《基于DeepSeek的智能会议室助手》新生项目式课程

课程概述

课程名称：基于DeepSeek的智能会议室助手

学分：1学分（必修）

学时：20学时（第1-10周，每周2学时）

授课对象：大一新生（全校各专业，无专业基础）

开设时间：2025年秋季学期

授课教师：（本人）

本课程旨在通过构建基于DeepSeek大语言模型的智能会议室助手项目，让大一新生初步体验人工智能应用开发与工程实践，激发专业学习兴趣。课程设计基于"以学生为中心"的理念，采用项目驱动教学模式，通过使用DeepSeek等国产AI技术和简化的开发环境，让零基础学生能够快速构建功能性应用，体验工程设计与创新实践的乐趣，同时为后续的"树莓派智能会议室管理系统"挑战性课程奠定基础。

一、项目总体设计

1. 课程内容与教学模式设计

（1）课程内容设计

本课程内容围绕"基于DeepSeek的智能会议室助手"项目展开，分为四个有机衔接的模块：

模块一：AI赋能的智能会议室（4学时）

1. 智能会议室的概念与发展趋势
2. DeepSeek大语言模型介绍与应用优势
3. 人工智能在会议场景中的应用案例
4. 项目背景与需求分析

模块二：DeepSeek服务与Web基础（6学时）

1. DeepSeek API基本调用方法与参数设置
2. Web页面基础结构与样式设计
3. 语音识别与自然语言处理服务集成
4. 提示工程(Prompt Engineering)基础技巧

模块三：智能助手核心功能开发（6学时）

1. 基于DeepSeek的会议室状态查询功能
2. 智能会议预约与管理助手
3. 会议内容智能总结与任务提取
4. 会议环境智能控制模拟实现

模块四：系统集成与创新设计（4学时）

1. 功能模块整合与界面优化
2. 用户体验提升与异常处理
3. 创新功能设计与实现
4. 项目成果展示与技术分享

（2）教学模式设计

采用"项目驱动+体验式学习+团队协作"的创新教学模式：

1. 项目驱动：全程以智能会议室助手为主线，每个模块都实现可见的阶段性成果，形成完整项目链路
2. 体验式学习：通过"演示-体验-实践"三步法，让学生亲身体验AI应用开发，强化学习动机
3. 团队协作：4-5人跨专业组队，采用简化版敏捷开发方法，明确角色分工与协作机制
4. 导师引导：采用"少讲多做"的指导方式，教师提供关键节点指导，鼓励学生自主探索和创新

（3）技术支持体系

为降低大一新生的技术门槛，专门构建友好的技术支持体系：

1. 提供预配置的在线开发环境，无需复杂安装
2. 使用封装好的DeepSeek API调用接口，简化技术实现
3. 提供基础代码模板和组件库，学生在此基础上修改和扩展
4. 设计可视化AI服务配置工具，降低集成难度
5. 提供多层次技术支持，包括教师指导、助教辅导和在线资源

2. 学业评估与考核机制

（1）多元评价体系

过程性评价（50%）

1. 阶段任务完成情况（20%）：评估每个教学模块的阶段性任务完成质量
2. 团队协作表现（15%）：评估学生在团队中的贡献度和协作能力
3. 课堂参与度（15%）：评估学生的出勤率、讨论参与度和问题解决积极性

成果性评价（50%）

1. 项目功能实现（25%）：评估智能会议室助手的功能完整性和实用性
2. 创新应用设计（15%）：评估学生对DeepSeek和AI技术的创新应用
3. 项目展示与答辩（10%）：评估学生的项目展示和技术讲解能力

（2）评估工具与方法

1. 任务清单考核：使用明确的任务清单评估每个阶段的完成情况
2. 同伴互评：采用团队内部互评机制，评估成员贡献
3. 成果展示：期末举办"智能会议室助手展示日"，邀请高年级学生和教师评审
4. 技术日志：学生记录开发过程中的问题和解决方案，作为评估依据
5. 反思报告：学生提交个人反思报告，总结学习收获和体会

二、主要举措

1. 创新教学资源开发

1. 开发一套针对零基础学生的**"DeepSeek应用开发微课程"**，包含视频教程和操作指南
2. 建立DeepSeek服务实验平台，提供预配置的API接口和提示模板库
3. 设计可复用的智能会议室组件库，降低开发难度
4. 开发**"DeepSeek应用开发工具包"**，包含代码模板、提示工程指南和测试工具

2. 项目化教学实践

1. 采用递进式项目任务设计，每周都有明确可交付的阶段性成果
2. 设计低门槛高体验的项目内容，确保零基础学生能完成，同时体验AI技术的魅力
3. 引入真实会议场景需求，解决实际会议管理问题
4. 实施**"小步快跑"**开发方法，保证学生持续获得成就感

3. 课程贯通机制

1. 与后续**"树莓派智能会议室管理系统"**课程共同设计技术路线图，确保知识和技能的平滑过渡
2. 开发**"技能成长地图"**，明确展示本课程与后续课程的知识技能衔接关系
3. 建立项目成果传承机制，后续课程可在本课程成果基础上继续开发和完善
4. 邀请高年级学生担任项目指导助教，分享后续课程学习经验

4. 学习共同体建设

1. 成立**"DeepSeek应用开发兴趣小组"**，延续课程结束后的学习氛围
2. 建立项目展示平台，展示历届学生的优秀作品
3. 组织**"AI应用开发工作坊"**，邀请企业和高年级学生分享经验
4. 开发在线交流平台，促进学生间的问题解决和经验分享

三、实施方案

1. 前期准备阶段

教学资源开发

1. 编写教学大纲和课程设计方案
2. 开发DeepSeek微课程和实践指导手册
3. 搭建DeepSeek API实验平台和在线开发环境
4. 设计项目评估标准和工具

师资团队组建

1. 组建1+3教学团队（1名主讲教师+3名助教）
2. 开展DeepSeek技术培训和备课会议
3. 制定团队协作和分工方案

项目内容设计

1. 明确智能会议室助手的功能范围和技术路线
2. 设计分阶段实施的任务和考核标准
3. 准备DeepSeek示例代码和技术文档

2. 课程实施阶段

教学组织形式

1. 采用"理论讲解（30分钟）+示范演示（30分钟）+实践指导（40分钟）"的课堂结构
2. 每周安排2小时在线辅导答疑时间
3. 建立项目团队交流群，提供及时技术支持

项目实施流程

1. 第1周：团队组建与项目启动
2. 第2-3周：DeepSeek API使用与Web基础学习
3. 第4-7周：核心功能开发
4. 第8-9周：系统集成与优化
5. 第10周：项目展示与评估

学习支持服务

1. 提供在线学习资源和参考材料
2. 组织每周一次的团队进度检查会
3. 安排高年级学生担任项目导师

3. 评估与反馈阶段

形成性评估

1. 每周提交阶段性成果，教师给予及时反馈
2. 团队内部互评，促进团队协作
3. 建立进度追踪系统，及时发现并解决问题

总结性评估

1. 举办"智能会议室助手展示日"
2. 组织专家评审和同学互评
3. 收集学生反馈和改进建议

成果推广与分享

1. 优秀项目在学院网站展示
2. 组织跨年级交流活动，分享项目经验
3. 编写项目案例集，用于后续课程参考

四、进度安排

课程准备阶段（2025年3月-8月）

1. 3-4月：课程设计与DeepSeek教学资源开发
2. 5-6月：DeepSeek API平台搭建与测试
3. 7-8月：教师团队组建与培训、教学资源完善

课程实施阶段（2025年秋季学期）

第1周：项目导入与团队组建

1. 智能会议室概念介绍
2. DeepSeek技术在会议场景中的应用
3. 团队组建与项目需求分析

第2-3周：基础技术学习

1. DeepSeek API使用方法与提示工程基础
2. Web页面基础开发
3. 语音识别与自然语言处理服务调用

第4-5周：核心功能开发（一）

1. 基于DeepSeek的语音指令识别
2. 会议室状态查询功能
3. 智能对话响应实现

第6-7周：核心功能开发（二）

1. 会议预约智能助手
2. 会议内容智能总结功能
3. 会议资源智能推荐功能

第8-9周：系统集成与优化

1. 功能模块整合与界面美化
2. 用户体验优化
3. 创新功能设计与实现

第10周：成果展示与总结

1. 项目演示与技术展示
2. 技术答辩与评估
3. 课程总结与反思

课程评估与改进阶段（2025年12月-2026年2月）

1. 12月：收集整理学生反馈
2. 1月：完成课程教学总结
3. 2月：优化课程设计，为下一学期开课准备

五、预期成果

1. 教学成果

1. 完整的《基于DeepSeek的智能会议室助手》课程教学体系
2. 基于DeepSeek的新生项目教学模式和方法
3. 可持续使用的DeepSeek服务实验平台和组件库
4. 课程教学案例集和学生优秀作品集

2. 学生成果

1. 每个团队开发一个功能完善的基于DeepSeek的智能会议室助手应用
2. 学生掌握DeepSeek服务调用和基础Web开发能力
3. 学生对大语言模型应用和智能环境系统形成初步认知
4. 培养学生的团队协作能力和创新思维

3. 示范效应

1. 形成可推广的新生AI项目式教学模式
2. 构建基于DeepSeek的低门槛、高体验AI应用开发教学路径
3. 建立项目式课程的贯通机制示范
4. 培养学生对专业学习的兴趣和信心

六、预期实施效果

1. 教学效果

1. 学习参与度：90%以上的学生能够积极参与项目开发
2. 任务完成率：85%以上的团队能够完成所有核心功能开发
3. 学生满意度：学生满意度调查平均分达到4.5分以上（满分5分）
4. 创新能力：50%以上的团队能够设计并实现创新功能

2. 能力培养效果

1. 技术能力：学生掌握DeepSeek服务调用和基础Web开发技能
2. 工程实践：学生初步形成工程思维和问题解决能力
3. 团队协作：学生学会团队协作与任务管理
4. 学习兴趣：激发学生对AI和后续专业课程的学习兴趣

3. 课程贯通效果

1. 学生在后续"树莓派智能会议室管理系统"课程中学习效率提升20%
2. 形成"DeepSeek应用→Web前端→物联网系统"的技术能力递进路线
3. 建立新生项目到高年级综合项目的知识技能衔接图谱
4. 提高学生对AI技术与专业培养体系的整体认知

通过本课程实施，将使大一新生在入学初期就能体验DeepSeek等国产AI技术的魅力和工程实践的乐趣，同时为后续专业学习奠定良好基础，实现"以DeepSeek为核心技术、以项目实践为驱动、以能力培养为目标"的教学理念。