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big data

声明式编程——我靠这个“偷懒”方法，写代码效率翻了3倍

把大象放进冰箱需要几步？命令式（传统做法）：打开冰箱门 → 把大象推进去 → 关上门（每一步都要你亲自做）声明式（偷懒做法）：冰箱里要有一头大象（你只提需求，不用管过程）我之所以痴迷于做这些开源工具，不是因为技术多牛，而是因为我真的受够了重复劳动。每次看到有人用我的工具，5分钟搞定原来要1天的任务，那种成就感比我自己写完一个项目还强烈。paohaijiao这些工具免费、开源、轻量，专门解决那些“必

 泡海椒
2026-08-04 17:26:01

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#java #jvm #guava +3
AI适配：智谱GLM-5 1 day适配华为昇腾800T（国产），744B模型单机高效推理，全量保姆配置过程

本文详细介绍了在华为昇腾Atlas800TA3服务器上部署智谱GLM-5（744B）大模型的全流程指南。内容涵盖硬件配置要求、NPU驱动与CANN工具链安装、W4A8量化模型下载、vLLM-Ascend推理镜像拉取、API服务启动及性能验证等关键步骤。该方案实现了单机部署744B参数大模型，支持200K超长上下文处理，吞吐量达45tokens/s，为国产大模型与国产算力的企业级应用提供了完整的自主

 yumgpkpm
2026-03-02 15:31:56

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 17

#人工智能 #hadoop #zookeeper +4
华为昇腾300T A2训练Qwen-14b配置及软件平台

摘要：华为昇腾Atlas300TA2训练卡可高效训练Qwen-14B大模型，2-4卡即可完成微调任务。硬件推荐4卡配置（单卡32GB HBM），搭配MindSpore+CANN8.0国产化软件栈。关键优化包括ZeRO-2显存分片、LoRA微调（单卡可运行）和FP16混合精度。典型方案为4卡全参数微调（512GB内存）或单卡LoRA微调（128GB内存）。需注意昇腾仅支持ARM64+麒麟/openE

yumgpkpm
2026-02-10 11:02:31

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 13

#hadoop #cloudera #人工智能 +4
别再…别再…别再——你正在用最笨的方法毁掉自己的科研节奏

熬夜填问卷、手动收数据、被导师意见绕晕、在查重与AI检测间反复横跳——这些不是科研的必经之路，而是方法落后的代价。6款AI工具的出现，尤其是鲲鹏智写这样的全链解决方案，已经把问卷类论文从“地狱模式”切换到“开挂模式”。记住：科研竞争的本质是效率与质量的竞争。选择对的工具，不是偷懒，而是用智慧赢得时间，把精力留给真正的创新与思考。现在就点击鲲鹏智写，用 5 分钟验证：你的下一篇高信度论文，可以如此轻

 z2761996033
2026-01-10 18:18:21

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 26

#big data
【Big Data】2025年大数据技术演进与产业变革

2025年大数据技术迎来关键突破，从基础设施到应用场景实现全面升级。东数西算、工程推动算力市场规模达8351亿元，湖仓一体架构成为企业标配。隐私计算与可信数据空间保障数据安全流通，AI融合创新催生多模态分析等新技术。工业、农业、医疗等领域应用深化，数据要素市场化加速推进。技术栈向智能化演进，Flink2.0提升实时处理能力。未来将面临数据流通壁垒等挑战，但量子计算等前沿技术将带来新机遇。大数据正成

 愚者Turbo
2025-12-30 19:59:51

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#大数据 #big data
推荐2026年国内排名前十的无代码开发平台

2026年国内十大无代码开发平台盘点：云表平台凭借表格编程技术领跑制造业数字化，简码依托阿里资源强化AI应用生成能力，轻流专注流程自动化，明道云擅长复杂业务场景搭建，腾讯微搭深度融合微信生态，金蝶苍穹深耕财税领域，伙伴云突出CRM解决方案，氚云适配钉钉用户，得帆云服务大型企业国际化需求，YonBuilder依托用友技术优势。这些平台通过可视化操作、丰富模板和安全部署，助力企业快速实现数字化转型。

信息咨询小哨兵
2025-12-23 17:31:48

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 10

#big data
90分钟/日数据治理转型计划

摘要：本文介绍了一个为期12周的数据治理转型学习计划，由"灵光‘"app规划。计划从Python/SQL基础开始，逐步进阶到数据管道、Hadoop生态、Spark、Flink等大数据技术，最后聚焦数据质量管理、元数据管理和治理框架。每周设置明确目标，包含理论学习与实践项目，如ETL流程实现、Airflow调度等，最终完成"电商订单数据质量治理"综合项目。该计划强调持续学习，通过

 staline
2025-12-08 23:09:45

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 20

#big data #大数据 #hive +2
工业互联网与智能制造的深度融合：推动产业升级的新动力

摘要：工业互联网（IIoT）与智能制造的深度融合正推动制造业数字化转型。工业互联网通过设备互联、实时数据采集与分析，为智能制造提供数据支持；智能制造则利用AI等技术优化生产流程。两者的结合实现了智能决策、预测性维护、灵活生产调度和供应链协同，显著提升生产效率、产品质量和市场响应速度，同时降低运营成本。这种融合不仅优化企业生产，更推动整个产业生态升级，为制造业注入智能化动力。

2501_94182275
2025-11-15 19:47:26

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 28

#big data
人工智能赋能制造业：从数字化转型到智能化升级

人工智能正在推动制造业向数字化转型，通过预测性维护、智能质量控制、生产调度优化及供应链管理提升效率、降低成本并提高产品质量。尽管面临数据质量、技术集成和人才短缺等挑战，AI与物联网、5G等技术的融合将进一步推动智能制造发展。未来，AI将成为制造业实现高效、灵活和个性化生产的关键驱动力。

2501_94180593
2025-11-15 19:40:56

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 27

#big data
边缘计算与云计算的结合：重塑企业IT架构的新机遇

摘要：随着物联网、AI和5G技术的发展，企业数字化转型加速，传统云计算在实时数据处理和低延迟需求上面临挑战。边缘计算通过就近处理数据，与云计算形成互补，共同优化IT架构。本文探讨了两者的技术原理、协同模式及在智能制造、自动驾驶、医疗等领域的应用，同时分析了数据安全、技术整合等挑战。边缘计算与云计算的融合为企业提供了更高效、灵活的解决方案，推动数字化转型进程。

2501_94180248
2025-11-15 19:28:45

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 21

#big data
智能制造：工业4.0时代的引擎，推动全球制造业升级

摘要：智能制造通过融合物联网、大数据、AI等先进技术，推动制造业向自动化、数字化和网络化转型，实现生产效率和质量提升。其核心技术包括IoT、云计算、机器学习及机器人技术等，应用场景涵盖智能工厂、物流及质量检测等领域。尽管面临成本高、数据安全等挑战，智能制造仍被视为工业4.0的核心驱动力，有望引领制造业走向更高效、绿色的未来。企业需加快技术创新以把握这一发展机遇。

2501_94140376
2025-11-15 19:05:54

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 17

#big data
工业互联网如何助力传统制造业的数字化转型

摘要：工业互联网（IIoT）正推动传统制造业数字化转型，通过物联网、大数据、云计算和AI技术实现设备互联与智能化管理。其应用包括实时监控优化生产、预测性维护、智能供应链和个性化定制，显著提升效率、降低成本并增强市场竞争力。尽管面临设备升级、数据安全和人才短缺等挑战，工业互联网仍是制造业智能化升级的核心驱动力，未来将促进产业向高效、绿色、创新方向发展。（149字）

2501_94114911
2025-11-15 18:56:41

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 18

#big data
大数据如何推动企业智能化转型与创新

摘要大数据作为企业数字化转型的核心驱动力，通过海量性、多样性、高速性等特征赋能决策优化、运营管理和产品创新。其应用已覆盖零售业个性化营销、金融风控及医疗精准治疗等领域，显著提升商业效率与用户体验。尽管面临数据安全、处理复杂度等挑战，随着AI融合与技术发展，大数据将持续深化企业智能化转型，创造更高商业价值。（149字）

2501_94114815
2025-11-15 17:49:03

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 25

#big data
5G技术的崛起与应用前景：迈向智能互联新时代

5G技术作为新一代通信标准，正推动全球数字化变革。其核心优势包括超高速率（10Gbps）、超低延迟（1ms）和大规模连接（百万级设备/平方公里），并支持网络切片定制化服务。5G将广泛应用于智能制造、自动驾驶、智慧城市、VR/AR和远程医疗等领域，显著提升各行业效率。但同时面临基站建设成本高、网络安全风险及终端兼容性等挑战。随着技术完善，5G将加速AI、物联网等技术融合，开启智能互联新时代，深刻改变

 2501_94114670
2025-11-15 17:43:59

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 19

#big data
智能物流仓储系统自动化测试与配送效率优化研究

摘要：智能物流仓储系统测试面临多系统交互、实时性要求、数据异构等挑战。需构建分层自动化测试体系，涵盖单元测试到端到端流程验证。采用数据驱动和环境模拟技术，结合JMeter等工具进行性能测试和安全验证。通过CI/CD集成实现持续测试，优化仓储调度和配送效率。实践表明，该方案可提升系统可用性至99.9%，测试周期缩短50%，配送效率提高30%。未来将结合AI技术实现智能化持续优化。（150字）

2501_94182049
2025-11-09 13:55:26

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 24

#big data
测试工程师的职业成长路径与核心竞争力全面解析

本文系统阐述了测试工程师的职业发展路径与核心能力体系。随着AI和自动化测试的发展，测试角色正从缺陷发现者转变为质量保障的核心力量。文章将测试职业划分为四个成长阶段，详细剖析了编程能力、自动化测试、性能安全测试等六大核心竞争力，并针对常见成长瓶颈给出了突破建议。最后指出AI驱动测试、测试左移右移等未来趋势，建议测试人员持续学习、参与开源项目、提升沟通能力，以适应技术革新带来的职业转型机遇。

2501_94114979
2025-11-07 14:25:56

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 24

#big data
async/await语法糖的展开原理

摘要：本文深入解析Rust async/await语法糖的底层实现原理。async函数会被编译器转换为返回Future的状态机，每个.await点对应不同的状态。文章详细剖析了状态机转换机制、零成本抽象的实现方式、Pin机制解决自引用问题、Waker的协作原理等技术细节，并提供了状态机大小优化、Poll开销控制等实践技巧。同时介绍了cargo-expand、tracing等调试工具，阐述了Rust

2501_94043496
2025-10-30 20:20:48

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 7

#elasticsearch #big data
Cloud Data AI 与人工智能（AI）联合解决方案（类ClouderaCDP7.3（404次编译））完全支持华为鲲鹏Aarch64（ARM）

Cloud Data AICMP 本身并非一个 AI 框架，但它为 AI/ML 工作流提供了坚实的数据基础和平台支持，是实现企业级 AI 的关键基础设施。Cloud Data AICMP 与 AI 的联合，不是简单的功能叠加，而是“数据基石”与“智能引擎”的深度融合。问题，而 AI 则为 CMP 中的海量数据赋予了洞察和预测能力。的组织而言，基于 CMP 构建 AI 解决方案是一个成熟且可靠的选择

 yumgpkpm
2025-10-29 09:57:49

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 26

#cloudera #大数据 #hadoop +4
三网运营商大数据精准获客

摘要：三网运营商大数据精准获客通过整合移动、联通、电信的用户数据（包括基础属性、通信行为、上网偏好等），结合DPI深度数据包检测技术分析用户网络行为，为企业提供精准营销方案。该技术能识别用户消费特征，实现个性化推荐，提升转化率。随着5G发展，DPI技术将结合AI挖掘更多用户价值，但需平衡数据应用与隐私保护。目前已在电商、金融等领域成功应用，成为运营商数据变现的重要工具，推动数据驱动营销发展。

实时数据
2025-10-27 13:52:22

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 12

#大数据 #big data
datasophon1.2.1 二开

本文介绍了在麒麟V10系统上安装Datasophon 1.2.1时遇到的问题及优化方案。作者遇到麒麟系统权限限制和AKKA通讯不稳定的问题，特别是Agent分发时75%卡顿现象。通过分析源码发现问题出在AKKA通讯组件上，于是自主开发了兼容AKKA调用的简化版通讯框架Stable-Actor。优化后测试显示能稳定达到100%进度，但需要每次先删除集群并重启服务。作者表示这只是初步改进，后续可能还会

 longxibo
2025-10-25 22:32:53

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 4

#big data
ollama本地部署向量模型

BGE-M3简介 BGE-M3是北京智源人工智能研究院(BAAI)开发的一款多语言、多功能的文本嵌入模型，属于BGE(BAAI General Embedding)系列的最新成员。BGE-M3 是很多企业常用的比较优秀的文本嵌入模型:多功能性：可以同时实现嵌入模型常用的检索功能。多语言：支持100多种工作语言。多粒度：它能够处理不同粒度的输入，从短句子到多达8192个token的长文档。

m0_55057697
2025-09-10 10:49:12

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 4

#big data
代理法（Agency Law）

代理关系是一种法律关系，其中一方（代理人/Agent）被另一方（委托人/本人/Principal）授权，代表委托人与**第三方（Third Party）**进行交易或处理事务。委托人 (Principal)：授权他人代表自己行事的一方。代理人 (Agent)：被授权代表委托人行事的一方。第三方 (Third Party)：与代理人进行交易，并因此与委托人建立法律关系的一方。代理关系的核心在于，代理

 u011091936
2025-08-30 10:09:29

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 18

#big data
coalesce分区数过小导致 Lost executor

由于之前一套spark代码没有合并小文件，被运维警告说小文件数超过了二十万，遂在落表时重分区，因为实际落表数据最大的只有几十MB，全都改成coalesce(1)，最近由于业务发展，数据量翻倍，有一个逻辑一直执行不过，报如下错误ERROR YarnScheduler: Lost executorCaused by: org.apache.spark.SparkException: Job abort

Weizitar
2021-12-13 17:37:46

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#spark #big data #hadoop
华中师范大学 -技术类-- 导师信息

程增照程靓影研究方向: 计算机视觉、人工智能、人机交互、机器学习、特殊儿童教育。研究成果主要包括：表情识别、头部姿态与视线跟踪、多模态信息识别与融合、人机交互智能学习系统。教育与研究经历: 1996年本科毕业于华中科技大学电子与信息工程系，1998年硕士毕业于华中科技大学图像处理与人工智能研究所，随后于2001年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程系。2002至2010年，分别在新加坡科技工程有

 东方-教育技术博主
2022-01-01 09:02:41

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 6

#人工智能 #big data #大数据
多元线性回归的概念及其实际应用方法

在多元线性回归中，假设因变量Y与自变量X1、X2、...、Xn之间存在线性关系，可以表示为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε，其中β0、β1、β2、...、βn为回归系数，ε为随机误差项。3.数据探索：在应用多元线性回归之前，需要对数据进行探索性分析，包括描述性统计分析、相关性分析、散点图矩阵等，以了解数据的分布和变量之间的关系。4. 模型评估和诊断：对建立

 2301_81121233
2024-11-14 10:05:20

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 8

#线性回归 #算法 #回归 +4
数仓中的维度、原子指标、派生指标、衍生指标、指标分类、缓慢变化维等的含义

数仓中的维度、原子指标、派生指标、衍生指标、指标分类、缓慢变化维等的含义_penriver的博客-CSDN博客

 Lance0305
2021-09-23 14:26:23

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#big data
反欺诈风控系统

背景互联网黑产攻击行为通常具有以下4个典型特点：团伙化：黑产已经从单打独斗发展成了有组织的团伙，通过合理分工协同工作。专业化：黑产上下游之间分工明确，相互协作，拥有大量的作案资源（身份证、银行卡、手机号、手机设备、IP等资源），并且部分从业者具有非常高的技术睡哦，精通各种自动化脚本编写，逆向破解等，甚至涉及和使用机器学习等技术。强对抗性：黑产熟悉主流的风控技术手段，会根据业务实际情况不断试探、挑战

 烟花易冷_1
2021-07-25 17:22:59

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 4

#big data #人工智能 #数据库
数据质量与数据质量八个维度指标

数据质量评估

 Albert__Einstein
2022-07-21 13:30:00

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 3

#big data
MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV3图像分类任务（大数据集）

文章目录摘要mobilenetv3简介项目结构训练第一步导入需要的数据包，设置全局参数第二步加载图片第三步图像增强第四步定义图像处理的方法第五步保留最好的模型和动态设置学习率第六步建立模型并训练第七步评估模型第七步保留训练结果，并将其生成图片测试部分单张图片预测1、导入依赖2、设置全局参数3、设置图片归一化参数3、加载模型4、处理图片5、预测类别批量预测摘要本例提取了植物幼苗数据集

 AI浩
2022-02-06 12:42:59

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 4

#分类 #big data #深度学习
分类模型的可视化评分技术

准确度统计数据（例如整体准确度）量化了机器学习模型在没有任何对照参考（例如随机猜测或现有模型）的新数据上的预期性能。这就是为什么我们还需要可视化模型评估 - 或评分 - 技术来在更广泛的背景下显示模型性能：针对不同的分类阈值，与其他模型相比，以及从资源使用的角度来看。在本文中，我们将解释如何使用 ROC 曲线、提升图和累积增益图评估分类模型。用例：流失预测模型我们将通过用于流失预测的随机森林模型（

总写bug的程序员
2021-11-29 10:27:09

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#java #big data #机器学习 +2
数据湖治理中心（DGC）与 ModelArts 的区别与联系

1 定义1.1 数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台。（1）属于华为云大数据产品（2）功能：提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等（3）应用场景：支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座（4）目标：帮助企业客户快速构建数据运营能力1.2 ModelArts是面向开发者的一站式 AI 开发平台。（1）属于华为云人工智能产品（原ML

tonglingtou1875
2021-08-31 17:47:35

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 1

#人工智能 #big data #机器学习
第四章关系数据库理论的规范化设计各种函数依赖

1.第一范式2.第二范式

 Jay_fearless
2021-09-26 13:57:38

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 1

#big data #深度学习 #html
2024全国大学生智能汽车竞赛——创意组风雨同舟

2024年，百度智慧交通赛项分为线上练习赛、线下分区赛和全国总决赛三个阶段，组委会将综合考虑线上练习赛和线下分区赛成绩来进行全国总决赛名额的选拔，其中线上成绩占10%，线下成绩占90%。线上练习赛为赛，已在百度飞桨AI Studio星河社区发布。

mrpmrp31
2024-05-30 20:16:33

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 7

#团队开发 #机器学习 #big data +1
大数据如何完整的进行数据探察

内容目录如何进行数据探察一、数据探察内容1. 模型信息：2. 字段分类：3. 字段名：4. 字段类型：5. 字段含义：6. 字段数值：7. 取值说明：8. 数据量：9. 去重后的数据量：10. 无数据统计：11. 非空值占比：12. sample1、sample2:13. 待确定问题：二、数据探察过程操作首先1、2、3、4、5点是毋庸置疑的，数据表的基础信息第6点一般在建表中的表描述都有说明，若没

 牧码文
2022-02-28 17:18:48

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 6

#big data #大数据 #数据库
整理几个国内外常用的广告联盟给大家参考

我们个人网站创建的目的是什么？情怀还是盈利？对于大部分人而言肯定是出于情怀才能坚持下去，进而最终的目的还是希望网站盈利，甚至希望成为那些令人羡慕的优秀站长实现财务自由。ajie jierai.com经常会收到有些网友的留言，关于个人网站创建的方向和技术等问题，这个我们在之前的多篇文章都有提到。在这篇文章中，老蒋准备花点时间整理适合我们个人网站最终实现盈利的站长广告联盟平台。我们的网站在创建获得流量

 诺2332379
2021-10-10 17:01:43

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 2

#自然语言处理 #big data
RAG的文档拆分策略

当前（20240925）的时间节点下，效果比较好的文档拆分策略为CharacterTextSplitter+ParentDocumentRetriever，能够较好得协调检索的精度和LLM的效果。

Jamence
2024-09-25 11:52:24

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 11

#AIGC #big data #全文检索 +1
中文幽默计算ECHC

目录前言一、任务介绍二、数据集三、数据处理3.1数据合并3.2数据扩展3.3数据集划分四、预训练模型五、结果5.1引入库5.2加载模型 5.3获得result文件 5.4运行结果 5.5评测结果总结这是一个评测网站上的任务，评测地址为：http://sa-nsfc.com/evaluation/http://sa-nsfc.com/evaluation/这里面有6个nlp评测的任务，如图：所以

 淡写 ╮ 青春
2022-07-04 23:58:57

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 2

#大数据 #nlp #bert +2
西电机器学习1

机器学习笔记

 写bug的小杜
2023-02-21 23:27:22

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#big data
自主探索总结

Autonomous Exploration总结总体上看，自动探索目前研究的主流还是基于frontier的自动探索，研究热点在如何合理的规划探索的路径使得能够建出更完整的地图，花费更短的时间，行走更短的距离，耗费更少的能量。基于快速随机探索树（Rapidly Random-e...

仝嶋
2021-10-13 09:48:22

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 14

#算法 #人工智能 #big data
2.2 数据管理之数据加权

在市场研究、社会研究等数据过程中，都会涉及到数据加权的问题。但具体来说，什么是数据加权呢？简单来说，就是就是在某些数据上增加或减少权重，让部分样本看起来重要或者不重要，或者让所调研的样本更符合市场现状，尤其是人口现状。这是在市场研究、社会研究、医学研究中经常遇到的事情。

satelliate
2022-11-16 07:15:00

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 3

#big data
制造行业相关名词释义

1、物料物料包括除产品、固定资产之外的一切实物形式的物品材料。对于多数企业来说，它有广义和狭义之分。狭义的物料就是指材料或原料，而广义的物料包括与产品生产有关的所有的物品，如原材料、辅助用品、半成品、成品等。对于制药企业，2010年修订GMP中规定：物料指原料、辅料、包装材料。重要性物料是工厂生产产品的第一道门槛，有好多工厂出现这种情况，因为断料而常常改变生产计划。因为缺料而推迟出货，我们常常要挑

 梦想天涯~路在脚下
2021-07-22 16:04:28

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 6

#big data #人工智能 #机器学习
天池数据集｜精品数据集推荐（工业篇）

https://tianchi.aliyun.com/dataset

鱼鱼今天困了没
2022-01-07 18:44:44

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 3

#人工智能 #计算机视觉 #big data
别再花钱了：这四个电脑工具免费且封神，你值得拥有

闲话休提，直入主题。以下是四款实用且完全免费的电脑工具，它们或许能颠覆你对“免费”的认知，提升你的电脑使用体验。

云表平台
2024-01-29 16:21:53

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 4

#big data
总结一下google earth engine（GEE）中的MODIS数据集

GEE中的MODIS数据集

 zhuzhu1213812138
2024-08-28 14:30:20

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 11

#sentinel #big data
渗透测试——常见服务端口及对应的漏洞汇总

一、web服务类tomcat--80/8080/8009manager弱口令（漏洞利用可以上传war包getshell）put上传webshellHTTP慢速攻击ajr文件包含漏洞-CVE-2020-1938Jboss--8080后台弱口令console后台部署war包JAVA反序列化远程代码执行webSphere--9080

W小哥1
2021-11-17 14:49:18

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 10

#hadoop #大数据 #big data
RNA-seq分析

RNA-seq（RNA测序）是用于研究基因表达和转录组的强大工具。以下是一个详细的RNA-seq分析流程，包含每个步骤的说明和相应的代码。我们将使用Python和R语言中的一些常用工具来处理数据。

生信大白记
2024-11-03 16:21:42

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#python #linux #大数据 +2
易语言被嘲讽24年，但这个新式中文编程却大受好评？

在众多广为人知的编程语言中，如Java、C语言和Python，它们都是开发者们耳熟能详的工具，然而，有一门名为“易语言”的编程语言，可能并不被大多数人所熟知。易语言，诞生于本世纪初，是由吴涛先生发明的一种中文编程语言，它最初被称为E语言，后来更名为“易语言”，意在强调其易用性和中文编程的特性，吴涛先生创造这种语言的初衷，是为了让那些不懂英文的国人也能轻松学习编程，从而降低编程学习的门槛，使更多人能

 云表平台
2024-06-06 17:17:38

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 4

#big data
处理MAIAC MCD19A2 AOD数据

在网页端，按需求下载中国某年的AOD数据

 加上音乐
2022-11-18 17:59:23

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#大数据 #big data