前一阵子，在 BOSS 上投了一些 AI Infra 的岗位，有推理的，也有算子开发的，但都没有消息（简历太单薄了），就只有一家公司在 12 月 31 日给我打了电话，约了面。

其实，本来没报太大希望，只是可能面试官对我的 PyTorch 开源贡献经历比较感兴趣（提交了大约 30 个被合并的 PR，其实都是挺水的 PR），所以才通过了面试。

一面（01-08）：

• 10 分钟介绍项目
• 10 分钟考察了对 FlashAttention 与 vLLM PagedAttention 的理解
• 10 分钟考了一道编程题
• 一道 离散化+树状数组的板子题
• 题目就是给定一个数组 nums = [1,3,2,5,4]，求一个结果数组 ans，其中 ans[i] 为 nums[i] 后面比 nums[i] 小的数的个数

二面（01-14）：

• 10 分钟介绍项目
• 10 分钟讲述开源经历
• 10 分钟询问对常见 CUDA 算子优化的理解（无手撕）
• softmax、matmul
• 本来以为考手撕，这块我练了许久，结果没考，就让我说说
• 10 分钟讲解他们 team 的核心业务与未来的发展方向（chip 还没做出来，得等到 27 年）
• 10 分钟与面试官聊了聊未来 AI Infra 的发展（可能未来的发展方向还是分布式）

最终 OC 了，但是又有些顾虑，这还有两个月就是暑期投递，这段时间是我最后一轮学习与强化阶段了。

这家芯片初创公司，不是以 GPU 核心，而是以 TPU 为核心，虽然我进去也是搞推理与算子开发的，但我不知区别大不大。

听说 AI Infra 这块，虽然都叫 AI Infra，但有的差距还是挺大的，芯片公司与互联网公司区别很大，自研芯片与主流芯片区别很大，端侧与云端区别很大。

所以，我究竟是实习还是继续进行一天 9 小时的学习，二者不可兼得，网上的观点，大多是倾向于继续学习的。

犹豫再三，最终还是决定去实习试试，考量点有三：

• 为我那空白的简历增加一段可能相关的实习，之前都是开发的，虽然公司不是很大，也不是很主流，普适性不高
• 公司氛围很符合我未来的职业规划，我想看看具体这种氛围我是否能接受
• 体验一段在上海无人打扰的自由时光

即便如此，早 10 晚 7，我还是尽量抽出 3 小时的时间来进行学习。我目前策略的具体效果，三月暑期投递见分晓。

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最后唠两句

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很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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