摘要

近年来,全球范围内突发公共卫生事件的频发,尤其是新冠疫情的爆发,凸显了社区疫情管理的重要性。传统疫情管理方式依赖人工登记和信息传递,效率低下且容易出现信息滞后或错误,难以满足现代社区高效、精准的管理需求。随着信息技术的快速发展,数字化、智能化的疫情管理系统成为解决这一问题的关键。社区疫情管理系统通过整合居民健康信息、出行记录、疫苗接种等数据,实现疫情数据的实时监控和动态分析,为社区管理者提供科学决策支持。该系统不仅能够提升疫情响应速度,还能减少人员接触,降低交叉感染风险。关键词:社区疫情管理、突发公共卫生事件、数字化、实时监控、科学决策。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架搭建,提供高效的RESTful API接口,支持高并发访问和数据安全传输。前端使用Vue.js框架,结合Element UI组件库,实现用户友好的交互界面。数据库采用MySQL,通过MyBatis实现数据持久化,确保数据的完整性和一致性。系统功能涵盖居民信息管理、疫情数据上报、健康打卡、疫苗接种记录、出入登记等模块,支持多角色权限管理,满足社区管理员、居民和医护人员等不同用户的需求。系统还集成了数据可视化功能,通过图表展示疫情趋势和统计分析结果,辅助管理者制定防控策略。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、数据可视化、权限管理。

数据表

居民健康信息数据表

居民健康信息数据表中,居民注册时系统自动生成唯一标识符,健康状态由居民每日打卡更新,数据表存储居民的基本健康信息和疫情相关动态属性,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
resident_id BIGINT 居民唯一标识(主键)
resident_name VARCHAR 居民姓名
health_status VARCHAR 健康状态(正常/异常)
temperature FLOAT 体温记录
last_check_in DATETIME 最近打卡时间
vaccine_status VARCHAR 疫苗接种状态(未接种/已接种)
社区出入记录数据表

社区出入记录数据表中,居民每次出入社区时系统自动记录时间,出入类型分为“进入”和“离开”,数据表用于统计人员流动情况,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
record_id BIGINT 记录唯一标识(主键)
resident_id BIGINT 关联居民ID
access_type VARCHAR 出入类型(进入/离开)
access_time DATETIME 出入时间
location VARCHAR 出入地点
疫情公告数据表

疫情公告数据表中,管理员发布的公告信息通过系统自动记录发布时间,公告类型包括政策通知和疫情动态,数据表用于存储社区疫情相关通知,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
notice_id BIGINT 公告唯一标识(主键)
notice_title VARCHAR 公告标题
notice_content TEXT 公告详细内容
publish_time DATETIME 发布时间
notice_type VARCHAR 公告类型(政策/动态)

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

开源免费分享【2025最新】基于SpringBoot+Vue的.社区疫情管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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