第1关:向量化算法 word2vec
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import logging
from gensim.models import word2vec
def getmodel():
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
# 加载《人民的名义》文本
sentences = word2vec.LineSentence('./in_the_name_of_people_segment.txt')
# 任务:使用 gensim 模块中的word2vec对sentences文本构建合适的word2vec模型,并保存到model变量中,使得文本中的人名相近度达0.9以上。
# ********** Begin *********#
model = word2vec.Word2Vec(sentences, hs=1, min_count=1, window=3, size=100)
# ********** End **********#
return model
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