DeepSeek即将发布V4旗舰模型，预计2月中旬上线，这是继R1后从推理转向编程的架构级调整。知情人士透露V4在编程任务上可能超越Claude和GPT系列，尤其擅长处理超长代码提示和Agent能力。mHC论文和R1论文更新为V4提供了技术信号，DeepSeek欲证明中国AI公司在编程领域同样强大。

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DeepSeek-V4 要来了。

The Information 今天独家报道，DeepSeek 正在准备发布下一代旗舰模型 V4，预计在 2 月中旬春节前后上线。

两位知情人士透露，内部测试显示 V4 在编程任务上的表现可能超越 Anthropic Claude 和 OpenAI GPT 系列。

这是继 R1 之后的又一次架构级调整。方向变了：从推理，转向「编程」。

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去年 1 月 20 日，DeepSeek 在春节前发布了 R1。

假期里口碑发酵，开市第一天美股芯片股集体暴跌。

市场突然意识到，用极低算力成本也可以实现与顶级模型的对标。

今年，DeepSeek 可能打算再来一次。

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为什么是编程？

因为编程能力才是 AI 在个人和企业市场的硬通货。

当前编程领域的标杆是 Claude Opus 4.5，在 SWE-bench Verified 上以 80.9% 保持记录。

V4 要想夺冠，需要展示的不只是代码生成能力，还包括调试和调用外部工具的 Agent 能力。

报道还提到，V4 在处理超长代码提示方面取得了突破。这对复杂软件项目的开发者来说，可能是个大杀器。

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其实在这篇报道之前，DeepSeek 已经放出了两个信号。

第一个信号是 1 月 1 日的 mHC 论文。创始人梁文锋署名。

论文里提到，他们把信号放大倍数从 3000 降到了 1.6，三个数量级的差距。

德国特里尔大学的研究员 Florian Brand 说，DeepSeek 的论文往往是下一代模型技术方向的早期信号。

第二个信号是 1 月 4 日 R1 论文的悄悄更新。

没有官方公告，只是版本号从 v1 变成了 v2。但页数从 22 页膨胀到 86 页，新增了完整的训练流程披露，还有一个罕见的「失败尝试」章节，分析了 MCTS 在通用推理任务上行不通。

这种「防御性开源」通常意味着一件事：为新模型清理技术债务，把技术细节公开存档，然后全力投入下一代。

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关于 R2，分析师的判断是「很可能不会有单独的 R2 了」。

DeepSeek 已经把 R1 的更新整合进了 V3 模型，mHC 技术很可能会成为 V4 的技术骨架。

V4 预计 2 月中旬发布，但时间表仍有变动可能。

去年 R1 让硅谷意识到，中国 AI 公司可以用十分之一的成本做出同等水平的模型。

今年 V4，DeepSeek 想证明的是另一件事：不只是推理，编程也行。

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