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Vibe Coding 时代：Vue 消失了还是 React 太强？

GitHub 上的开源项目、技术博客里的示例代码、AI 训练语料的分布里，React 相关内容的体量一直保持领先。在这个转折点上，框架之间的竞争会继续，但决定个人效率的，不再是「你用的是 Vue 还是 React」，而是「你能不能清晰地表达需求，并高效地与 AI 协作」。所以，与其问「谁更强」，不如问：在 AI 辅助开发的新工作流里，Vue 和 React 各自的处境是什么。换句话说，Vue 没有

 ITmaster0731
2026-08-25 17:29:37

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 5

#vue.js #react.js #前端
WebNativeBrowser：UE与Web技术栈无缝协作加快你的开发

当 AI 生成前端界面成为常态，WebNativeBrowser 让 UE 项目直接站在这一浪潮上——UI 生产速度由天入分钟，虚幻引擎的能力边界被彻底打开

 StarTechnology
2026-08-08 14:21:27

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#前端 #ue5 #webview +1
手搓生产级 AI Agent 系统（6）：系列总结——从 ReAct 到 MCP 的完整架构全景

五篇文章完整回顾：ReAct循环→工具系统→Agent集成→A2A协议→MCP协议。附完整架构图、关键数据汇总（成功率90%、Token省38%）、与LangChain/CrewAI六维对比、生产部署检查清单。

天风之翼
2026-07-17 09:28:22

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#人工智能 #react.js #架构
收藏！小白程序员快速入门大模型：从工具到业务流程的AI转型指南

中小企业做 AI 转型，不需要一开始就做得很大。真正重要的，是先找到一个具体、重复、影响业务结果的场景，把它整理清楚，跑顺，再慢慢复制。AI 不应该只是员工各自尝鲜的小工具。它应该变成团队可以共同使用、持续复用的工作方式。所以，中小企业做 AI 提效，第一步不是买工具。而是先把业务说清楚。业务清楚了，AI 才知道往哪里接。流程跑顺了，工具才真的有价值。最后留下来的，也不是某一个工具，而是一套能持续

 学编程的头没秃
2026-07-06 14:03:17

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 9

#react.js #前端 #java +2
ReAct到上下文工程：小白程序员必收藏，解锁Agent的工程稳定性

如果要把这篇文章压成一句话，我的结论是：Agent 真正难的地方，不是它会不会思考，而是你能不能给它一个可持续推进任务的上下文结构。ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 解决了“怎么推进”。上下文工程解决的，是“推进的时候，脑子里到底该装什么”。前者让 Agent 动起来。后者决定它会不会越跑越乱。这也是为什么，学 Agent 到这里，重点已经不只是 prompt，也不只

 学编程的头没秃
2026-07-06 14:02:33

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 6

#react.js #前端 #java +2
基于 Python + LangChain + React 实现智能发票识别与验真系统实战

本文介绍了一个基于AI技术的全流程自动化发票处理系统。该系统采用React前端+Python Flask后端的技术架构，融合了Qwen-VL视觉大模型和PaddleOCR双重识别引擎，实现从发票图片上传、AI智能识别到第三方验真的完整闭环。系统创新性地设计了置信度可视化机制（绿/橙/红三色标识）、财务自动验算功能和官方渠道验真接口，有效解决了传统人工录入效率低下、易出错的问题。通过双引擎OCR自动

 可有可无439
2026-06-10 17:43:20

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 6

#react.js #前端
ReAct vs Plan-and-Execute：AI Agent 架构选型指南，为什么我首选 ReAct？

本文对比了AI Agent开发中的两种主流架构：ReAct和Plan-and-Execute。ReAct采用"边思考边执行"的动态推理方式，适合短链路、实时交互场景，具有灵活性高、成本低的优势；Plan-and-Execute采用"先规划后执行"的静态方式，适合长流程、标准化任务。作者建议在即时交互场景首选ReAct，在复杂任务中可采用Planner+ReAct Workers的混合架构，兼顾全局

 csdn小瓯
2026-06-02 18:00:00

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 6

#react.js #人工智能 #架构
实测4款主流AI生成UI工具：谁生成的设计稿和代码不坑人？

前阵子大项目终于上线，总算能喘口气了。终于有时间来实测一下最近挺火的AI UI工具，于是找了几个典型业务场景，实测了4款AI生成UI工具：Claude Design、Lovable、Stitch还有国内的Paico（排名不分先后）。出发点是测评AI生成的设计稿和代码的可用性，看看UI设计师拿到设计稿会不会骂街，以及代码能不能给前端用。

-青青草原
2026-05-20 19:52:10

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 12

#AIGC #ui #人工智能 +2
小米Agent岗二面：你们 RAG 知识库上线之后，文档更新了怎么办？

面试官：你们 RAG 知识库上线之后，文档更新了怎么办？总不能每次改个文档就把整个知识库重建一遍吧。

Python_金钱豹
2026-05-12 20:15:09

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 11

#数据库 #设计模式 #react.js +3
LangGraph 持久化深度解析：Checkpoint 机制如何实现对话记忆和断点续跑

很多同学在第一次接入 LangGraph 时，会发现图默认是「无状态」的——每次 `invoke`，上一轮的消息就消失了。你以为加了 MessagesState 就有记忆了，结果测试一问，Agent 完全不知道「你叫什么名字」。

大靠山
2026-05-12 19:50:23

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 8

#数据库 #mysql #算法 +3
面试又被问懵了吗？不如把ReAct 框架底层实现拆开了揉碎看看

做 AI Agent 开发面试，**ReAct 底层工程实现**绝对是高频压轴题。很多求职者都卡在同一个地方：嘴上能说出 Think、Action、Observation 循环，可面试官一深挖**标签格式、消息角色、回传逻辑**，瞬间就答不上来。

朝阳区靓仔_James
2026-05-12 19:48:12

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 8

#react.js #面试 #javascript +3
收藏必备！小白程序员轻松入门大模型：ReAct与Reflexion核心技术与实战应用

大语言模型（LLM）在复杂任务中存在事实幻觉、缺乏实时信息等局限。本文介绍ReAct和Reflexion两大提示技术框架，ReAct通过推理与行动协同，有效解决幻觉问题；Reflexion在ReAct基础上增加自我反思机制，形成闭环学习系统。在人工智能领域，特别是大语言模型（LLM）的应用中，尽管模型在许多任务上表现出色，但在处理复杂任务时仍存在明显局限性。

咔咔学姐kk
2026-05-12 14:46:14

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 7

#react.js #前端 #java +1
ReAct 模式详解：推理与行动如何让 AI 更智能

当你向一个传统大语言模型(LLM)提问：“现在（假设提问时间为202X年X月X日X时X分）北京故宫博物院今天的开馆时间和门票预约剩余量分别是多少？”时，你大概率会得到一句礼貌但无用的道歉——“抱歉，我的知识截止到202X年Y月Y日，无法获取实时信息”；或者更糟糕，得到一段基于训练数据中过时规则（比如“旺季8:30开馆，淡季9:00开馆”）但完全不符合当前调休政策的胡编乱造信息。

Java大师兄学大数据AI应用开发
2026-05-11 19:17:40

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 11

#react.js #人工智能 #前端
AntV G6、X6 与 React Flow 深度对比：核心差异与大模型时代的应用场景分析

应用场景首选方案备选方案知识图谱展示G6知识图谱编辑X6React FlowAI Agent 工作流（React）React FlowAI Agent 工作流（Vue）X6思维导图（React）React Flow思维导图（Vue/原生）X6G6（仅展示）大规模关系图分析G6G6是面向图可视化分析的引擎，强调数据驱动、自动布局、大规模渲染，适用于知识图谱、社交网络等关系数据的展示与分析场景。X6。

顺其自然~
2026-05-11 17:31:47

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#react.js #前端 #前端框架
收藏必看｜2026 版 ReAct Agent 深度解析：从 Function Calling 到 MCP、Skills 底层原理 + 工程落地实战

Function Calling：AI Agent 调用工具的基础能力，也是后面两个能够存在的基础。MCP (Model Context Protocol)：由 Anthropic 推动的开放标准，为 LLM 应用提供标准化接口以连接和交互外部数据源和工具，现已捐赠给linux基金会。

学编程的头没秃
2026-04-30 14:39:48

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 10

#react.js #前端 #学习 +1
AI Agent 的“推理-行动-观察“循环（ReAct Loop）是如何运作的

2022 年底，Google Research 与普林斯顿大学的研究者联合发表了论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》，提出了一个看起来朴素但影响深远的问题：让语言模型单纯生成推理链（Chain-of-Thought），和单纯执行动作，哪个效果更好？Agent 在这一步不调用任何工具，只是输出一段内部独白，用自然

 IT阿瑞
2026-04-24 15:14:59

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 11

#人工智能 #react.js #前端
一分钱没花！我用 React + Supabase 搭了一个多语言翻译管理系统，全免费部署！接入免费AI翻译！

一分钱没花！我用 React + Supabase 搭了一个多语言翻译管理系统，全免费部署!免费、好用、翻译人员也能用、导出格式兼容 i18n 库。

大橙子&&追卓
2026-04-24 14:26:19

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 7

#react.js #前端 #前端框架
【实战项目】从零搭建 AI Agent 客服系统：React前端 + Python后端 + 多工具调用

本文介绍了基于Python+FastAPI+React的AI智能客服系统开发实践。项目通过LangChain和DeepSeek实现了一个具备多轮对话、工具调用和上下文记忆功能的AIAgent。后端采用FastAPI提供WebSocket/SSE接口，前端使用React实现流式响应效果。文章详细讲解了系统架构、核心代码实现（包括LLM封装、工具调用、对话记忆等模块），并分享了Token溢出、工具调用

 You111801
2026-04-18 21:03:02

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 18

#前端 #人工智能 #react.js +1
33岁已经知道如何应对“前端+AI”的面试拷打了！

33岁，别人在焦虑被AI替代，而我已经摸清了“前端+AI”面试的新套路。不得不说，今年的前端面试风向彻底变了——AI不再是加分项，而是拷打项。你还在背八股文、手写Promise？面试官已经直接甩出大模型API调用、RAG落地、AI辅助工程化实战了。不会用Copilot写代码、不懂怎么把LLM塞进前端应用、说不清token消耗怎么优化……这些短板，会在你30岁后暴露得尤其刺眼。但我用三个月的实战踩坑

 QD_ANJING
2026-04-10 18:02:08

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 9

#前端 #人工智能 #面试 +3
收藏！小白程序员必看：ReAct、CoT、Plan-and-Execute，Agent规划能力进阶指南

CoT 是把思考写出来，ReAct 是边想边做，Plan-and-Execute 是先把整件事想清楚再组织执行。前两者让模型更像一个聪明的执行者，后者才开始让 Agent 像一个真正的任务管理者。它能不能先看到整张地图，再决定每一步怎么走。

咔咔学姐kk
2026-04-09 15:07:38

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 7

#react.js #人工智能 #学习
一夜之间，3万人被裁，4位程序员自述被颠覆掉的生活

凤凰网科技出品作者｜梁键强、尚志芳编辑｜赵子坤、董雨晴凌晨6点，一封邮件，裁掉三万人。“没有任何沟通和征兆，一睁眼工作没了。”不少员工从睡梦中醒来，只等到了一封冰冷的遣散通知。这是上季度净利润同比大涨95%的科技巨头甲骨文。一边疯狂扩建AI数据中心，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为节省上千万投入资金而进行“无差别裁员”——不看绩效，不看职级。“人不如AI”的残酷现实下，科技公司认为，

爱喝白开水a
2026-04-09 14:19:33

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 7

#生活 #人工智能 #react.js +1
为什么选择 Multi-Agent 协同？——医师助手 Agent 决策记录

核心思路是：用 LLM 做"理解+推理"，用知识图谱做"事实裁决"，两者通过 Tool Calling 连接。

Aemond
2026-04-08 22:10:19

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 12

#react.js #架构 #前端
我试了下最近很火的 Hermes Agent：真正值得看的，不是会调工具，而是会把经验沉淀成 Skill

先说结论：Hermes Agent 真正有意思的，不是“又一个能跑工具的 Agent”，而是它开始认真把做成长期协作能力。最近开发者圈聊 Hermes Agent 的人不少。第一眼看，它很容易被归类成“会调用终端、会接模型、会接消息平台的 AI Agent”。但我自己试下来以后，最想强调的反而不是这些表面能力，而是它背后那套更像“学习闭环”的设计。

lizhihui0215
2026-04-08 21:35:55

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 19

#gpt-3 #人工智能 #python +4
多智能体系统入门到精通：基于Spring AI Alibaba实战，收藏这篇就够了！

当业务问题从“问答”升级到“方案生成、任务拆解、跨角色协同、执行闭环”时，单一智能体往往很快碰到能力边界。

Python编程杰哥
2026-04-08 20:54:21

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 8

#人工智能 #spring #java +4
收藏必备！小白程序员轻松入门大模型：ReAct Agent核心原理与实战（内含最佳实践）

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解

 耿直学编程
2026-04-08 14:03:48

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 28

#react.js #服务器 #人工智能 +1
python-langchain框架（3-20-智能问答ZeroShot_ReAct Agent 从零搭建）

零样本适配：无需训练样本，仅通过工具描述即可实现工具调用决策，降低开发成本；推理透明：全程遵循“思考-行动-观察”的流程，可清晰追溯AI的决策逻辑，便于调试；灵活扩展：新增工具时，只需添加工具描述和实现逻辑，无需修改Agent核心代码；兼容性强：可适配各类兼容OpenAI API的大模型，无论是在线模型还是本地部署的模型（如Qwen、DeepSeek等）都能无缝对接。工具是Agent与外部交互的载

 yf362hKr5
2026-04-08 13:43:16

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 9

#python #react.js
【AI编程工具系列：第20篇】前端开发AI工具实战：React/Vue/Angular三大框架深度适配指南

文章摘要本文深入探讨了2026年前端开发中AI工具的应用现状与最佳实践。针对React、Vue、Angular三大主流框架，文章提供了详细的AI工具选型矩阵，包括Cursor Pro、GitHub Copilot、通义灵码等主流工具的性能评分、核心优势和适用场景。通过电商商品列表页等实战案例，展示了AI工具在组件生成、状态管理、测试覆盖等方面的效率提升。文章还特别对比了不同框架下AI工具的配置方

 xyghehehehe
2026-04-03 09:51:04

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 3

#人工智能 #react.js #vue.js +1
面试官：“Agent 不就是 LLM 加点工具？”，我：“ReAct、Reflection、A2A、Agentic Workflows……”

ReAct（Reasoning + Acting）是当前 AI Agent 理论中最具基础性和代表性的范式，由 Shunyu Yao、Jeffrey Zhao 等大佬于 2022 年在论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中提出。该范式已成为现代 AI 代理设计的基准，影响了后续框架如 LangChain 和 L

程序员_大白
2026-03-27 20:43:09

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 4

#react.js #前端 #前端框架
Agent Skill: react-best-practices

的开源，标志着 React 生态的性能优化进入了AI 协同的新阶段——它不再是一份需要手动翻阅的文档，而是能嵌入开发流程的智能技能。对于开发者而言，这意味着更少的性能调试时间、更稳定的用户体验；对于 React 生态而言，这是一次性能优化标准的重要统一。若你正在维护 React 或 Next.js 项目，不妨立即将其集成到你的编码工具中——让 AI 帮你守住性能底线，把精力集中在更有创造性的功能开

 cBz8O09CH
2026-03-26 21:44:15

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 17

#react.js #前端 #前端框架
工业决策系统闭环进化深度解析（非常详细），从智能体到专用模型从入门到精通，收藏这一篇就够了！

在当前的AI热潮中，很多人对智能体寄予厚望，认为它可以直接替代企业的决策系统。甚至很多企业管理者问我：**既然智能体这么强大，为什么不能直接用它来做供应链计划和生产调度**？

小马不会过河
2026-03-24 15:18:55

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 9

#人工智能 #react.js #前端 +2
深入理解 ReAct 模式：基于Spring AI从0到1实现一个ReAct Agent

本文通过一个完整的 Spring AI 项目实例，深入浅出地讲解 ReAct（Reasoning + Acting）智能体编程范式的核心工作原理。我们将从零开始实现一个轻量级的 ReAct Agent，并通过流式处理优化用户体验，让你彻底掌握智能体开发的核心技术。

小马不会过河
2026-03-20 22:01:57

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 11

#react.js #spring #人工智能 +3
收藏必备：小白程序员轻松入门大模型——LangGraph ReAct代理模式详解

LangGraph中的主要图类型是StateGraph。每个节点通过State中的参数获取有效信息，执行完节点的内部逻辑后，更新该State状态中的值。不同的状态模式，可以通过注释设置状态的特定属性（例如覆盖现有值）或添加到现有属性。设置边缘条件，有条件的原因是，根据节点的输出，可以采用多个路径之一。在该节点运行之前，所采用的路径是未知的（由大模型决定）。• 条件边缘：调用代理后，如果代理说要采取

 程序媛饺子
2026-03-19 11:19:10

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 8

#react.js #前端 #学习 +1
为什么 Agent 一定要“思考→行动→观察”？聊聊 ReAct 循环

LangChainAutoGenCrewAI可能会发现一个有点奇怪的现象。这些框架看起来功能很多：Tool 调用Memory多 Agent 协作任务规划也就是所谓的。第一次看到这个结构的时候，我其实有点意外。因为它简单得有点不像一个“AI 架构”。

工业甲酰苯胺
2026-03-17 17:14:15

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 8

#react.js #前端 #前端框架
LangGraph落地神器！手把手教你用 langgraph-up-react 模板做 ReAct Agent，小白也能5分钟上手（建议收藏）

本文是解析了ReAct框架与LangGraph机制。重点推荐了模板，该模板专为国内开发者设计，支持通义千问、DeepSeek等模型，内置MCP工具，提供开箱即用的配置和测试。文章手把手指导从环境安装、配置到启动项目的全流程，旨在帮助开发者快速从0到1实现ReAct Agent落地。

编程小饴
2026-03-17 14:15:59

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 7

#react.js #前端 #前端框架 +3
【AI】深度解析OpenClaw智能体循环（Agentic Loop）：底层运行机制、ReAct演进与多智能体协同架构

人工智能系统正在经历从“被动响应的聊天机器人（Chatbot）”向“能够自主推理、规划并操作物理与数字环境的自主智能体（Autonomous Agent）”的根本性范式转变。在这一技术演进的浪潮中，OpenClaw作为一个在2026年初短短六十天内迅速突破15.7万GitHub Star的开源智能体网关平台，提供了一个极具代表性且被广泛验证的工业级参考架构。

Olafur_zbj
2026-03-11 16:18:05

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 6

#人工智能 #react.js #架构
React 状态管理：从 Redux Toolkit 到 Jotai、Zustand等主流库中，应该如何在项目中进行选择。

本文系统梳理了React状态管理的演进路线。首先指出状态管理的核心是解决状态存放和更新问题，而非单纯使用某个库。文章提出四层渐进方案：1）简单场景优先使用useState/useRef管理局部状态；2）共享但不复杂时采用Jotai原子状态；3）状态模块化时选择Zustand组织store；4）复杂项目使用ReduxToolkit确保工程化规范。强调应根据项目实际复杂度选择工具，而非盲目引入状态库，

respect778451
2026-03-10 20:28:19

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 14

#react.js #前端 #前端框架
Easy Dataset 零代码构建教程（非常详细），大模型微调数据集从入门到精通，收藏这一篇就够了！

Easy Dataset是一个基于图形用户界面（GUI）的统一框架，通过 "文档解析→混合分块→问答生成→数据导出" 的完整流程，解决了现有工具难以从异构文档中有效提取高质量微调数据的痛点。该框架支持 PDF、DOCX、Markdown 等多种格式，采用角色驱动的问答生成策略，能自动创建多样化的问答对。实验表明，使用 Easy Dataset 合成的数据集微调 Qwen2.5-7B 模型，在金融问

 Python编程杰哥
2026-03-07 20:29:16

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 11

#react.js #前端 #前端框架 +1
收藏！CRUD时代终结，后端开发者如何转型AI Agent架构师？

后端开发者曾是互联网大厦的建筑师。现在，大厦的建筑方式变了。AI 不会取代后端开发者，但会取代那些拒绝进化的 CRUD 程序员。未来的后端架构，将是确定性代码与概率性模型的深度耦合。我们不再仅仅是代码的编写者，更是智能系统的总设计师。拥抱这种不确定性，将你的工程化能力与 AI 的推理能力结合。在这个重塑的时代，做那个定义规则的人，而不是被代码淹没的人。对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序

 程序媛饺子
2026-03-07 14:04:38

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 14

#人工智能 #react.js #学习
[大模型实战 07 额外篇] 从 ReAct 到 Workflow：基于云端 API 构建事件驱动的智能体

本篇作为大模型实战07的额外补充，我们将脱离本地算力的限制，介绍如何接入 Groq 和硅基流动的免费 API。同时，我们将把之前的单体 ReAct Agent 升级为 LlamaIndex 新一代的 Workflow 编排引擎，体验事件驱动的多智能体协作模式。

阿尔的代码屋
2026-03-07 13:47:41

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 14

#react.js #前端 #前端框架
从零到一：使用 Next.js 15 + React 19 构建现代化企业官网

本文记录了使用Next.js 15和React 19技术栈构建企业官网的全过程。项目采用Next.js 15框架，结合Tailwind CSS、TypeScript等工具，具备SEO友好、性能优异等特点。开发过程分为6个阶段：项目初始化、布局组件开发、核心页面实现、交互功能、SEO优化以及部署测试。重点介绍了项目配置、目录结构、SEO基础设置以及通用UI组件开发，如Button组件和响应式Head

TE-茶叶蛋
2026-03-07 13:13:37

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 9

#javascript #react.js #开发语言
金三面了两家大厂前端岗，还没offer的可以试试我的方法（文档含答案）

在2026年，“只会写页面”的前端会越来越便宜，甚至被AI替代，但能驾驭AI、设计系统、解决深层次性能问题的前端会极其抢手。这份《26年金三大厂前端岗面试1000道高频面试原题（含答案）》不仅是一本题集，更是一份大厂面试难度的诊断书。拒绝无效刷题：直击当前大厂最关注的“场景题”与“架构设计”。构建知识体系：从JS基础到浏览器原理，从框架源码到工程实践，帮你串联起碎片化的知识。提升思维层级：让你从一

 QD_ANJING
2026-03-06 15:47:12

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 31

#前端 #面试 #职场和发展 +4
深入理解 ReAct 模式：基于Spring AI从0到1实现一个ReAct Agent

ReAct（Reasoning + Acting）是一种先进的智能体编程范式，它将推理（Reasoning）和行动（Acting）有机结合，让 AI 系统能够像人类一样思考并执行任务。图 1: ReAct 核心循环流程图 - Thinking → Acting → Observing 顺时针闭环，展示智能体的基础运行模型首先，我们需要定义一些工具供 AI 调用(也用于后续的测试示例）。这里提供了几

 一灰灰blog
2026-03-06 14:28:05

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 9

#react.js #spring #人工智能
收藏！2026春招AI岗位年薪128万起，3个高潜力专业（小白/程序员必看）

2026年春招的火爆，已经明确传递出一个信号：AI风口是真风口，人才缺口是真缺口，但机会永远留给有准备、选对方向的人。对于小白、程序员，或是即将填报志愿的高考生而言，选择什么样的专业，就决定了你将以什么样的姿势站上这个风口。这里给大家做个清晰的适配总结，方便快速对号入座：\1.动手能力强、不惧硬件挑战，喜欢机器人领域——优先选具身智能，瞄准机器人研发、AI实体落地岗位，缺口大、薪资高；

程序媛饺子
2026-03-06 11:24:12

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 3

#人工智能 #学习 #react.js
收藏！2025大厂薪资榜单曝光，AI岗月薪12.7万，程序员小白上车大模型正当时

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应

 程序媛饺子
2026-03-06 11:23:26

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 10

#人工智能 #学习 #react.js
大模型小白必看：收藏这份ReAct框架指南，助你拿下Agent岗高薪Offer！

最后你可以这样总结：“LLM 是文本生成器，CoT 是思维增强，而 ReAct 才是把模型推向行动智能的关键一步。企业需要的不是一个回答问题的 LLM，而是能完成任务、能纠错、能连续行动的 Agent。所以 ReAct 是当下最重要的 Agent 底层范式。面试官听完这段会非常满意。

EnjoyEDU
2026-03-06 09:44:48

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 9

#react.js #前端 #java +1