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该平台的GPU价格不高,实名认证后有5元算力金,学生认证再加5元(之前还是10元的,越来越抠了)。而且学生认证后有95折优惠,下面的价格是我学生认证后的,纯手打可能有误

GPU型号按量计费(每小时)包日包月
P40 24G0.388.52232.6
2080 8G0.398.77239.40
3080Ti 12G0.715.49422.48
3090 24G1.1325.06683.65
V100s 32G1.3429.61807.69
40系24G显存1.5834.9951.85
50系32G显存366.161804.62
40系48G显存3.1368.971881
A800 80G5.92130.353555.2
H20 96G7.12156.754275
A100 80G10.21224.756129.78

这里的40系50系应该就是4090 5090,可能是魔改了扩大显存。

配置与购买

我这里便于演示选择最便宜的P40,基础镜像里选择Pytorch,Ubuntu、Cuda版本选择你最熟悉的(尽量不要选太低的系统版本,可能在vscode连接时有些问题,这里为了演示选择ubuntu18)

如果需要使用多卡可以在右侧进行配置,系统盘容量200G以内是免费的,再多需要另外付费。

点击部署后进入初始化阶段,需要等待几分钟,在这个页面可以看到服务器的IP地址等信息,可以进行定时关机。

等到显示运行中时就可以进行登录了

使用方法

下面介绍几种常用的登录、使用方法。

最简单的就是点击系统自带的Jupyter直接登录进去,相信接触过python的都不会陌生。

我们点击Terminal进入终端,可以看到当前的python环境为py38,也就是最初的配置页面选择的。

左侧的文件目录可以直接从本地将文件拖入进去

下面再介绍如何使用vscode进行连接

点击左下角连接远程窗口,点击中间弹出的连接到主机

将平台页面中的登录指令复制到输入框中回车

选择linux,随后将平台页面的密码复制输入,即可登录成果。

如果一直输入密码连接不上可能是之前没有正确退出的问题,可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/582696696

如果遇到远程主机不满足运行VS Code服务器的先决条件 的报错说明当前服务器系统版本太低了,需要降级vscode,具体可参考https://blog.csdn.net/2301_80551759/article/details/147202448

在更多操作里面可以进行关机、重启等操作,如果对当前GPU不满意也可以在更改配置中进行修改,按量计费模式下关闭后系统将停止计费。

注意提示,2026.2关闭7天后实例将自动释放,系统盘等都会清空!!!

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