大神私藏！GitHub开源92个AI信息源，100美元就能训练ChatGPT？

引子：AI时代信息爆炸？你还在刷短视频吗？

各位码农小伙伴！现在是2026年，AI技术已经卷到连马斯克都忍不住退圈搞艺术了。但每天被算法喂烂梗、刷废柴新闻的你，是否也想过：真正能让AI技术突飞猛进的「营养来源」到底在哪？

今天就给大家扒一扒AI圈公认的「大神级操作」——Andrej Karpathy，这位OpenAI创始元老、特斯拉前自动驾驶负责人，最近在GitHub上扔出了92个「AI续命包」，还顺便开源了两个「手把手教你造GPT」的项目。

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一、AI圈的"扫地僧"：Andrej Karpathy何许人也？

想象一下：一个人从OpenAI的早期创始成员，跳槽去特斯拉带自动驾驶团队，离开后又回OpenAI搞GPT-4迭代… 这就像游戏里「用一个账号通关所有难度」的玩家！

Andrej的硬核之处在于：他不仅懂理论，还能把复杂的AI技术变成"傻瓜式教程"。比如之前火出圈的「nanoGPT」项目，用300行代码就把Transformer架构扒得干干净净，堪称「AI入门界的解剖学图谱」。

（配图：Andrej Karpathy在GitHub上提交代码的场景，代码背景是经典的Transformer架构图，旁边有咖啡杯和笔记本电脑）

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二、两个必学开源项目：从"看AI"到"造AI"

1. nanoGPT：300行代码复刻GPT核心

如果你想知道「AI大脑的核心骨架」长什么样？这个项目直接把骨架扒给你看！

• 通俗解释：就像别人买了乐高积木想拼出城堡，nanoGPT直接把「城堡设计图+零件清单」甩给你，你只需要按图拼装就能看到AI大脑的雏形。
• 神奇之处：原本需要几千行代码的GPT训练框架，被Karpathy压缩到model.py和train.py两个文件（约300行），还能兼容OpenAI官方权重！
• 适用人群：想搞懂AI底层逻辑的新手，或者想快速验证自己AI想法的技术宅。

（配图：简化版Transformer架构图，用卡通风格展示"Attention机制=大脑专注点"，旁边是nanoGPT代码片段的截图）

2. nanochat：100美元训练你的ChatGPT

如果说nanoGPT是「AI大脑的骨架」，那nanochat就是「给骨架装肌肉神经」的全流程指南！

• 黑科技点：从「训练模型」到「生成对话」全程可视化，还自带Web界面，你训练完就能和自己的AI聊天！
• 平民化改造：普通人只需要100美元（约等于一顿火锅钱）就能拥有「私人AI助手」，再也不用羡慕ChatGPT的"钞能力"了！
• 隐藏彩蛋：项目自带「微调和强化学习」教程，相当于给你一本「AI版的武功秘籍」，让你的模型从"会写字"进化成"会聊天"。

（配图：Web聊天界面截图，对话框里显示"你好，我是你训练的AI助手"，背景是代码和数据流动画）

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三、92个信息源：对抗信息茧房的终极武器

1. 为什么92个信息源这么重要？

社交媒体就像「AI投喂机」——算法永远给你推"你喜欢的"，久而久之你就像被关在玻璃罐里的蚂蚁，以为世界只有这么大。

而Karpathy推荐的92个信息源，就像给AI大脑开了个「全球自助餐」：从数学大佬陶哲轩的博客，到Django框架创始人的技术日记，覆盖编程、数学、科学、艺术等领域。

2. 信息源在哪里？手把手获取教程

Step 1：下载「开源信息包」
打开链接（原文提供的opml文件），把92个信息源打包成「知识大礼包」。

Step 2：选个RSS阅读器当"信息管家"
推荐两款工具（开源免费，小白友好）：

• Folo：极简界面，适合喜欢干净的程序员（GitHub地址：https://github.com/RSSNext/Folo）
• NetNewsWire：Mac端神器，自动同步手机端，文字控必备（GitHub地址：https://github.com/Ranchero-Software/NetNewsWire）

Step 3：导入信息包，一键订阅
下载opml文件后，在RSS阅读器里点「导入」，瞬间拥有92个大佬的更新推送！

（配图：RSS阅读器界面截图，左侧是92个信息源分类列表，右侧是一篇技术文章在阅读页）

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四、大神私藏的「神仙信息源」大盘点

1. 技术实干派：Simon Willison

• 身份：Django框架联合创始人，Python界的"代码洁癖患者"
• 推荐理由：他不写理论空谈，只分享「怎么用AI解决实际问题」。比如用ChatGPT优化代码、测试API漏洞… 相当于给你一份「AI工具使用说明书」。

2. 艺术怪才：Neal Agarwal

• 代表作：《Stimulation Clicker》——把"刷手机上瘾"做成交互艺术的游戏
• 推荐理由：看他的文章你会发现：AI不仅能写代码，还能创造快乐！他的作品经常霸占Hacker News榜首，堪称「AI艺术界的网红鼻祖」。

3. 数学顶流：Terence Tao（陶哲轩）

• 身份：菲尔兹奖得主，数学界的"扫地僧"
• 推荐理由：陶哲轩的博客用通俗语言讲解复杂数学问题，比如「如何用数学模型预测AI的发展趋势」，适合想拓宽认知的技术人员。

（配图：九宫格信息源封面，每个格子里是对应大神的头像或作品截图，中间是92个信息源的logo集合）

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五、AI时代生存指南：别让信息差毁掉你的机会

现在AI技术迭代速度比网红脸还快！如果还停留在「刷短视频学AI」，那你可能连「如何训练自己的ChatGPT」都不知道。

记住：真正的AI大佬都在用「92个信息源」构建自己的知识护城河，而你只需要花5分钟下载opml文件，导入RSS阅读器，就能和大神站在同一起跑线。

行动起来：现在就打开链接，下载92个信息源，用Karpathy的方法训练自己的AI模型——毕竟，别人刷手机的时候，你正在代码里造未来！

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《AI编程从开发到变现小白入门》手册
https://drgphlxsfa.feishu.cn/wiki/LK9pwfT7piXZuhkMHE0cokT3nXd

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网址：https://www.vicoco.cn# 大神私藏！GitHub开源92个AI信息源，100美元就能训练ChatGPT？

（首图：充满科技感的GitHub界面，背景有代码流和数据流，中央显示"92个AI信息源开源"标题，旁边是Andrej Karpathy的简约头像，整体色调科技蓝+未来感）

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引子：AI时代信息爆炸？你还在刷短视频吗？

各位码农小伙伴！现在是2026年，AI技术已经卷到连马斯克都忍不住退圈搞艺术了。但每天被算法喂烂梗、刷废柴新闻的你，是否也想过：真正能让AI技术突飞猛进的「营养来源」到底在哪？

今天就给大家扒一扒AI圈公认的「大神级操作」——Andrej Karpathy，这位OpenAI创始元老、特斯拉前自动驾驶负责人，最近在GitHub上扔出了92个「AI续命包」，还顺便开源了两个「手把手教你造GPT」的项目。

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一、AI圈的"扫地僧"：Andrej Karpathy何许人也？

想象一下：一个人从OpenAI的早期创始成员，跳槽去特斯拉带自动驾驶团队，离开后又回OpenAI搞GPT-4迭代… 这就像游戏里「用一个账号通关所有难度」的玩家！

Andrej的硬核之处在于：他不仅懂理论，还能把复杂的AI技术变成"傻瓜式教程"。比如之前火出圈的「nanoGPT」项目，用300行代码就把Transformer架构扒得干干净净，堪称「AI入门界的解剖学图谱」。

（配图：Andrej Karpathy在GitHub上提交代码的场景，代码背景是经典的Transformer架构图，旁边有咖啡杯和笔记本电脑）

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二、两个必学开源项目：从"看AI"到"造AI"

1. nanoGPT：300行代码复刻GPT核心

如果你想知道「AI大脑的核心骨架」长什么样？这个项目直接把骨架扒给你看！

• 通俗解释：就像别人买了乐高积木想拼出城堡，nanoGPT直接把「城堡设计图+零件清单」甩给你，你只需要按图拼装就能看到AI大脑的雏形。
• 神奇之处：原本需要几千行代码的GPT训练框架，被Karpathy压缩到model.py和train.py两个文件（约300行），还能兼容OpenAI官方权重！
• 适用人群：想搞懂AI底层逻辑的新手，或者想快速验证自己AI想法的技术宅。

（配图：简化版Transformer架构图，用卡通风格展示"Attention机制=大脑专注点"，旁边是nanoGPT代码片段的截图）

2. nanochat：100美元训练你的ChatGPT

如果说nanoGPT是「AI大脑的骨架」，那nanochat就是「给骨架装肌肉神经」的全流程指南！

• 黑科技点：从「训练模型」到「生成对话」全程可视化，还自带Web界面，你训练完就能和自己的AI聊天！
• 平民化改造：普通人只需要100美元（约等于一顿火锅钱）就能拥有「私人AI助手」，再也不用羡慕ChatGPT的"钞能力"了！
• 隐藏彩蛋：项目自带「微调和强化学习」教程，相当于给你一本「AI版的武功秘籍」，让你的模型从"会写字"进化成"会聊天"。

（配图：Web聊天界面截图，对话框里显示"你好，我是你训练的AI助手"，背景是代码和数据流动画）

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三、92个信息源：对抗信息茧房的终极武器

1. 为什么92个信息源这么重要？

社交媒体就像「AI投喂机」——算法永远给你推"你喜欢的"，久而久之你就像被关在玻璃罐里的蚂蚁，以为世界只有这么大。

而Karpathy推荐的92个信息源，就像给AI大脑开了个「全球自助餐」：从数学大佬陶哲轩的博客，到Django框架创始人的技术日记，覆盖编程、数学、科学、艺术等领域。

2. 信息源在哪里？手把手获取教程

Step 1：下载「开源信息包」
打开链接（原文提供的opml文件），把92个信息源打包成「知识大礼包」。

Step 2：选个RSS阅读器当"信息管家"
推荐两款工具（开源免费，小白友好）：

• Folo：极简界面，适合喜欢干净的程序员（GitHub地址：https://github.com/RSSNext/Folo）
• NetNewsWire：Mac端神器，自动同步手机端，文字控必备（GitHub地址：https://github.com/Ranchero-Software/NetNewsWire）

Step 3：导入信息包，一键订阅
下载opml文件后，在RSS阅读器里点「导入」，瞬间拥有92个大佬的更新推送！

（配图：RSS阅读器界面截图，左侧是92个信息源分类列表，右侧是一篇技术文章在阅读页）

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四、大神私藏的「神仙信息源」大盘点

1. 技术实干派：Simon Willison

• 身份：Django框架联合创始人，Python界的"代码洁癖患者"
• 推荐理由：他不写理论空谈，只分享「怎么用AI解决实际问题」。比如用ChatGPT优化代码、测试API漏洞… 相当于给你一份「AI工具使用说明书」。

2. 艺术怪才：Neal Agarwal

• 代表作：《Stimulation Clicker》——把"刷手机上瘾"做成交互艺术的游戏
• 推荐理由：看他的文章你会发现：AI不仅能写代码，还能创造快乐！他的作品经常霸占Hacker News榜首，堪称「AI艺术界的网红鼻祖」。

3. 数学顶流：Terence Tao（陶哲轩）

• 身份：菲尔兹奖得主，数学界的"扫地僧"
• 推荐理由：陶哲轩的博客用通俗语言讲解复杂数学问题，比如「如何用数学模型预测AI的发展趋势」，适合想拓宽认知的技术人员。

（配图：九宫格信息源封面，每个格子里是对应大神的头像或作品截图，中间是92个信息源的logo集合）

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五、AI时代生存指南：别让信息差毁掉你的机会

现在AI技术迭代速度比网红脸还快！如果还停留在「刷短视频学AI」，那你可能连「如何训练自己的ChatGPT」都不知道。

记住：真正的AI大佬都在用「92个信息源」构建自己的知识护城河，而你只需要花5分钟下载opml文件，导入RSS阅读器，就能和大神站在同一起跑线。

行动起来：现在就打开链接，下载92个信息源，用Karpathy的方法训练自己的AI模型——毕竟，别人刷手机的时候，你正在代码里造未来！

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