使用 Freshworks CRM 节点可以自动化 Freshworks CRM 中的工作，并将 Freshworks CRM 与其他应用程序集成。n8n 内置支持广泛的 Freshworks CRM 功能，包括创建、更新、删除和检索账户、预约、联系人、交易、笔记、销售活动等。

本页面列出了 Freshworks CRM 节点支持的操作，并提供更多资源的链接。

凭据

有关设置身份验证的指导，请参阅 Freshworks CRM 凭据。

操作#

• 账户
  • 创建账户
  • 删除账户
  • 检索账户
  • 检索所有账户
  • 更新账户
• 预约
  • 创建预约
  • 删除预约
  • 检索预约
  • 检索所有预约
  • 更新预约
• 联系人
  • 创建联系人
  • 删除联系人
  • 检索联系人
  • 检索所有联系人
  • 更新联系人
• 交易
  • 创建交易
  • 删除交易
  • 检索交易
  • 检索所有交易
  • 更新交易
• 笔记
  • 创建笔记
  • 删除笔记
  • 更新笔记
• 销售活动
  • 检索销售活动
  • 检索所有销售活动
• 任务
  • 创建任务
  • 删除任务
  • 检索任务
  • 检索所有任务
  • 更新任务

模板和示例#

Search LinkedIn companies, Score with AI and add them to Google Sheet CRM

by Matthieu

View template details📄🌐PDF2Blog - Create Blog Post on Ghost CRM from PDF Document

by Joseph LePage

View template detailsReal Estate Lead Generation with BatchData Skip Tracing & CRM Integration

by Preston Zeller

View template detailsBrowse Freshworks CRM integration templates, or search all templates

当操作不受支持时的解决方案#

如果当前节点不支持您想要执行的操作，可以使用 HTTP Request 节点 调用该服务的 API。

您可以在 HTTP Request 节点中使用为该服务创建的凭证：

1. 在 HTTP Request 节点中，选择 Authentication > Predefined Credential Type。
2. 选择您想要连接的服务。
3. 选择您的凭证。

《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，前6章涵盖深度学习基础，包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等；后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术，并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法，每章附有动手练习题，帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现，适配PyTorch框架最新技术发展趋势。