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Loop 已死，Graph 新生：AI 工作流的范式革命

AI 工程领域发生了一场静悄悄的革命。曾经统治 Agent 开发的 Loop（循环）模式，正在被 Graph（图）模式全面取代。LangGraph、Dify Workflow、Coze、n8n——几乎所有主流框架都转向了图编排。这不是时尚潮流，而是工程实践用血泪换来的教训。本文深入剖析这场范式转移的来龙去脉。

weixin_72753562
2026-08-08 09:21:48

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#人工智能 #rxjava #android
企业 AI 落地平台深水区：从平台能力到业务价值的全维度对比

企业AI正从概念验证迈向规模化应用阶段，但70%项目仍停留在POC阶段。奥哲、神州数码、金智维代表三种典型落地路径：奥哲以"低代码+AI"构建智能业务应用，聚焦制造、建筑等行业；神州数码通过全栈IT服务实现AI赋能，适合复杂IT架构企业；金智维采用"RPA+AI"提升流程自动化，在金融领域成效显著。不同路径各有优势，企业需根据自身数字化基础、行业特点和转型目

 kjmkq
2026-07-21 17:12:11

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#人工智能 #rxjava #android
低代码平台权限体系深度设计：RBAC+ABAC混合模型与多租户数据隔离实现方案

文章摘要：国内低代码服务商分为综合平台型和垂直深耕型两类。搭贝AI低代码平台是一款面向全行业的企业级平台，采用RBAC+ABAC混合权限模型，通过五层架构（组织级、应用级、表单级、字段级、数据行级）实现精细管控。平台支持权限与流程引擎联动，具备等保合规设计，包括操作日志审计、权限变更追踪和数据脱敏功能。全球低代码市场预计2026年达489亿美元，中国市场规模2029年将达129.8亿元，权限管控

 搭贝
2026-07-05 16:56:43

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#低代码 #rxjava #android
AI Agent Harness Engineering 创业：红海还是蓝海？来自一线的观察

Harness的本义是马具、安全带，引申到软件工程领域就是面向特定系统的全生命周期管控框架，AI Agent Harness Engineering则是专门针对AI Agent的非确定性特性，覆盖开发、测试、部署、运行、迭代、退役全流程的工程化管控体系，是介于大模型和Agent应用之间的“Agent操作系统”。和传统的DevOps、MLOps不同，AI Agent Harness的核心管控对象是非

 AI云原生与云计算技术学院
2026-04-20 20:01:52

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#人工智能 #rxjava #android
2026年企业低代码开发平台怎么选，实力评估与选型指南

企业级低代码平台应当基于主流的微服务架构（如Spring Cloud、Dubbo）构建，遵循成熟的开发规范（Java开发规范），前后端技术栈应采用Vue3、React、TypeScript等主流技术。本文不试图给出一个不存在的"全国统一排名"，而是基于可公开核验的信息，从技术架构、交付模式、部署能力、AI能力等维度，梳理一套适合中国企业的低代码开发平台选型框架。2026年的企业低代码开发平台选型，

财经汇报
2026-04-09 12:21:16

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#低代码 #rxjava #android
大模型应用开发入门基础教程（非常详细），零基础小白从入门到精通，收藏这一篇就够了！

在当前 AI 技术飞速迭代、大模型应用渗透各行各业的火热阶段，无论是企业数字化转型中的技术从业者，还是对 AI 充满好奇、渴望踏入这个领域的普通人，都面临着一个共同的挑战：如何系统、全面地掌握大模型相关知识，将理论转化为实际应用能力？

Python编程杰哥
2026-03-05 21:45:57

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#rxjava #android #架构 +3
DeepSeek助力教育AI落地：贴合年度趋势的个性化教学方案生成技巧

摘要： DeepSeek教育AI平台通过数据驱动的个性化教学方案，助力教育智能化落地。其核心包括动态学生画像建模（知识掌握度、学习风格等）、教学目标拆解为可度量单元，以及基于知识图谱的缺口分析生成自适应内容。2024年关键趋势体现在实时调优、跨学科融合及生成式评估设计。案例显示，某中学应用后成绩提升22%，教师效率提高50%。DeepSeek以“AI助教”角色增强教师主导作用，支持多模态输入与可解

 qinzhenyan
2026-03-04 14:25:20

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#人工智能 #自然语言处理 #android +3
第15篇：低代码搭建企业 Agent 平台（中台思路）

工具封装标准示例：企业订单查询工具# 工具入参定义，用Pydantic做强类型校验order_id: Optional[str] = Field(description="订单号，可选，与用户手机号二选一")user_phone: Optional[str] = Field(description="用户手机号，可选，与订单号二选一")

shanwei_spider
2026-03-03 06:45:48

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 10

#低代码 #rxjava #android +4
低代码技能升级趋势：用DeepSeek快速掌握AI化低代码开发核心能力

低代码开发的AI化升级是一场深刻的变革。DeepSeek等平台的出现，为开发者掌握AI化低代码的核心能力提供了强大的跳板和实践场。开发者需要主动拥抱这一趋势，理解AI如何赋能低代码的各个环节（数据、逻辑、UI、流程、测试），并积极利用这些平台进行学习和实践。

qinzhenyan
2026-02-28 13:19:16

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 15

#rxjava #android #人工智能 +2
2026低代码AI化趋势预测与DeepSeek生成低代码组件逻辑实操指南

摘要： 2026年低代码开发将深度整合AI技术，形成“AI增强型低代码”模式，核心趋势包括：AI成为平台核心引擎，实现智能需求转换、组件生成与逻辑编排；组件级AI生成能力（如DeepSeek）成为竞争焦点，支持自然语言驱动、多技术栈适配；低代码平台向“AI应用工厂”演进，简化AI服务集成与模型部署。报告以员工报销表单验证为例，演示如何通过DeepSeek生成React前端与Node.js后端验证逻

 qinzhenyan
2026-02-26 13:26:12

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#rxjava #android #人工智能 +3
低代码平台中的提示工程：开发者必备知识库

低代码平台与生成式AI的结合，正在重塑应用开发的方式和速度。在这个范式转变中，“提示工程”（Prompt Engineering）已不再是一个可选的技巧，而是每一位希望在AI低代码平台上高效、高质量构建复杂应用的。

weixin_51960949
2026-02-13 23:25:19

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#低代码 #rxjava #android
智绘千面，慧管万象：基于元数据驱动与AI赋能的下一代可配置档案管理系统全解

摘要：本文提出一种基于元数据驱动的动态档案管理系统，突破传统硬编码架构限制，实现业务灵活配置。系统采用微服务架构，结合图数据库与多模存储策略，通过核心元数据模型（档案类型、节点类型、属性定义、层级关系）实现无限层级结构定义。方案支持低代码配置，AI智能增强，并详细阐述了混合存储设计（关系库+图库+对象存储）与可视化架构，为组织提供可动态适应业务变化的档案管理解决方案。关键词：元数据驱动、动态配置

 lgf228
2026-02-12 00:15:00

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#人工智能 #rxjava #android
自动化混沌流水线：CI/CD集成教程

摘要：混沌工程通过自动化故障注入提升系统韧性，成为测试从业者的关键工具。本文提出7步构建自动化混沌流水线：1）环境一致性配置；2）工具集成（如ChaosMonkey）；3）设计实验策略；4）CI/CD自动化执行；5）实时监控反馈；6）安全部署策略；7）持续优化。实战案例显示，某电商系统通过Jenkins集成混沌测试后，故障恢复时间缩短至秒级，发布频率提升3倍。最佳实践建议从小规模实验开始，结合AI

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-11 19:38:29

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#人工智能 #云原生 #单元测试 +4
对抗样本测试：AI防御恶意输入的全面解析

摘要：随着AI在关键领域的应用扩展，对抗样本攻击成为重大安全挑战。本文系统分析了对抗攻击的类型（提示注入、越狱、逃逸攻击）及其测试难点，提出分层防御策略：输入预处理、模型加固和运行时防护。针对测试从业者，文章给出四步实践框架（威胁建模、用例设计、自动化集成和指标监控），并分享金融和医疗领域的成功案例。最后指出未来需应对多模态攻击、标准化合规等挑战，建议测试人员向安全架构师转型，构建AI全生命周期的

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-10 09:52:20

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#人工智能 #rxjava #能源 +4
‌远程测试协作：AI工具连接全球时区‌

AI重构全球化测试协作新范式随着软件交付周期压缩，跨时区测试协作面临时差、信息断层等挑战。AI工具通过智能调度、异步协同和自动化增强，实现24小时不间断质量守护。核心解决方案包括：1）智能任务分配与异步评审闭环；2）分布式数据同步与可视化监控；3）AI增强测试全流程（用例生成效率提升70%，漏测率下降40%）。实施路径分三阶段：工具链整合→协作机制重构→持续优化。展望2030年，AI将进阶为测试

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-10 09:08:50

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#人工智能 #能源 #单元测试 +4
AI辅助个人项目的质量保障：开发者自测试的智能化实践

摘要：AI驱动的自动化测试正改变个人开发者的测试方式，解决传统手工测试效率低、维护成本高等痛点。通过智能脚本生成、自愈维护和风险预测，AI工具能自动创建测试用例、修复失效脚本并优化测试资源分配。开发者可通过四步构建AI测试体系：需求分析、用例生成、脚本执行和风险分析。尽管面临数据隐私等挑战，但AI测试能显著提升效率，使开发者专注核心业务验证。未来，AI将成为开发者的"质量协作者&quot

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-10 09:00:43

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 10

#人工智能 #单元测试 #python +4
‌无障碍测试革命：为视障者设计AI导航的挑战‌

视障AI导航系统测试面临多维挑战：需构建"传感器失效矩阵"验证9类极端环境下的多模态感知系统，解决如超声波雷达对悬空障碍识别率仅37%等问题；交互测试需量化认知负荷（α波增幅>15%判定理解障碍）并遵循韦伯-费希纳定律设计触觉反馈。创新方法包括：蚂蚁集团建立436类障碍物的数字孪生场景库，采用众包收集82万帧高风险点数据。大模型可生成反光积水等认知陷阱场景，联邦学习架构实

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-09 12:26:13

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 2

#人工智能 #python #rxjava +3
虫洞拥堵预警：星际互联网的流量控制测试

摘要：随着星际互联网依赖虫洞技术实现超光速通信，流量激增导致的拥堵风险威胁着跨星系数据传输。本文从软件测试角度，系统阐述虫洞流量控制测试的实践方案，包括测试原理（吞吐量、延迟等核心指标）、模拟环境构建（量子计算集群与星际拓扑建模）、分层测试策略（预防-检测-响应框架）及工具链应用。通过虚构的"雷诺指挥中心拥堵事件"案例，验证测试在保障星际通信可靠性中的关键作用，并指出未来需结合

 霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-09 11:52:09

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#低代码 #云原生 #人工智能 +4
低代码平台测试：AI验证可视化构建的应用

低代码开发模式普及推动测试范式变革，传统测试方法难以适配可视化组件和模型驱动逻辑。AI技术重构验证体系，通过视觉回归测试、流程路径挖掘和异常值对抗生成实现三维验证。关键实践包括CNN像素级界面管控、NLP流程合规检测及LSTM数据异常监控。实施路线分基础能力建设、智能升级和持续优化三阶段，目标实现缺陷预防率提升35%、测试覆盖率达100%。测试人员需转型为验证架构师、数据训练师和合规守护者，驾驭A

霍格沃兹测试开发学社-小明
2026-02-09 11:42:18

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 5

#低代码 #人工智能 #rxjava +4
2026国内外企业级cms建站系统的BI图表功能评测

传统中小CMS建站系统大多都是用来做网站，主要作用是保存网站内容，鲜少有支持可视化BI图表的CMS系统，但是在数字化AI时代，内容就是企业的无形资产，内容要服务业务，那BI图表一定是最重要的工具，国内外的一些企业级CMS产品也不断创新，很多大型cms或多或少的集成了可视化BI图表功能，这让CMS不仅仅是一个简单的保存网站内容的工具，而是真正可以为业务赋能的系统，下面对国内外几款支持BI图表的CMS

guizhoumen
2026-02-06 21:38:54

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#android #rxjava
DeepSeek实战：从入门到精通手搓AI智能客服，收藏这一篇就够了！

智能客服想必大家并不陌生吧，一个可以007且全年无休的任劳任怨的牛马！

小天才学习机打游戏
2026-02-06 21:22:02

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#人工智能 #rxjava #android +3
当低代码进入成熟期：如何平衡开发效率与降低成本？

低代码开发正从单纯追求速度转向价值驱动的务实阶段，其核心优势扩展为成本控制、效率优化和组织协作。通过模块化架构、智能引擎和AI深度融合，低代码平台实现了开发全流程的标准化与智能化，在保障系统性能的同时显著提升开发效率。技术架构涵盖数据处理、业务逻辑编排、跨平台兼容等关键能力，支持企业复杂场景下的稳定运行。未来，低代码将进一步结合云原生和开放生态，从工具升级为数字化战略支撑，为企业提供更高效的创新保

 M006688
2026-02-05 10:15:00

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#rxjava #android
从 0 到企业落地：Coze（扣子）工作流

本文针对企业用户，介绍如何有效使用低代码工作流。工作流通过结构化框架组织数据流动与任务处理，将大模型能力与业务逻辑结合，形成可审计、可复现的AI应用开发方式。相比普通智能体，工作流更适合固定流程、多步协作场景（如留资、报表、工单处理）。文章详细讲解工作流创建、编排、调试和发布的完整流程，并比较显式调用（推荐）与隐式调用两种使用方式。通过可视化画布拖拽节点和连线，企业可以构建稳定运行的业务流水线，实

 坡东
2026-02-04 20:29:22

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 13

#rxjava #android
编程的未来：从复杂到简单的转变

本文旨在系统性地分析编程技术简化的历史进程和未来趋势。我们将从计算机发展早期的机器语言开始，追踪编程抽象层次不断提升的过程，重点关注当前正在发生的编程民主化浪潮。编程语言演进史现代开发工具和框架低代码/无代码平台AI辅助编程技术自动化编程工具本文采用技术演进分析→现状解读→未来预测的结构。首先回顾编程简化的历史进程，然后深入分析当前主流简化编程技术，最后探讨未来可能的发展方向。每个技术点都配有原理

 大数据洞察
2026-01-28 21:26:31

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#rxjava #android
AI Agent开发框架选型指南

需求推荐快速上手、Java 技术栈✅做 POC / 演示✅Dify 或扣子（Coze）科研/多 Agent 实验企业级生产系统✅LangChain4j + 自研 Skill 执行器 + 国产大模型🌟LangChain4j 是 Java 开发者进入 AI Agent 世界的最佳入口——它不炫技，但足够稳、够快、够用。如果你希望我为你生成一个基于 LangChain4j 的完整多技能 Agent

水田如雅
2026-01-19 14:26:16

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 13

#人工智能 #rxjava #android
钉钉宜搭+DeepSeek：生成低代码组件逻辑与流程自动化配置技巧。

本文系统阐述了低代码开发平台钉钉宜搭与DeepSeek智能引擎的深度集成方案。通过构建可视化组件工厂、智能DSL转换引擎和状态机驱动的工作流系统，实现了开发效率的指数级提升（开发时间缩短65%）。核心技术包括：动态表单生成算法、跨组件通信协议、NLP到配置的自动转换，以及基于机器学习的流程优化。典型企业案例显示，复杂审批流程配置时间从15人日缩短至2小时。未来将向三维智能化（AI能力×API密度×

qinzhenyan
2026-01-18 21:40:51

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 19

#rxjava #android #golang +2
『低代码 + AI：不懂编程也能搭建企业级应用』

低代码与AI融合正掀起企业应用开发革命。通过可视化拖拽和智能推荐，非技术人员也能快速构建功能完善的企业级应用。低代码平台提供组件库、逻辑引擎等核心模块，AI则赋予其智能设计、代码生成和数据分析能力。以员工考勤系统为例，传统开发需编写大量代码，而AI驱动低代码平台能自动理解需求、推荐组件并生成优化代码，开发效率提升显著。这种"低门槛+高智能"模式正在打破技术壁垒，让企业数字化转型

 Jinkxs
2026-01-18 17:00:00

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 56

#低代码 #人工智能 #rxjava
破局信创深水区：低代码国产化部署的技术博弈与落地真相

低代码的国产化部署，从来不是简单的技术替代，而是中国企业数字化转型的创新实践。它不仅解决了国外技术"卡脖子"的问题，更通过提升开发效率、降低开发门槛，推动了企业的业务创新和管理升级。作为技术从业者，我们需要跳出"替换思维"，以创新的视角看待低代码的国产化发展。在实践中，既要注重技术的深度适配和性能优化，也要关注业务价值的实现；既要规避各种认知陷阱，也要把握AI带来的发展机遇。只有这样，才能真正发挥

 液态不合群
2026-01-16 14:43:31

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 40

#rxjava #android
生成式AI的内容安全测试：过滤有害输出

摘要：随着生成式AI的普及，2025年其有害内容泄露率高达15%，软件测试成为关键防线。本文系统分析有害内容的分类（显性、隐性、上下文相关），并提出混合测试方法：手动测试（场景模拟、红队演练）与自动化工具（静态分析、动态检测）。针对高误报率、动态威胁等挑战，建议采用模糊测试、持续监控等解决方案，并遵循四步最佳实践框架（需求分析、测试设计、执行监控、优化迭代）。实施该框架可使过滤效率提升50%，如N

测试人社区—8416
2026-01-14 14:57:39

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 13

#人工智能 #量子计算 #低代码 +4
低代码平台使用留存的技术基础与系统设计逻辑

低代码平台的核心价值在于通过模块化架构、模型驱动和智能引擎协同，实现开发效率与系统质量的平衡。其技术体系涵盖可视化开发、数据处理优化、AI深度融合等关键模块，支持从基础数据操作到复杂业务逻辑的全流程配置。平台通过标准化组件、规则引擎和分布式架构设计，在降低开发门槛的同时保障企业级应用的性能与可维护性。随着云原生和AI技术的融合，低代码正从开发工具演变为支撑数字化转型的可持续技术路径，其价值重心已从

 M006688
2026-01-09 10:17:34

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#rxjava #android
‌测试身份认证韧性：单点登录故障的挑战与策略

摘要：SSO韧性测试是确保单点登录系统可靠性的关键。随着SSO相关故障导致的数据泄露风险增加（Gartner预测2025年增长30%），测试需覆盖协议级故障（如令牌失效）、系统级故障（IdP宕机）及安全漏洞。建议采用分层测试策略：单元测试验证组件健壮性，集成测试模拟IdP-SP交互，负载测试评估恢复能力。重点工具包括JMeter、ChaosMonkey和OWASP ZAP。最佳实践强调自动化测试、

测试人社区—8416
2026-01-08 16:53:23

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 7

#量子计算 #测试用例 #低代码 +4
测试职业峰会：全球事件——2026年软件测试行业的变革与机遇

2026年全球测试峰会不仅是事件集合，更是行业变革的催化剂。作为测试从业者，我们站在技术前沿，峰会揭示的AI融合、敏捷挑战及全球协作，要求我们持续进化。拥抱这些趋势，不仅提升个人竞争力，更能推动软件质量革命。让我们以峰会精神为指引，在测试无界的时代，共筑创新未来。

测试人社区—8416
2026-01-06 17:43:10

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 10

#量子计算 #缓存 #rxjava +4
制造-食品生产线自动化QA测试框架：构建高效与安全的数字化防线‌

本文提出食品制造业自动化生产线的QA测试框架，整合ISO22000和HACCP标准，采用四层测试体系确保全程可靠性。框架通过模块化设计实现90%+自动化率，结合FMEA风险评估和开源工具链（Selenium/Python等），覆盖单元测试到系统测试全流程。创新性应用包括模拟极端场景测试、AI算法验证及非侵入式检测，并引入ML预测故障。该框架可降低20%成本，提升食品安全防线，未来可通过数字孪生技术

 2501_94480392
2025-12-31 11:14:22

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 32

#制造 #自动化 #安全 +4
一文搞懂LangGraph等工作流，太阳底下无新事！

本文系统介绍LangGraph框架构建AI Agent的方法，对比n8n与Dify等低代码平台，通过邮件处理Agent示例展示实现。探讨了可视化工作流在复杂生产环境中的局限性，指出低代码是探索起点而非生产终点，强调复杂场景仍需可编程框架结合严谨工程实践。在大模型（LLM）从“聊天玩具”迈向“生产力引擎”的进程中，如何可靠地指挥 AI 完成多步骤、多工具、带反馈的复杂任务，已成为构建下一代智能系统的

 再不会python就不礼貌了
2025-12-27 11:53:41

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 14

#rxjava #android #人工智能
AI Agent开发实战（保姆级教程）从零基础到精通，看完这篇就能上手，值得收藏！

本文系统介绍LangGraph框架构建AI Agent的方法，对比n8n与Dify等低代码平台，通过邮件处理Agent示例展示实现。探讨了可视化工作流在复杂生产环境中的局限性，指出低代码是探索起点而非生产终点，强调复杂场景仍需可编程框架结合严谨工程实践。在大模型（LLM）从“聊天玩具”迈向“生产力引擎”的进程中，如何可靠地指挥 AI 完成多步骤、多工具、带反馈的复杂任务，已成为构建下一代智能系统的

 程序员新一
2025-12-25 15:58:51

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 27

#人工智能 #rxjava #android +2
Dify企业版 vs 开源版：6大核心差异，一文讲透！

随着AI进一步的发展，越来越多的企业开始着手于内部的私有化AI建设，通过AI应用的构建、普及加强员工AI素养，提升员工工作效率，而Dify凭借其强大而友好的AI大模型应用编排能力，以及开源免费的特性，受到了众多企业的青睐，逐步成为各企业构建私有化AI平台的首选。Dify除了免费的开源版本，还面向各企业提供Dify企业版，因为两者主要的差异点不是在具体的应用功能上，而是在服务，部署方式以及性能方面，

bagell
2025-12-25 11:51:51

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 13

#开源 #rxjava #android +3
LangGraph vs 低代码平台：AI Agent编排的终极对决，效率与控制力如何平衡？

LangGraph与低代码平台对比分析本文探讨了AI Agent编排的两种技术路径：LangGraph框架与低代码平台（n8n/Dify）。LangGraph作为状态化工作流框架，通过Node、State、Checkpoint等核心概念提供精细控制，适合构建复杂智能体；而低代码平台通过可视化界面降低使用门槛。文章通过邮件处理Agent案例展示了LangGraph的实践应用，对比分析显示：低代码适

 编程唐小宝
2025-12-23 21:15:00

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#低代码 #人工智能 #rxjava +3
大模型落地全景指南：微调、提示工程、多模态与企业级解决方案

本文系统阐述了大模型落地的四大关键技术路径：1）模型微调技术，包括全参数微调、LoRA等高效方法；2）提示词工程，涵盖思维链、少样本等高级技巧；3）多模态应用，实现视觉-语言模型的融合应用；4）企业级解决方案，涉及安全部署、缓存优化等实践。通过技术原理分析、代码示例和架构设计，为不同规模企业提供了从原型开发到规模化部署的完整路线图，强调数据质量、迭代开发和性能平衡等关键成功因素，助力组织实现大模型

 zzywxc787
2025-12-22 09:30:43

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 23

#python #开发语言 #rxjava +3
如何在 5 分钟内构建自己的 Google AI 聊天机器人

在上述用例中，我假设自己是一家在线书店的老板，并根据我的电子商务网站内容（HTML 格式）创建了一个聊天机器人。同样，您可以将“私人知识”以博客文件（例如 PDF、HTML、TXT）和各种网站的格式提供给 Google Cloud Storage，并创建自己的聊天机器人。这使得个人/企业能够充分利用 Google LLMs（如 text-bison、gemini 等）的强大功能，将其与私人知识结合

 布客飞龙
2025-12-22 01:17:00

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 23

#人工智能 #机器人 #rxjava
AI编程新纪元：从自动化代码生成到智能开发全栈实践

AI正在重塑软件开发全流程，2024年数据显示78%开发者已使用AI编程工具，其中63%效率提升超30%。文章系统分析了AI编程三大核心领域：自动化代码生成（如GitHub Copilot可减少46%开发时间）、低代码/无代码开发（预计2025年70%企业应用将由此构建）和智能算法优化（如数据库查询优化可达71倍性能提升）。研究指出AI生成代码需进行安全审计（28%存在漏洞）和质量验证，开发者角色

 zzywxc787
2025-12-21 08:01:20

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#rxjava #android
智能体时代：字节跳动Coze平台应用开发完全指南

摘要：字节跳动Coze平台是AI智能体应用开发的重要工具，通过低代码方式降低开发门槛。文章系统介绍了Coze平台的技术架构和开发方法，包括智能体组件、工作流引擎、知识库系统等核心技术。详细解析了从零代码开发到企业级部署的全流程，特别提供了智能客服助手的实战案例。同时探讨了高级开发技巧、性能优化策略及未来发展趋势。Coze平台通过可视化编排、模块化组件和长上下文支持，使开发者能高效构建复杂AI应用，

正在走向自律
2025-12-19 17:24:18

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#rxjava #android
如何使用Dify+LangGraph构建企业级多智能体系统

使用。

bagell
2025-12-19 11:55:17

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#rxjava #android #人工智能 +3
【MCP原生时代】第5篇｜低代码的AI核聚变：从拖拉拽到说句话——把低代码平台变成会听话、会组合、会交付的智能助手

低代码平台长期承诺“人人都是开发者”，但在复杂集成、数据建模与治理上仍依赖工程师。把低代码与模型上下文协议 MCP 结合，能把平台能力以“工具”形式暴露给 AI Agent，使业务人员用自然语言直接驱动应用生成、集成与部署。本文系统阐述低代码与 AI 的协同模式、工具化设计、前端与后端实现要点、审批与治理策略，并提供可复制的工程示例（OpenAPI 片段、低代码工具定义、示例 Hook 与 Pow

lgf228
2025-12-18 00:57:45

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 26

#低代码 #人工智能 #rxjava +1
生成式AI应用平台架构设计：ModelEngine核心能力与工程化实践路径

ModelEngine/app-platform是一款创新的大模型应用开发平台，通过低代码和声明式编程简化AI应用开发。平台提供可视化流程编排、智能表单生成和多模型协同管理，支持从模型配置到生产部署的全生命周期开发。其分层架构整合了React前端、Java后端和PostgreSQL存储，并支持插件化扩展。典型应用场景包括智能客服、内容生成和数据分析，显著提升开发效率和降低技术门槛。项目地址：htt

微学AI
2025-12-08 08:37:20

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 13

#人工智能 #rxjava #android
低代码开发平台都有哪些：2025年AI重塑企业数字化转型的新引擎

低代码开发平台通过可视化拖拽、模块化组装与AI智能辅助的核心能力，实现开发效率的指数级提升：平均将应用构建周期缩短60%-80%，同时使具备基础计算机知识的业务人员（"公民开发者"）能够直接参与系统搭建，彻底打破IT与业务的协作壁垒。对于企业而言，低代码不是"技术选择"，而是"战略选择"——唯有立足自身业务场景，选择兼具技术实力与行业经验的平台，才能以低代码为支点，撬动数字化转型的真正价值。：主流

 aishuaicai
2025-12-03 11:24:36

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#rxjava #android
ModelEngine 实战封神！企业财务智能体从 0 到 1 全流程落地（含 MCP 接入 + 多智能体协作）

摘要：本文基于ModelEngine V2.3平台，详细介绍了企业财务智能体从0到1的全流程落地实践。重点展示了知识库自动构建（支持多源数据一键导入和智能分类）、提示词智能生成（含场景化模板推荐）等核心功能，通过实测对比突出了平台在效率（3天工作压缩至2小时）和准确率（92%）方面的优势。文章提供可直接运行的API调用代码示例，并分享了开发过程中的关键踩坑经验，为AI智能体开发者提供了实用参考。

青云交
2025-11-24 22:52:03

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 37

#android #rxjava
2024年低代码开发趋势报告

低代码、无代码、公民开发、AI自动化、可扩展性——如果你在科技界工作，你很可能会被鼓励使用至少其中一个领域的工具。这是有充分理由的，因为Gartner预测，到2025年，组织内开发的应用程序中有70%将使用低代码和/或无代码技术构建。那么，实践是否不负众望呢？

信码由缰
2025-11-17 11:03:28

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 19

#低代码 #rxjava #android
一文读懂ERP：AI低代码如何改写企业资源管理规则

1.0时代（1960s-1980s）：MRP阶段：核心是物料需求计划，解决"生产需要多少原材料"的问题，通过计算生产计划与库存数据，避免缺料或积压，代表技术是单机版计算软件；2.0时代（1990s-2010s）：ERP阶段：将财务、采购、生产、销售等模块整合，实现"业务数据与财务数据同步"，核心是"流程规范化"，代表技术是C/S架构的集中式系统；3.0时代（2020s至今）：智能ERP阶段：以数据

 快乐非自愿
2025-11-10 16:53:27

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 22

#人工智能 #低代码 #rxjava
AI - 低代码 + AI：我帮传统企业搭了客户管理系统，没写 1 行复杂代码，2 周上线

需求变更成本：每次修改生产报工表单需重新开发，耗时3人天数据孤岛：车间数据通过纸质表格传递，统计延迟1-2天IT资源瓶颈：仅2名开发人员，系统迭代速度跟不上业务变化代码量爆炸：一个简单的客户查询功能需写200+行SQL和150+行前端代码沟通损耗：产品经理→开发→测试→部署，每个环节信息衰减30%维护噩梦：系统上线后，修改一个字段需重新测试全流程当我们在14天内完成系统上线时，客户CTO说了这样一

 Jinkxs
2025-11-02 09:25:06

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 15

#人工智能 #低代码 #rxjava