用DeepSeek写的论文怎么降AI率?2026最新实操教程手把手教你
DeepSeek是2025-2026年最火的国产AI大模型,很多同学用它来写论文。但DeepSeek生成的内容AI率普遍在60%-90%之间,本教程手把手教你如何把AI率降到安全线以下。
用DeepSeek写的论文怎么降AI率?2026最新实操教程手把手教你
2025年初DeepSeek横空出世,凭借强大的中文理解和生成能力迅速成为国内大学生写论文的首选工具。到了2026年毕业季,我敢说至少有六成以上的毕业生在论文写作中不同程度地使用过DeepSeek。
但问题是——DeepSeek写出来的论文,AI率普遍在60%到90%之间。 不做处理直接提交,基本上是必挂的。

今天这篇教程,我会从DeepSeek论文的特点分析开始,一步一步教你怎么把AI率降到安全范围内。全部是实操内容,跟着做就行。
一、DeepSeek生成论文的AI特征分析
要降AI率,首先得了解DeepSeek写出来的文字到底有什么"AI味"。知己知彼,才能对症下药。
1.1 DeepSeek文本的典型特征
经过大量测试和分析,我总结了DeepSeek生成论文的几个典型AI特征:
1. 过度使用连接词和过渡句
DeepSeek特别喜欢用"首先…其次…最后…"、“一方面…另一方面…”、"值得注意的是…“这类结构化的连接方式。虽然这在逻辑上没问题,但密度太高就成了AI的"指纹”。
2. 段落结构高度统一
每个段落几乎都是"总分"结构——先一句总结,再展开论述。人类写作不可能每个段落都这么工整。
3. 用词偏好
DeepSeek有一些高频偏好词汇,比如"此外"、“综上所述”、“不可忽视”、“至关重要”、"具有重要意义"等。这些词汇本身没问题,但高频出现就是明显的AI信号。
4. 情感和主观表达缺失
DeepSeek生成的学术文本通常非常"客观",缺乏人类作者在论述中自然流露的主观判断和情感色彩。
5. 引用方式生硬
DeepSeek在引用文献时往往采用"张三(2024)指出…"的固定模式,缺乏多样化的引用方式。
1.2 DeepSeek vs 其他AI工具的AI率对比
| AI工具 | 典型AI率范围 | 检测难度 | 主要特征 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | 65%-90% | 中等 | 结构化强,中文地道 |
| ChatGPT | 70%-95% | 较易 | 英文翻译腔,句式固定 |
| 文心一言 | 60%-85% | 中等 | 用词偏正式 |
| 通义千问 | 55%-80% | 较难 | 表达相对多样 |
| Kimi | 60%-85% | 中等 | 逻辑衔接明显 |
可以看到,DeepSeek的AI率其实在几个主流AI工具中不算最高的,但也绝对不低。

二、实操教程:五步降AI法
好了,分析完特征,下面进入实操环节。我把整个流程拆成五步,每一步都有具体的操作说明。
第一步:初始检测——摸清你的AI率到底多高
在动手修改之前,先搞清楚自己的论文AI率到底是多少,以及哪些段落被标记为AI生成。
推荐检测方式:
- 使用 PaperRR(paperrr.com) 进行免费AI检测,快速了解整体AI率
- 如果需要更精准的结果,可以用嘎嘎降AI(aigcleaner.com)的检测功能,它支持知网、维普等多个平台的检测标准
操作要点:
- 将论文全文复制到检测工具中
- 等待检测完成(通常几分钟)
- 重点关注被标红或标黄的段落——这些就是AI率最高的部分
- 记录整体AI率和各章节的AI率分布
第二步:手动预处理——先改最明显的AI痕迹
在使用工具之前,先手动处理一些最明显的AI特征,这样工具处理的效果会更好。
需要手动修改的内容:
1. 替换DeepSeek高频词汇
| 原文(AI味重) | 修改建议(更自然) |
|---|---|
| 值得注意的是 | 有意思的是 / 笔者发现 |
| 综上所述 | 总的来看 / 说到底 |
| 至关重要 | 很关键 / 不容小觑 |
| 不可忽视 | 值得留意 / 需要关注 |
| 具有重要意义 | 意义不小 / 有很大的价值 |
| 此外 | 另外 / 还有一点 |
| 一方面…另一方面 | (去掉,直接分点论述) |
2. 打乱段落的"总分"结构
把部分段落改成"先举例再总结"或"先描述现象再分析原因"的结构,增加段落间的差异性。
3. 加入个人化表达
在适当的地方加入"笔者认为"、“在实际调研中我们发现”、"这一点可能存在争议"等主观性表达。
第三步:工具降AI——核心环节
手动预处理完成后,使用专业的降AI工具进行深度处理。
推荐工具及操作方法:
方案A:使用去AIGC(quaigc.com)

操作步骤:
- 打开 quaigc.com,注册登录
- 选择"论文降AI"功能
- 将需要处理的段落粘贴进去(建议分章节处理,不要一次性粘贴全文)
- 选择降AI强度(建议选"中等"或"深度",根据你的AI率决定)
- 等待处理完成,检查改写后的内容
- 如果某些段落改写后语义有偏差,手动微调
去AIGC使用的是HumanRestore引擎,价格3.5元/千字。一万字的论文大概35元,还是很划算的。
方案B:使用嘎嘎降AI(aigcleaner.com)

嘎嘎降AI的优势在于它支持多个检测平台,你可以针对你们学校使用的具体检测系统来降AI。操作流程类似,而且它提供了一站式的检测+降AI服务,不需要在不同平台之间切换。

第四步:二次检测——确认效果
工具处理完成后,一定要再检测一次AI率,确认降到目标值以下。
检测标准参考:
- 如果你们学校要求AI率低于20%,建议降到15%以下(留出安全余量)
- 如果你们学校要求AI率低于30%,建议降到25%以下
如果某些段落的AI率还是偏高,可以:
- 对这些段落进行第二次工具处理
- 或者手动重写这些段落(效果最好但最耗时)
第五步:最终校对——确保内容质量
降AI不是目的,通过检测才是。但更重要的是——你的论文质量不能因为降AI而下降。
最终校对需要检查:
- 语义准确性:降AI后的表述是否准确传达了原意?
- 逻辑连贯性:段落之间的衔接是否通顺?
- 专业术语:专业名词有没有被错误替换?
- 格式规范:引用格式、图表编号有没有乱?
- 字数要求:降AI后字数可能会有变化,检查是否还在要求范围内

三、实测数据分享
为了让大家更有信心,我分享几组真实的测试数据:
测试一:管理学硕士论文(12000字)
| 阶段 | AI率 | 重复率 | 处理时间 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek原稿 | 83% | 7% | - |
| 手动预处理后 | 71% | 7% | 2小时 |
| 去AIGC处理后 | 19% | 12% | 30分钟 |
| 手动微调后 | 14% | 11% | 1小时 |
总费用:去AIGC 42元 + 查重 30元 = 72元
总耗时:约4小时
测试二:教育学本科论文(8000字)
| 阶段 | AI率 | 重复率 | 处理时间 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek原稿 | 76% | 5% | - |
| 手动预处理后 | 64% | 5% | 1.5小时 |
| 嘎嘎降AI处理后 | 22% | 9% | 20分钟 |
| 手动微调后 | 17% | 8% | 40分钟 |
总费用:嘎嘎降AI 约30元 + 查重 25元 = 55元
总耗时:约3小时
四、写给用DeepSeek写论文的同学的建议
4.1 源头优化:让DeepSeek生成更"人性化"的内容
与其事后费力降AI,不如在使用DeepSeek的时候就做一些优化:
- 给DeepSeek设定"人设":在提示词中加入"请用口语化的方式写作"、“不要使用’首先其次最后’的结构”
- 分段生成,逐段修改:不要让DeepSeek一次性生成整篇论文,而是每次生成一小部分,自己修改后再继续
- 提供你自己写的示例:给DeepSeek看你之前写过的文字,让它模仿你的风格
- 加入真实数据和案例:在DeepSeek生成的框架中,加入你自己调研获得的真实数据,这些内容天然不会被判为AI生成
4.2 别过度依赖AI
说句心里话,AI是工具,不是代劳者。最好的状态是用DeepSeek来辅助思考、整理资料、生成草稿,然后自己大幅修改和完善。这样不仅AI率自然就低,论文质量也更高,答辩的时候也不会露馅。
毕竟论文答辩时,老师随便问一个细节,你能不能答上来,一下子就能看出论文到底是不是自己写的。
总结
用DeepSeek写的论文降AI率,核心就是这五步:检测定位 → 手动预处理 → 工具深度降AI → 二次检测确认 → 最终校对。整个流程下来,一篇万字论文大概半天时间、不到100元的成本就能搞定。
工具方面,去AIGC和嘎嘎降AI都是经过验证的靠谱选择。如果预算有限,PaperRR的免费检测功能可以帮你先摸清情况,做到心中有数。
最后祝大家论文顺利,毕业快乐!
声明:本文所述方法和数据基于2026年2月的实际测试,不同时期、不同检测系统的结果可能存在差异,请以实际检测结果为准。
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