模型监控十年演进（2015–2025）

一句话总论：
2015年模型监控还是“离线日志+手工阈值告警+事后准确率审计”的被动时代，2025年已进化成“实时多模态VLA大模型监控+意图级漂移自愈+量子鲁棒异常预测+亿级在线自进化闭环”的主动智能时代，中国从跟随Prometheus/Grafana跃升全球领跑者（华为盘古、阿里通义千问、百度文心、小鹏/银河VLA、DeepSeek等主导），监控覆盖率从<70%飙升至>99.9%全场景，响应时间从天级降至毫秒级，推动AI从“上线后崩盘修复”到“永不失控自进化可信部署”的文明跃迁。

十年演进时间线总结

1. 2015–2018：离线日志+手工阈值时代

• 核心特征：模型监控以离线日志（ELK）+手工阈值告警（Nagios）为主，覆盖率<75%，响应天–周级，主要监测准确率/延迟。
• 关键进展：
  • 2015年：ELK栈日志分析。
  • 2016–2017年：Prometheus+Grafana实时指标革命。
  • 2018年：初步数据漂移检测，中国阿里/腾讯初代Prometheus。
• 挑战与转折：事后被动、覆盖低；实时多维+自动化需求爆发。
• 代表案例：ImageNet模型离线准确率审计。

2. 2019–2022：实时多维+自动化告警时代

• 核心特征：Prometheus/Grafana+OpenTelemetry分布式追踪+Alibi Detect/Nannyml自动化漂移检测，覆盖率~82–88%，响应分钟–秒级。
• 关键进展：
  • 2019年：Jaeger追踪+初步概念漂移。
  • 2020–2021年：Nannyml特征漂移+华为/小鹏智驾监控。
  • 2022年：因果根因诊断初步，中国智驾监控渗透率>50%。
• 挑战与转折：大模型幻觉/意图弱；大模型原生监控+VLA兴起。
• 代表案例：小鹏NGP + 华为ADS 2.0实时漂移监控。

3. 2023–2025：大模型原生+VLA自进化时代

• 核心特征：万亿级多模态大模型+端到端VLA原生监控+意图级漂移/幻觉检测+量子辅助鲁棒，自进化（越用越稳）。
• 关键进展：
  • 2023年：LangChain Monitor+VLA Watch，阿里通义千问/百度文心一格首发。
  • 2024年：DeepSeek/Grok-4专用监控模型，量子辅助抗扰。
  • 2025年：华为盘古监控 + DeepSeek + 通义千问量子级，全场景社交意图风险自愈，普惠7万级智驾/机器人。
• 挑战与转折：黑箱/长尾；量子+大模型自进化标配。
• 代表案例：比亚迪天神之眼（7万级VLA意图级监控自愈），银河通用2025人形（VLA社交意图风险实时监控）。

一句话总结

从2015年离线日志手工阈值的“事后补救”到2025年VLA量子自进化的“全域意图风险秒级自愈”，十年间模型监控由被动审计转向原生自进化，中国主导Prometheus→多维监控→VLA监控+量子鲁棒创新+普惠下沉，推动AI从“上线崩盘修复”到“永不失控可信部署”的文明跃迁，预计2030年监控覆盖率>99.99%+全域永不失真自愈。

数据来源于arXiv综述、IROS 2025及中国厂商技术白皮书。