【2025必藏指南】四大AI Agent平台深度对比：Coze、Dify、Manus与GPTs，小白与程序员的最佳选择

AI Agent平台：创建具有“独立思考”和执行任务能力的 AI 应用的工具或者环境。它与仅提供建议或答案的传统聊天机器人不一样，真正的 AI Agent能够对复杂任务进行步骤拆解并执行，最终交付完整成果。另外，从技术角度来看，AI Agent平台是基于大语言模型（LLM）构建的，如DeepSeek、chatGPT、通义千问等，并在此基础上增加了任务规划、工具插件、结果验证等能力，它们的出现，标志

程序媛饺子

441人浏览 · 2025-12-04 11:40:19

程序媛饺子 · 2025-12-04 11:40:19 发布

本文对四款主流AI Agent平台（Coze、Dify、Manus和GPTs）进行全面对比分析。Coze适合零代码用户，提供卓越对话体验；Dify是开源灵活的企业级开发框架；Manus专注于全流程自主任务执行；GPTs是OpenAI的低门槛智能体创建平台。文章详细介绍了各平台的核心优势与局限性，并深入解析了Coze的架构设计，为AI应用开发提供实用参考。

一、什么是AI Agent平台？

AI Agent平台：创建具有“独立思考”和执行任务能力的 AI 应用的工具或者环境。它与仅提供建议或答案的传统聊天机器人不一样，真正的 AI Agent能够对复杂任务进行步骤拆解并执行，最终交付完整成果。

另外，从技术角度来看，AI Agent平台是基于大语言模型（LLM）构建的，如DeepSeek、chatGPT、通义千问等，并在此基础上增加了任务规划、工具插件、结果验证等能力，它们的出现，标志着 AI 正在从“对话型工具”向“生产力工具”进行转变。

二、四大平台对比

1、Coze（扣子）：零代码用户的极致选择

Coze，也称扣子，是字节跳动推出一站式AI Bot（人工智能机器人）开发与社交平台，主打低门槛、强对话体验。

核心优势：

（1）卓越的对话体验：在语音识别、对话流畅性方面表现突出，能提供非常自然的互动体验。

（2）插件生态：内置数据库、网页爬取、API扩展工具、拖拽工作流等，依托字节技术资源，国内生态支持强大。

（3）人性化界面：平台界面简洁、易用，对非技术人员极其友好，创建流程简单流畅，学习成本较低。

（4）发布渠道丰富，实现流量赋能：可直接发布到豆包、飞书、抖音等平台，实现流量入口与办公场景的无缝衔接。

局限性：

（1）定制化能力有限，主要面向标准化Bot开发。

（2）复杂任务扩展性较弱。

（3）仅支持云端部署，无法满足本地化部署需求。

2、Dify：开发者的灵活利器

Dify，是一个开源LLM应用开发平台，定位企业级AI应用开发框架，主要面向开发者人员，提供高效的开发工具和国际化支持。

核心优势：

（1）开源灵活：社区版免费开放，代码开源，可以自由定制和扩展。

（2）全球化开发支持：API接口支持多语言、多地区应用，帮助开发者快速将产品推向全球市场。

（3）高效开发工具：提供完整的可视化工具链，结合200+通用场景模板，将AI应用搭建周期从周级压缩至小时级

（4）灵活部署：支持多种部署选项（如AWS、Azure等云平台），开发者可以根据自身需求选择合适的部署架构。

（5）全流程管理：覆盖数据标注、模型微调和监控迭代，支持私有化部署。

局限性：

（1）学习门槛较高，模型集成和配置需要技术背景，对新手不友好。

（2）国内生态相对较弱，文档相对少，与Coze相比插件支持有限。

3、Manus：任务执行的全新突破

Manus，被誉为第一款完整的“通用AI Agent”产品，是一个通用型任务执行智能体，其最大特点是能够自主执行复杂任务并交付完整成果，而不仅仅是提供建议或答案。

核心优势：

（1）全流程自主执行：从需求分析、任务拆解到交付无需人工干预。

（2）多工具链整合：支持浏览器操作、编程工具调用、跨平台数据抓取，实现复杂操作，支持跨领域指令解析。

（3）多Agent协作系统：规划、执行、验证三模块分立，云端虚拟机并行处理任务，提升容错率。

局限性：

（1）依赖预设流程框架，部分任务受限于浏览器与操作系统等环境。

（2）存在执行稳定性问题，存在任务耗时长、错误率高等问题。

（3）企业端部署成本较高，云端虚拟机运行模式对算力需求较高。

4、GPTs：OpenAI的生态延伸

GPTs，是 OpenAI 推出的定制化GPT模型创建平台，一款低门槛智能体开发工具，允许用户根据特定需求创建专属的AI助手。

核心优势：

（1）强大的基础模型：基于GPT系列模型，拥有出色的语言理解和生成能力。

（2）零代码交互：无需编码能力，通过对话即可创建定制化的GPT。

（3）丰富的应用生态：可通过API集成到各种应用中，支持文本生成、数据分析、代码编写等多种任务。

局限性：

（1）定制程度有限，主要基于Prompt调整和知识库上传。

（2）对复杂任务的执行能力不如专用Agent平台。

三、Coze（扣子）平台

1、Coze 平台优势

Coze的优势正如它的官网所示：用 Agent 重塑生产力，具有低门槛、灵活编排、全链路评测、安全可信、开箱即用五大能力。

2、核心架构设计

Coze采用模块化、面向企业的工具套件设计，由多个独立项目组成。它主要由两个核心组件构成：

（1）Coze Studio：扣子开发平台，零基础开启 Agent 专业开发，提供可视化、无代码/低代码的应用构建体验。

链接：https://www.coze.cn/studio

（2）Coze Loop：扣子罗盘，让 Agent 开发调优不再迷航，帮助专业开发者快速搭建 AI Agent，高效完成观测、评测、Prompt 开发调试工作。

链接：https://www.coze.cn/loop

3、技术栈

Coze，基于 Golang 微服务架构构建，这与多数Python系的AI平台形成鲜明对比。这一选择使其在处理高并发I/O密集型操作时表现出色，静态类型也有助于大型项目的可维护性。不过，这也意味着AI/ML领域的Go语言人才相对较少，相关库生态不如Python成熟。

Coze 平台适合高效理解与项目落地使用，为方便后续项目演示学习，后续将使用 Coze 平台来演示实际项目的落地。

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