前言：

同一句话，问不同AI，会走向完全不同的理解路径！

测试prompt：

今年才知道，亲生父母结婚时候没有叫我，我很难过怎么办？

这句话本身带有明显的语义歧义，同时包含：

• 逻辑层：时间不成立（可能没出生）

• 情绪层：难过

• 关系层：家庭归属

结果很有意思。

元宝，豆包，千问的回答跟ChatGPT类似，安慰。Gemini 是逻辑判断。

总结一下就是两种类型：

A：情绪支持

B：逻辑判断

1. 类型A：先进入情绪支持模式

处理逻辑：

• 直接把问题识别为「情绪求助」

• 给出安慰与共情

• 试图帮助用户处理“被排除感”

问题在于：

它没有先判断命题是否成立

也就是说，AI默认用户在表达真实情绪
而没有先做逻辑前提校验。

在日常使用中这没问题
但在AI QA视角下，这是一个典型现象：

场景识别优先级偏移

AI优先识别：

情绪场景 > 逻辑判断

2. 类型B：先做逻辑判题

第一步不是安慰，而是：

这是一个“时空悖论”

推理路径：

• 如果当时没出生

• 就不存在“被邀请”

• 命题本身不成立

然后再进入解释。

这个路径在QA视角下非常重要：

先校验前提，再响应

它把问题当成：

逻辑命题测试

而不是情绪求助。

3. 这类差异在AI测试里属于什么？

这不是“谁对谁错”的问题
而是理解路径差异

在AI QA里，这类case很典型：

测试维度	表现
场景识别	情绪 vs 逻辑
推理入口	共情优先 vs 判题优先
语义解析	表层语义 vs 前提校验
响应策略	安慰式 vs 分析式

这类问题属于：

语义歧义测试（Ambiguous Prompt）

也是大模型最容易出现分歧的地方。

4. 测试视角：应该关注什么？

我们很多时候测试AI，只看：

答案对不对

但在实际中，更关键的是：

AI是如何理解问题的

把这类case归为三个测试点：

① 前提校验能力

AI是否会判断：

• 命题是否成立

• 时间是否矛盾

• 逻辑是否自洽

很多模型不会主动做这一步。

---

② 场景分类能力

AI会先判断：

• 用户在求助？

• 在开玩笑？

• 在测试逻辑？

• 在表达情绪？

不同判断 → 完全不同回答路径

这直接影响用户体验。

---

③ 响应策略选择

同一句话，AI可能：

• 进入心理咨询模式

• 进入逻辑分析模式

• 进入幽默模式

• 进入解释模式

这其实是：

策略路由问题

在Agent应用里，是非常关键。

5. 为什么这种case很有价值？

因为它具备三个特点：

可复现

prompt简单、稳定

可对比

不同模型差异明显

可归类

属于语义歧义测试

这类case非常适合放进：

AI回归测试集

尤其适合做：

• 场景识别评测

• 推理入口评测

• 对话策略评测

---

6. QA视角总结

一个清晰的判断：

AI的差异，不只在能力
在“它以为你在问什么”

同一句话
不同模型
可能进入完全不同的理解路径。

在AI测试中，这类case值得长期积累。

---

7. 可复现测试用例

Prompt：

今年才知道，亲生父母结婚时候没有叫我，我很难过怎么办？

测试目标：

• 场景识别路径

• 前提校验能力

• 响应策略

观察点：

• 是否先判逻辑

• 是否直接共情

• 是否识别歧义

---

结尾

值得注意的一点：

很多问题不在答案
在AI理解了什么问题

这类小case
反而最能看出模型差异。

记录一次真实测试。