一句看似寻常的“谢谢”，在全球数十亿次的人机对话中，正悄然累积成科技巨头财务报表上以千万美元计的真实成本。

屏幕另一端，萨姆·奥尔特曼或许正以复杂的眼神看着用户的对话框。这位OpenAI的CEO不久前亲自证实，用户对ChatGPT说的每一个“请”和“谢谢”，每年让公司多花费数千万美元。

这并非玩笑。随着生成式AI渗透到生活的每个角落，人类与机器的每一次礼貌互动，都在暗中转动着一台消耗巨大的成本机器。

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01 隐形成本

当你对ChatGPT礼貌地说出“请帮我写一封邮件，谢谢”时，与直接输入“写邮件”相比，这句问候触发的计算链条更长。

额外的单词意味着更多数据处理，需要调用更多计算能力，最终转化为数据中心更高的能源消耗。

研究机构的数据显示，仅生成一封100字的邮件，就可能消耗约0.14千瓦时的电力。

这背后是惊人的资源消耗。据加州大学河滨分校的研究，GPT-4每生成100个单词最多需要1500毫升冷却水。一句“不客气”的回复，就可能消耗约44毫升水。

当全球数十亿用户每天与AI进行无数次互动时，这些看似微不足道的礼貌用语，累积成了真正的环境与财务负担。

02 用户心理

是什么驱使人们向一串代码表达感谢？

调查显示，67%的美国用户会对聊天机器人保持友好态度。其中55%的人表示这样做是出于基本的礼貌，而12%的人甚至承认，这是为了在未来可能发生的AI“起义”中为自己留条后路。

《2001太空漫游》等科幻作品中AI失控的剧情，无形中影响着用户的互动方式。人们不自觉地以对待人类的方式对待AI，形成了更频繁的“人机对话循环”。

微软Copilot设计总监库蒂斯·比弗斯指出，礼貌语言确实会为对话定调。当AI接收到礼貌语句时，它更可能以相应的语气做出回应，形成一种温和、合作的互动氛围。

03 行业烧钱

礼貌用语带来的成本，只是AI行业惊人支出的冰山一角。真正的“烧钱”体现在科技巨头们的基础设施军备竞赛中。

亚马逊宣布2025年计划资本支出高达1000亿美元，绝大部分将用于AI和云服务。

微软最近一个季度的资本支出环比增长超过60%，同比激增74%以上。其对OpenAI的投资，单季度就对净利润产生了近31亿美元的影响。

谷歌每月处理的AI令牌数量达到480万亿个，是一年前的近50倍。仅2025年第一季度，在推理令牌上的花费就高达约7.5亿美元。

奥尔特曼一边计算着礼貌用语带来的额外成本，一边仍然表示这笔钱“花得值”。这种看似矛盾的态度，揭示了科技公司在用户体验与成本控制间的艰难平衡。

04 效率平衡

面对礼貌带来的成本问题，用户该如何与AI互动？专家建议寻找礼貌与效率的平衡点。

对于简单直接的查询，可以省略不必要的礼貌用语，让提示词更加简洁。对于需要高质量输出的复杂任务，适当的礼貌语气可能帮助获得更专业、更合作的回应。

值得注意的是，付费用户实际上已经通过订阅费覆盖了这些互动成本。对于免费用户，意识到自己的使用行为会产生真实成本，或许能促使更负责任地使用这项技术。

最终，问题的关键或许不在于是否要对AI说谢谢，而在于认识到每一次点击、每一次查询背后的真实代价。在人机交互的新时代，我们需要建立既高效又可持续的互动方式。

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AI巨头们的资本支出仍在飙升。微软云计算和AI服务的需求远超其供应能力，公司首席财务官坦言“未能赶上需求”。

科技公司对AI基础设施的投入已进入白热化阶段，正如亚马逊CEO安迪·贾西所说，AI是“自互联网以来商业中最大的技术变革和机会”。

在这场变革中，每个人的“谢谢”或许微不足道，但当数十亿人的习惯汇聚一处，便形成了不可忽视的力量。它既是人性温暖的延伸，也是技术发展必须考量的变量。