如果你要问我：未来五年，哪个岗位最能赚、最该All in？

我的答案从不摇摆——‌AI产品经理‌。

这话不是空口白话。过去一年，我跟很多职场人深聊过这个问题。我发现，绝大多数想搭上AI快车的人，都卡在了这三种典型状态里——你，中了几条？

第一类：焦虑的“观望者”‌

耳闻AI风口劲爆、薪资炸裂，可连ChatGPT、Notion AI、Copilot这些基础工具都没玩明白。一听说要学Prompt、搭流程、懂模型，立马从“想试试”变成“算了”，永远卡在“想想就好”的循环里。

第二类：迷茫的“探索者”‌

自己捣鼓过模型调优、Agent设计、AI coding，对AI有点感觉了。但知识像散落的拼图，东一块西一块，想系统升级？方向全乱，连简历该写啥、面试问啥都摸不着门道。

第三类：努力的“跑偏者”‌

行动力爆表，一冲动就报班，一头扎进神经网络、深度学习、梯度下降的海洋。学得头昏眼花，投了几十份简历，石沉大海。最后才醒悟：企业要的，根本不是“算法工程师”，而是能打通技术与商业的‌AI产品经理‌。

是不是你？别急，这恰恰证明——你走的，是绝大多数人踩过的坑。

其实说白了，现在企业缺的不是能跟算法工程师聊 Transformer 原理的人，而是能拿着大模型API画出 “用户用着爽、老板能赚钱” 的原型的人。

水涨船高，毕竟谁能跟钱过不去！

最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？

与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！

学习AI大模型是一项系统工程，需要时间和持续的努力。但随着技术的发展和在线资源的丰富，零基础的小白也有很好的机会逐步学习和掌握。【点击蓝字获取】

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现在AI的发展速度大家都有目共睹，对于产品人而言，拥抱 AI 不是选择题，而是生存题！

今天就教教大家怎么在金三银四的关键时期到来之前抓住风口！

一、AI产品经理的转型误区

AI产品经理并不是最近两年才出现的新角色，早在2017年，人工智能就曾掀起过一轮热潮。

真正让全民触达AI的转折点，是ChatGPT的出现，它首次让普通人能像指挥私人助理那样，自然地与AI交互，从而点燃了整个行业的燎原之火。

随着AI技术持续演进，未来的每一位产品经理，本质上都将成长为AI产品经理。

但这并不等于每个人都必须深挖模型底层。我们可以将“AI产品经理”明确划分为三个层级：

专业型‌：深耕大模型研发，门槛高至需名校硕士学历；

应用型‌：聚焦 AI 能力落地，通晓业务即可胜任；

工具型‌：熟练运用 AI 提升效率，入门门槛最低。

当前主流 AI 产品：如微信的 AI 聊天助手、视频号的智能推荐等等，均由‌应用型‌产品经理主导推进。

别再一上来就啃 Python 了！

这是一个常见的认知陷阱，转行AI产品经理的人往往一上来就踩坑：埋头苦读《机器学习实战》两个月，连AI产品到底长什么样都没亲眼见过。

真正该走的路径是：先弄清楚“AI能解决哪些实际问题”，再动笔画原型。

二、AI产品经理这条路该怎么走？

**第一步，**夯实产品基础

AI 只是赋能的工具，产品思维才是根本。如果需求分析、用户研究、产品设计、项目管理这些基础能力缺失，再谈 AI 也不过是镜花水月。

**第二步，**掌握AI项目落地的能力

这才是核心！你必须全程跟进一个完整的AI项目，从需求挖掘、方案设计、数据准备、模型选型，一直到产品落地，真正吃透每一个环节，才能在面试中脱颖而出。

第三步，补充AI知识技能

最后，才轮到深入大模型、Agent、RAG等前沿技术的学习。重点不在于成为算法工程师，而是实现与他们“同频对话”。

这条路径看似清晰明了，但是自己一个人慢慢摸索，很容易处处碰壁：知识碎片化，无从下手？缺乏实战项目，难以落地？问题卡壳，无人可问？

别担心！

最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？

与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！

学习AI大模型是一项系统工程，需要时间和持续的努力。但随着技术的发展和在线资源的丰富，零基础的小白也有很好的机会逐步学习和掌握。【点击蓝字获取】

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