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本框架把“经验调参”与“数据驱动零算法背景即可跑通；保留关键超参，让资深用户继续深挖；所有中间量（IMF、熵值、索引）全部落盘，方便对接后续 AI 或控制链路。祝使用愉快，重构出真正符合业务语义的“低-中-高频”世界！
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发电机动态制动和欠压减载应急控制方案，所开发的DRL方法鲁棒性对不同仿真场景，模型参数的不确定性和噪声
本文通过Power BI + Dify + 本地大模型的组合，实现了报表智能分析的轻量化落地，核心优势在于三点：一是本地部署，数据不出企业内网，保障合规安全；二是轻量化配置，无需高配置GPU，普通办公电脑即可运行；三是业务赋能，将数据分析师从重复解读工作中解放，让业务人员自主获取分析结论。整个流程的核心在于模型部署、API对接和脚本调试，掌握后可快速复用到各类报表场景。
场景，当我们把pbi文件发给其他人的时候，如果除计算机账户名称外，其他路径相同的情况。场景，在场景1的情况之下(或者不在),当目标文件移动到其他位置，我们只知道它的大概位置，比如桌面的某一个文件夹的情况。可以使用Text.Contains函数列出桌面的所有文件，然后再进一步筛选，并进行其他操作。如果在不同文件夹下出现同名文件，可以使用主页-保留行，或者 主页-删除行，保留一个文件即可。
返回当前上下文中指定列的唯一值集合（去重后），并以“表”的形式返回。用途说明获取当前上下文中的唯一值可以知道当前筛选了哪些维度（如哪些客户/产品）给提供筛选器配合IN使用，批量筛选统计去重后的数量配合计算去重数量判断是否只有一个唯一值配合IF()判断是否是单个上下文VALUES()是获取当前上下文中唯一值集合的万能工具，适合做判断、去重、动态筛选等，是 DAX 中非常核心的函数之一。
尝试改进上述代码，使其能够适应不同客户在不同日期的平均日龄计算最终的度量值需要放到如下图所示的矩阵中进行计算。image.png我们可以继续在DAX Studio进行调试：将 calculate( ...,'Date'[日期]=date(2021,12,31),'客户'[客户]="Arias-Erickson") 这部分分离出去，使用 crossjoin(客户，日期) 构建完整的客户与日期的组合。
4.页面上添加一个表格，分别添加'销量'[产品]，[总销售量]，[排名]，[排名2]，并点击右上角的...选择"排序方式"->"排名"，以及“以升序排序”注意用RANKX函数计算的排名，在"总计"行会有一个数字1。如果要去掉，则需要判断当前行是否有产品数据(总计行是没有的)。然后页面上添加一个堆积条形图，X轴添加[总销售量2]，Y轴添加'表'[产品]，我们就得到如下一个Top3的排行榜图啦。2.
【Get data】-> 【SharePoint folder】 -> 【Connect】 -> 在SharePoint folder弹出框中输入真实的Web link地址 -> 【Ok】;需要检查获取的SharePoint Web link地址，如果地址中存在/x,/r,/:x:请删除，同时地址信息仅保留到以teams为关键字的下一级目录即可。2，获取上传Excel文件的Web link 地址：
SUM是DAX中最常用的聚合函数，它只有一个参数：<column>销售总额 = SUM( '订单表'[销售额] )<table>：将要进行计算的表，可以是FILTER表表达式计算得到的筛选表：对表中每一行进行计算的表达式所以SUMX返回的就是：对表的每一行按表达式进行计算，再进行求和。销售总额 =SUMX( '订单表','订单表'[销售额] )由于SUM函数只有一个参数，决定了它只能处理一个表的一
同比：与历史同时期的比较，例如将 2019 年 11 月的数据与 2018 年 11 月的数据相比，叫同比。同比一般情况下是今年与去年的比较。同比可以用来观察今年和去年相对发展水平的变化。同比增长（下降）率=(本期数-去年同期数)/去年同期数×100%与上一个统计周期的比较，例如将 2019 年 11 月的数据和 2019 年 10 月的数据相比，叫环比。环比使用的统计周期是连续的，一般情况下使用
1、去官网下载插件：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379选择跟你系统位数的插件，然后点击next.2、下载完成后，双击安装https://support.microsoft.com/zh-cn/office/%e5%9c%a8-excel-%e4%b8%ad%e8%8e%b7%e5%8f%96-%e8%bd%a
没有摘要
一维表是指表格的每个字段都是事物的属性，而不是具体形态，如字段是性别而不是男、女，是所在部门而不是财务部、行政部；二维表（统计汇总表）是用来展示各类情形下的统计分析结果的，是进行决策的基础。二维表通常作为最终报表，提供给报表使用者，方便报表阅读者快速掌握重要信息，汇总或分类信息，分析或决策信息。一维表，一行或者一列就是完整的信息，二维表单独的行列读不出完整的信息。二维表的字段通常包含属性的具体形态
