大模型十大应用场景全解析：从内容创作到中小企业数字化转型！

文章详细介绍了大模型在十大领域的应用场景，包括内容创作、编程开发、零售电商、金融银行、影视制作、游戏娱乐、医疗健康、创意设计、文旅产业及中小企业数字化转型。通过具体案例展示了AIGC技术如何提高工作效率、降低成本、创新体验，推动各行业从传统模式向智能化转型，为企业和个人带来巨大价值。

模型优化师

324人浏览 · 2025-12-30 17:21:59

模型优化师 · 2025-12-30 17:21:59 发布

摘要：最近很多媒体都在说大模型正在颠覆社会的生活，在方方面面都有它的应用，包括现在都出现了很多AI玩具，还特别搜索了一下淘宝，上面各种AI的玩具，主要是deepseek+豆包的AI陪伴玩具，而且销量还不低，3000到1万，价格从129-399不等都有，说明大家对于AI接受度非常大了，而且AI作为小朋友的玩具提供情绪价值都已经有这么多玩具。所以今天我想跟大家分享一下，目前大模型在B端应用主要的热门的十大场景。人工智能生成内容（AIGC）已不再只是科幻电影中的概念，而是真正成为了推动各行各业变革的核心力量。从写代码到拍电影，从医疗诊断到文旅体验，AIGC正在以惊人的速度重塑我们的工作和生活方式。

01 内容创作与媒体：人人都可以是创作者

AIGC极大降低了内容生产的门槛和成本，实现了个性化与规模化创作。无论是新闻稿、短视频脚本，还是专业文案，生成式AI都能辅助完成。

杭州电视台甚至在《杭州新闻联播》中启用6位AI数字人主播，依托大模型实现实时文稿审核与新闻整合，成为国内首个常态化应用数字人播报的新闻机构。

数据显示，截至2024年底，我国生成式AI用户规模达2.49亿，**77.6%**的人用它来回答问题，**47.2%**的人用它处理文本。

AI 特别在专业知识的背景情况下的输出是有优势的，有了AI，达到知识平权的效果，如果没有AI的情况，可能很难写出高密度知识的内容，特别是法律，医疗，数学，物理，化学，生物等特定领域下的内容，而有了AI的加持，它可以写各种合同，律师的申诉状，医院的研究报告等等，AI写完之后，由人工审核和修改。而且AI可能拥有大部分人所不拥有的庞大知识体系。这也是AI的长处。

02 编程与软件工程：AI成了你的编程搭档

AIGC正在改变软件开发的流程与分工模式。像Cursor、GitHub Copilot这样的工具，不仅能补全代码，还能重构、优化甚至跨文件调试。

除了提升效率，AIGC 还重构了软件开发流程。传统软件开发流程环节众多，从梳理需求、画原型、做 UI，到写代码、测试、发布，每个环节紧密相连，一旦某个环节出现问题，修改成本较高。而随着 AI 编程的普及，在 UI 阶段甚至原型设计阶段就能生成代码，这不仅是开发效率的飞跃，更是产品模型设计的质变。比如，在设计一款移动应用时，借助 AIGC 技术，设计师在原型设计阶段就能通过自然语言描述，快速生成应用的部分代码框架，包括界面布局、基本交互逻辑等，开发团队可以基于这些生成的代码进行进一步优化和完善，大大缩短了开发周期，降低了开发成本，同时也提高了产品的创新性和竞争力。

传统开发流程正在被颠覆——在UI甚至原型设计阶段，AI就能直接生成代码，推动开发从“人编程、机执行”走向“人机共创”。

03 零售与电子商务：智能重塑运营全链条

从智能客服到AI主播，从个性化推荐到供应链优化，AIGC正在全面赋能电商运营。

京东云言犀数字人在618期间携手5000个品牌开播，AI响应速度压缩至3秒内，人力成本降低超30%。AI主播用不到真人十分之一的成本，支撑起1.7万个品牌的直播需求。

实体零售业也在借助 AIGC 实现转型升级。华润万家借助人工智能技术，构建了专属的数据分析与自动化报表平台。该平台利用人工智能迅速构建 SQL 查询，加速数据处理流程，并自动生成贴合用户需求的经营报告。引入自然语言对话功能后，用户能以直观、便捷的方式进行数据分析，极大简化了传统数据分析的复杂性。这一变革成效显著，数据分析需求的响应速度大幅提升，分析工作处理时长锐减 80%，每位员工每周节省超 10 小时数据处理工作；借助自然语言问答系统，用户智能检索并快速获取所需报表，企业已有报表的使用率跃升至原来的 3 倍以上，为企业决策提供了有力的数据支持。

04 银行与金融：风控与服务的智能升级

AIGC通过深度学习与自然语言处理，自动化处理金融数据，提升风控能力与客户服务水平。

在金融产品设计与运营方面，AIGC 同样表现出色。中国农业银行部署的 Chat ABC 大模型，整合知识图谱与语义理解能力，构建起全天候智能服务体系。该模型不仅能快速处理复杂金融咨询，精准进行产品推荐，还将客户响应速度提升 30%，满意度超过 90%。同时，优化了人力配置，使运营团队能够专注于复杂问题的处理与业务创新，显著提升了组织敏捷性与品牌影响力，为客户带来更加优质、高效的金融服务体验。

中国农业银行的Chat ABC大模型整合知识图谱与语义理解，构建全天候智能服务体系，客户响应速度提升30%，满意度超90%。

05 影视工业：解锁创作新可能

AIGC正在重构影视制作流程，从剧本生成到后期制作，大幅压缩周期和成本。

单元剧集《新世界加载中》同样在题材和技术上实现了双重突破。可灵 AI 的对口型功能，保留了高分辨率面部细节，在保证面部动态肌肉运动协调性的同时，精确匹配口型，让角色在输出对话时更加自然生动，成功解决了行业痛点，为观众带来了更加沉浸式的观看体验。

快手可灵AI在《山海奇境之劈波斩浪》中，将制作周期从3-6个月压缩至2个月，成本降幅超75%，效果达到传统特效的80%。

在电影《流浪地球 2》中，吴京 “学会” 说西班牙语，李雪健重新拥有年轻时的声音，便是 AIGC 技术在影视制作中应用的精彩体现，为影片增添了更多的看点和真实感。而在《神话》续集电影《传说》里，创作团队运用 “Deepfake 深度伪装” AI 技术，成功还原出 27 岁成龙的样貌，让观众得以重温经典，感受岁月的魅力。

06 游戏娱乐：内容与体验的双重重构

AIGC不仅提升游戏美术和生产效率，更重塑玩家交互体验。

网易《逆水寒》通过自研大语言模型驱动3000名NPC实现动态人格演化，开启“智能NPC革命”。玩家可通过文字描述生成独特角色，从内容消费者转变为生态共建者。

07 医疗健康：从诊疗到科研的系统性跃迁

AIGC正在嵌入患者问诊全流程，提升诊疗效率，甚至助力新药研发。

浙大二院的“AI关键患者精准追踪系统”运行一周就精准锁定118例高风险患者，成功召回60例。AI制药平台Rentosertib在治疗肺纤维化临床试验中显示出良好药效。

生成式 AI 已逐步融入患者问诊全流程，在疾病认知、就诊、治疗、随访等多场景中发挥关键作用。通过构建医患双视角的智能交互系统，优化诊疗流程，提升医生专业能力，帮助患者自主决策，系统性改善医疗资源适配问题。

在医疗供给侧，AIGC 通过知识压缩与认知增强，显著释放医生专业效能。传统诊疗高度依赖个体临床经验，基层医院易受知识盲区限制。而基于医学知识库和大语言模型训练的 AI 系统，可实时解析非结构化病历数据，提供动态决策支持。浙江大学医学院附属第二医院上线的 “AI 关键患者精准追踪系统”（APTS），基于轻量化大模型分析当日全院检验报告和病历文本，通过语义理解主动识别疑似重大疾病患者并启动预警。系统运行一周即在肝胆外科精准锁定 118 例高风险流失患者，成功召回 60 例，有效避免了患者的延误治疗，提升了医疗服务的质量和效率。

在患者需求侧，AIGC 重塑了全诊期体验。诊前，临沂市人民医院为风湿免疫专家打造 “AI 分身”，融合其 30 年临床经验，提供 24 小时症状初筛服务，解决了外地患者 “连续两周挂不上号” 的困境，使专家服务突破时空限制，让患者能够及时获得专业的医疗建议。诊中，广州松洲街公卫委首创的 “数字医嘱” 系统运用 AIGC 生成视频化用药说明，积极推动药品说明书的无障碍改造，帮助患者更好地理解用药方法和注意事项，提高了患者的用药依从性。

08 创意设计：效率革命与创意破界

AI正从辅助工具进化为“创意伙伴”，推动设计行业向“数据智能+创意灵感”双轮驱动转型。

在效率革命层面，AIGC 通过自动化技术，将设计师从繁琐的工具操作中解放出来，使其能够全身心地投入到创意核心环节。以景观设计为例，以往设计师在绘制景观草图时，需要花费大量时间和精力在线条勾勒、色彩填充等基础操作上。而现在，借助 AIGC 工具，设计师只需输入相关指令，如场地尺寸、设计风格、功能需求等，系统便能快速生成初步的景观布局图，包括各类植物的配置、道路的规划、建筑小品的摆放等，大大缩短了设计周期，让设计师能够有更多时间去打磨设计细节，提升设计质量。

在创意破界层面，AIGC 通过多模态生成与风格迁移技术，突破了人类思维的定势，实现了传统设计难以达成的跨界融合与超现实表达。数字艺术家 Mac Baconai 运用 Midjourney 智能图片生成软件，创造出 “复古未来主义” 建筑场景，巧妙地融合了赛博朋克与《银翼杀手》的风格，为观众带来了极具视觉冲击力的作品，展现了 AIGC 在拓展创意边界方面的无限潜力。设计师 Joann 则为 Gucci 等品牌使用 DALL・E 人工智能系统生成超现实影像，并结合 3D 技术打造出梦幻震撼的视觉效果，为品牌宣传注入了全新的创意活力，吸引了众多消费者的目光。光明网与快手可灵 AI 联合出品的《AI 国风动画丨闽山闽水物华弥新》，以 AI 设计生动呈现武夷山千年茶文化，将传统文化与现代科技完美融合，让古老的茶文化以全新的形式展现在大众面前，焕发出新的生机与魅力。

在协同进化层面，AIGC 成为设计师的 “创意副脑”，与人形成代理型 “委托 - 采纳” 和协同型 “辅助 - 迭代” 两种协作模式。在代理型模式中，设计师可直接委托 AIGC 完成部分创意任务，如生成一些基础的设计元素或初稿，从而降低自身的脑力负荷。但由于 AIGC 生成的内容可能在情感深度和文化内涵上有所欠缺，需要设计师进行人工修正和完善。在协同型模式下，设计师将设计需求拆解后，利用 AIGC 生成初步方案，然后双方反复沟通、优化。研究显示，经过 3 次以上迭代的方案，新颖性得分可提高 40%，能够更好地满足客户的个性化需求，创造出更具创新性和市场竞争力的设计作品。

在工具链整合方面，快手旗下可灵 AI 与全球设计智能体 Lovart 展开深度合作，通过 API 接口实现技术协同。Lovart 将可灵 AI 的视频生成能力嵌入设计流程，支持单次任务自动生成超 1 分钟完整视频，广泛覆盖广告营销、Vlog 等场景，推动内容生产从 “人力密集型” 向 “AI 创意型” 转型。Lovart 作为设计智能 Agent，可通过自然语言交互自动完成分镜脚本、角色设计、场景规划等全链路任务。双方合作形成的 “设计 - 生成 - 优化” 闭环，极大地提高了设计效率。例如，植物奶品牌视觉设计全流程耗时从 72 小时大幅压缩至 45 分钟，效率提升超 5 倍，设计成本降低约 70%；在广告营销领域，实现了 “一句话生成广告视频”，如输入 “经典红，定义你的力量” 即可自动生成带旁白的分镜视频，营销素材制作周期从数周缩短至数小时，为企业节省了大量的时间和成本，使其能够更快速地响应市场变化，推出更具吸引力的营销活动。

09 文旅产业：从体验重构到生态升级

AIGC通过数字人讲解、智能导航、内容生成等方式，推动文旅产业从“观光式”向“沉浸式”转型。

AIGC 对文旅产业的赋能已形成 “技术层 - 服务层 - 体验层” 的全链条渗透。通过数字人技术破解人力瓶颈，让游客无论何时何地都能获得专业的讲解服务；通过智能调度优化出行效率，合理规划游览路线，减少游客等待时间；通过生成式内容创新营销范式，吸引更多游客前来体验；通过虚实融合重构沉浸体验，为游客打造身临其境的文旅感受。这一过程不仅提升了产业运营效率，更重塑了文旅消费的价值逻辑，推动文旅产业从 “观光式” 向 “沉浸式”“智慧化” 转型，实现从 “景观消费” 向 “文化体验” 的跃迁，从 “一次性游览” 向 “深度情感连接” 的升级，为文旅产业的高质量发展注入源源不断的动能，让人们在文旅活动中更好地感受文化的魅力，享受旅游的乐趣。

人民网研发的“AI之眼”智能硬件，为景区和博物馆提供智能讲解服务，大幅提升游客体验。可灵AI生成的“毛绒玩具化”虚拟形象，使文化传播从“被动接收”转为“主动探索”。

10 中小企业数字化转型：技术普惠与全链条升级

AIGC通过“零代码开发”和“生成式工具”，大幅降低中小企业技术门槛。

中国移动OneBase平台的“零代码+AI”模式，使开发周期缩短80%，成本降低70%，帮助中小企业快速构建智能应用。

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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