Stable Diffusion 保姆级实战教程

AI绘画哇哒哒

1102人浏览 · 2025-02-19 17:33:41

AI绘画哇哒哒 · 2025-02-19 17:33:41 发布

本教程没有难懂的理论，全是实操的截图，非常通俗易懂。

能够帮你在最短的时间里，掌握Stable Diffusion的核心操作方法。真正有效地提高工作的效率。

教程主要是讲我们在工作中高频使用的4个功能模块：文生图、图生图、后期处理和标签器。如下图：

希望对你有所启发。

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

在这里插入图片描述

目录**：**‍

\1. Stable Diffusion 高效工作流程

\2. 大模型、外挂VAE模型、LORA模型、CLIP终止层数

\3. 提示词‍

\4. 采样迭代步数

\5. 采样器‍

6.【重要】Controlnet

\7. 放大功能

\8. CFG scale（提示图相关性/提示词引导系统）

\9. CFG scale和采样器的关系‍

\10. Seed值

\11. 标签器‍

1. Stable Diffusion 高效工作流程‍

1.1 创意阶段**：**

效率高：【草图 + ControlNet + 提示词】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。

效率高：【网图 + ControlNet + 提示词】根据需求找一些合适的网图，再用SD生图。

效率高：【复制C站的图片信息】这个方法比较省事，但是不太好找到和需求接近的图。

效率低：【提示词】这个方法比较费时间，要不断地调整提示词去跑图抽盲盒。

1.2 深入阶段**：**

效率高：【PS修型 + 局部重绘】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。

效率低：【提示词 + 局部重绘】这个方法比较费时间，要不断地跑图抽盲盒。

1.3 最后整理、交付阶段**：**

效率高：【后期处理】确定性最高，1:1放大原图。

效率低：【高分辨率修复（Hires.fix）】需要调参数，比较费时间。

效率低：【SD脚本放大功能（SD upscale）】需要调参数，比较费时间。

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2 大模型、外挂VAE模型、LORA模型、CLIP终止层数

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2.1 *大模型*：

大模型决定渲出来的风格。

用素材+SD底模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。

大模型决定了最终出图的大方向。

2.2 外挂VAE模型**：**

这个模型类似于PS滤镜**。**

是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。

作用是：滤镜+微调。

系统自带的VAE是animevae，效果一般，建议可以使用kl-f8-anime2或者vae-ft-mse-840000-ema-pruned。

anime2适合画二次元。

840000适合画写实人物。

2.3 LORA模型：

它是加强某一种风格的模型**。**

大模型的低秩适应，可以理解为模型插件。

它是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。

需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。

如果分不清大模型、LORA模型、VAE模型，可以上这个网址查看：https://spell.novelai.dev/

*2.4* CLIP终止层数**：**

它就是：对比（语言到图像）预训练。

CLIP****终止层次越小，渲出的图越接近我们的提示词。数值越大越不像。

3 提示词****‍

**
**

正向提示词**：**

在正向提示词框里，写出需要生成内容的提示词。

反向提示词**：**

在反向提示词框里，写出不需要生成内容的提示词。

3.1 提示词相关性**：**

关于人物类的提示词，一般将提示词相关性控制在 7-15 之间。

关于建筑等大场景类的提示词，一般控制在3-7左右。

3.2 正向提示词建议书写结构**：**

画面主要元素，画面细节描述，景别描述，风格描述，画面质量描述。

3.3 提示词的分隔与权重**：**

\1. 提示词要用英文“ , ” 隔开。

\2. SD的提示词是没有从左到右的权重的，也就是说提示词的排名不分先后。如要加减提示词的权重，可以通过括号和数字来实现。

3.4 **正向质量提示词（通用）**‍

3.4.1 *清爽风格的质量正向提示词*：

Highest quality, ultra high definition, masterpiece, 8k quality‍

这段质量提示词生出的造型准确率比较高。适合二次元的风格。

3.4.2 厚重风格的质量正向提示词**：**

{{masterpiece}},{best quality},{highres},original,reflection,unreal engine,body shadow,artstationextremely detailed CG unity 8K wallpaper

这段质量提示词生出来的全身图造型准确率比较低，主要是脸部和手部的造型有破坏。

3.5 反向提示词（通用）****：

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs)))

3.6 提示词融合****‍

3.6.1 “ _ ”*：*

在关键词和关键词之间加上“ _ ”，就可以把2种不同的东西融合在一起。如：man_chicken。

*3.6.2* [cat🐶2]****：

[cat🐶2]：中括号里的数字“2”是可以根据效果进行调整的。

这个数字代表的是渲染A到第几张时开始渲染B。

这个目前比较好用，就是在一只动物中，有猫和狗的特征，像猫又像狗。后面的数字，是控制像猫多点还是像狗多点，要根据渲图的效果不断调试。

**3.6.3**** [cat|dog]****：

[cat|dog]：这个也是A和B融合的用法，一半是A一半是B。

****3.6.4****** “ and ”****：

在2个或2个以上的词之间加上“and”，生出来的图就会出现这些元素。

******3.6.5******** “ / ”****：

在2个关键词之间加“ / ”，是混合的用法。如：white/yellow flower，就是生成黄色和白色混合的花。

3.7 提示词隔开****‍

*3.7.1* “ break ”****：

在词与词之间，用“ break ”隔开，如：在银色头发、黑上衣、灰背带裤的女孩的关键词1girl,Silver hair break Black blouses break Gray pants中加入“ break ”，这样可以提高关键词的准确率。

3.8 提示词权重**：**

括号	（）小括号	[]中括号	{ }大括号
简介	↑ 加权，每加一层（）加权0.1	↓ 降权，每加一层[]降权0.1	↑ 加权，每加一层 { } 加权0.05
权重值（默认值：1）	Prompt = 1(Prompt)=1.1((Prompt)) = 1.21(((Prompt)))=1.33	Prompt = 1[Prompt]=0.9[[Prompt]] =0.81[[[Prompt]]]=0.729	Prompt = 1｛Prompt｝= 1.05{{Prompt}}= 1.1025{{{Prompt}}}=1.15