“刚收到通知，我们整个后端小组全被优化了，连带着有十年开发经验的技术大佬都没保住……”

凌晨一点，我的技术交流群里弹出了这条消息，瞬间引发了一连串共鸣，不少群友接连吐槽传统技术岗的生存压力。

无独有偶，几乎在同一时间，常年对接互联网企业的猎头朋友，发了一条格外扎眼的朋友圈：

“急招AI大模型工程师，年薪120万起！岗位挂了三个月，至今没招到合适的人，身边有靠谱候选人的求疯狂推荐……”👇🏻👇🏻

一边是传统后端、运维等岗位加速被优化，裁员消息此起彼伏；一边是大模型相关岗位高薪难求，企业抢人抢破头。这种冰与火交织的强烈反差，正在当下的技术圈残酷上演，也给所有技术人敲醒了警钟。

就在上周，我和一位阿里P9级别的技术老友聊天，他的观点更是直戳痛点：“现在传统IT领域早就市场饱和了，内卷已经到了白热化阶段，不管是初级开发还是资深工程师，传统技术岗的竞争力只会越来越弱。而这波AI大模型风口，不只是近几年最好的机会，很可能也是技术人实现职业跃迁的最后一次破局窗口！”

很多小白程序员可能会疑惑，到底什么样的大模型技能能匹配企业需求？我整理了近期多家大厂的招聘JD，发现企业急需的大模型工程师，核心要掌握这三大核心技术，小白从这三点切入学习准没错：

✅ RAG（检索增强生成）：简单说就是给大模型“装一个靠谱的外挂大脑”。能让模型在回答问题时，主动检索外部最新、最精准的信息，避免输出过时或错误的内容，是当前企业落地大模型应用的核心基础技能。

✅ Agent智能体：相当于让AI拥有“自主干活的能力”。通过工具调用、与环境交互，AI能自主进行多步推理，完成复杂任务——比如自动处理客户咨询的智能客服、自动生成报告的办公助手、甚至是自主调试代码的辅助工具，都是Agent的典型应用。

✅ 模型微调：针对企业特定业务场景做优化。比如让通用大模型适配医疗问诊、金融风控、电商客服等垂直领域，提升模型在具体业务上的输出精度，是大模型从“通用”走向“实用”的关键步骤，也是企业高薪招聘的核心需求点之一。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！