MiniMax Agent，很多人都知道。

它的桌面端是 Web 端的进化版—— 能控制浏览器、处理本地文件，还继承了网页端的所有能力：Code 执行、PPT 生成、Deep
Research、多模态处理（视频生成等）、MCP生态集成等。

https://agent.minimaxi.com/ （ Win、Mac双端可用）

现在 AI 的使用方式正在发生变化。很多人不再满足于单纯的对话框，而是开始用能感知本地环境、自主拆解复杂任务、拥有专家级能力的 AI
Agent。ClaudeCode、 Clawdbot

都如此。

不过有些人说网页端就是个玩具，以此来凸显他们玩 Claude Code 的上大分了。

倒也大可不必。

早在 Aider、 Cursor 的 agent 出来的时候，我们就在玩这些了—— 不止是写代码，还有更多可能性。

** 01 环境配置与脚本自动化 **

不知道大家在玩 ClawdBot

的时候有没有遇到配置 fetch 失败的情况？我在连接 GitHub Copilot 和 Gemini Cli或者 Antigravity
的时候就报错失败。

起初不知道原因，还导致我对 ClawdBot 这东西兴趣都降低了。

后来想到一个可能性 —— 终端环境变量（HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY）没设置好。（魔法）

于是我把问题丢给 Minimax agent：“帮我写个脚本，让 终端环境变量 可以永久设置、可以开关、还能检测网络通信状态。”

它给出的方案包括：

• 永久设置环境变量（HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY）

• 提供开关脚本（proxy-on.ps1 / proxy-off.ps1）

• 网络检测命令（Test-Connection）

问题解决后，我又让它把这套方法做成了 skill，Windows 和 Mac 的检查都做好。以后在新的电脑直接让他看 skills 就能复刻。

提示词：

我还想让它用短命令(如 cc -new )就能够支持在默认文件夹新建 Claude Code 工作空间，或者以界面的方式选择一个新的文件夹打开(
cc -o )，

同时，这些短命令也支持快捷键； 不管我是在终端还是其他编程IDE的终端，都能快速使用配置好的 Claude Code 还能高效切换，保持Vibe
状态。

** 02 智能文件管理体系 **

杂乱无章 AI 整理 Code Media

另外，我们知道，在 AI 编程的时候，项目文件名基本上首次命名之后就不能再改了（路径也不能改）。因为像 Cursor、Claude
Code这样的编码器，改了名称，聊天记录就会丢失，要改索引也麻烦。

我最早那个 AI 项目文件夹，现在看起来就是个命名灾难现场——一堆当时随手起的名字，后来想找几个博客项目都得翻半天。

于是我便直接交给它。

得到：

再举个例子，我的剪映 LUT 文件夹——里面有 125 个北欧冷色调滤镜 LUTs。

如果让 AI 去理解这些文件的内容特点，它能按照色调、风格这些维度重新分类。剪映草稿也可以试试。

视频的20s后的是我的一个音频文件夹，也就是配音场景的分类 ——

提示词：因为我自己不能每次都点击听这些音频，然后这个文件夹音频我想用，你用一个网页或者其他呈现方式，能够让我一看到就全局管理，能够知道每一个文件是什么。这样下次我剪辑的时候就好弄了。

我喜欢这种 意识流 的提示词输入方式。

而我们把它的管理半径放大到整个电脑系统，那就可以。。。

我电脑是3个T都不够我装的，什么录屏剪辑、 AI 项目、各种工业软件什么的。太多了。

这时候AI跑一跑，做个视图来说也很不错，进一步迭代优化，可以做一个更好的智能管理系统，点击也能有相应的执行动作。

总之，不管是编程项目、剪映文件还是那种不点击就读不了的音频文件，他们都可以用类似的方式。建立索引，换一种呈现方式。

这种方法我经常就用在那种 —— 过了许久，需要自己去重新找某个东西的情景下。

如果不用 AI，你自己一个个翻你以前自己的文件夹要挺久的。现在的话用AI
就可以一句话，让他开个线程，我们直接去做其他的事（这种活，我现在基本上是对着手机说一句话就指挥电脑干活的状态，省心不少）。

** 03 垃圾清理与系统瘦身 **

再说垃圾清理的改造。可以让 AI 文件整理助手扫描 ，识别重复文件、空文件、安装包、临时文件，然后生成清理建议，一键移动到测试区。

以前用 C 盘扫描器这类工具，还得自己判断哪些能删。现在 AI
能智能分析，预判哪些可能是垃圾文件。对新手来说，有个可视化面板，知道哪些不该删，权限也更安全。

Minimax Agent 单独有一个文件整理专家：" 扫描
C:\Users\Aitrainee\Downloads，识别重复文件、空文件、安装包、临时文件，生成清理建议+
一键移动到垃圾桶测试区：'帮我清理下载文件夹，找出重复文件、空空包和无用文件，生成清理建议。“

** 04 视觉创作与桌面控制 **

另外我在玩 Clawdbot 的时候，让他自己给自己画了一个图像。这不是用 AI 绘画模型，我是让它自己控制我 Windows
的绘画软件绘画的（用到了一个桌面控制的skills）。

我要求 MiniMax Agent 把下载文件夹第一张机器人图片 PS
一下。我下载文件夹有很多图片，它也确确实实找到了我说的那个第一个机器人图片。而且他也直接给他PS 出来了。

甚至让他基于这张图片还可以做出来 GIF 或者视频等等。挺生动的，毕竟背靠海螺 AI 这个第一梯队的视频模型。

除此以外，还可以提示它去做一些批量处理的操作：比如图片剪裁等等：

另外补一句，操作桌面的这个 skills，可以让你的 agent 不只是能操作浏览器，而是能够控制键盘、鼠标等等。

ps：画出来的圆还真圆啊：（他也是控制鼠标绘制的，只不过读取像素挺精准的 ）

我用的两个桌面控制 Skills 如下：

我都是提示 Minimax Agent 安装的，不管这些安装还是其他的什么，我已经很久很久没动手了。

** 05 浏览器多标签控制 **

另外我在用 ClawdBot 的时候，发现了一个问题：ClawdBot 操作浏览器默认是通过类似于 playwright-mcp
的方式打开一个独立的浏览器窗口，如果要打开本地浏览器，他需要安装一个官方的插件：

但是这个插件一次只能控制一个标签，你得手动打开，类似于我以前介绍了这个 Browser MCP

。

所以我想让他安装一个新的、支持一次性控制多个标签页的，不用每个标签页手动切换—— mcp-chrome。

我让 MiniMax agent 去给我安装它，这是个安装起来有些难度的浏览器控制 MCP。

他做得还不错，我在另外一台电脑上当时用 claude code 的 opus4 模型也对话了比较久的时间：

因为 mcp-chrome-bridge 安装教程涉及了浏览器扩展还有需要注册什么东西，根据官方文档，需要以下步骤：

• 安装 Chrome 扩展 - 你已经完成了

• 安装 native messaging bridge： npm install -g mcp-chrome-bridge

• ⚠️ 注册 bridge（关键步骤，你可能漏了这步）

** 06 更多实战场景：简历、内容与社交 **

再看我用 MiniMax agent 筛选候选人简历的案例：比如你的文件夹下有那些
PDF，你不用一个一个去打开查看，他自己会看，你可以让他批量处理，按照你的意愿整理提取。平常那些办公的细碎活都可以。

整理前（假设有8个简历）：

提示词：帮我整理文件夹里的简历，按姓名和工作年限重命名（如姓名_年限.pdf），并把工作年限大于 5
年的单独放一个Senior_Level的文件夹。D:\AI-Code2\MiniMAX\resumes

就分好了：

启动浏览器访问微信文章：

公众号文章转小红书：把我的这篇公众号文章拆成3条小红书图文笔记并发布。它生成的这三种笔记的内容也有参考性，发布前可以先让他跑一下这样的流程。后面也可进一步优化提示词，会更好。

热门视频检测：帮我去小红书上找带 #AIVideo标签的视频
。对于点赞超500的视频，附上视频链接，并反推视频的prompt，将链接与prompt存在桌面上一个名为Inspiration的文件夹里。

建立自己设备的共享文件夹，

做一张"AI发展里程碑"时间线：

或者 B 站博主分析：访问秋芝的Bilibili主页并打开最新5期视频。抓取每个视频前 20 条高赞评论，分析观众情感，找出最打动观众的 3个要素。

** Agent 其他玩法 **

📂 文件管理类

• ** 照片按拍摄时间分类： ** 扫描 EXIF 信息，按"YYYY-MM"创建文件夹归档。

• ** 视频素材自动打标签： ** 识别人物/风景/产品，生成标签文件。

• ** 文档按主题归档： ** 读取 Word/PDF 前100字，按工作/学习/生活分类。

• ** 重复文件智能清理： ** 扫描 MD5 相同文件，保留最新版，其余移入"待删除"。

• ** 音频文件批量转录： ** MP3/M4A 转录为同名 TXT 文件。

• ** PPT 批量提取图片： ** 提取图片并按"文件名_序号"保存。

• ** 压缩包批量解压+整理： ** 解压 ZIP/RAR，删除空文件夹，归档压缩包。

🎨 创作生产类

• ** 批量生成社交媒体配图： ** 读取文案，为每条生成对应风格配图。

• ** 视频脚本→分镜头脚本： ** 自动拆分镜头描述+时长+构图建议，输出 Excel。

• ** 文章批量配插图： ** 扫描 Markdown，为每篇生成封面图和内容图。

• ** 批量生成短视频脚本： ** 根据关键词生成60秒脚本（钩子+内容+CTA）。

📊 数据处理 & 生活类

• ** Excel 多表智能合并： ** 按 ID 合并总表，去重并排序。

• ** 日志提取关键信息： ** 提取 ERROR/WARNING 行，生成汇总报告。

• ** 旅行照片生成游记： ** 识别地点场景，按天生成图文文档。

• ** 菜谱图片生成购物清单： ** 识别食材用量，汇总 Excel 并标注重复。

🎯 其他场景

• ** 剪映草稿批量重命名： ** 识别草稿封面内容，生成有意义名称。

• ** Telegram 聊天记录归档： ** 提取关键对话（重要/决策），生成 Markdown 归档。

• 应用内存占用分析与管理。

另外，他这还有个 Supabase 集成，有助于后端编码的实践练习。

** 最大的变化：主动性 **

传统方式 How? Agent 思维 Result! AI

文件整理、网购、资讯监控、桌面控制、MCP 安装、任何痛点问题（部署、报错…）…… 当 AI
能感知你的本地环境、理解你的需求、自主执行任务时，很多事情的做法都会变。

最大的变化是什么？我觉得是 ** 主动性 ** 。对话式 AI，你问一句它答一句， Agent —— 它能自己动起来。

你给出 20% 的想法，它能自主完成的比对话式的多。这个"更多"是什么意思？就是它不仅执行你说的，还会带上那些只有实践能够获得的。

“研究一下个人 IP 怎么做”。Agent ：
1. 搜索相关资料
2. 整理成结构化文档
3. 分析你的现状（比如你的公众号数据、抖音内容）
4. 生成个性化的行动计划
5. 迭代 Skills

你的脑力活动进一步解放。以前用传统工具，你得想清楚每一步怎么做。但用 AI Agent，你只需要说出目标，它自己拆解任务、执行操作。这不是说AI
替代了你，而是思维路径变了：

• ** 以前： ** 我要怎么做？（关注过程）

• ** 现在： ** 我想要什么结果？（关注目标）

很多时候，我们用传统工具形成的思维惯性，反而限制了我们对 AI 的使用。下次不妨试试，直接端到端地向 AI 提需求 —— 不要想"它能不能做到"， **
先说出来，看它能做到多少，又能解放你哪一部分的脑力活动。 **

** 试试看吧。 **

** 相关指南： **

MiniMax Agent 桌面端用户指南

https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/H7rQwDKpdiP2MekCcn8cy8Lxnwh

** 🌟 知音难求，自我修 ** ** 炼亦艰， 抓住前沿技术的机遇，与我们一起成为创新的超级个体 （把握AIGC时代的个人力量）。 **

** 点这里👇关注我，记得标星哦～ **