现，这种商业模式实质是利用人类情感弱点，构建"预期故障"表演，同时存在数据污染和模型消耗风险。专业测试需拓展边界，将社会心理影响纳入评估体系，警惕技术透明沦为情感剥

 谷粒.
2026-03-31 09:52:43

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 16

#人工智能 #grafana #运维 +4
元宇宙隐身术：在虚拟办公室建加密空间

《元宇宙虚拟办公室加密空间的测试挑战与对策》摘要：随着元宇宙办公场景普及，虚拟办公室加密空间面临多重测试挑战。核心技术涉及动态加密协议、零知识证明和空间隔离技术，需确保百万级并发下的安全与隐私。测试难点包括：安全漏洞扫描（如智能合约攻击）、跨设备同步（延迟<80ms）、伦理合规验证等。从业者需采用AI驱动的自动化测试矩阵，结合混沌工程和区块链审计，覆盖95%以上异常场景。行业案例表明，未达

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-30 11:32:47

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#测试工具 #grafana #人工智能 +3
SkyWalking - 与 Prometheus + Tempo / Grafana Alloy 对比

SkyWalking vs Prometheus+Tempo/Grafana Alloy：可观测性方案对比摘要本文对比了三种主流可观测性解决方案：Apache SkyWalking一体化APM平台、Prometheus+Tempo指标追踪组合以及Grafana Alloy新一代集成方案。SkyWalking提供开箱即用的全栈监控能力，通过Java Agent实现无侵入式接入；Prometheu

Jinkxs
2026-03-27 08:00:00

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 71

#skywalking #prometheus #grafana
‌光合作用计算测试：用植物运行AI的能源验证

本文探讨了利用植物光合作用为AI系统供能的创新技术及其测试挑战。系统由植物传感器、边缘节点和AI引擎组成，测试需覆盖多维生物变量、能源转换效率和系统集成风险。核心策略包括光谱分析引擎测试、数据融合验证及端到端性能测试，推荐使用可编程光源和Python自动化框架构建低成本测试方案。实践案例表明，该系统在特定环境条件下可提升20%能效，但需优化网络延迟和故障处理。未来需扩展量子计算协同测试，推动绿色A

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-18 10:47:14

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 9

#人工智能 #能源 #开发语言 +4
普通开发者的诺亚方舟：这3座孤岛还在招人类

摘要：软件测试行业在AI浪潮下正经历深刻变革，2026年将形成三大核心领域：AI驱动测试实现从自动化到智能决策的跃迁，测试左移与右移构建全链路质量闭环，安全与合规测试成为质量保障新基线。这些领域不仅抵御了自动化替代风险，更创造了人才稀缺的高地。测试角色正从功能检测升级为战略质量保障，要求从业者掌握AI工具应用、全周期质量管理和安全合规等复合能力。企业正积极招募具备这些专业技能的人才，相关岗位薪资涨

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-12 10:45:35

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 1

#测试工具 #开发语言 #grafana +3
性能门禁：覆盖率≥85%强制执行

摘要：代码覆盖率≥85%的门禁标准正成为全球领先企业的强制要求，其核心价值在于显著降低缺陷率（如Netflix故障率降低40%）并满足合规需求。实施策略包括工具链集成（SonarQube+Jenkins）、分级门禁和团队文化变革。挑战应对方案涉及补充分支覆盖率指标、AI生成测试用例等。某金融科技公司案例显示，该标准使覆盖率从65%升至88%，缺陷率下降50%。这一标准不仅是质量底线，更是测试从业者

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-07 11:28:08

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#grafana #数据库 #集成测试 +4
‌性能安全融合：DDoS防护测试

摘要：现代DDoS防护测试需从功能验证转向韧性验证，关注攻击期间核心业务SLA达标率。测试需覆盖流量型、连接型、应用层及反射放大攻击，混合攻击场景更能暴露防护盲区。核心评估指标包括首次识别时间（≤500ms）、误封率（≤0.01%）、业务TPS波动率（≤15%）等。工具选型建议组合使用K6、Locust、Gatling等，云原生环境下需结合ServiceMesh与混沌工程验证弹性防护。未来趋势为

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-07 11:13:29

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 4

#grafana #数据库 #集成测试 +4
‌持续性能测试：嵌入CI/CD流水线

持续性能测试已从单点压测演进为嵌入CI/CD的分层质量防御体系，通过五层门禁（代码提交、单元测试、API集成、端到端测试、生产基线）实现性能缺陷零逃逸。2025年数据显示，该方案使性能回归发现率提升40%，修复时间缩短60%。核心挑战包括环境一致性、误报率等问题，解决方案涵盖容器化环境、AI基线自适应等。未来趋势指向AI驱动的智能场景生成、自适应负载模型和多模态评估，实现从"事后分析&q

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-03-07 10:34:38

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 8

#grafana #集成测试 #数据库 +4
DeepEval、RAGAS 和 Grafana 组合起来实践

维度DeepEval贡献RAGAS贡献Grafana贡献可解释性提供评分理由和调试日志可视化展示专业性提供RAG专用指标可观测性集成Confident AI平台实时监控和告警成本控制追踪token消耗成本趋势分析用户反馈满意度监控。

小赖同学啊
2026-02-28 11:09:30

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 15

#grafana #人工智能
Linux搭建轻量级日志系统Loki+Grafana+Promtail

一、简介LPG日志收集方案（Loki+Grafana+Promtail）LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件：• Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。• Loki：聚合并存储日志数据，可以作为Grafana的数据源，

moxiaoran5753
2026-02-13 18:02:34

 711

 8

#grafana
【AI测试全栈：质量】47、Vue+Prometheus+Grafana实战：打造全方位AI监控面板开发指南

本文介绍了构建AI系统监控中心的完整方案，采用Vue+Prometheus+Grafana技术栈实现。主要内容包括：1) 通过Prometheus采集Java服务的JVM、业务和GPU指标，使用Micrometer库暴露自定义指标；2) 配置Prometheus抓取规则和存储策略；3) 使用Grafana设计AI专属监控面板，实现指标可视化；4) 基于Vue开发定制化监控前端。文章提供了详细的代码

 cherry_0523
2026-02-24 07:00:00

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 10

#人工智能 #vue.js #prometheus +2
FPGA工程资料包：包含Altera和Xilinx代码、Verilog Testbench及仿...

本文基于Altera/Xilinx双平台工程，阐述一套以FPGA为SPI主设备、MCP2515为CAN协议控制器的完整通信链路方案。设计采用纯Verilog实现，时钟域隔离、参数化波特率、扩展/标准帧自适应收发，并配套RTL仿真脚本，可一键跑通ModelSim/QuestaSim。重点放在“FPGA如何以最小CPU干预完成CAN报文透明转发”这一核心诉求，兼顾可移植性与可扩展性。

vmnfPZtzOv
2026-02-13 16:15:00

 644

 9

#grafana
云原生与SRE必备：可观测性核心解析及主流工具部署实战（Prometheus+Grafana+Loki+Jaeger全栈部署，SRE必备手册）

可观测性是云原生系统稳定运行的关键能力，通过指标、日志、链路追踪三支柱联动，实现系统状态的全面监控。文章解析了可观测性技术栈的四大环节：数据采集层（Prometheus、Fluentd等工具）、存储层（时序数据库、Elasticsearch等）、分析可视化层（Grafana、Kibana等）和告警响应层（Alertmanager等）。针对Kubernetes环境，详细介绍了Prometheus+G

Peter_Tang1412
2026-02-10 09:05:46

 1046

 14

#云原生 #k8s #容器 +4
Loki 日志采集落地：从单机 Helm 部署到 Promtail 采集与 Grafana 查询

本文介绍了在生产环境中使用Grafana Loki搭建轻量级日志系统的实践方法。Loki通过仅索引标签而非日志内容的设计，显著降低了资源消耗和运维复杂度。文章详细讲解了Loki的核心优势、适用场景及数据流架构（GLP：Grafana+Loki+Promtail），并提供了Helm部署Loki、Grafana配置及Promtail采集日志的具体步骤。重点包括：单机模式Loki的快速部署、LogQL查

 南宫乘风
2026-02-04 17:17:29

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 12

#grafana
安全测试结果可视化看板：Grafana集成实践与实现指南

本文探讨了安全测试可视化的必要性及Grafana工具的集成应用。传统静态报告难以实时监控安全风险，而Grafana通过动态看板可直观展示漏洞数量、风险等级等关键指标。文章详细介绍了Grafana的数据源适配、仪表板设计等核心优势，并给出从数据采集到可视化实现的完整步骤。通过金融APP案例，说明可视化能显著提升漏洞修复效率。最后提出应对数据一致性、实时性等挑战的解决方案，展望了AI预测分析等未来发展

 2501_94456679
2026-01-24 11:23:26

 1450

 49

#grafana #缓存 #测试用例 +3
SQLMap Tamper脚本编写绕过WAF实战指南

摘要：Tamper脚本作为SQLMap的请求变形器，通过编码层（如Base64混淆）、语法层（如注释替换空格）和协议层（如HTTP头注入）实现WAF绕过。编写时需定义优先级、依赖项及核心篡改函数，并组合使用多脚本增强效果。高级策略包括动态负载生成、协议级伪造和AI辅助绕过。测试应在授权环境下进行，使用OWASP靶场验证，并遵守合规要求。Tamper脚本需持续更新以应对WAF演进，是攻防演练中的重要

 2501_94438352
2026-01-23 10:39:12

 1191

 29

#prometheus #语音识别 #安全 +2
Java微服务可观测性实战：Prometheus+Grafana+SkyWalking全链路监控落地

现象：微服务调用链路不完整，部分节点未被追踪。解决方案：检查Agent配置的service-name与微服务名称一致；确保跨服务调用使用的客户端（RestTemplate、Feign）被SkyWalking Agent拦截（需适配对应版本）；排查是否存在异步方法未手动标记@Trace注解的情况。

Java程序员威哥
2026-01-20 14:32:00

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 15

#java #微服务 #prometheus +4
AI 助手，10 分钟解决 Grafana 告警配置卡顿

通过Agent模式执行数据清理、SQLite WAL 模式优化、版本保留策略配置等综合方案，最终实现响应速度提升 3倍，数据库操作时间从秒级降至毫秒级。展示了 Chaterm 在问题诊断、数据库优化、自动化维护等方面的实战价值。

m0_70905812
2026-01-19 10:05:41

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 15

#grafana
AI助手，10分钟搞定Grafana LDAP疑难配置排查

本文通过一个真实案例，展示 Chaterm 如何在 10 分钟内解决一个 Grafana 的LDAP 复杂配置问题。详细介绍 AI 如何系统化排查：从问题定位、配置分析、连接测试，到精准修复配置错误，最终实现支持多种登录格式的优化方案。通过对比手动排查和 AI辅助，展示 Chaterm 在提升效率、降低排查成本、增强问题解决能力方面的技术优势。

m0_70905812
2026-01-16 11:51:52

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 15

#人工智能 #grafana #devops +1
‌AI测试自动化：2026年必备工具Top 7

2026年AI测试自动化7大工具精选随着数字化转型加速，AI测试自动化已成为软件质量保障的关键。Gartner预测，2026年70%企业将采用AI测试工具，可减少30%以上测试周期和缺陷率。本文精选2026年最具影响力的7款AI测试工具： Testim.io - 智能脚本自愈领军者，减少50%维护时间 Applitools - 视觉AI测试标杆，提升效率80% Mabl - 端到端智能平台，降低

 2501_94449311
2026-01-14 11:46:51

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 9

#人工智能 #自动化 #运维 +4
测试可访问性教育平台

本文探讨数字化时代软件可访问性测试的教育需求与平台构建。随着WCAG标准要求日益严格，测试从业者面临系统性培训缺失、知识更新滞后等挑战。研究提出模块化教育平台设计方案，包含分层课程体系、AI模拟工具及实战实验室，并分析企业部署路径与行业案例。数据显示专业培训可提升缺陷修复率40%，建议通过微认证、开源工具和政策倡导推动行业发展。未来需结合AI预测模型和跨平台测试，建立行业联盟促进知识共享。

2501_94449311
2026-01-13 16:07:00

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 9

#重构 #grafana #人工智能 +4
测试报告可视化革命：用Grafana构建专业级测试仪表盘

摘要：Grafana凭借多数据源集成和可视化能力，成为解决测试数据孤岛问题的利器。本文详解构建专业测试仪表盘的四个步骤：1)搭建数据管道，集成测试工具输出；2)设计核心仪表盘，展示质量KPI；3)选择合适图表类型；4)实现高级功能如根因定位。通过实际案例展示如何缩短缺陷响应时间62%，并指出未来AI增强分析和全链路可观测等演进方向，推动测试从经验驱动转向数据驱动。

2501_94449311
2026-01-12 12:44:04

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 23

#grafana #自动化 #运维 +3
日志系统大换血：从 ELK 迁移到 PLG (Promtail + Loki + Grafana)，存储成本降低 90%

存储爆炸：Elasticsearch 为了检索快，建立了倒排索引。100G 的原始日志，存进 ES 可能变成 200G（原始内容 + 索引）。内存怪兽：ES 是 Java 写的，堆内存吃紧，经常 OOM。维护复杂：索引生命周期管理（ILM）、分片（Sharding）、副本（Replica），配置错一个就集群变红。迁移到 PLG (Promtail + Loki + Grafana)。从 ELK 到

 Bug猿
2025-12-25 19:38:20

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 8

#elk #grafana #jenkins
Grafana重磅更新，搭上了AI和MCP的快车

Grafana 12.3 在统一仪表板环境中引入了全新的可视化工具和学习功能。这次更新最引人注目的是完全重建的日志面板，现在支持颜色高亮、灵活的客户端搜索和过滤，以及对毫秒和纳秒精度时间戳的支持。这意味着你可以更精确地定位问题发生的时间点。新增的"日志上下文"功能特别实用。当你选中某条日志行时，可以查看该日志前后发生的事件，时间范围可以从大约一百毫秒调整到两小时。这对于排查复杂问题非常有帮助，因为

 我很哇塞耶
2025-11-24 15:37:25

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 13

#人工智能 #grafana #AI +1
springboot+Loki+Loki4j+Grafana搭建轻量级日志系统

参考链接: springboot+Loki+Loki4j+Grafana搭建轻量级日志系统_springboot loki-CSDN博客Loki 是一个受 Prometheus 启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。它被设计成非常经济高效且易于运维。 Loki 并不索引日志内容，而是索引每个日志流的标签集合。与其它日志聚合系统相比，Loki 具有以下特点：基于 Loki 的日志栈由三个组

 qq_250056868
2025-11-21 11:06:20

 1027

 20

#spring boot #grafana #后端
Ubuntu Zabbix 安装部署及简单使用

本文详细介绍了Zabbix监控系统的安装部署与配置过程。主要内容包括：Zabbix Server的安装步骤（软件源配置、MySQL环境搭建、Nginx/PHP环境优化）、Agent的安装与配置、基础监控实践（自定义监控项、CPU/内存监控）、告警设置（触发器创建、钉钉集成）以及可视化改造（Grafana安装与Zabbix插件配置）。通过实际操作指南，帮助用户快速搭建完整的监控系统，实现从数据采集到

 adieu丶
2025-11-19 16:22:38

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 24

#zabbix #grafana
grafana使用指南

Grafana是一款开源的数据可视化工具，支持连接主流数据库（如Zabbix、Prometheus）并展示炫酷的图表。本文详细介绍了Grafana的部署过程，包括：安装Zabbix监控系统及相关组件配置MariaDB数据库并初始化Zabbix表结构修改Zabbix Server配置并启动服务设置Nginx和PHP-FPM 部署Zabbix Agent客户端最后讲解了Grafana的安装方

 qq_15627655
2025-11-18 17:19:00

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 25

#grafana
Kubernetes V1.24+ & Docker运行时 grafana容器指标显示异常

摘要：Kubernetes v1.24移除了dockershim组件，默认容器运行时改为containerd。使用Docker作为运行时并依赖dockershim指标时，部署kube-prometheus-stack会出现容器指标异常问题。这是由于kubelet的/metrics/cadvisor接口在Docker运行时下会返回空标签值。解决方案是独立部署cAdvisor来替代kubelet默认提

 oneslide
2025-11-08 21:59:30

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 28

#kubernetes #docker #grafana
Dify 1.10.0六大新特性：Python异步革命+Grafana监控，重塑LLM开发！

本文详细解析了Dify 1.10.0版本的六大重要新特性：Python SDK从requests迁移到httpx并支持异步编程；新增Grafana监控集成提升可观测性；引入后端Lint Gate保障Agent开发规范；优化Claude Code配置释放模型能力；全面升级UI/UX提升开发体验；提供平滑迁移指南确保升级顺畅。这些更新共同重塑了LLM应用开发范式，为开发者提供了更高效、更规范的开发环境

 python零基础入门小白
2025-11-05 13:52:51

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 10

#python #grafana #开发语言 +4
AI 监控系统：Prometheus+Grafana 实现模型推理性能与效果监控

性能指标：延迟，单位秒。：总请求数，用于计算吞吐量。cpu_usage：CPU 使用率（需从系统监控集成）。效果指标：准确率。：召回率（类似代码添加）。。

ad概奶茶
2025-10-30 13:15:57

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 10

#人工智能 #prometheus #grafana
使用docker 部署grafana+promtail+loki

本文介绍了Grafana+Promtail+Loki的部署流程。首先使用Minio作为存储服务，拉取并运行Minio容器；然后拉取Grafana、Loki和Promtail的Docker镜像；接着创建目录结构并编写docker-compose文件；最后通过docker-compose启动服务，配置挂载路径和权限。部署过程中包括容器构建、目录映射、权限设置等步骤，并提供了单个服务启动和整体启动两种方

 one_love_zfl
2025-09-15 20:09:15

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 20

#docker #grafana #java
实战Prometheus与grafana mcp:构建智能化系统监控可观测体系

说到底，传统的Prometheus+Grafana监控是“基建”，它解决了数据从无到有的问题。而AI+MCP的玩法，则是“效率革命”，它改变了我们和数据交互的方式，从“自己动手”变成了“张嘴就来”。这只是AI在软件工程里提效的一个小例子。以后从写代码、Code Review到智能运维，AI会越来越多地成为我们的“超级辅助”。早点把这些新工具玩起来，绝对不亏。

普通网友
2025-09-12 16:34:23

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 13

#prometheus #grafana
部署一套完整的 Prometheus+Grafana 智能监控告警系统（全网最全）

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：•快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；•Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和Kai

白露与泡影
2025-09-12 15:13:11

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 25

#prometheus #grafana
Jenkins 监控方案：Prometheus + Grafana 实践

独立 agent，从内核读主机指标 → 输出 Prometheus 格式。Jenkins Prometheus 插件：Jenkins 内部插件，从 Jenkins 对象模型读业务指标 → 输出 Prometheus 格式。要不要我再帮你画一张对比原理的架构图？这样一看 Node Exporter 和 Jenkins 插件在“采集链路”上的差别就更直观了。

weixin_41004518
2025-09-05 14:34:02

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 25

#jenkins #prometheus #grafana
Docker Compose 一键安装PLG日志系统方案详解

Docker Compose 一键安装 Promtail + Loki + Grafana (PLG) 日志系统的详细教程。这个日志搭建方案非常适合在单机、开发测试环境或小型部署中快速搭建日志系统。

岚天start
2025-09-05 09:51:35

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 26

#docker #容器 #grafana
大模型监控与运维：用Prometheus+Grafana跟踪推理延迟与显存占用

大模型的上线只是开始，持续的监控和运维是确保其长期稳定、高效运行的基石。通过巧妙地结合Prometheus强大的指标采集和存储能力，以及Grafana出色的可视化和分析功能，我们可以构建一个全面、实时的监控体系，深入洞察大模型推理服务的健康状况，从容应对性能挑战，优化资源成本，最终提升用户满意度。强大的查询语言（PromQL）： Prometheus的PromQL是一门功能强大的时间序列数据库查询

 洞见AI新未来
2025-09-04 18:06:25

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 19

#运维 #prometheus #grafana
大模型性能指标的监控系统（prometheus3.5.0）和可视化工具(grafana12.1.0)基础篇

Prometheus是云原生计算基金会项目，是一个系统和服务监控系统。它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在观察到指定条件时触发警报。Prometheus与其他指标和监控系统的区别在于：多维数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）PromQL，一种强大而灵活的查询语言不依赖分布式存储；单个服务器节点是自主的用于时间序列收集的HTTP拉取模型通过中间网关支持

 云游
2025-08-16 11:15:57

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 28

#prometheus #grafana
【AI问答记录】grafana接收query请求中未携带step参数，后端基于intervalMs和maxDataPoints等参数计算step的逻辑

未经整理和确认的AI问答记录。如果要绕过grafana，直接从prometheus获取原始数据，仿照grafana来计算的话，需要进一步分析grafana接收到这些参数后的处理过程，以及最后实际发送给prometheus的请求的各个参数。甚至，它接收到prometheus的数据之后，是否又进行了进一步的处理，都需要明确。。链路太长了，暂时搁置，通过grafanaAPI获取数据，性能会差一点。

l_q_l
2025-08-01 11:21:51

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 4

#grafana
基于STM32的工厂安全监测系统：采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化，实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案（代码示例）

本项目利用STM32微控制器、FreeRTOS操作系统、MQTT通信协议、InfluxDB数据库和Grafana可视化工具，设计并实现了一套嵌入式工厂安全监测系统。该系统能够实时监测工厂环境中的关键安全参数，如温度、湿度和气体浓度等，并通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储与分析，实现智能监控和预警。系统架构分为硬件层、软件层、通信与网络层及数据处理与分析层。硬件层结合多种传感器和通信模块，确保

 qq_40431685
2024-08-30 11:08:48

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 37

#stm32 #安全 #grafana +3
Grafana服务安装并启动

Grafana服务安装并启动

 风中凌乱
2025-02-28 13:56:55

 2238

 11

#prometheus #grafana
服务器GPU集群硬件资源监控完整部署指南

Grafana + Prometheus + DCGM：GPU监控完整部署指南

 柳凯杨
2025-03-10 13:52:59

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 30

#服务器 #运维 #grafana +1
Grafana使用日志5--如何重置Grafana密码

上面就是两种方法的具体操作啦，个人认为肯定是第一种比较简单一点啦，你们觉得嘞？另外，如果服务是放在公网上的话，建议把admin这个账号disable一下或者至少是修改一下密码，防止被别人入侵哦。

Maydaychen
2025-02-25 23:25:46

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 2

#grafana #数据库
Grafana常用模板总结

模板ID：5496。

晴天1999
2025-02-08 09:49:20

 2191

 3

#grafana
grafana 忘记登录密码重置密码

忘记 grafana 登录密码

 m0_59644956
2024-11-12 15:24:46

 3262

 10

#grafana
如何导出和导入Grafana仪表盘

您可以使用导出导入Grafana仪表盘功能对Grafana仪表盘进行备份，或将仪表盘从一个Grafana实例迁移到另一个实例中。本文介绍如何导出和导入Grafana仪表盘。

富士康质检员张全蛋
2024-12-04 15:48:39

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 7

#grafana
使用JMeter+Grafana+Influxdb搭建可视化性能测试监控平台

以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建，这里可根据需要选择相应的方式安装即可这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！

潇潇说测试
2023-11-29 19:56:32

 2013

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#jmeter #grafana #功能测试 +2
Grafana Promtail 配置解析

由于目前项目一般都是部署在k8s上，因此这篇文章中的配置只摘录k8s相关的配置，仅供参考，其他的配置建议上官网查询。

阿提说说2
2024-01-10 16:16:54

 4273

 31

#grafana
Prometheus+Grafana监控K8S集群(基于K8S环境部署)

Prometheus+Grafana监控K8S集群(基于K8S环境部署)

only°夏至besos
2024-01-04 13:35:51

 3920

 5

#kubernetes #prometheus #grafana

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