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广度优先

AI赋能身份安全治理：令信通统一身份管控平台智能化能力解析#统一身份管理软件推荐#统一身份管理系统选型

摘要：泛微·令信通是融合AI技术的统一身份管控（IAM）平台，通过大模型、智能体、RPA等技术重构5A身份治理体系。其核心能力包括：智能安全：动态风控识别异常行为，实现零信任访问控制；高效运维：AI助手简化系统接入与权限管理，RPA覆盖老旧系统；体验优化：自然语言交互、个性化推荐提升员工操作效率；合规审计：AI自动分析日志生成报告，满足等保要求。平台支持多协议集成与全生命周期权限自动化

 管理软件推荐
2026-08-20 14:27:45

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#人工智能 #大数据 #决策树 +4
学术探险家的秘密武器：书匠策AI如何重构课程论文写作的DNA

），或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能学术之旅——在这里，每一篇课程论文都是思想与技术的完美融合，每一次写作都是学术能力的跃迁升级。，则像一位经验丰富的“学术建筑师”，基于“问题提出-文献综述-理论框架-研究方法-实证分析-结论展望”的标准范式，自动生成可调整的三级标题体系，并标注每个章节的核心功能。的科研工具正以“学术外挂”的姿态，为这场探险注入超能力——它不是替代思考的“作弊器”，

书匠策AI学术
2026-02-09 14:39:35

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#人工智能 #重构 #模拟退火算法 +4
生命游戏，模拟生命的诞生和生存（Java）

摘要：本文介绍了使用Java实现康威生命游戏的方法。系统采用三层架构：GameUI类负责图形界面展示，GameOfLife类管理网格状态，DieDaiGuiZe类实现核心算法。算法基于二维网格中细胞的邻域状态（3×3范围内）进行迭代更新，存活细胞在2-3个活邻居时存活，死亡细胞在恰好3个活邻居时复活。实现采用双矩阵策略避免状态污染，通过嵌套循环完成每代演化，展现了复杂系统自组织的特性。该实现有效模

 Alicea_Wind
2025-07-29 17:28:02

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#游戏 #java #idea +2
信创架构国产化落地：从组件适配到全链路效能提升

随着信创产业的持续成熟，国产化生态逐步完善，信创架构的落地将从“适配比拼”进入“效能竞争”的新时代。未来，信创落地将呈现三大发展趋势，进一步推动全链路效能提升：一是生态协同标准化，跨厂商、跨层级的适配标准逐步统一，组件适配成本降低，全栈协同效能提升；二是架构智能化融合，云原生、AI、大数据等技术与信创架构深度融合，实现智能调度、智能运维、智能安全，进一步释放效能价值；三是落地普惠化加速，轻量化信创

 weixin_37579147
2026-01-30 13:21:20

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#架构 #java #微服务 +3
书匠策AI：毕业论文的“智能魔法棒”，让学术小白秒变科研达人

微信公众号搜一搜“书匠策AI”）不仅是工具，更是每一位毕业生学术探索路上的“隐形教练”。：输入“区块链在医疗领域的应用”，系统会提示“区块链在罕见病数据共享中的隐私保护”这一冷门但极具潜力的方向，让选题从“拍脑袋”决策变为“精准制导”。这些问题像一座座大山，压得人喘不过气！选题是论文的“灵魂”，但传统选题方式往往依赖导师经验或海量文献阅读，容易陷入“热门领域挤破头，冷门方向不敢碰”的困境。，微信公

 书匠策AI学术
2026-01-27 10:01:21

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#宽度优先 #人工智能 #支持向量机 +4
书匠策AI：毕业论文的“智能外骨骼”，让学术写作如虎添翼

例如，将“研究表明，A对B有正向影响”改为“基于实证数据的分析显示，A的增强与B的提升呈现显著正相关”，既降低重复率又提升论证深度。对于无数毕业生而言，毕业论文是学术生涯的“终极关卡”，从选题到定稿，从逻辑搭建到格式规范，每一步都像在迷雾中摸索前行。的智能工具正悄然改变这一现状——它像一套“学术外骨骼”，通过六大核心功能，为毕业论文写作提供全方位支持，让学术探索从“艰难跋涉”变为“轻松航行”功能，

书匠策AI学术
2026-01-26 10:10:10

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#人工智能 #支持向量机 #启发式算法 +4
开题报告“救星”来了！揭秘书匠策AI如何用科技解锁学术新姿势

写论文就像一场马拉松，而开题报告就是起跑前的热身——方向对了，才能跑得又快又稳。但现实中，许多学者尤其是学生党，总被三大难题卡住：选题撞车、文献堆砌、逻辑混乱。别慌！今天要介绍的，就像一位24小时在线的“学术教练”，用AI技术帮你一键破解开题报告的“魔咒”。无论你是教育领域的研究生，还是需要申请科研项目的教师，这款工具都能让你从“熬夜改稿”变身“高效学霸”。访问书匠策AI官网。

书匠策AI学术
2026-01-23 10:56:46

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#人工智能 #支持向量机 #科技 +4
省算力 + 跨框架：MindSpore Transformers 核心技巧

本文针对大模型实践中的算力不足和框架兼容问题，提出基于MindSpore的优化方案。通过量化技术（8bit/4bit）可将内存占用降低75%以上，同时保护关键层保持精度损失<3%。跨框架加载支持PyTorch/TF模型一键转换，自动处理层名映射、张量转置等差异，精度对齐达工业级标准

 Gu392
2025-11-24 20:26:40

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#人工智能 #深度学习 #mysql +1
来自火山引擎的 MCP 安全授权新范式

基于 MCP 生态的开放特性，很难有一个中心化的服务商，能给所有的 MCP 客户端和服务端进行安全确认和准出，来解决掉“恶意客户端”和“恶意服务端”的问题。潜在影响：攻击者一旦获得用户的 Access Token，就可以在令牌的权限（scope）和有效期内，冒充用户身份执行所有允许的操作，例如：读取用户数据、调用付费服务、甚至修改用户配置，造成直接的经济损失和数据泄露。它利用了用户对客户端的信任，

zhonggribao
2025-09-03 16:53:35

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#广度优先 #深度优先
小记005

准备好你的 Agent 被我攻击吧”，在合规语境下应改写为——“准备好让你的 Agent 在对抗中变得更强吧”。真正成熟的团队，把红队当镜子、把越狱当测试数据，把失败当改进的起点。愿每一次安全演练，都以更清晰的边界、更可控的权限、更可靠的流程收尾，而不是一次惊险的侥幸。

weixin_40568050
2025-09-01 16:47:23

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#广度优先
人工智能----A*（星）算法之八数码问题

文章目录前言一、什么是将牌？初始状态目标状态二、编程步骤1.状态空间图的定义2.各种操作的定义3.A*算法框架的定义三、3种算法的完整代码1.将牌算法2.曼哈顿算法3.广度优先搜索四、实验总结前言本文将介绍A*算法在八数码问题里的应用，包括：将牌为估价函数的A*算法；曼哈顿算法；宽度优先搜索算法这里将着重介绍将牌为估价函数的A*算法，2和3将直接给出完整可运行的代码。一、什么是将牌？观察下面两个矩

 请拯救那条快渴死的鱼
2022-05-17 00:54:50

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#人工智能 #算法 #python +2
模拟量万能换算公式4-20ma

传感器模拟量：输出4-20MA量程0-10Kpa对应的网关的数字量：2000-10000，网关上传平台的值为数字量，比如我们读到上传的值为数字量Y，如何转换为压力值，做个比值等式:设压力值为X10000-2000/10-0=Y-2000/x-0里面两个变量 Y 是我们读到的值X是我们需要算的值赋值Y为3500经过计算的X如下所算：X=15000/8000=1.875压力值为：1.875Kpa...

明世没有隐
2022-07-07 10:03:04

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#大数据 #算法 #模拟退火算法 +2
【gurobi】激活与配置学术许可证

谁能想到啊，都一年了TAT过期了，这个东西激活了一年之后几乎没有用过，现在回忆起来就是保研之后的大四在哪里学也学不明白，玩也玩不爽。给对应邮箱发送邮件“申请免 IP 验证激活码”

永远在Debug的小殿下
2024-12-03 17:08:36

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#广度优先 #gru
初音未来-纳西妲-芙宁娜第一可爱喵杭电钉耙编程联赛第5场题解

爱你喵~

coord_axis
2025-04-05 01:02:06

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#算法 #数据结构 #动态规划 +3
深度优先搜索(DFS)-蓝桥杯

递归的过程中做了重复工作，例如fb(3)计算了2次，其实只算1次就够了，为避免递归时重复计算，可以在子问题得到解决时，就保存结果，再次需要这个结果时，直接返回保存的结果就行了，不继续递归下去。，是把大问题逐步缩小，直到变成最小的同类问题的过程，而最后的小问题的解是已知的,一般是给定的初始条件。到达最小问题后，再“回溯”，把小问题的解逐个带回给更大的问题，最终最大问题也得到了解决。在递归的过程中，由

 ranzi.
2023-02-17 23:45:06

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#蓝桥杯 #深度优先 #算法 +2
基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)—搜索

搜索搜索也叫做暴搜，在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是:回溯和剪枝回溯:在搜索过程中，遇到走不通或者走到底的情况时，就回头剪枝:在搜索过程中，剪掉重复出现或者不是最优解的分支用的数不重复的用排列组合思想去分析题(像eg:高中的C和A类型的题)

刃神太酷啦
2025-03-24 09:09:03

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#算法 #蓝桥杯 #深度优先 +3
SCAU期末笔记 - 程序设计与算法基础（内含隐藏题库）

SCAU的程序设计与算法基础课在校内oj的习题总结个人整理

 swan416
2024-05-20 11:34:19

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#算法 #c++#广度优先
软考初级程序员资料整理

程序员教程（第5版）》书的链接:，提取码:1w72。

哈皮丘儿
2024-06-18 19:22:22

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#java #排序算法 #广度优先 +4
C语言实现归并排序

归并排序是一种分治策略的排序算法。它将一个序列分为两个等长（几乎等长）的子序列，分别对子序列进行排序，然后将排序结果合并起来，得到完全有序的序列。这个过程递归进行，直到整个序列有序。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。时间复杂度：O(N*logN)空间复杂度：O(N)稳定性：稳定归并排

 鲜于言悠905
2024-03-26 17:18:09

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#数据结构 #算法 #排序算法 +3
迷宫寻路算法——流水算法

关于二维迷宫的解决办法，可寻得最短路径，算量较小且便捷

 N0bo-dy
2023-07-22 13:56:32

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#算法 #python #广度优先
有向无环图的拓扑排序

一、图的基本常识1、弧头和弧尾有向图中，无箭头一端的顶点通常被称为"初始点"或"弧尾"，箭头直线的顶点被称为"终端点"或"弧头"。2、入度和出度对于有向图中的一个顶点 V 来说，箭头指向 V 的弧的数量为 V 的入度（InDegree，记为 ID(V)）；箭头远离 V 的弧的数量为 V 的出度（OutDegree，记为OD(V)）。3、(V1,V2) 和 <V1,V2> 的区别无向图中

 梦想不会灭
2022-05-06 22:48:09

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#java #广度优先
最大连通块之DFS，BFS

最大连通块之并查集难实现，改用dfs剪枝

 码龄?天
2023-04-04 13:45:25

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#深度优先 #剪枝 #算法 +1
【数据结构——图】图的遍历（头歌习题）【合集】

所谓图的遍历（graph traversal），也称为搜索（search），就是从图中某个顶点出发，沿着一些边访遍图中所有的顶点，且使每个顶点仅被访问一次。图 2 给出了对图 1 的无向图的存储结构图：每个顶点的名称由一个整数描述，顶点的相邻关系保存在邻接矩阵中，矩阵中值为 1 表示i号顶点到j号顶点有边，为 0 表示无边。约定：顶点编号小的先输出。图 2 给出了对图 1 的无向图的邻接表存储结构

 剑心诀
2023-12-31 15:28:08

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#数据结构 #深度优先 #算法 +3
树的搜索问题1（深度优先、广度优先，爬山法和best-first）

前言我们在解决问题中经常使用到的数据结构一定少不了树，在数据结构这一大块中，我们对每一个结构都会讲各种形形色色的操作，比如栈的压栈出栈，树的各种遍历，但其实数据结构最重要的操作其实是搜索。如果我们不知道链表的搜索，如何插入删除？不知道图的搜索，如何寻找最小生成树？虽然我们讲的是树的搜索，但是本篇文章探讨的问题并非是树，而是将问题转化为树结构来处理。树的几种常见搜索方式我们先给出几种常用的例子吧。布

 筱羊冰冰
2020-12-27 19:37:33

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#深度优先 #广度优先
最大流-Dinic算法，原理详解，四大优化，详细代码

Dinic算法，很高效的最大流算法

 EQUINOX1
2024-01-23 22:27:41

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#算法 #c++#数据结构 +3
二叉树遍历(深度优先+广度优先)

二叉树的遍历分为两类，一类是深度优先遍历，一类是广度优先遍历。

恋喵大鲤鱼
2020-05-22 13:05:07

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 13

#深度优先 #广度优先
数据结构基础之广度优先遍历(BFS)，深度优先遍历(DFS)

广度优先遍历（BFS）：从起始节点开始逐层扩展，按照距离从近到远遍历节点，先访问完一层节点再继续下一层。适合用于查找最短路径、连通性检测、拓扑排序等问题。深度优先遍历（DFS）：从起始节点开始沿着一条路径尽可能深入，直到无法继续扩展，然后回溯并探索其他路径。适合用于查找路径、连通性检测、图的遍历等问题。广度优先遍历的时间复杂度为 O(V + E)，其中 V 是节点数，E 是边数。空间复杂度为 O(

heiyay
2023-07-30 11:46:34

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#数据结构 #深度优先 #广度优先
C++数据结构之图的遍历——DFS和BFS（带有gif演示）

本文介绍了继图的存储结构之后对图进行遍历，分为DFS和BFS两种算法，赋有动态gif图示和相关代码以及注释

 臭刘皮
2022-08-19 11:04:05

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 27

#深度优先 #数据结构 #c++ +2
广度优先算法算法BFS的原理及C++实现

本文介绍了BFS的原理和实现及例题。BFS中文名为广度优先或宽度优先。最经典的应用是图论，但不限于图论。O(m) ,m是边的数量。许多经典应用场景，如2D游戏地图、网格，出边固定不超过4或8(4联通或8联通），这种情况也可以说BFS的时间复杂度是O(n)，n是端点数。每个端点只会访问一次，显然第一次访问的是最小距离，第二次访问时距离只会变大或不变，没有继续访问的意义。假定s到x2的最短最短距离经过

 闻缺陷则喜何志丹
2023-09-28 12:18:32

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 14

#算法 #数据结构 #广度优先
BFS - C语言链表实现（简单易懂）

C语言链表实现BFS，从原理上讲解BFS。进阶讲解最短路径标记。

YoruAi
2023-12-01 16:15:36

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#c语言 #广度优先 #链表
C++图论

连通图（可能有环）的层次。选取任意节点root，各节点到root的最短距离就是各节点的层次。显然root的层次是0。

闻缺陷则喜何志丹
2024-04-11 07:00:00

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#图论 #深度优先 #广度优先
图论：图的四种最短路径算法

最短路径的四种算法

 钟一淼
2022-03-16 01:33:52

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#图论 #算法 #c++ +2
常见算法之Flood Fill算法

常见算法之Flood Fill算法算法介绍基本作用：寻找连通块基本方法：BFS适用题目：需要找出分类块的题目顾名思义，Flood Fill算法就是像洪水泛滥一样去寻找周围符合条件的区域，采用BFS可以完成先从自身最近的点寻找随后逐步扩展。代码思路设置函数bfs传入参数坐标，创建队列，初始位置压入将形参坐标改变，并标记已经访问（防止重复）循环直到队列空将队头元素取出判断改变后的坐标是不是满足要求（范

 倦倚coding
2022-02-08 22:19:36

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#算法 #c++#图搜索算法 +2
数据结构与算法设计分析——常用搜索算法

穷举搜索法也被称为穷举法，其基本思想是将问题的所有的候选解都枚举出来，然后对候选解按照某种顺序进行逐一枚举和检验，并从中找出符合问题要求的候选解作为问题的解。其优点是`实现简单且易于理解`，适合`规模较小`的问题，但当问题的规模较大时，由于需要运行问题所有的候选解消耗大量的时间，从而导致算法的效率大大降低。# 二、图的遍历算法图的遍历算法适合无向图和有向图，有两种方法可分为深度优先搜索（DFS）和

 晚风(●•σ )
2023-11-18 16:04:56

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#深度优先 #算法 #广度优先
Dijkstra算法的python实现（算法证明、记录最短路径长度及路径信息）

Dijkstra算法的python实现，能够求解起始节点到各个节点的最短路径长度及路径信息；并且进行了算法有效性证明

 紫投
2024-01-09 17:36:04

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 23

#算法 #python #贪心算法 +2
常用基础算法总结

蓝桥杯常用基础算法详解

 清风入人间
2023-05-27 21:51:33

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#算法 #排序算法 #数据结构 +2
一文秒懂迪克斯特拉Dijkstra算法

迪克斯特拉Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块，且权值不能为负。

m0_72397750
2023-09-03 11:01:10

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#算法 #图论 #数据结构 +3
【蓝桥真题7】贴吧车队作弊？应对线上考和双填趋势，我们该如何备考？

蓝桥杯倒计时一周，贴吧集合作弊风气严重，选择题压缩到只剩两题？我们到底该如何应考？

执梗
2022-04-02 08:30:00

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#蓝桥杯 #算法 #数据结构 +2
【C++数据结构 | 队列速通】图解BFS算法走迷宫最短路径问题

本文将会详讲队列和图解BFS算法，将BFS具象化，帮助读者在短时间内掌握队列的基本操作及BFS广度优先搜索算法

 Kwi青果
2023-11-06 23:37:40

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#算法 #c++#数据结构 +2
三星研究院（南京）机试练习（深度优先搜索DFS && 广度优先搜索BFS经典题目及模板总结）

搜索小贴士：1.DFS、BFS其实是图的一种遍历方式，两种算法均可以遍历所有情况，是非常暴力的算法，但其应用场景却不太一样，由于他们两种的算法特性导致的，如下：2.问最短、最少之类的问题，一般要想到BFS，BFS搜索是逐层搜索，换个角度来说，每一层是一种状态，达到本次状态所花费的value值是一样的，由于BFS借助队列实现，而队列有先进先出的特性，所以当找到结果时，是由上一层状态继承下来的，一定是

 谁抢了我的昵称？
2022-04-30 16:29:28

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#算法 #数据结构 #广度优先 +1
数据结构与算法 —— 图的搜索算法（广度/深度优先搜索）以及python实现

图的搜索算法：图的搜索是指从图的某个顶点出发，沿着边连接的其他顶点，最后到达目标顶点的过程。根据搜索过程中访问节点的顺序，图搜索算法可以分为“广度优先搜索”和“深度优先搜索”两类。一、广度优先搜索（这两种搜索算法的核心操作都是搜索和扩展节点，只是在选择下一个节点的方式上有所不同。广度优先搜索选择最近扩展的节点的相邻节点作为下一个要扩展的节点，而深度优先搜索则选择当前节点的一个未被访问的子节点作为下

 流浪鸡蛋
2023-04-21 15:24:36

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 7

#python #数据结构 #深度优先 +1