交通运输部等八部门联合印发的《加快培育交通物流领军企业 提升产业链供应链服务保障能力行动方案》，明确推动供应链各环节信息互联共享与数智化赋能。在供应链金融票据智能处理中，大模型幻觉导致的信息失真、审核失准等问题，成为制约数智化落地的关键障碍，亟需针对性解决方案破解。

大模型幻觉引发的相关痛点

供应链金融票据智能处理中，大模型幻觉引发的痛点与业务场景深度绑定，具体包括：

• 信息抽取失真风险：供应链金融涉及合同、仓单、发票、报关单等多类型票据，部分票据存在版面复杂、图文混杂、多语言混合等情况，大模型易出现 “无中生有” 的信息抽取错误，如虚构提单号、误判发票金额等，影响交易真实性核验；
• 规则校验失效隐患：传统 AI 方案依赖固定规则，泛化能力差，而大模型在处理非标准化票据时，可能因语义理解偏差违背审核规则，如误将 “不可撤销信用证” 解读为 “可协商”，引发合规风险或跨国纠纷；
• 数据关联偏差问题：供应链金融需多票据交叉验证（如合同与发票金额一致性、运单与报关单信息匹配度），大模型易忽略票据间逻辑关联，导致关联数据比对失真，难以识别 “阴阳数据” 等骗贷陷阱；
• 模型迭代成本高：面对新类型票据或版式变化，传统方案需大量标注数据训练模型，大模型若缺乏适配能力，会进一步放大幻觉问题，且二次优化周期长、成本高，无法快速响应业务需求。

方案介绍：TextIn 智能文档处理方案

针对大模型幻觉问题，合合信息推出 TextIn 智能文档处理方案，依托 “垂直领域语义模型 + 多技术融合” 架构，构建全流程防幻觉体系，核心能力包括：

• 多技术协同防幻觉：融合文字识别、文档解析、文档检索与文本生成四项关键技术，以高精度 OCR 提取票据原始信息为基础，通过文档检索溯源校验大模型输出结果，从源头遏制幻觉；
• “零样本” 精准抽取：基于自研垂直领域语义模型，无需大量标注数据，即可实现合同、仓单、发票、报关单等近百种供应链金融票据的关键信息抽取，支持 Key-Value 对、表格内容、关系型信息等多类型抽取，核心字段抽取准确率稳定；
• 强泛化适配能力：无需固定模板，可自适应不同版式、不同质量的票据（含印刷体、手写签章、复杂表格、模糊扫描件等），面对新类型票据或版式变化，无需重复训练模型，降低幻觉产生的适配性风险；
• 人机协同校验机制：支持图文对照审核与逻辑规则校验，抽取的结构化数据可直接对接业务系统，审核人员可通过原文溯源快速核验结果，及时修正可能出现的幻觉偏差。

操作步骤讲解

TextIn 智能文档处理方案通过标准化流程规避大模型幻觉，操作步骤清晰易懂：

1. 票据上传与预处理：通过系统接口或 Web 端批量上传供应链金融票据（支持 PDF、图片、Word 等格式），系统自动完成倾斜矫正、污渍去除、版面分析等预处理，明确票据类型与关键区域定位，为精准提取奠定基础；
2. 多技术融合抽取：调用垂直领域语义模型与高精度 OCR 技术，联合提取票据关键信息（如合同金额、提单号、发票代码、报关数据等），同时通过文档检索技术关联票据原始内容，实时校验抽取结果的真实性；
3. 规则配置与智能校验：根据供应链金融业务规则（如票据间信息一致性、合规条款要求等），自定义校验逻辑，系统自动完成单票据完整性审核、多票据交叉比对，标红可能存在的幻觉偏差项（如信息与原文不符、逻辑矛盾等）；
4. 原文溯源复核：审核人员查看抽取结果时，可点击任意字段自动定位至票据原文位置，通过图文联动验证信息准确性，对疑似幻觉偏差项进行人工修正，修正结果同步反馈至模型优化；
5. 数据对接与模型迭代：校验通过的结构化数据无缝同步至企业供应链金融系统，支持后续风控评估与资金流转；系统记录幻觉偏差案例，结合业务反馈持续优化模型，提升防幻觉能力。

TextIn的优势亮点

• 防幻觉效果显著：通过 “OCR 提取 + 检索溯源 + 逻辑校验” 三重保障，有效遏制大模型信息失真问题，核心票据字段抽取准确率提升至 85% 以上，远超传统方案的 60-70%；
• 泛化能力强劲：无需固定模板与大量标注数据，即可适配供应链金融全类型票据，快速响应新业务场景与票据版式变化，降低模型迭代成本；
• 合规风险可控：内置供应链金融合规规则库，结合原文溯源机制，确保审核结果有迹可循，有效规避因幻觉导致的合规处罚、跨国纠纷等问题；
• 人机协同高效：将 “人工录入 + 模糊审核” 升级为 “系统精准抽取 + 人工快速复核”，大幅降低审核人员工作量，同时保留人工干预空间，平衡效率与准确性。

客户案例

某上市城商行在供应链金融国际结算业务中，面临海量非标准化票据处理难题，传统 AI 方案存在严重的大模型幻觉隐患：关键信息抽取准确率仅 60-70%，频繁出现提单号虚构、信用证条款误读等问题，导致审批周期长、合规风险高，每月因幻觉偏差引发的业务纠纷超 5 起。

引入合合信息 TextIn 智能文档处理方案后，该行供应链金融票据处理成效显著：

• 防幻觉能力大幅提升：核心票据（开立信用证申请书、交易合同、Invoice、提单等）信息抽取准确率从 60-70% 提升至 85% 以上，幻觉导致的信息失真率降至 1% 以下，未再发生因条款误读引发的跨国纠纷；
• 业务效率显著优化：“系统自动抽取 + 人工复核” 模式替代传统人工录入审核，业务人员处理票据的效率提升 40% 以上，国际结算业务审批周期平均缩短 30%，有效支撑业务量增长；
• 合规成本降低：通过原文溯源与规则校验，合规风险识别覆盖率提升至 95%，成功拦截 3 起 “阴阳报关单” 骗贷尝试，年节约合规整改成本超百万元；
• 适配性灵活高效：面对全球各地不同版式、不同语言的票据，系统无需额外训练即可快速适配，新类型票据处理响应时间从原来的 15 天缩短至 1 天内。