2025年AI大战：神仙打架谁封神——万字复盘2025年AI圈大事件及发展趋势

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m0_73725613 · 2026-01-02 16:32:36 发布

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【不一样的年度总结——一键回顾2025 AI圈！从DeepSeek搅局到Nano Banana Pro封神，全程高能！】 https://www.bilibili.com/video/BV147iuBbEYe/?share_source=copy_web&vd_source=b9d9cf29ada49de64f9a4614674ca45a

序言

2025年已经渐渐远去，但是带给我们的震撼余韵悠长。这一年的AI圈堪称“神仙打架”，既有国产力量的强势崛起——DeepSeek横空出世搅动全球格局，Manus惊艳亮相定义AI智能体，首款AI手机走进日常生活；也有海外巨头的持续爆发，Sora 2一键生成完整剧情视频、Gemini 3 Pro凭接近人类的思维能力封神、Nano Banana Pro重塑AI绘画天花板，还有Claude在编程领域掀起效率革命。太多足以载入史册的瞬间，共同构成了这一年的精彩。今天，我们就来一次深度的年度复盘，带大家快速回顾这波澜壮阔的2025 AI发展历程。

一月

一月，当西方还沉浸在圣诞假期的狂欢中，咱们中国企业直接送上了一份“硬核新年礼”——国产大模型DeepSeek横空出世，正式公布V3模型。这款模型一身亮点：性能跻身国际一流、技术实力拉满、价格直接击穿行业底线，更关键的是全程开源。这波操作，直接让全球诸多大模型领头羊集体“破防”。

OpenAI创始成员Karpathy都发出了灵魂拷问：难道大模型压根不需要大规模显卡集群？

Meta的AI技术官也忍不住点赞，直呼DeepSeek的成果堪称伟大。

其实早在2024年初，DeepSeek V2模型发布时，就凭着极致低价被大家称为“AI界拼多多”。当时它就直接引发了国内大模型行业的价格战，智谱、字节、阿里、百度、腾讯等大厂纷纷跟进降价。

而这次DeepSeek V3的发布，更是将战火燃向全球，直接引爆了全球大模型厂商的价格战、模型升级战和开源战。各大厂商都拼尽全力，想用最低的价格、最少的成本，提供最优最强的大模型，并且纷纷拥抱开源。就连那家名字带“Open”、做事却格外“Close”的OpenAI，都在今年8月被迫开放了两款开源模型。

二月

如果说一月份的DeepSeek是在科技圈、AI圈爆火，那二月份的它，就真正走进了千家万户，做到了家喻户晓。自2025年1月11日DeepSeek App全球上线后，这款AI应用就以惊人速度改写行业格局。上线20天累计下载量突破4592万次，1月28日单日下载峰值更是冲到1104万次——这个数字不仅是同期ChatGPT移动端峰值下载量的5倍，更直接创下全球AI应用单日下载量新纪录。

PC端的表现同样强势。1月28日当天，其官网的单日活跃用户飙升至2477万，达到chatgpt官网同期日活的33.26%。如果把移动端和PC端用户合并计算（未去重），DeepSeek全平台日活峰值在当天达到4541万，相当于ChatGPT全平台日活规模的35.46%。

巧的是，1月28日正好是农历除夕，叠加春节假期的流量红利，二月份不少普通百姓都关注到并亲身体验了这款应用。但也正因用户量暴增，再加上遭遇网络攻击，DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”的提示，多少影响了用户体验。

眼看DeepSeek全网爆火，国内几乎所有大厂都第一时间宣布自家产品接入DeepSeek，想趁机承接这波溢出的用户流量。

其中最出圈的当属腾讯元宝，不仅砸了大量资源推流，还直接打着DeepSeek的旗号宣传，对自家自研的混元大模型只字不提，不得不说把流量密码玩得明明白白。也正是在这些因素的共同推动下，AI及其相关应用才真正开始在国内普及开来。

国外这边，Anthropic和X也先后发力，分别发布了Claude 3.7和Grok 3，试图抢占一些注意力，但热度始终不温不火。不过值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet作为全球首个混合推理模型，在编码和前端Web开发领域实现了显著提升，做到了全面领先，也算是本月的一个里程碑事件。而这个月的OpenAI堪称“腹背受敌”，前脚被DeepSeek疯狂追赶，后脚又被Grok 3全面超越。

Grok这次就是冲着OpenAI来的。研发团队一上来就甩出了Grok和GPT的迭代时间对比——从Grok 0到Grok 3，进步速度堪称飞跃。马斯克的态度很明确：一句话总结，Grok只用了两年多时间，就达到了GPT五六年的能力水平。

三月

三月，一款名为Manus的产品横空出世，号称“全球首个通用AI Agent”。相关视频一经发布，瞬间在全网爆火，邀请码直接一码难求，等待列表人数突破200万，闲鱼上的邀请码更是被炒到了万元天价。

Manus出自中国创业公司Monica，它的发布堪称中国人工智能领域的里程碑。和普通聊天机器人不同，Manus定位是“全能助手”——不只是给用户提供想法，更能把想法落地执行，真正帮用户解决问题。“Manus”源自拉丁语“Mens et Manus”，本意是“手”，象征着“手脑并用”，也恰恰体现了AI Agent与传统聊天机器人的本质区别：从单纯提供信息，升级到主动执行任务。

【官网原版】Manus介绍视频

“全球首款通用AI智能体”这个标签，直接让整个科技圈沸腾。和只能聊天的ChatGPT相比，Manus的核心优势在于“任务执行能力”：宣称能一键生成专业PPT、全自动完成金融分析、智能规划旅行行程，用户只需下达指令，就能拿到可直接交付的成果。这种从“对话”到“执行”的跨越，精准击中了市场对AI生产力的终极想象。

效果立竿见影。发布仅4小时，Manus官网访问量就突破千万，还多次因流量过大陷入宕机。内测采用邀请制，有限的邀请码瞬间成了黑市硬通货，价格从几千元一路飙升到10万元人民币。

基础模型领域同样好戏连台。谷歌的Gemini 2.5 Pro正式上线，不仅推理能力大幅提升，还支持多模态理解——能看懂图片，还能根据视听信息进行逻辑推理。

而OpenAI为了对抗谷歌，直接放出大招：给GPT 4o新增了画图功能，在对话框里就能直接生图、改图，生成人物的一致性更是精准还原。

四月

4月5日，Meta重磅官宣开源Llama 4，这也是Meta首个基于MoE架构的模型系列。最让人惊喜的是，Llama 4旗舰版经过量化后，竟然能直接塞进单张H 100显卡，直接把顶级大模型的使用门槛拉到了新低。Meta官推更是激情发文：这些Llama 4模型，标志着Llama生态系统新时代——原生多模态AI创新的正式开启。

与此同时，大模型竞技场排名迎来大洗牌。这次发布的Llama 4 Maverick，在困难提示、编码、数学、创意写作四大核心维度并列第一，跑分更是达到1417分。这个成绩不仅大幅超越了Meta自家此前的Llama-3-405B（提升149分），还成为史上第四个突破1400分的模型。更关键的是，跑分明确显示它超越了DeepSeek-V3，实现“亮相即登顶”，直接坐上开源模型第一的宝座。

面对Meta的强势出击，OpenAI在四月中旬紧急开启“连发模式”，一口气推出GPT4.1、o3、o4-mini三款产品。虽然性能依旧稳居行业天花板，但在全球开源浪潮的冲击下，OpenAI试图构建的付费壁垒，显得越来越不牢固。

紧接着，国产模型也不甘示弱。阿里的千问Qwen3系列直接放大招，一口气开源了八个模型，旗舰版参数更是卷到2000亿级别；而智谱（GLM）则更狠，直接把自家的基座模型、推理模型，甚至最新的沉思模型全套开源，诚意拉满。

五月

五月，国内开源模型的发展势头依旧迅猛。5月9日，通义大模型发布一周年之际，阿里云正式推出通义千问2.5。这款模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成功登顶“地表最强中文大模型”。与此同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评中斩获最佳成绩，超越Llama-3-70B，成为全球开源领域的顶尖模型。

5月20日至21日，搜索巨头谷歌在加州山景城海岸线圆形剧场，举办了一年一度的Google I/O开发者大会。

2025 Google开发者大会以“AI全生态升级”为核心，亮点纷呈：推出Google AI Ultra会员，整合Gemini系列新模型、Veo 3等核心功能；大模型领域发布性能登顶的Gemini 2.5 Pro，以及超强模式Deep Think、高效型Gemini 2.5 Flash；视觉生成端带来对标Sora的Flow工具、支持音画同步的Veo3，还有画质升级的Imagen 4；搜索业务上线AI Mode，全面重构用户体验；Agent领域推出可处理多任务的Project Mariner，以及编程工具Jules；同时还发布了Notebook LM移动端应用、Android XR智能眼镜等多款硬件与功能，全面推进AI在多场景的落地应用。

Google 2025开发者大会开头宣传片

仅仅两天后的5月23日，Anthropic突然“静默上新”——没有召开发布会，只发布了一篇硬核技术博客，正式推出Claude 4，同时亮相的还有AI编程神器Claude Code。这款工具直接让全球程序员沸腾：它不光能写代码，还能读懂整个项目结构，直接创建、修改文件，还能自动跑测试，把任务推进到可用状态，极大提升了编程效率。

六月

六月，国内人工智能行业迎来应用落地的爆发式增长，标志着AI从技术验证阶段全面迈入规模化商用周期。与此同时，开源生态也迎来爆发：6月30日，华为首次开源盘古大模型体系，涵盖70亿参数稠密模型与720亿参数MoE混合专家模型，还配套了昇腾推理技术体系；同一天，百度推出文心大模型4.5系列10款开源模型，实现预训练权重与推理代码全量开放，两家企业共同推动大模型技术向产业纵深演进。

百度此次开源的文心大模型4.5系列，涵盖10款模型，实现了框架（飞桨3.0）与模型的“双层开源”。在多模态能力上，该系列模型甚至超越了部分国际顶尖模型，比如文心4.5-VL-28B-A3B在视觉常识推理中，性能就优于OpenAI-o1。此次开源不仅开放了预训练权重和推理代码，还通过百度智能云千帆平台提供API服务，进一步助力国产大模型生态建设。

国外这边则上演了“抢人大战”：Meta发起了硅谷史上最疯狂的挖人行动。为了招揽人才，Meta CEO扎克伯格直接跳过HR，亲自给OpenAI和Deep Mind的团队成员发邮件。筹码简单粗暴：显卡管够，薪资随便开。这波操作直接打乱了对手的阵脚，OpenAI核心团队集体跳槽Meta，就连谷歌Gemini 2.5推理的技术负责人，也转投扎克伯格麾下。

七月

七月，马斯克再次放大招——集结20万张H100显卡同时开机，重磅发布Grok 4。

这款模型一出手就创下纪录：在被称为“人类最后考试”的基准测试中，成为首个准确率突破50%的模型。得益于训练阶段原生融入工具，Grok-4找到了高效刷分的方法，其中Grok-4 Heavy准确率达到44.4%，比Gemini-2.5-Pro直接提升近18个百分点；如果测试时开启训练+工具融入模式，准确率更是能直接冲到50.7%。马斯克还给出了直观对比：普通人类在这个基准测试中的得分，大概只有5%。

不过颇具讽刺意味的是，Grok 4本身没掀起太大浪花，反而它内置的虚拟女友功能备受关注。

这个虚拟女友和一般对话型AI不同，更像是能主动建立情感连接的虚拟恋人：她会记住你说过的每一句话，还能根据你的语气和话题变化调整情绪反应——撒娇、关心、适度调情，都能自然呈现。有部分用户还发现，在特定互动条件下，她会释放更具亲密意味的语句，甚至引导进入更成人化的情境模拟。

国内方面，7月11日，Kimi K2正式发布并开源，主打超强代码能力与Agentic任务处理能力。Kimi K2是一款基于MoE架构的基础模型，总参数1T，激活参数32B，在自主编程、工具调用和数学推理三大核心能力维度的基准测试中，均取得了优异成绩。

Kimi K2 生成的山川峡谷 3D 景观，支持昼夜循环

八月

八月，之前被开源大军围剿了大半年的OpenAI，终于松口——正式推出一款开源模型，网友调侃：“Close AI这次总算有点Open的样子了”。

除此之外，OpenAI还发布了万众瞩目的GPT 5，但上线初期因为用户体验不佳，遭到了不少网友吐槽。不过吐槽归吐槽，GPT-5的进步依然值得肯定：极低的幻觉率、大幅加强的前端能力、跨越式提升的上下文理解能力，再加上极具竞争力的价格，都是这次更新的核心亮点。尤其是价格，在GPT-5出色的编程表现加持下，其API价格仅为前一天发布的Claude Opus 4.1的1/15，甚至比Gemini 2.5 Pro还低，这波操作堪称对Anthropic的致命一击。

另一边，谷歌也亮出了王牌：绘画模型Nano Banana正式上线。这款模型的性价比直接拉满，单图生成成本不到3毛钱，比OpenAI便宜95%。更关键的是性能强悍，号称拥有“SOTA级的图像生成与编辑能力、惊人的角色一致性以及闪电般的生成速度”，在文生图、图像编辑、图像融合等领域，以及角色一致性表现上，直接碾压一众模型，成功登顶AI绘画领域的世界第一。

九月

经过七、八月的密集发力，谷歌在图像和视频领域已经基本站稳了霸主地位。而九月，无疑是“中国制造”的高光时刻——趁着硅谷刚结束一轮激战，国产AI在视频和图片领域集体爆发。

9月24日上午，杭州云栖大会上，阿里正式发布通义万相Wan2.5 Preview系列模型，涵盖文生视频、图生视频、文生图与图像编辑四大核心能力。这次升级的重点呢是，首次实现了音画同步的视频生成——模型能自动生成与画面匹配的人声、音效及背景音乐，直接终结了国产模型的“哑剧时代”，这一刀精准切入了谷歌Veo 3的核心腹地。

通义万相2.5系列宣传介绍片

快手也不甘示弱，可灵2.5 Turbo正式上线，主打极致性价比路线，1080P视频生成成本直接下降30%。绘画领域，字节跳动Seedream 4.0模型发布，最大亮点是能在生成的图片中精准排版文字，再搭配4K高清画质，直接拉满工作效率。

字节Seedream 4.0官方宣传视频

让人意外的是-阿里竟然是国内首家推出对标谷歌Veo3的视频生成模型——此前大家普遍预测会是快手或字节。值得注意的是，快手和字节走的是闭源路线，而阿里选择了开源，这释放出一个强烈信号：未来开源模型的竞争力可能会越来越强。

语音生成领域也有新突破：B站9月8日发布公告，正式开源其自研语音生成大模型Index TTS 2.0。这是首个支持精确时长控制的自回归零样本文本转语音系统，多数据集实验表明，IndexTTS2在词错率、说话人相似度和情绪保真度上，均超越了当前最先进的零样本TTS模型。

十月

十月，被唱衰了半年的OpenAI终于打出一记漂亮的“回旋镖”——Sora 2正式发布。这款模型堪称“视频生成神器”：一句话就能生成一整个带对白、带分镜、带配音的完整视频。它不仅对提示词的理解精准到位，场景模拟极度逼真，还支持合拍创作、故事线创作和视频修改功能。

相较于上一版本，Sora 2在物理模拟、真实感、可控性、音视频同步和多镜头叙事等多个维度都实现了显著提升。更贴心的是，生成视频的同时，还能同步生成高度真实的复杂背景音景、语音和音效，再也不用用户自己额外找配音了。用OpenAI官方的话说：Sora 1是AI视频生成的GPT-1时刻，而Sora 2直接跨越好几代，来到了GPT-3.5的成熟阶段。

Sora2 生成

十一月

11月，Sora 2的热度还未消退，谷歌直接放出“终结技”——Gemini 3 Pro正式发布。毫不夸张地说，这可能是目前最接近人类思维的AI：支持原生多模态思考，不管是文档还是视频，都能轻松读懂。

编程领域更是直接封神，全网都被它的编程案例刷屏，尤其是“一键生成Mac OS系统”的演示，惊艳无数人。它写出来的代码不光逻辑通顺，能直接运行，就连审美都在线。

Nano Banana Pro_ Gemini 3 Pro

同步上线的还有画图模型Nano Banana Pro，它直接接入了Gemini的“大脑”，让生图第一次有了逻辑支撑。最重要的是，这个版本完美支持中文。谷歌这次算是“狠起来连自己都打”，用Banana Pro直接终结了自家Banana 1的统治地位。这个月，谷歌用实力证明：你大哥终究是你大哥。

十二月

最后一个月，国内最出圈的当属字节联合中兴努比亚，发布了一款真正意义上的AI手机。这款手机最大的亮点是，AI能自动操作手机里的各类软件——点外卖、填表格、比价格等任务，都能让AI自动完成。手机一上线就被抢购一空，原价4300元的机型，在二手市场最高被炒到上万元。不过热度只维持了两天，就遭到了腾讯、阿里、小红书等大厂的联合围剿封杀。

让我真正感到惊讶的是它的那完美的理解和执行能力，做到了苹果理想中的“自己”，具体可见B站up主 @六分超超的测评：【一台你不敢用的手机】 https://www.bilibili.com/video/BV1A329BBEnC/?share_source=copy_web&vd_source=b9d9cf29ada49de64f9a4614674ca45a。

12月2日，快手甩出全新的多模态视频大模型：可灵O1，主打“像P图一样P视频”。这也是首次在AI视频领域，有人把参考生视频、文生视频、首尾帧生视频、视频内容修改、风格重绘、镜头延展等多种能力，整合到一个大一统模型中。可以说，这就是AI视频领域的“Nano Banana”。

可灵视频 O1 模型全量上线！

可灵图片 O1 模型上线啦！

与此同时，阿里发布Wan 2.6模型，主打角色扮演功能——上传一个形象，就能让它当主演演绎各种影片，直接对标Sora 2的角色创建功能。

通义万相WAN 2.6生成视频

字节也迅速跟进，发布Seedance 1.5 Pro模型，实现了音画同步、多角色对话（包括方言），还能一次生成无需反复调试。

字节Seedance 1.5 pro生成

12月16-17日，智谱和MiniMax前后脚通过港交所上市聆讯。为了回应市场期待，12月23日，智谱推出新模型GLM-4.7，MiniMax则将版本号更新到2.1。

GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现重大突破，在Code Arena这一全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统中，位列开源第一、国产第一，性能超过GPT-5.2。

MiniMax M2.1官方介绍

而MiniMax 2.1则聚焦真实世界复杂任务的表现，重点提升了在更多编程语言和办公场景的可用性，力求在该领域做到行业最优。

大洋彼岸的OpenAI也没闲着：先是发布GPT5.2，跑分依旧领先，但用户反馈平平；随后又推出一款画图模型，试图超越Nano Banana Pro，结果完败，甚至没掀起任何水花。

12月30日，Meta公司宣布同意收购开发AI智能体Manus的公司蝴蝶效应。蝴蝶效应总部位于新加坡，主营面向中小企业的人工智能智能体产品。收购后，Manus将继续通过APP和网站为用户提供产品和订阅服务，公司也将继续在新加坡运营。

据《晚点LatePost》报道，此次Meta收购Manus的费用达数十亿美元。这个价格看似不算“天价”，但在Meta的收购史上能排到前三。Manus自3月发布之初就一夜爆火，点燃全球科技圈的讨论热情，但随后也迎来不少质疑。而此次收购事件，足以回应这些质疑，Manus也成为了“AI时代中国创业新标杆”。

至此，2025年AI领域的竞争与角逐、发展与创新，正式画上句号。

总结

在市场需求、产业应用和全球竞争的三重驱动下，2025年的AI大模型技术在多个方向上取得了关键性、非线性的突破。这些突破不再是单一维度的线性提升——比如单纯的参数增长或在某个孤立任务上的性能优化，而是多个技术方向协同演进、相互促进，共同推动AI系统向着更通用、更自主、更高效、更可靠的终极目标迈进。

多模态能力从“可选”变为“标配”，混合专家（MoE）架构的普及解决了规模与成本的矛盾，基于强化学习的深度推理能力让模型学会了“思考”，而AI Agent的商业化爆发则将这一切能力整合，使其成为能够自主执行任务的“数字员工”。这四大趋势共同定义了2025年大模型技术的新高度，并深刻影响着未来AI技术和应用的发展轨迹。

多模态成为标配

如果说2024年是多模态大模型的“萌芽之年”，能力主要体现在图文理解上，那么2025年就是其“普及与深化之年”。单一的文本处理能力已不再是衡量模型先进与否的标准，同时理解和生成文本、图像、音频、视频、3D模型、传感器信号等多种模态信息，并实现无缝转换和融合推理，成为头部模型的“入门门槛”。这一转变的意义，不亚于从黑白电视到彩色电视的飞跃，标志着AI正从只能“阅读”的“书生”，进化为能听、能看、能说、能感受的“全感官”智能体。

混合专家（MoE）架构的普及

随着模型能力的提升，参数规模的增长似乎是通往更强智能的必经之路。然而，训练和推理一个数万亿参数的“稠密模型”——即在每次计算中所有参数都参与运算——所带来的巨大算力成本、内存开销和能源消耗，是任何一家公司都难以承受的。这形成了阻碍AI发展的“不可能三角”：无法同时实现顶尖性能、巨大规模和可控成本。

为了打破这一桎梏，混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）架构在经历多年学术探索后，于2025年实现大规模工业化普及，成为构建前沿大模型的首选架构。它为通往万亿乃至十万亿参数的道路，提供了一条经济可行的工程路径。

基于强化学习的深度推理

如果说海量数据的预训练赋予了AI大模型广博的“知识”，使其成为无所不知的“信息检索和模式匹配”大师，那么2025年取得关键突破的强化学习应用，则正在教会模型如何运用这些知识进行深度“思考”，实现从“模仿”到“创造”的认知飞跃。这一转变，标志着AI正从被动的“知识容器”向主动的“问题求解器”和“思想引擎”迈进，是通往通用人工智能道路上最关键、最深刻的一步。

AI Agent 爆发

当大模型具备了强大的多模态感知能力、基于MoE架构的高效海量知识，以及由强化学习驱动的深度思考和规划能力后，将这一切能力整合，并赋予其与外部世界交互、自主设定目标并执行任务的能力，便诞生了人工智能体——AI Agent。

如果说之前的AI是需要人来“使用”的“工具”，那么AI Agent就是可以被“雇佣”来自主完成任务的“数字员工”。在经历前两年的概念验证和技术探索后，2025年被业界普遍认为是AI Agent的“商业化元年”和“应用爆发之年”。这不仅是一项技术的成熟，更是一场深刻的生产力革命和社会变革的序幕。

开源VS闭源

回望这一年，我们同样见证了开源与闭源两大生态的激烈战略博弈。

美国诸多头部厂商始终立场坚定——无论是推出GPT系列的OpenAI、打造Gemini系列的Google，还是Anthropic的Claude系列，亦或是在iOS/macOS系统中集成自研模型的苹果，都选择了闭源或严格受控的发展模式。在他们眼中，那些训练成熟、能力顶尖的旗舰模型，是最核心的知识产权与商业壁垒。因此，他们多通过API服务的形式，向全球开发者与企业输出AI能力，牢牢掌控核心技术的主动权。

而另一边，开源阵营的声势同样强劲。无论是推出Llama系列的Meta、打造Grok系列的X，还是国内几乎所有头部AI厂商与研究机构，都在2025年坚定拥抱了开源策略。这里面既有阿里巴巴的通义千问Qwen系列、DeepSeek深度求索，也有智谱AI的GLM系列、零一万物的Yi系列、月之暗面的kimi系列，还有腾讯混元、华为盘古等大家熟知的品牌。他们不仅公开详尽的技术报告，更直接向学术界与产业界开放了性能强悍的模型权重——全球开发者和企业可以免费下载、本地部署，甚至在此基础上进行二次开发与微调，让AI技术的创新门槛大幅降低。

这两大生态以及众多模型之间，各自都有过高光时刻，也都上演过反超与被反超的精彩博弈。而这份良性竞争，也推动着AI技术不断迭代成熟、愈发先进，一次次刷新我们对人工智能的期待与认知，也让更多人真切感受到了AI的魅力与强大能力。

图源：https://www.interconnects.ai/p/2025-open-models-year-in-review

2025年被广泛认为是人工智能发展史上的一个决定性转折点。根据Interconnects.ai最新发布的《2025年开源模型年度回顾》（2025 Open Models Year in Review），这一年的核心叙事彻底颠覆了以往的行业共识。年初，全球科技界普遍认为开源模型在性能上将长期滞后于闭源模型（如OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude系列），仅能作为隐私敏感场景或低成本微调的替代品。然而，随着2025年的落幕，这一论断已被彻底证伪。

开源模型生态在这一年不仅实现了"追赶"，更在特定领域达成了"超越"。而在这一历史性进程中，最为显著的现象莫过于中国AI实验室的集体跃升。Interconnects.ai的两位主笔Nathan Lambert和Florian Brand将这一现象总结为"东方三巨头"的确立：DeepSeek、阿里巴巴的Qwen（通义千问）以及Moonshot AI（月之暗面）的Kimi。

如果说DeepSeek R1的发布是打破平静的"惊雷"，彻底改变了全球对低成本推理模型的认知；Qwen 3则凭借其强大的通用性和生态兼容性成为了开发者的"默认选项"。那么，在2025年底登场的Kimi K2 Thinking，则扮演了另一个关键的历史角色——验证者。正如年度回顾报告所言，Kimi K2是"让世界确信DeepSeek并非孤例，且中国将持续产出众多领先模型的关键力量"。

结语

如果说2024年，AI还是少数几家公司的“专属专利”，应用场景也局限于个别领域；那么到了2025年，AI已经真正走进了更多企业，走进了千家万户，成为了我们生产生活中不可或缺的存在。查资料、写文案、修图剪视频，甚至是写代码、点外卖、日常聊天、休闲游戏——AI的身影无处不在，悄悄融入了我们生活的方方面面，让我们渐渐产生了依赖。
转眼，2025年就要画上句号了。在这里，衷心祝愿屏幕前的各位观众朋友们新年快乐，万事顺遂，心想事成！
2026年，AI领域又会续写怎样的新篇章？又有哪些惊喜在等待着我们？让我们一起拭目以待。