一、相同点

torch.nn.Softmax()和torch.nn.functional.softmax()函数都是用于计算softmax函数的输出，将输入的值转换为概率分布。

二、不同点

1.torch.nn.Softmax()的用法

torch.nn.Softmax()是一个类，在神经网络的模型中使用，通常作为一个层(layer)添加到模型中

下面是一个使用torch.nn.Softmax()的示例：

2.torch.nn.functional.softmax()的用法

是一个函数，可以直接调用，通常在模型的前向传播过程中使用

下面是一个使用torch.nn.functional.softmax()的示例：

无论是使用 torch.nn.functional.softmax() 还是 torch.nn.Softmax()，功能都是一样的，都是将输入的值转换为概率分布

只是使用的方式不同：torch.nn.Softmax()作为一个层添加到模型中，   torch.nn. functional.softmax()作为一个函数直接调用