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nosql

【YOLO】

YOLO：一个目标检测算法（使ai理解物体在空间当中的存在方式）传统目标检测方式：R-CNN，Fast R-CNN,Faster R-CNN这些方法都是先找到东西，再进行分类，耗时长、步骤多，对于算力的要求极高；而YOLO，速度快，精确度也非常高YOLO的运行机制：统一建模，划分出最合适的格子，依靠置信度（判断预测是否准确）去预测物体；采用NMS（非极大值抑制）：去掉重复框.（一）归一化混淆矩阵

 2601_96035897
2026-05-10 20:51:54

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 9

#sqlserver #nosql #postgresql
非关系型数据库篇（Elasticsearch）

（1）查询 DSL（Domain Specific Language）是一种功能强大的 JSON 风格的查询语言，允许用户构建复杂的搜索请求。通过收集和分析应用程序的性能数据，Elasticsearch 帮助开发和运维团队监控应用程序性能，识别瓶颈并优化性能。Elasticsearch 被广泛应用于电子商务平台，提供强大的搜索和推荐功能，提升用户体验和转化率。每个分片本质上是一个独立的 Lucen

qq_50604294
2024-06-25 10:24:54

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#数据库 #nosql #elasticsearch
Chroma（轻量级向量数据库）与 MongoDB（文档型 NoSQL 数据库）的细节拆解

本文对比了Chroma向量数据库与MongoDB文档数据库的核心差异与应用场景。Chroma专注语义检索和相似性匹配，适合智能问答、推荐系统等AI应用，能实现模糊语义查询但数据规模受限；MongoDB擅长存储非结构化数据和高并发读写，适合电商、日志等海量数据场景但不支持语义理解。两者功能互补：Chroma解决"检索"需求，MongoDB满足"存储"要求。实际

 heimeiyingwang
2026-02-13 23:13:02

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#数据库 #mongodb #nosql
学术探险家的“智能罗盘”：书匠策AI解锁本科论文写作新宇宙

书匠策AI不是要“替代人类思考”，而是通过技术赋能，让本科生从重复劳动中解放出来，将更多精力投入创新与批判性思考。访问官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅——让每一篇本科论文都成为思想与技术的完美共舞！

书匠策AI学术
2026-02-12 11:16:08

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#人工智能 #nosql #eureka +4
(aaai2026)Beyond Illumination: Fine-Grained Detail Preservation in Extreme Dark Image Restoration

题目——不只是增亮：极暗环境下图像修复的精细细节保留研究。

m0_61808981
2026-02-05 11:24:08

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 11

#nosql
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析

和 DeepSeek-V3.1 相比，DeepSeek-V3.2 的架构改动是在继续训练过程中引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）。DSA的原型设计由两部分进行构成，Lightning Indexer（闪电索引器）和 Fine-grained Token Selection Mechanism（细粒度 Token 选择机制）。其首先通过一个轻量级的索引器，进行快速筛

 数据库知识分享者小北
2026-01-23 10:56:37

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#阿里云 #数据库 #nosql
主流数据库教学指南：从安装、实战到选型的终极教程

当你能为不同的业务场景，自信地说出“这里，我们应该用PostgreSQL的JSONB特性”，或者“这个高并发场景，必须上Redis”时，你就已经从一名开发者，向一名数据架构师迈出了坚实的一步。在我们今天所处的这个由数据驱动的时代，无论是支撑起一个拥有亿万用户的社交网络，还是驱动一个毫秒级响应的电商系统，亦或是在海量信息中挖掘商业洞见的AI模型，其背后都离不开强大而可靠的数据库技术。：当你面对一个新

 几何689
2026-01-17 09:30:03

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#数据库 #mysql #nosql +4
MongoDB权威指南：从入门到精通

本文是一份全面实用的MongoDB权威指南，涵盖MongoDB的核心概念、安装部署、运维管理、性能优化和实际应用场景。主要内容包括：MongoDB的背景与发展、BSON文档模型等核心概念；Linux环境下的安装配置与副本集/分片集群部署；用户权限、备份恢复等运维管理技巧；索引优化、查询调优等性能优化策略；内容管理、物联网等典型应用场景；与SpringBoot的集成实践及Kubernetes容器化部

 suodasheng
2026-01-15 22:15:02

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#java #mongodb #javascript +1
基于NoSQL数据库的大数据诊断性分析方案

你是否遇到过这样的场景？用MongoDB存储的电商订单系统，突然查询延迟从50ms飙升到500ms，日志里却只有“slow query”警告；Cassandra集群的写吞吐量骤降，监控面板显示“pending compactions”持续高企，但不知道是磁盘还是数据模型的问题；分片后的Redis集群出现热点节点，某个实例的CPU使用率100%，其他节点却空闲。分布式环境下，问题可能出在任意节点或网

 大厂前端小白菜
2026-01-15 21:10:07

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#nosql #大数据 #数据库
基于 React + NoSQL 思想实现的“文理小钱包”记账应用

文理小钱包;是一款基于React+NoSQL技术的Web记账应用，采用MongoDB文档型存储结构进行数据建模。项目使用React 18/19(TypeScript)构建SPA，搭配Tailwind CSS实现响应式UI，Recharts进行数据可视化。核心特色包括：1)模拟MongoDB文档结构存储账单数据；2)实现智能化仪表盘实时聚合计算；3)完整的CRUD账单管理功能。通过项目实践，深入理解

 binmac
2026-01-08 20:27:14

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#nosql #mongodb #typescript
阿里云 Tair KVCache 仿真分析：高精度的计算和缓存模拟设计与实现

阿里云 Tair 推出 KVCache-HiSim，首个高保真 LLM 推理仿真工具。在 CPU 上实现＜5%误差的性能预测，成本仅为真实集群的1/39万，支持多级缓存建模与 SLO 约束下的配置优化，助力大模型高效部署。

阿里云技术
2026-01-07 15:40:49

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 11

#阿里云 #缓存 #云计算 +1
阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache：企业级部署、高可用运维与性能调优实践

在大语言模型的推理阶段，生成式推理本质上遵循自回归范式：模型按顺序逐个输出 token，每一步的预测都依赖于此前已生成的所有内容。这种机制虽然有助于维持输出的语义一致性，却也引入了明显的计算冗余——尤其是在注意力机制中，Key（K）和 Value（V）向量的重复计算成为性能瓶颈。具体来说，每当生成一个新的 token 时，模型需将其对应的 Query（Q）与所有历史 token 的 K 和 V 进

 阿里云技术
2025-12-19 11:05:33

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#阿里云 #运维 #云计算 +1
NoSql期末复习

存储「谁关注了谁」，并快速查询「A的关注列表」和「A的粉丝列表」。例子：Google App Engine, Heroku。例子：Gmail, 钉钉, Salesforce。这是考试的拉分项，请遵循以下结构化思路。例子：AWS EC2, 阿里云 ECS。

ja哇
2025-12-03 08:21:30

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#nosql #数据库
人工智能与大数据：颠覆传统行业，打造智能未来

人工智能（AI）是模拟和扩展人类智能的技术，它能够通过学习、推理、判断和优化等方式自主地处理任务。机器学习（ML）：通过算法分析大量数据，从中发现规律并进行预测。机器学习应用在金融风险管理、精准营销、健康诊断等领域。自然语言处理（NLP）：让计算机理解、生成和翻译人类语言。NLP在智能客服、语言翻译、情感分析等方面有广泛应用。计算机视觉：使计算机能够“看”到并理解图像或视频，广泛应用于自动驾驶、医

 2501_94180531
2025-11-23 22:21:45

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 12

#nosql
人工智能与可持续发展：科技如何推动绿色未来

摘要：人工智能正成为推动可持续发展的关键技术，在能源、农业和环保等领域发挥重要作用。AI通过优化能源管理、提升可再生能源效率、实现精准农业和智能环境监测，助力绿色转型。然而，其广泛应用仍面临数据隐私、技术成本和算法公正性等挑战。未来，随着技术进步和全球合作，AI有望成为实现可持续发展目标的核心驱动力，推动构建更加绿色智能的未来社会。（148字）

2501_94162433
2025-11-21 17:17:15

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#nosql
数据驱动的未来：5G与人工智能的深度融合

随着全球数字化转型的不断加速，5G网络和人工智能（AI）已经成为推动技术革新的两大支柱。这两者的深度融合不仅仅意味着速度和效率的提升，更在于为行业创新带来了前所未有的机遇。从自动驾驶到智慧城市，从智能医疗到精准农业，5G与AI的协同作用将深刻改变我们的生活、工作和社会结构。本文将探讨5G和AI的结合如何推动产业变革，并分析其中的挑战与未来前景。

2501_94056519
2025-11-20 15:38:09

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 16

#nosql
智能制造与工业互联网：5G与AI的深度融合驱动未来产业变革

AI与5G的融合正在推动智能制造向更加高效、灵活和智能化的方向发展。通过实时数据分析、智能预测和自动化控制，制造企业能够大幅提升生产效率、降低成本并提高产品质量。虽然技术融合和数据安全等问题依然存在，但随着技术的不断发展和创新，5G与AI的结合将继续深刻改变制造业的未来，推动全球产业链的智能化和数字化转型。

2501_94114632
2025-11-19 21:49:21

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#nosql
数字化转型中AI与云计算的深度融合：行业应用与未来前景

云计算是一种基于互联网的计算服务模式，用户可以通过网络按需访问计算资源、存储空间和软件应用，而不需要在本地硬件上进行大量投资。云计算提供的弹性服务使得企业能够动态调整资源规模，满足不同业务需求，极大地降低了IT基础设施的管理成本。IaaS（基础设施即服务）：提供计算、存储和网络资源。PaaS（平台即服务）：为开发者提供应用程序开发环境。SaaS（软件即服务）：为最终用户提供软件应用。云计算与人工智

 2501_94098244
2025-11-19 20:55:52

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#nosql
大数据与人工智能：开启企业数字化转型的新纪元

摘要：大数据与人工智能（AI）正驱动企业数字化转型，通过数据分析优化决策、提升运营效率及客户体验。大数据帮助企业从海量信息中提取价值，而AI则实现智能化预测与自动化管理，广泛应用于零售、金融、医疗及制造等领域。然而，数据隐私、技术整合与算法偏见等挑战仍需解决。未来，随着技术发展，大数据与AI将推动更智能、高效的商业生态。

2501_94187798
2025-11-18 17:45:46

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#nosql
5G与工业互联网：推动智能制造的新纪元

摘要：5G技术正加速制造业数字化转型，其高速率、低延迟、大连接等优势推动了工业互联网与智能制造的深度融合。在自动化生产、远程监控、预测性维护及智能物流等场景中，5G实现了设备高效协同与实时数据分析。未来，5G还将促进AR/VR、AI及跨行业生态合作，助力制造业迈向更高智能化水平，构建更高效、灵活的生产体系。

2501_94108919
2025-11-18 15:13:43

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 9

#nosql
人工智能与机器学习：开启智能化未来的大门

人工智能与机器学习正在深刻改变各行业，从医疗诊断到自动驾驶、金融服务和智能家居。AI通过算法模拟人类智能，而机器学习则让计算机通过数据自主学习。尽管技术发展迅猛，但伦理、透明度和法律监管等问题仍需解决。未来AI将更加普及化，并强调人机协作而非替代，推动社会进入更智能高效的新时代。

2501_94114585
2025-11-15 17:40:55

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 21

#nosql
数字孪生技术在互联网产品中的应用与发展前景

数字孪生技术正成为互联网创新的重要手段。该技术通过构建物理实体的虚拟模型，实现实时监控、预测分析和智能优化，应用领域涵盖智慧城市、工业制造、能源管理等多个行业。本文系统阐述了数字孪生的核心原理、实现技术及典型应用场景，分析了当前面临的数据处理、模型构建等技术挑战，并展望了AI融合、多模态发展等未来趋势。通过建立高精度建模、数据采集和分析预测体系，数字孪生技术将持续推动互联网产品的智能化升级。

2501_94188248
2025-11-14 03:56:47

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 23

#nosql
人工智能驱动的个性化推荐系统在互联网产品中的实践与创新

摘要：个性化推荐系统利用AI技术分析用户行为与内容特征，实现精准匹配，提升互联网产品体验。其核心技术包括协同过滤、深度学习等，广泛应用于电商、社交、流媒体等领域。面临冷启动、数据稀疏性等挑战，未来将向多模态融合、隐私保护方向发展。通过优化算法和特征工程，推荐系统将持续增强用户体验与商业价值，成为数字服务的关键竞争力。（147字）

2501_94140431
2025-11-12 23:40:18

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 13

#nosql
HoRain云--ETag缓存机制详解与实战指南

本文详细介绍了ETag在HTTP缓存验证中的应用。ETag是服务器为资源生成的唯一标识符，用于判断客户端缓存是否有效。文章阐述了ETag的工作流程（首次请求和缓存验证），提供了Node.js和Nginx的实现示例，并比较了ETag与Last-Modified的差异。同时指出了使用ETag需注意的性能开销、分布式系统一致性等问题。通过ETag结合Cache-Control可显著提升性能，减少不必要的

 HoRain 云小助手
2025-11-10 09:16:20

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#nosql #python #typescript
HoRain云--NoSQL数据库选型指南：场景与实战

本文系统介绍了四种主流NoSQL数据库类型：键值数据库（如Redis）适合高速缓存；文档数据库（如MongoDB）灵活存储JSON文档；列族数据库（如HBase）适合大数据分析；图形数据库（如Neo4j）擅长处理复杂关系。文章通过对比各类数据库的数据模型、优势局限和典型场景，提供了选型指南，建议根据数据模型复杂度、一致性需求、读写模式和扩展性等维度选择最适合的解决方案。最后强调没有万能数据库，需结

 HoRain 云小助手
2025-11-07 09:22:04

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#nosql #数据库
NoSQL数据库：简介

NoSQL数据库是一类非关系型分布式数据存储系统，具有高扩展性、灵活数据模型和高可用性特点，适用于大数据和实时分析场景。它基于CAP定理和BASE模型，在一致性、可用性和分区容错之间进行权衡。主要分为键值、文档、列族和图数据库四大类型，各具特色应用场景。关键技术包括水平扩展、多副本容错和多样化查询语言。随着云原生和AI技术发展，NoSQL市场持续增长，2024年规模达94.4亿美元，呈现多模态、安

 weixin_52143112
2025-11-06 21:41:53

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#nosql #数据库
云原生浪潮下的IT重塑：从容器到智能运维的未来之路

IT世界在过去十年经历了巨大变革，云原生技术成为关键推动力。云原生融合技术与理念，强调可移植性、弹性和持续交付，通过容器化、微服务等技术实现系统模块化。运维从自动化向智能化演进，AIOps通过大数据分析预测故障。微服务架构带来灵活性，但需配合服务网格解决治理问题。混合云和多云策略兴起，避免厂商锁定。未来将是"云原生+AI"的深度融合，AI将渗透软件生命周期各环节，边缘计算也将扩

 2501_94056519
2025-11-03 16:37:02

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#nosql
MongoDB多模态数据库与AI技术栈联动

本文分享了作者在MongoDB开发者大会上的技术演讲内容，重点探讨了MongoDB在多模态数据处理和AI智能化辅助方面的应用。文章指出，数据治理应以业务需求为导向，MongoDB凭借其灵活的文档模型、强大的聚合框架和多种索引方案，能有效处理文本、图像、时序等多模态数据。同时介绍了MongoDB与AI技术的结合，如向量搜索、实时流处理等创新应用。通过具体案例展示了MongoDB在混合架构中的实践价值

 weixin_39495005
2025-10-28 00:13:33

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#数据库 #mongodb #人工智能 +4
非关系型数据库：数据存储的新范式

非关系型数据库（NoSQL）因应大数据时代需求而兴起，打破了传统关系型数据库的局限。其四大核心类型（键值存储、列族存储、文档存储和图数据库）各具特色，在水平扩展、高可用性、灵活数据模型等方面优势显著。尽管面临一致性模型、事务支持等挑战，但随着多模型数据库和AI技术的融合，NoSQL将在云原生、边缘计算等领域持续发展，成为数字化基础设施的重要组成部分。

威迪斯特
2025-10-21 14:23:33

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 22

#nosql #数据库 #mongodb
顶级100+必备数据科学工具与资源库：立即优化您的工作流！

【数据科学与机器学习工具大全】DataProNewsletter团队精心整理了一份包含100+流行工具和GitHub资源的参考模块，涵盖数据科学全领域。该资源覆盖：1）基础架构（Kestra工作流编排、Dolt版本控制数据库）；2）实时处理（GoAccess日志分析、Hazelcast流处理）；3）质量管控（CleanLab自动数据清洗）；4）AI开发（PyTorch Lightning深度学习框

 2501_93065514
2025-09-22 13:22:35

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 44

#nosql #sqlserver #时序数据库 +4
Cassandra 未来展望：大数据时代NoSQL数据库的发展趋势

本文旨在深入分析Apache Cassandra数据库在未来大数据环境中的发展趋势和技术演进方向。我们将探讨Cassandra的核心技术优势、当前面临的挑战以及未来可能的创新方向。Cassandra的架构演进性能优化技术与新兴技术(如AI、边缘计算)的融合在云原生环境中的发展多模型数据库支持本文首先介绍Cassandra的基本概念和当前状态，然后深入分析其核心技术原理。接着通过实际案例和代码示例展

 搜索引擎技术
2025-08-29 17:28:33

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 22

#大数据 #nosql #数据库
MongoDB源码delete分析CmdDelete过程

本文详细分析了MongoDB中deleteOne操作的执行过程。通过代码示例展示了deleteOne删除单条记录的基本用法，并使用explain()解析其执行计划为DELETE>FETCH>IXSCAN的三阶段流程。文章深入源码层面，梳理了从CmdDelete入口到具体删除操作的调用链，包括prepareExecution生成查询计划、getExecutorDelete获取执行器、以及

 calmkey
2025-08-19 09:59:27

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 13

#数据库 #mongodb #nosql +1
Halcon中角度问题

Halcon

蟒蛇是个啥
2022-03-02 11:40:24

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#selenium #mongodb #nosql
sql中计算输出百分比 ,并保留两位小数或判断数据库中时间，是否为当日时间进行判断，输出百分比，当前在线数，今日总在线数

#状态为1占比数(状态分为0和1)decimal(10,0)：保留小数0 例如：输出80decimal(10,2)：保留小数2 例如：输出80.66CONCAT(80,'%') 例如：输出80%select CONCAT(convert(sum(`status`=1)*100/count(*),decimal(10,0)),'%') as 百分比 from equipment#判断数据库时间与当前

 起名伤脑
2021-04-17 14:33:48

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 3

#mysql #sql #数据库 +1
头歌初识MongoDB

第1关：启动 MongoDB 第2关：启动 MongoDB 多实例第3关：退出客户端和关闭 MongoDB 服务

 cc_79
2022-10-26 14:28:16

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#mongodb #数据库 #nosql
MongoDB6安装后无法在cmd启动（mongo不是内部或外部命令）

mongoDB6没有mong.exe和mongdb.exe，要想通过命令行启动mongoDB需要自己下载一个Mongoshell，下载地址。1、现在的情况是，已安装MongoDB，版本为6，但是在cmd中输入mongo，显示**“mongo不是内部或外部命令”**，5、打开cmd，输入mongosh，即可进入到mongodb。3、下载后解压，直接把这个解压后的文件复制到。2、安装Mongoshel

一个很菜的小猪
2022-11-28 11:29:37

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#mongodb #数据库 #nosql
推荐一款点阵字库生成工具点阵生成器_点阵字库生成器

简单介绍下软件不同界面的功能.

2401_87557001
2024-11-13 08:15:49

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#redis #nosql #数据库
关系型数据库和非关系型数据库详解

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，其数据以表格的形式存储，表与表之间可以建立关系。关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库，又称NoSQL，是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档、键值对等形式。它不是单一的数据库类型，而是一种数据存储解决方案的集合。关系型数据库和非关系型数据库各有千秋，选择哪种数据库技术取决于具体的应用场景和需求。

NiNg_1_234
2024-11-13 20:01:03

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 28

#数据库 #nosql #oracle
memcache和redis的区别

首先说一下memcache和redis本质上来说都主要是用来做数据缓存的这里主要谈谈memcache和redis的区别：①从数据存储位置上来分，memcache的数据存在内存中，而redis既可以存储在内存中，也可以存储的到磁盘中，达到持久化存储的功能，memcache一旦断电，数据全部丢失，redis可以利用快照和AOF把数据存到磁盘中，当恢复时又从磁盘中读取到内存中，当物理

 SilverBullet008
2017-06-13 11:43:22

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#nosql
window环境下Redis7服务器的安装和运行

window环境下Redis7服务器的安装和运行

 一个老菜鸟
2023-09-28 15:34:53

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#数据库 #nosql #redis
https://blog.csdn.net/zhang1379/article/details/143527176?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&

https://blog.csdn.net/zhang1379/article/details/143527176?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=143527176&sharerefer=PC&sharesource=2201_75728221&sharefrom=from_link

2201_75728221
2024-11-06 21:15:35

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 3

#nosql
单片机：实现I2C通信（完整源码）

单片机：实现I2C通信（完整源码）

m0_61840987
2025-03-31 00:15:00

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#单片机 #mongodb #nosql
手游架构的设计

一般手游的服务器架构来自客户端的请求首先由网关先转发zookeeper 只是作为一个路由和负载均衡的的工具消息分别转发给登录服务器、充值服务器、和游戏的逻辑服务器一般都会使用缓存服务器来进行数据的热加载和另外的 db来数据持久化也可以的RDS，但是mongo这种nosql更容易进行字段扩展运维是体系是比较重要的一块，利用game manager 来进行账号的复制来定位bug,利用日志来

 威廉汉森
2017-03-15 10:45:40

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#服务器 #nosql
Java面试宝典简洁篇（持续更新中，从入门到放弃）

Java面试宝典简洁篇（持续更新中，从入门到放弃）

ジ残缘若梦ヾ
2022-11-04 16:35:25

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#java #spring #jvm +2
RocksDB 官方安装指南中文翻译版

RocksDB 官方安装指南：https://github.com/facebook/rocksdb/blob/master/INSTALL.md。我只是简单做了一个翻译哈，换句话说，我不生产文档，我只是官方文档的翻译工。英语水平有限，有些句子意思大概明白，但是翻译过来就不一定准确，如果发现不太准确的地方，请及时指明。编译方式注意：如果你打算在生产环境中使用 RocksDB，请不要使用 make

水不要鱼
2020-11-26 00:57:10

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#nosql
瑞吉外卖项目技术栈总结，及个人项目理解。

缓存任务队列消息队列分布式锁注意：在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。

DuandChai
2023-08-18 11:00:10

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#spring boot #intellij idea #数据库 +2
元数据管理实践&数据血缘

元数据血缘技术调研想把整个链路的数据血缘打通，避免不了自己去针对某个链路进行数据解析和采集，所以必须选择一款扩展性强的产品首先应该搞清楚一个问题，我们究竟想要做成一个怎样的产品？是一个仅仅供内部使用，主要为了解决日常痛点，交互体验差一点也可以容忍？还是想做成一个成熟的，可以商业化的产品？具体的方案设计应该结合产品需求以及研发能力来综合考虑大概有三种做法：1、完全自研能做到最大的灵活性和体验，产品

 爱是与世界平行
2023-03-01 15:04:58

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 4

#大数据 #数据库 #nosql
分布式NoSQL(15)——MongoDB数据备份和恢复

2. 分别将 /home/example 目录下的 person.json 和 student.csv 导入到 MongoDB 的 test1 数据库的 person 集合、test2 数据库的 student 集合；分别将 /home/example 目录下的 person.json 和 student.csv 导入到 MongoDB 的 test1 数据库的 person 集合、test2 数

 坞吾5雾
2022-12-18 23:54:38

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#mongodb #nosql #数据库
MongoDb-01——Mac上安装MongoDb以及相关的简单命令

MongoDb-01——Mac上安装MongoDb以及相关的简单命令

 @素素~
2023-08-31 14:29:14

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#nosql #mongodb
Redis 排查大 key 的3种方法，优化必备

Redis 实践总结（仅供参考）：合理的 Key 中 Value 的字节大小，推荐小于 10 KB。过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，应从设计源头上避免此类问题带来的性能影响。那么 value Bytes > 10 kb 可以作为判断大 key 的一个参考值。是 redis 自带的命令，对整个 Key 进行扫描，统计 string，list，

Young丶
2022-07-04 16:30:14

 1.6w

 3

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