最近在学习使用python写优化算法求解tsp问题，因此会导入一些.tsp类型的算例，如：berbin8等、berlin52等、a208.tsp等，那么如何用python导入.tsp文件呢？浅浅记录一下问题。

1.先来看看berlin8.tsp文件的数据格式，可以看到，第7行开始记录节点的坐标，最后一行是结束标志也没有用，基本所有的算例都是这样的格式；

2.这里我使用pandas导入数据，注意需要跳过前六行不读取（skiprows=6）

df = pd.read_csv(r".\组合优化学习\demo_tsp\berlin8.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None，encoding='utf8')

然后再读取节点和坐标，代码如下所示：

df = pd.read_csv(r".\组合优化学习\demo_tsp\berlin8.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None,encoding='utf8')
node=list(df[0][0:-1])
num_points=len(node)
city_x = np.array(df[1][0:-1])
city_y = np.array(df[2][0:-1])
points= list(zip(city_x, city_y))

打印一下读入的节点坐标，成功啦，接下来就可以写算法解决tsp问题了。

 3.还没有完，，，，，我用了同样的方法打开berlin52.tsp文件时，报错了！这句报错的意思是在读取文件的17行的时候期待3个字段，即df有三列，但是出现了四个字段，源文件的字段出了问题。

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 17, saw 4

4.在网上找了很多办法都比较繁琐且不一定有用，我用了一个简单粗暴的方法。先设置error_bad_lines=False，然后读取文件时会print哪几行有错直接跳过没读取，以及错误的原因。

df = pd.read_csv(r".\组合优化学习\demo_tsp\berlin52.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None,error_bad_lines=False)

结果：

b'Skipping line 17: expected 3 fields, saw 4\nSkipping line 25: expected 3 fields, saw 5\n

结果可以看出第17行和第25行有多出来了几个字符，是换行符\n；

最简单的办法是直接打开.tsp文件，找到17和25行，删掉该行，再重新输入一遍保存就好了。

5.再运行第四步的代码重新读取不再报错，全部读入。