研究生在开题或者撰写论文综述时，常常面临一个困境：面对一个广袤的研究领域，感觉千头万绪，不知道从哪里读起。关键词搜索能出来成千上万篇文献，但哪些是真正奠基性的？哪些代表了最新趋势？哪些观点正在激烈交锋？人工筛选犹如大海捞针，耗时耗力。

今天，就给大家分享一个能显著提升深度调研效率的智能工具——MedPeer平台下的 DeepSearch。你可以把它理解为一个拥有强大文献检索和信息整合能力的 AI 调研员。

一、DeepSearch 是什么？核心价值在哪里？

简单说，DeepSearch 是一个 AI 驱动的智能检索与知识总结平台。它的核心价值，在于将“检索信息”和“整合知识”这两步合二为一。

传统流程是：你输入关键词 -> 得到一堆文献/网页链接 -> 你逐一打开阅读、筛选、总结。
DeepSearch 的流程是：你输入一个复杂的研究问题或描述 -> AI 同时检索3亿+学术数据库和实时网络资源 -> AI 自动阅读、分析检索到的信息 -> 直接给你生成一份 结构化的总结报告。

这解决了我们“看不懂”、“理不清”的痛点，尤其适用于：

• 探索一个全新的、自己不熟悉的子领域。
• 需要快速把握某个复杂问题的研究全貌和核心争议。
• 在文献海洋中迷失方向，需要有人帮你“划重点”。

二、怎么用 DeepSearch 高效寻找代表性文献？

• 你的问题：“纳米载药系统在肿瘤靶向治疗中的最新研究进展”
• 操作：将这个问题直接输入 DeepSearch。选择 专业版（调研范围最广，内容最丰富），时间范围设定为“近三年”。

• 结果：AI 会生成一份报告，里面通常会包含：
  • 对细胞焦亡在该领域中角色的概述。
  • 列举关键的机制发现（并会引用提出这些发现的原始文献）。
  • 总结当前不同的学术观点或争议（同样会引用代表这些观点的关键论文）。
  • 指出潜在的研究方向。

• 你的收获：你无需自己从上千篇文献中判断哪篇重要。AI在报告中引用的文献，就是它经过分析后认为与该问题高度相关、具有代表性的文献。你可以直接点击报告中的引用链接，跳转到原文进行精读。这些文献就构成了你入门这个领域的核心阅

三、使用技巧与注意事项

1. 问题要具体、清晰：越好的问题，得到越好的报告。避免“帮我找找肿瘤的文献”这种过于宽泛的问题。尽量包含领域、具体问题、时间范围等要素。

2. 善用“版本选择”：DeepSearch 提供标准版、增强版、专业版。对于深度调研，建议选择增强版或专业版，它们检索的范围更广，生成的内容更详尽，找到代表性文献的几率更大。

3. 结果不是终点，而是起点：DeepSearch 生成的报告和它引用的文献，是你进一步深入研究的 “地图”和“路标”。一定要利用好报告中的引用跳转功能，去精读那些被AI标记为重要的原文。

4. 与“科技文献”配合使用：你可以用 DeepSearch 快速绘制“地图”，锁定一批候选代表性文献。然后，将这些文献的标题或DOI放到MedPeer的“科技文献” 模块中进行精查，利用其期刊分析、作者分析等功能，再次验证其影响力，并查看它们的详细参考文献列表，进行第二轮扩展。

四、总结

寻找代表性文献，本质是在做“信息筛选”和“知识整合”。DeepSearch 的强大之处，在于它将 AI 变成了这个过程的主要劳动力。它帮你完成了最耗时的初筛和梳理工作，直接把你带到“矿脉”最富集的地方。

下次当你在论文写作中感到迷茫，不知从何读起时，不妨试着把你的核心问题丢给 DeepSearch 这个 AI 调研员。让它先为你提供一份带着“重点标注”的调研简报，或许能帮你快速拨开迷雾，找到那条通向核心文献的捷径。

希望这篇干货分享能对你的科研工作有所帮助！