2026 年初 gemini-3.6 和 Claude 4.8 几乎同期上线，开发者选型压力拉满。基准分数各说各话，实际体验没人跑过完整对比；写作能力到底谁更自然，没测过不敢下结论；推理和编程差距有多大，心里没数。猪猪AI（titiai.cn） 提供了一站式大模型对比测评，我第一时间在上面跑了两个模型的完整实测，这篇文章把结果拆开讲。

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一、模型概览

参数	gemini-3.6	Claude 4.8
发布时间	2026年初	2026年初
总参数	~1.8万亿	未公开
激活参数	~2800亿	未公开
架构	MoE(稀疏)	未公开
上下文长度	200万token	20万token
多模态	文本/图像/音频/视频	文本/图像
推理延迟(短)	~1.2秒	~1.1秒
数据截止	2025.12	2025.3
单token成本	基准	+22%
安全性设计	标准	强化

gemini-3.6 的核心卖点是 200 万 token 上下文和四模态支持；Claude 4.8 的核心卖点是写作自然度和安全性设计。

二、写作能力实测

测试方法

5 个写作任务：新闻稿、产品文案、技术文档、故事创作、学术摘要。人工盲评打分，满分 10 分。

测试结果

写作测试项	gemini-3.6	Claude 4.8	差距
新闻稿	8.3	8.7	Claude +0.4
产品文案	8.1	8.5	Claude +0.4
技术文档	8.7	8.6	gemini +0.1
故事创作	7.8	8.8	Claude +1.0
学术摘要	8.3	8.7	Claude +0.4
写作自然度	8.0	8.7	Claude +0.7
长文一致性	8.8	8.5	gemini +0.3
平均分	8.2	8.6	Claude +0.4

Claude 4.8 在写作维度全面领先，核心优势在自然度（+0.7）和故事创作（+1.0）。Claude 的写作风格更接近人类，翻译腔少，句式变化丰富。gemini-3.6 唯一领先的是长文一致性（200万token窗口）和技术文档（+0.1）。

三、推理能力实测

测试方法

数学推理 100 题、逻辑推理 50 题、常识推理 50 题、多步推理 30 题。

测试结果

推理测试项	gemini-3.6	Claude 4.8	差距
数学推理(100题)	91.2%	87.3%	gemini +3.9%
逻辑推理(50题)	89.6%	86.2%	gemini +3.4%
常识推理(50题)	92.4%	90.5%	gemini +1.9%
多步推理(30题)	86.3%	82.5%	gemini +3.8%
ARC-C	96.8%	95.1%	gemini +1.7%
GSM8K	97.1%	95.7%	gemini +1.4%
MMLU	90.4%	88.1%	gemini +2.3%

gemini-3.6 在推理维度全面领先，数学推理差距最大（+3.9%），多步推理也很明显（+3.8%）。MoE 架构的大参数量带来的泛化能力在数学和逻辑场景下体现得更充分。

四、编程能力实测

测试方法

代码生成 30 题、Bug 修复 20 段、代码审查 10 个项目、代码解释 10 段代码。

测试结果

编程测试项	gemini-3.6	Claude 4.8	差距
代码生成(30题)	82.4%	84.6%	Claude +2.2%
Bug修复(20段)	79.2%	80.5%	Claude +1.3%
代码审查(10项目)	7.2个/项目	7.5个/项目	Claude +0.3
代码解释(满分10)	8.1	8.5	Claude +0.4
大型代码库理解	强(200万token)	中(20万token)	gemini 明显强

编程方面各有胜负。Claude 4.8 在代码生成、Bug 修复和代码解释上稍强，代码风格更规范，注释更清晰。但 gemini-3.6 在大型代码库理解上有碾压优势（200万 vs 20万 token），能一次性理解整个仓库结构。

五、多模态能力对比

多模态测试	gemini-3.6	Claude 4.8	差距
图像理解(20张)	86.3%	82.6%	gemini +3.7%
视频理解(5段)	82.1%	N/A	gemini 独有
音频转录(WER)	4.2%	N/A	gemini 独有
中文OCR	94.2%	91.2%	gemini +3.0%

gemini-3.6 在多模态上碾压。四模态 vs 双模态，视频和音频理解是 gemini-3.6 的独有能力。

六、场景化选型推荐

场景	更适合	原因
长文档处理	gemini-3.6	200万 vs 20万token
数学推理	gemini-3.6	MATH差距3.9%
多步推理	gemini-3.6	差距3.8%
视频/音频分析	gemini-3.6	Claude不支持
精品写作	Claude 4.8	自然度领先0.7分
故事创作	Claude 4.8	领先1.0分
学术写作	Claude 4.8	领先0.4分
代码生成	Claude 4.8	通过率高2.2%
大型代码库	gemini-3.6	200万token窗口
安全敏感场景	Claude 4.8	安全性设计领先
成本敏感	gemini-3.6	便宜22%

七、综合评分

维度	gemini-3.6	Claude 4.8
写作能力	8.5/10	8.8/10
推理能力	9.0/10	8.5/10
编程能力	8.3/10	8.4/10
多模态能力	9.0/10	7.5/10
安全性	8.0/10	9.0/10
综合评分	8.6/10	8.4/10

gemini-3.6 综合 8.6 分，Claude 4.8 8.4 分。gemini-3.6 的优势在推理和多模态，Claude 4.8 的优势在写作和安全性。差距不大，选型取决于具体场景。

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常见问答

Q1：gemini-3.6 和 Claude 4.8 综合哪个强？

gemini-3.6 综合 8.6 分，Claude 4.8 8.4 分。但分数不决定一切——写作场景选 Claude，推理和多模态选 gemini。建议到猪猪AI（titiai.cn）做对比测试。

Q2：Claude 4.8 的写作真的比 gemini-3.6 好吗？

是的。Claude 在写作自然度上领先 0.7 分，故事创作领先 1.0 分。翻译腔更少，句式变化更丰富。但 gemini-3.6 的长文一致性更好（200万token窗口）。

Q3：gemini-3.6 的长上下文比 Claude 强多少？

gemini-3.6 支持 200 万 token，Claude 4.8 支持 20 万，差距 10 倍。长文档处理场景 gemini-3.6 有碾压优势。

Q4：哪个模型更便宜？

gemini-3.6 便宜约 22%。DeepSeek-V3 比两个都便宜约 35%。具体到猪猪AI（titiai.cn）查看实时价格。

Q5：Claude 4.8 的安全性优势体现在哪？

Claude 在设计上对安全性做了更多限制，拒绝有害内容的能力更强，输出更谨慎。对安全敏感的企业场景（金融、医疗、法律），Claude 是更稳妥的选择。

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总结

gemini-3.6 和 Claude 4.8 各有所长。gemini-3.6 的核心优势：200 万 token 上下文、四模态支持、推理更强、成本更低。Claude 4.8 的核心优势：写作更自然、代码质量更高、安全性更强。

选型建议：长文档、多模态、推理场景选 gemini-3.6；精品写作、代码生成、安全敏感场景选 Claude 4.8。不确定的话，到猪猪AI（titiai.cn）跑一遍对比测试，用数据说话。