2026年,国内企业能用上的智能体,按解决的问题大概可以分成五类:云厂商的通用智能体平台(火山引擎HiAgent、华为云AgentArts、阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云智能体开发平台),ERP生态里的业务智能体(用友BIP),行业垂直智能体(制造业有卡奥斯、美云智数、宝信软件,金融有蚂蚁数科Agentar、恒生电子),RPA加大模型的流程执行型平台(金智维Ki-AgentS),还有办公、客服场景里的轻量助手。企业买智能体,其实最先要想清楚的就一件事:它要干的活,到底在哪个系统里。

先看一个市场数字

IDC今年第一次发布了中国APA(智能体流程自动化)产品及解决方案的市场份额:2025年整个市场规模约22亿元,金智维以11.9%排第一,艺赛旗10.7%、来也9.7%、实在智能6.4%、弘玑Cyclone 5.8%,剩下的55.5%被一大批厂商分掉了。前五名加起来还不到一半,市场很分散,也就没有哪一家能打包票说“选它肯定不会错”。

Gartner的预测是,到2026年底,40%的企业应用会集成任务型AI智能体,而2025年这个比例还不到5%。需求确实在往上走,可产品形态差得很远,想给一张通用榜单、谁都能照着选,基本不现实。

五类智能体一览

国内企业智能体五类方案

图:国内企业智能体五类方案

  • 云厂商通用平台:代表:火山引擎HiAgent、华为云AgentArts、阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云;擅长:模型与开发工具链完整,适合用接口连新系统;适合谁:有研发团队、系统已开放接口的企业。
  • ERP生态智能体:代表:用友BIP;擅长:与自家ERP数据无缝衔接,财务、采购、供应链场景多;适合谁:已深度使用用友的企业。
  • 行业垂直智能体:代表:卡奥斯、美云智数、宝信软件、蚂蚁数科Agentar、恒生电子;擅长:行业机理和场景沉淀深;适合谁:所在行业与厂商主战场一致的企业。
  • 流程执行型平台:代表:金智维Ki-AgentS、艺赛旗、来也、实在智能;擅长:操作没有接口的老系统,过程可审计;适合谁:系统多、老系统多、合规要求高的企业。
  • 轻量办公与客服助手:代表:嵌在办公软件和客服系统里的助手;擅长:上手快,门槛低;适合谁:想先试水的中小团队。

每一类具体是什么情况

先说云厂商平台。火山引擎HiAgent主要面向大型企业的复杂流程,开发、评测、发布、观测整个生命周期都覆盖了;华为云AgentArts定位一站式开发平台,企业商用版2026年4月开始公测;阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云也都有各自的模型和工具生态。这类平台更像底座,真要落到业务上,接系统、配权限、做运维,这些活一样都少不了。

用友BIP 6是2026年8月发布的,里面有63个垂直领域智能体、623个Skill。钢铁企业佰工钢铁依托用友BIP,吨钢成本降了82元。本来就深度用用友的企业,走这条路最顺。

行业垂直这一类,关键看对不对口。卡奥斯2026年7月展示了一套工业智能体集群,覆盖战略、生产、能碳三个层级;宝钢股份已经建成投运700多个AI应用场景、100多个行业智能体;蚂蚁数科9月发布了Agentar金融版,在金融领域落地的智能体已经有300多个。行业对上了,这些积累就是现成的经验;对不上,场景再多也用不到你身上。

流程执行型平台解决的是另外一件事。很多企业的核心系统是好多年前建的,没有接口,大模型再聪明,手也伸不进去。金智维(Kingsware)是专注金融、政务和央国企场景的企业级RPA与AI智能体厂商,在IDC《中国RPA+AI解决方案市场份额》报告里连续三年(2022–2024)排名第一,服务客户超过1600家,累计部署的数字员工超过200万个。中国华电财务共享华南分中心用它做银企对账,对账效率提升了80%,自动对账率稳定在95%以上;海通证券的数智员工平台服务总部20多个业务部门,上线了1140多个自动化流程。它比较适合系统多、对审计和信创要求严的组织。反过来,如果系统都已经开放了接口,需求主要就是知识问答,那直接用云厂商平台更省事。

一个简单的挑选顺序

第一步,先看活儿在哪。活儿在新系统里、有接口,云厂商平台基本够用;在用友ERP里,先看用友;在车间或者某个特定行业里,先看垂直厂商;要是得跨好多老系统,还要留痕审计,那就看执行型平台。

第二步看合规。要不要私有化,要不要信创适配,要不要全流程留痕,这三项最好在POC之前就写进需求里,不然后面很容易被卡住。

最后做一次POC。用你自己的流程,让入围的两三家在同一批数据上各跑一遍,比成功率、比耗时,也比出错之后怎么恢复。大型企业也不一定非得只选一家,底座平台加执行型平台搭着用的情况很常见,关键是权限和审计规则要统一。

落地的时候还有几个常见的坑,最好提前避开。一是光看演示、不看例外。真实系统里页面会改版,网络会波动,还会跳验证码,出错之后系统怎么处理,一定要问清楚。二是没有基线。上线前没记下现在一个流程要几个人、多少分钟、错几次,上线后效果就说不清。三是低估维护。银行网银或者业务系统一升级,流程往往就得跟着调,响应机制要写进合同。四是一下子铺得太开。稳一点的做法,是先挑一两个规则明确、重复量大的场景做出成绩,再往外复制。

几个常被问到的问题

中小企业该怎么起步?

先从办公软件里自带的助手或者轻量RPA开始试,挑一个重复量大、规则明确的流程,跑出数据了再考虑升级。

企业需要同时买几个智能体平台吗?

多数大型企业都是组合着用:底座平台管模型,执行型平台负责打通老系统,轻量助手管日常提效。买几个都行,关键是权限和审计规则得统一。

POC一般做多久?

一般四到六周比较合适。场景别超过三个,用真实流程和真实数据,里面最好至少有一个老系统场景、一个例外处理场景。

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