AI 新闻机器人:每天一分钟,轻松掌握前沿 AI 动态
AI新闻机器人是一个开源自动化工具,可帮助用户高效追踪人工智能领域前沿动态。该项目通过爬取多个信息源,利用大模型自动生成简洁摘要,并每天推送排版精美的HTML日报邮件。核心功能包括新闻聚合、智能摘要、定时推送和模块化架构,解决了信息过载和筛选耗时的问题。用户只需简单配置即可每天1分钟获取行业核心资讯。项目支持二次开发,未来计划扩展推送渠道和个性化订阅。适合开发者、学者等希望节省时间的人群使用。代码
前言
人工智能正在以前所未有的速度发展,每天都有大量的新研究、产业资讯、热门事件涌现。
但问题也随之而来:信息太多,碎片化严重,如何快速筛选、获取核心内容?
为了解决这个问题,我开发了一个开源项目 —— AI 新闻机器人(ai-news-bot)。
它可以自动抓取人工智能领域的热点新闻,并通过大模型生成简洁摘要,每天定时推送一封排版精美的日报邮件,让你一分钟就能掌握最重要的 AI 动态。
项目介绍
- 项目名称:AI 新闻机器人
- 开源地址:ai-news-bot-public 搜索这个
核心功能:
- 🔍 自动聚合新闻:整合多个信息源,覆盖人工智能领域热点
- 🤖 智能摘要提炼:依托 Qwen 大模型自动生成简洁摘要
- 📧 邮件日报推送:自动生成 HTML 格式日报,排版精美,兼容移动端阅读
- ⏰ 定时任务支持:可设置为每天自动运行,无需人工干预
- 🛠️ 模块化架构:方便扩展与二次开发
一句话总结:这是一款能帮你每天高效追踪 AI 前沿资讯的自动化工具。
为什么要做这个项目?
在信息爆炸的时代,我们常常遇到两个痛点:
-
新闻太多,看不过来
每天都能看到无数关于 AI 的新闻,但真正有价值的只占一小部分。 -
时间有限,没法深度筛选
技术人、开发者、研究者往往没时间浏览几十个信息源去总结要点。
所以我做了这个机器人:
它帮我自动完成「收集 → 提炼 → 总结 → 推送」全流程,让我每天只需花一分钟就能获取行业核心动态。
技术架构
整个系统分为五大模块,协作完成从新闻获取到日报推送的完整链路:
-
新闻爬取
news_crawler.py
:抓取新闻内容hot_news_crawler.py
:抓取热门资讯
-
内容处理
content_processor.py
:调用大模型生成简明摘要
-
日报生成
daily_report_generator.py
:生成排版优雅的 HTML 格式日报
-
通知推送
notification_sender.py
:通过邮件发送日报,支持 QQ 邮箱等主流服务
-
调度与存储
scheduler.py
:定时执行任务database.py
:管理新闻与用户配置
快速上手
- 克隆仓库并安装依赖
git clone https://github.com/zhanzhaozzz/ai-news-bot-public.git
cd ai-news-bot-public
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量
运行配置脚本:
python setup_config.py
或者手动在项目根目录创建 .env 文件:
EMAIL_USER=你的邮箱账号
EMAIL_PASS=你的邮箱授权码
OPENAI_API_KEY=你的大模型API密钥
- 测试配置
python test_system.py
- 运行机器人
手动执行一次
python main.py run
开启每日定时任务
python main.py daemon
运行成功后,你的邮箱每天都会收到一封排版精美的 AI 新闻日报。
使用体验
日报邮件采用 HTML 模板,内容清晰简洁,兼容 PC 和移动端,阅读体验良好。
邮件内容示例:
- 今日 AI 热点(例如某大厂新模型发布)
- 技术要点摘要(关键参数、突破点)
- 产业动态(融资、应用落地、市场消息)
相比自己刷几十个公众号、新闻网站,日报的优势是 浓缩 + 提炼,节省大量时间。
未来展望
目前项目的基础功能已经完善,后续会考虑以下拓展:
🔗 支持更多推送渠道:微信、Slack、Telegram 等
🎯 订阅个性化:用户可按需选择「研究类」「产业类」「快讯类」日报
📊 可视化增强:在日报中增加数据图表和趋势分析
🤝 社区共建:欢迎大家提交 PR,一起优化项目
总结
如果你是:
想快速追踪 AI 前沿的开发者 / 学者 / 创业者
厌倦了碎片化信息流,想要「一站式」日报
希望通过自动化工具节省时间的人
那么 AI 新闻机器人就是一个值得尝试的开源项目。
欢迎大家 Star / Fork / 贡献代码,也欢迎留言分享使用体验!
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