2025年校招/社招【大模型(LLM)】面试“八股文”

用“找猫游戏”学透卷积神经网络：从0到1的AI视觉课

本文用生动有趣的"找猫游戏"比喻，带领零基础读者理解卷积神经网络(CNN)的核心原理。文章将CNN拆解为六个游戏关卡：1)卷积核如同AI的"特征探测器"扫描图片；2)特征图记录扫描发现的线索；3)池化层压缩冗余信息；4)全连接层拼合线索做出判断；5)通过损失函数和反向传播实现自我优化；6)最后提供Keras实战代码搭建简易"找猫AI"。

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