Kmeng AI Animata​ 是一个功能全面、注重隐私和本地化操作的 AI 视频创作工具。它通过整合多种 AI 模型，将角色设计、场景构建、物品生成和视频制作等复杂流程集成到一个统一的工作台中，极大地降低了动画和视频内容的创作门槛，特别适合独立创作者和小型团队使用。其“本地优先”的设计理念是区别于许多云端 AI 工具的关键特色。

项目概况

• 项目名称: Kmeng AI Animata (可梦 AI 漫剧版)

• 仓库地址: https://gitee.com/kmengai/kemeng-ai-anime-creation

• 简介: 一个开源的、本地优先 (Local-First)​ 的 AI 视频创作工作台，旨在将用户的本地电脑变为专业的数字片场。

• 核心理念: 通过浏览器的 File System Access API 直接读写本地文件，所有素材和数据处理均在本地完成，无需上传至云端，极大保障了数据隐私和安全。

• 技术集成: 深度集成了 火山引擎 (Doubao)​ 和 Vidu​ 等前沿大模型。

核心功能详解

项目提供了从角色设定、场景构建到视频生成的全流程辅助创作功能，并配有智能资产管理系统。

1. 角色设计 (Character Design)

   • 核心优势: 解决 AI 绘画中“角色不一致”的痛点，能够稳定生成具有固定特征的角色立绘。

   • 特色功能:

     • 多风格支持: 内置二次元、3D 游戏、油画、写实等多种风格预设。

     • 批量生成: 支持一次性并发生成多张方案，方便用户快速筛选最佳结果。

     • 超清画质: 支持生成 4K 分辨率的角色原画。

2. 场景构建 (Scene Creation)

   • 功能: 为故事生成高保真的背景环境。

   • 特色:

     • 自定义比例: 支持横屏 (16:9)、竖屏 (9:16) 或方形 (1:1) 等多种构图比例。

     • 风格统一: 可与角色设计使用相同的风格参数，确保整个项目视觉上的统一性。

3. 物品设计 (Item Design)

   • 功能: 生成游戏道具、武器或装饰物等，用于完善世界观的细节。

   • 特色:

     • 类型丰富: 支持生成武器、装备、家具、食物等多种类型的道具。

     • 风格匹配: 自动适配项目整体的美术风格。

4. 🎥 视频生成 (Video Generation)

   • 基础模型: 基于 Vidu​ 模型。

   • 生成模式:

     • 图生视频 (Image-to-Video):

       • 首帧控制: 指定视频起始画面，实现从静态素材到动态视频的完美衔接。

       • 首尾帧控制: 同时指定起始和结束画面，精准控制剧情走向和转场效果。

     • 文生视频 (Text-to-Video): 通过文字描述直接生成动态视频片段。

     • 运镜控制: 支持推、拉、摇、移等运镜参数的调节。

5. 智能资产管理 (Asset Management)

   • 理念: 像管理本地文件一样管理 AI 生成的资产。

   • 特色功能:

     • 自动归档: 生成的角色、场景、物品等素材会自动分类存入项目目录下的相应文件夹（如 assets/）。

     • 可视化画廊: 提供瀑布流式的素材浏览界面，支持快速预览和拖拽操作。

     • 元数据追踪: 自动保存每项资产生成时使用的提示词和参数，方便回溯和复现。

技术栈 (Tech Stack)

• 前端框架: React 19

• 构建工具: Vite

• UI 组件库: HeroUI

• 样式方案: Tailwind CSS v4

• 动画库: Framer Motion

• 路由: React Router

• 开发语言: TypeScript

快速开始指南

1. 环境要求: Node.js (v18 或更高版本) + 现代浏览器（推荐 Chrome 或 Edge）。

2. 安装步骤:

   git clone https://gitee.com/kmengai/kemeng-ai-anime-creation.git
   cd kemeng-ai-anime-creation
   npm install
   npm run dev

3. 访问: 启动后访问 http://localhost:5173。

基本使用流程

1. 配置引擎: 在设置中填入火山引擎或 Vidu 的 API Key（密钥仅存储在浏览器本地）。

2. 创建项目: 在浏览器中授权选择一个本地文件夹作为项目根目录。

3. 筹备素材: 在“角色”或“场景”模块中，生成并确认所需的美术资产。

4. 制作视频: 在“片段”模块中，选择已生成的图片作为视频首帧，描述动作后生成视频。