wsl安装

• win+R
• 输入wsl --install --web-download
• wsl --list --online 展示发行版
• wsl --install （名字) --web-download下载一个版本
• 2————检查控制面板
• 打开程序
• 启用或关闭windows功能
• 打开 help——V 子系统 虚拟机
• 重启一下
• 3————安装ollama
• 打开官网http://ollama.com

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_929f153d-9d21-44b2-cd70-5cae327a076b.png>)

• 下载

• win +R 输入 ollama

• 这样就成功了

  

• ！！记住环境变量要配置

• 在用户变量上配置第三个

  

• 4———本地部署deepseekr1

• 之后打开模型

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_987e0cf8-d137-4fea-c6c0-1dd6f43e1448.png>)

• 寻找deepseek r1
• 复制名字eg ollama run deepseek-r1
• 在终端（win＋R）上赋值名称 之后进行下载
• 5------——下载docker
• 进入docker 的官网https://www.docker.com/

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_cdefc522-6d52-4e5c-d70b-a1f9af8232ba.png>)

• 下载这个

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_25784378-2c7a-4d9e-f164-bda5475cf498.png>)

• 安装然后
• 搞定如果顺利 会这样如果不行重启一下

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_8b3d3c2a-a9c8-45c8-9205-5402c4cf71ee.png>)

• 然后有一个高端操作
• 1打开设置

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_0b6d2e1c-b61c-4856-eeda-1df74afbcd20.png>)

• 2点开docekr Engine

• 将下面代码复制取代

• {

• "builder": {

• "gc": {

• "defaultKeepStorage": "20GB",

• "enabled": true

• }

• },

• "dns": [

• "8.8.8.8",

• "8.8.4.4"

• ],

• "experimental": false,

• "registry-mirrors": [

• "https://docker.ipanel.live",

• "https://docker.nju.edu.cn",

• "https://docker.m.daocloud.io",

• "https://dockerproxy.com",

• "https://hub-mirror.c.163.com",

• "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",

• "https://registry.docker-cn.com",

• "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"

• ]

• }

• 然后apply

• 6———下载dify

• 在githup上搜索dify点开 （langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.） 不行

• 就下载Steam++

• 通百度盘分享的文件：Steam++

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1sX5rLNJkDSSAfnvecR8mXw?pwd=1234 提取码: 1234

• 网路加速 githup

  

• 然后

  

• 下载

• 之后找到dify 解压

  

• 打开docker文件

• 复制.env.example

• 修改成.env

• 然后用编译器打开

• 在最后一行输入

• #启用自定义模型

• CUSTOM_MODEL_ENABLED=t

• 指定 Ollama 的 API 地址

• OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

• 保存

• shift+右键在docker运行打开终端

• 输入代码docker-compose up -d

• 等半个小时

• 呈现这个状况就成功了

  

• 7————dify的大模型配对

• 搜索127.0.0.1注册一下

• 设置

  

• 然后打开模型供应商

• 安装ollama

• 然后添加模型

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_c45d4bb3-0756-4ec5-f38d-abd30926a26a.png>)

• 输入大模型名称

  

• deepseek-r1:7b 看你下几b的（ip查看输ipconfig）

• url填http://(电脑的ip地址）（用以太网的）:11434

• 如何查看ip呢

• Win+R 输入ipconfig查看

• 就完成了

• 8——有关其他模型线上供应商的接入

![](<https://api2.mubu.com/v3/document_image/30706471_d8e7f132-9b4d-4c62-bb38-b81fc6413843.png>)