登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
微网两阶段鲁棒优化matlab版采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量，以主体出力作为第二阶段变量，以负荷、风电和光伏出力作为不确定性变量，实现微网两阶段优化模型在微网系统的优化调度中，两阶段鲁棒优化是一种非常有效的策略。今天咱就来唠唠如何用Matlab实现基于CCG（Column - and - Constraint Generation）和K
差分进化(DE)算法求解置换流水车间调度问题PFSP其中：main.m是主函数运行即可；DE.m是算法的代码；color_selection用于获得甘特图的颜色配置；gantt_chart.m绘制甘特图；objective.m是目标函数，即计算Makespan；sorting.m根据调度方案计算每台机器任意时刻的加工信息(开始时间、结束时间、工件号、机器号), 用于绘制甘特图；调度测试集包括Car
